Вакансии

Задачи: — Анализ рыночной ситуации, трендов, конкурентного окружения и результатов брендов компании для поиска возможностей развития бизнеса; — Подготовка анализа на основе множественных источников данных (Нильсен, данные продаж сетей и карт лояльности, внутренние данные, ИИ, открытые источники) и выработка бизнес-рекомендаций; — Прогноз развития рынков, продаж и долей брендов Компании; — Разработка рекомендаций по ценообразованию в рамках стратегического и ежегодного бизнес-планирования; — Оценка эффективности маркетинговых активностей; — Оценка потенциала инноваций, запуска новых продуктов; — Работа с аналитическими кубами, построение отчетов, дашбордов с данными, подготовка презентаций; — Автоматизация отчетности, прогнозирование и моделирование; — Анализ данных и рекомендации в ответ на запросы менеджмента и команды; — Работа с поставщиками данных. Требования: — Опыт в бизнес-аналитике FMCG от 5 лет; — Глубокое знание Нильсен ритейл-аудита и продвинутый уровень работы в Nielsen Answers, Excel, Power Query, Power Point, Power BI, ИИ; — Знание английского языка на уровне В1 и выше; — Умение работать с цифрами, внимательность и аккуратность; — Многозадачность и умение приоритизировать; — Опыт в моделировании и прогнозировании; — Понимание финансовых бизнес-показателей; — Умение выстраивать эффективные коммуникации со смежными отделами. Условия: — Официальное трудоустройство согласно законодательству; — Конкурентоспособная «белая» зарплата; — ДМС со стоматологией, включая скидки для членов семьи; — Предоставление ноутбука; — Бесплатные продукты Компании в офисе и скидки в «MyWatershop»; — Корпоративное обучение и актуальные тренинги; — Прозрачные и исполнимые цели на испытательный срок; — Амбициозные задачи в соответствии с инновационным вектором развития Компании; — Развитая корпоративная культура, основанная на заботе о сотрудниках; — Доверительная и уважительная атмосфера в коллективе.

Задачи: — Тестирование ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Тестирование BI / analytical solutions — Regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — Strong SQL — Опыт тестирования ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Опыт тестирования BI / analytical solutions — Regression testing — Jira / Azure DevOps — Понимание dimensional data models Будет большим плюсом: — SSAS Tabular / Power BI — DAX — Automated data testing — Python — Azure / Microsoft Fabric — Опыт в insurance / financial services Ищем по профилям: Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA

Задачи: — собирать, анализировать и формализовать основные и нефункциональные потребности на платформе управления бюджетной и закупочной сферой — разработать техническое задание (тз) и поставить задачи разработчикам в формате, согласовании для реализации — проектировать и описывать конфигурируемые сущности платформы: жизненные циклы карточек, согласование маршрутов, ролевая модель, поля, валидации, бизнес-правила — моделировать бизнес-процессы: финансовое планирование, управление контрактами, маршруты проведения согласования — описывать сценарии, алгоритмы, форматы и протоколы связи с последовательной последовательностью последовательностей (1с, еаист, асу гф, судир, парус и т. д.) — проектировать контракты API (rest/soap), выполнять сопоставление данных между сетями, описывать форматы xml/json — анализировать и проектировать структуру баз данных под новые бизнес-требования — написать простые sql-запросы для верификации данных и анализа витрин республики Требования: — аналитический склад ума, внимательность к деталям, способность структурировать сложные бизнес-требования — уверенное подтверждение нотациями: bpmn 2.0, uml — опыт работы в инструментах: camunda, visio, draw.io, confluence, jira — умение писать четкие з, критерии API, описания случаев использования — отличное понимание протоколов: rest, мыло — умение проектировать и описывать контракты: openapi (swagger), схема xml, схема json — уверенное знание сервера MS SQL и PostgreSQL на уровне продвинутого пользователя/аналитики — навыки написания sql-запросов средней сложности — знание методологий разработки: Agile/Scrum, понимание жизненного цикла по — опыт работы с alm-системами: jira, confluence — понимание объектно-ориентированной модели данных, устойчивое на концептуальном уровне — опыт работы с почтальоном / Soapui для тестирования API — опыт работы в проектах с бюджетным учетом, госзакупками (44-ФЗ, 223-ФЗ), управлением проектами и контрактами — будет большим плюсом — понимание специфики работы госсектора: казначейское сопровождение, лимиты бюджетных обязательств (лбо), субсидии, гз (государственные задания) — будет большим плюсом — опыт интеграций с еаистом, судиром, асу гф, смэв — будет большим плюсом — понимание специфики работы с эп (электронная подпись), смэв, криптографии по госту — будет большим плюсом — опыт работы со службами отчетов MS (ssrs), power bi, пониманием построения olap-кубов и витрина данных — будет большим плюсом Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — офисный режим работы — преимущества аккредитованной IT-компании — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотекам — корпоративные тренировки и спорт - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Используются современные цифровые решения и развиваются технологичные банковские сервисы, доступные каждому. Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью. Основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow). Задачи: — взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности — выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных — документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности — строить логические модели данных, описания показателей отчетности — взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки — принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем — понимание основных задач и принципов управления данными — опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных — опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей) — опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований — знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle) — знание Excel на продвинутом уровне — опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)

Компания МТС Банк ищет системного аналитика DWH (Oracle). Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью, основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow). Задачи: — взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности — выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных — документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности — строить логические модели данных, описания показателей отчетности — взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки — принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем — понимание основных задач и принципов управления данными — опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных — опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей) — опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований — знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle) — знание Excel на продвинутом уровне — опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Задачи: — принимать решения через данные совместно с продуктовыми командами — выбирать и декомпозировать бизнес-метрики через финансовую модель — разрабатывать калькуляторы для оценки влияния изменений ставки, одобрения, удержания на P&L — писать бизнес-требования к продуктовым изменениям с обоснованием — коммуницировать с заказчиками для выявления потребностей и подсвечивания рисков — проектировать и развивать модели доходности кредитных продуктов — считать юнит-экономику новых проектов и оценивать текущие — оценивать результаты запусков, анализируя причины успеха или неуспеха в цифрах — строить дашборды в Power BI для управленческой и продуктовой аналитики — анализировать динамику юнит-экономики, конверсии и финансового результата, а не только планы продаж Требования: — опыт продуктовой или финансовой аналитики от 2 лет — продвинутый SQL — опыт разработки и поддержки продукта: юнит-экономика, когортный анализ, P&L на уровне продукта — навыки визуализации в BI (Power BI, Tableau, Superset) — понимание взаимосвязи денежных потоков, риска и LTV с продуктовыми метриками Будет плюсом: — знание банковских и кредитных продуктов — опыт расчёта калькуляторов доходности и сценарного моделирования

Задачи: — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным — Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных — Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных — Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных — Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария — Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными — Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными — Взаимодействовать с командой разработки платформы данных — Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность — Знание концепций Data Quality, Data Lineage — Уверенный SQL — Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом Будет плюсом: — Знание Python — Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях — Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.

Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах. Задачи: — выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ) — выявлять и объяснять расхождения между системами — строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ — анализировать движение денежных средств — сверять системы и искать аномалии — анализировать и объяснять расхождения — взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH Требования: — уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация) — опыт работы с транзакционными/финансовыми данными — умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой — способность находить расхождения и объяснять их причины — системное мышление — внимание к деталям и аккуратность Будет плюсом: — опыт реконциляции, сверок, финансового контроля — понимание бухгалтерских проводок — опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг) — опыт проектирования витрин данных — power bi / bi-инструменты — python

Задачи: — оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков; — анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля; — проведение и аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений; — оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель; — тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-процессов; — подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства. Требования: — умение работать с большим объемом информации, анализировать данные; — SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы); — основы математического моделирования; — высшее математическое/техническое/экономическое образование; — коммуникабельность, умение работать в команде, аналитический склад ума, внимание к деталям. Условия: — работа в компании-лидере на рынке микрофинансовых услуг; — официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС; — работа с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу; — удаленный или гибридный формат работы; — ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия; — дружелюбная атмосфера и развитая корпоративная культура, где инициируются изменения и всегда готовы к любым вызовам.

Задачи: — управление и развитие продуктового портфеля бренда; — операционная ответственность за рост продаж и рентабельность портфеля; — обеспечение полного цикла вывода продуктов: от формирования концепции и постановки ТЗ на разработку до запуска в дистрибуцию; — проведение регулярного анализа рынка, категорий, потребительского поведения и конкурентного окружения; — пост-лонч аналитика продаж и оценка эффективности запусков; — построение оптимальной ассортиментной матрицы портфеля, включая запуск новинок и оптимизацию неэффективных наименований; — подготовка ТЗ на разработку новых продуктов, участие в разработке рецептур и концепций, обеспечение баланса «качество — себестоимость — срок вывода — потенциал объема продаж»; — разработка и согласование бренд- и коммуникационных стратегий с руководством и HQ; — организация и реализация онлайн- и офлайн-активностей, работа с упаковкой, POS-материалами и промо; — постановка задач агентствам, контроль сроков, бюджета и приемка выполненных работ; — планирование маркетинговой деятельности (Marketing Plan / Brand Plan / Category Plan), подготовка отчетности и ведение бюджета; — контроль продуктов private label с целью сохранения собственных УТП, соблюдения лицензионных обязательств и др. Требования: — опыт работы маркетинг-/бренд-/продукт-менеджером в food/FMCG выпечка, кулинария, ингредиенты, кондитерка, wellness, бакалея или смежные категории; — подтвержденный опыт управления продуктовым портфелем и успешного вывода новых продуктов на рынок; — опыт проведения маркетинговых исследований и анализа рынка, продаж, конкурентов и потребителей; — опыт работы с собственным производством/контрактными площадками и маркетинговыми агентствами; — развитые аналитические навыки, умение принимать решения и находить эффективные решения в условиях ограниченных ресурсов; — опыт реализации онлайн- и офлайн-активностей; — свободный английский язык; — владение Excel, PowerPoint, базовые знания Power BI и 1С ERP; — опыт ребрендинга и знание требований к упаковке и маркировке будет преимуществом; — практический подход, ответственность и готовность работать в матричной структуре с HQ. Условия: — оклад + годовой бонус; — ДМС; — гибридный формат работы; — подчинение коммерческому директору.

Задачи: — Оценить и модернизировать существующее решение на Microsoft Power Platform. — Определить целевую архитектуру и возглавить технический дизайн масштабируемой и безопасной реализации. — Провести техническую оценку существующего приложения Power Apps, потоков Power Automate, слоя данных, отчетности Power BI и четырех точек интеграции. — Поддержать исследование профилирования регуляторных данных и включить результаты в целевую архитектуру решения. — Определить и оценить варианты исправления и перестройки с учетом стоимости, поддержать окончательную техническую рекомендацию. — Подготовить детальный и укомплектованный план реализации фазы 2. — Спроектировать консолидированную модель сущностей Dataverse и определить архитектуру рабочих процессов и бизнес-логики. — Определить целевую архитектуру интеграции по четырем точкам интеграции. — Настроить модель доступа Entra ID для лицензированных и нелицензированных пользователей. — Настроить общую архитектуру Azure API Management, Key Vault и мониторинга для поддержки интеграций. — Подготовить техническую документацию для передачи реализованного решения. Требования: — Глубокий практический опыт с Microsoft Power Platform, включая Power Apps (canvas и model-driven), Power Automate, Dataverse, Power Pages и Power BI. — Опыт проектирования схем Dataverse и ролей безопасности. — Опыт архитектуры Azure с API Management, Azure Functions, Key Vault, Entra ID/SSO и Azure Monitor/Application Insights. — Опыт проектирования архитектур интеграции предприятий, включая интеграции с изменяющимися или мигрирующими API. — Опыт интеграции корпоративных приложений с ERP-системами. — Опыт проектирования моделей идентификации и доступа для лицензированных и нелицензированных пользователей. — Хорошее понимание моделей лицензирования Microsoft Power Platform, включая лицензирование Dataverse на пользователя и лицензирование Power Pages на основе емкости/сессий. — Опыт оценки существующих решений и определения стратегий модернизации, исправления или перестройки. Опционально: — Опыт интеграции с SAP. Условия: — Локация: только США или Канада. — Временная зона: перекрытие 6 часов с восточным часовым поясом США. — Занятость: примерно 30 часов в неделю на фазе 1 и 10 часов в неделю на фазе 2.

Location: San Francisco Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE Baseten's Compute org is in hyper growth. As it scales, the systems and workflows that keep supply and demand balanced across our GPU fleet need to get more sophisticated, and this role exists to make sure they do. Compute sits at the center of how Baseten allocates, forecasts, and manages the capacity that powers every customer inference request. The team that supports this work, C3, runs on a mix of internal tooling, manual processes, and systems that haven't fully kept pace with the scale of the problem. This role exists to close that gap. You'll design, build, and ship AI-powered workflows that give the Compute and C3 teams real leverage, automating the manual, repetitive, and error-prone parts of the capacity lifecycle so the team can focus on judgment calls that actually need a human. We want someone who can walk in, audit what exists today, identify what's missing or broken, and start shipping fast. You know when to reach for an existing internal tool and when to build something custom in Claude Code. You think two to three steps ahead about how the thing you build today fits into the broader capacity systems architecture tomorrow. And you bring a point of view on our stack, on what we should be building, and on where AI can do something existing tooling simply can't. RESPONSIBILITIES - Ship AI-powered workflows for Compute and C3: build the agents and automations that give capacity analysts, ops leads, and engineers real leverage, off-loading manual and repetitive work like data pipeline cleanup, migration troubleshooting, and capacity investigation. - Get insights in front of the team: turn fleet utilization, allocation, and demand-forecasting data into the dashboards, alerts, and recommendations that C3 and Compute leadership actually act on. A build isn't done until the team is using it. - Audit the stack and generate your own backlog: Compute runs on a mix of tooling with real overlap and real gaps. Walk in with a point of view, identify what's missing or broken, and prioritize without waiting to be handed a roadmap. - Ship team-productivity workflows fast: triage asks from Supply, Demand, and C3, find the low-hanging fruit, and build it. A good week looks like an ops lead asking for something Monday and having it live by Wednesday. - Know when to go custom: not everything belongs in a point-and-click tool. Spin up bespoke AI-powered solutions in Claude Code when the problem calls for it, and make that call with judgment, not default. - Think in systems, not solutions: every workflow you build has upstream and downstream implications across Supply, Demand, and Engineering. Anticipate them, design for them, and don't create technical debt someone else has to unwind six months later. - Integrate third-party APIs and internal systems to sync events and information across disparate tools: ensuring data flows reliably between C3, the CRM, and the systems Compute depends on every day. - Document what you build: if people can't find it, understand it, or trust it, it doesn't matter how well it works. REQUIREMENTS - 3+ years of experience in AI/automation engineering, workflow automation, or a technical operations role, ideally at a high-growth, AI-native infrastructure or B2B company - You've shipped production agents on Vercel. Build custom internal apps and agents on Vercel, with durable workflows and sandboxed execution, so what you ship runs reliably in production instead of as one-off scripts - Genuine fluency with AI coding assistants and agent tooling (Claude Code, Cursor, Codex, or similar) - Direct experience with a CRM or system-of-record platform (Salesforce or similar) - A track record of owning end-to-end AI and automation workflows - Proficiency with integration and automation platforms (n8n, Zapier, Make, Workato, or similar) and a fundamental understanding of APIs and webhooks - Experience in high-growth technology companies, ideally in infrastructure, cloud, or operations-heavy environments NICE TO HAVE - Familiarity with GPU infrastructure, capacity planning, or fleet management concepts - Comfort building reporting and alerting on a data warehouse (BigQuery, Databricks) and BI layer (Sigma, Hex) — not as a data engineer, but as a consumer and builder on top of the data layer - Experience building with agent platforms (Gumloop, n8n, Notion Agents, etc.) and/or agent frameworks (Vercel AI SDK, Claude Agent SDK, Mastra, etc.) - Experience with high-stakes, operationally complex environments where mistakes have real business impact - Challenging work and exposure to the operational core of a fast-scaling AI infrastructure company BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Location: Bulgaria; Czech Republic; Slovenia; Spain; Albania; Greece; Croatia; Estonia; Serbia; Poland; Armenia; Portugal; Italy; France / Paris; Türkiye; Romania; Slovakia Workplace: Remote JOB DESCRIPTION Location: Remotev- EMEA (occasional travel to client sites and HQ) Start date: ASAP Languages: Fluent English is mandatory; French is a plus Industry: AI Infrastructure / Sovereign Cloud / Modular Data Centers Pragmatike is recruiting on behalf of a fast-growing European deep-tech company building a sovereign, energy-efficient alternative to traditional hyperscale cloud providers. Our client is one of the very few companies in the sector to control the full value chain end to end flexible energy sourcing, modular data center infrastructure, and distributed orchestration software, delivered as one integrated AI compute platform. As part of its rapid growth, the company is strengthening the Finance team of its infrastructure division, which deploys modular micro data centers for cities, institutions, energy producers and enterprises. PROFESSIONAL BACKGROUND: We're looking for a senior Finance Business Partner who is equally comfortable working with internal operational and commercial teams and engaging directly with end clients. This is not a pure reporting role: you will build the financial models that underpin investment decisions, and you'll be confident presenting and defending ROI directly in front of a client or partner. Experience in a startup or hyper-growth environment, and/or in infrastructure, energy or capex-heavy industries (data centers, industrials, cleantech), is a strong plus. Autonomy, analytical rigor and ease with client-facing communication are essential. YOUR RESPONSIBILITIES: - Act as Finance Business Partner to the commercial, operations and product teams, bringing financial analysis to bear on their key decisions. - Build and maintain financial simulation models (business plans, unit economics per infrastructure unit, deployment scenarios) to support the company's growth strategy. - Model and present ROI and TCO of infrastructure deployments directly to clients (cities, institutions, energy producers, enterprises), supporting the commercial team throughout the sales cycle. - Own monthly financial reporting, profitability analysis by site/unit, and tracking of key performance indicators (margin, cash conversion, payback period). - Contribute to budgeting and forecasting, and challenge operational assumptions in partnership with business teams. - Analyze the cost structure of manufacturing and deploying infrastructure units, and identify optimization levers with the industrial/production teams. - Prepare financial materials for governance bodies (executive committee, board, investors) and support due diligence for fundraising or asset financing. - Collaborate with finance teams across the group's other operating companies to ensure consistency of models and consolidated reporting. WHAT YOU BRING: - Proven senior-level experience in corporate finance, FP&A, or business finance, ideally in a capex-intensive environment (infrastructure, energy, industrials, telecom, data centers). - Excellent financial modeling skills (advanced Excel, ROI models, NPV/IRR, multi-scenario business plans). - Demonstrated ability to present and simplify complex financial analysis for non-financial audiences, including clients and partners. - Solid understanding of the cost and profitability mechanics of physical assets (capex, depreciation, operating costs, recurring revenue). - Strong analytical skills, structured thinking, and rigor in producing finance deliverables under time pressure. - Fluent English (mandatory, international working environment); working knowledge of French is a plus. - Comfortable operating in a fast-growing environment with shifting priorities and limited established process. NICE TO HAVE: - Prior experience in AI infrastructure, cloud, data centers, or renewable energy. - Familiarity with asset financing mechanisms (project finance, leasing, structured financing) applied to industrial equipment. - Experience in a multi-entity / multi-country environment, with group-level consolidated reporting. - Interest in BI and reporting automation tools (Power BI, SQL, scripting). - Prior experience in consulting, investment banking, or private equity, with a focus on infrastructure or the energy transition. WHY JOIN US: Our client is one of the very few companies worldwide to control the entire AI infrastructure value chain, from energy through to orchestration software. You will join a team deploying a tangible technology, modular units operational within months, on an ambitious growth trajectory toward becoming one of the largest distributed infrastructure networks globally. Expect real autonomy from day one, direct access to clients and group leadership, and the opportunity to build the financial foundations of a company building something that doesn't exist yet. Pragmatike is dedicated to a fair, transparent, and inclusive recruitment process. We ensure that no applicant is discriminated against based on age, disability, gender, gender identity or expression, marital or civil partner status, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. In accordance with the General Data Protection Regulation (GDPR), your personal data will be processed lawfully, fairly, and securely. We collect and use your personal data solely for recruitment purposes, including sharing it with our client(s) for employment consideration. You have the right to request access, correction, or deletion of your data at any time. We are committed to maintaining the confidentiality and security of your information throughout the recruitment process.

Задачи: — Проведение оценки показателей рекламных кампаний: стоимость, привлеченный трафик, уровень заказов. — Анализ факторов, воздействующих на результаты кампании, с целью оценки возможности будущего улучшения. — Сбор статистики по работе рекламных кампаний и построение прогнозов эффективности по запуску новых кампаний. — Формирование оценки план/факт по проведенным рекламным кампаниям в течение сезона. — Подготовка отчетности в формате Excel и Power Point, раскрывающей ключевые метрики рекламной кампании и выводы по эффективности ее проведения, а также предложение мер по дальнейшей оптимизации. — Отслеживание показателей воронки продаж (трафик, конверсии, заказы, продажи) и сегментирование ассортимента по различным степеням необходимого наращивания трафика и/или конверсии. — Анализ сезонности продаж и предложение по продвижению категорий/брендов в течение сезона. Требования: — Знание функционала личных кабинетов маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Lamoda, Yandex). — Высокая степень аналитического мышления. — Навыки работы с аналитическими инструментами BI и Tableau. — Навыки работы со стандартным ПО: MS Word, MS Power Point, MS Outlook — уверенный пользователь, MS Excel — на уровне эксперта. — Образование: математическое, экономическое, маркетинговое. — Владение программами: Excel — продвинутый уровень (сводные таблицы, Power Pivot/Query, формулы, макросы). Условия: — Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю). — Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра. — Кафетерий льгот: выбор льгот из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, отдых за городом, карты здоровья, страхование от несчастных случаев). — Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития. — Образовательные партнерства: скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid. — Скидка на питание в офисе компании. — Корпоративная скидка на товары компании. — Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада. — Программа скидок и привилегий BestBenefits. — Расширенная программа лояльности: премиальные фитнес-центры (World Class, X-fit, Fitmost), медицинские услуги (KDL, Gemotest), банковские продукты, специальные тарифы связи и бронирование отелей. — Подарки к новому году для сотрудников и их детей. — Паркинг (через бронирование).

О позиции Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий. Обязанности • Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset • Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных • Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python) • Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования • Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов Требования • Высшее техническое / ИТ-образование • Опыт BI-разработчика от 2 лет • Опыт работы с Apache Superset от 1 года • Продвинутый SQL • Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL • Знание Python (Pandas, SQLAlchemy) • Понимание DWH и моделирования данных Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе. Условия • Зарплата от 500 000 тенге • Работа в офисе в Астане • Социальный пакет по ТК РК • Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы