Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Финансовое управление Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ ищет бюджетного контролёра. Ждём, что вы работали в отделе финансового анализа и бюджетирования в крупной компании, знаете принципы управленческого учёта и аллокации затрат, планирования и бюджетирования и владеете английским языком. Финансовое управление Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ ищет бюджетного контролёра, который будет работать с направлением Алисы и Умных устройств. Алиса — самый популярный эмпатичный ассистент в России с 70 миллионами активных пользователей. Ваша задача — контролировать исполнение бюджетов этого направления и работать в тесной связке с командой, помогая принимать взвешенные финансовые решения. Обязанности Контролировать закупки Ежедневно проверять и согласовывать заявки на покупку в соответствии с бюджетом. Контролировать корректное разнесение расходов по бюджетным аналитикам. Общаться с бизнесом по всем вопросам, касающимся оплат, создания заказа на покупку, аналитики. Вести управленческую отчётность Составлять ежемесячный и ежеквартальный план-факт-анализ с комментариями об отклонениях в ту или иную сторону. Проводить встречи с бизнесом по результатам месяца и квартала. Формировать отчёты расходной части по запросам внутренних пользователей (бизнеса). Участвовать в планировании бюджета/перепрогнозов Проводить встречи с бизнесом, собирать потребности. Планировать бюджет в разрезе детальных аналитик проектов, задач и расходных статей. Делать ежеквартальные перепрогнозы и анализ (участвовать в подготовке и пересмотре бюджета). Загружать бюджеты в систему. Поддерживать держателей бюджета и инициаторов, отвечать на их вопросы. Участвовать в кросс-функциональных проектах. Ежемесячно проводить инвентаризацию резервов. Требования * Получили высшее экономическое, финансовое или математическое образование * Работали в отделе финансового анализа и бюджетирования в крупной компании от трёх лет * Строили финансовые модели * Знаете принципы управленческого учёта и аллокации затрат, планирования и бюджетирования * Знаете основы РСБУ и GAAP * Отлично умеете работать в MS Excel * Обладаете навыками финансового моделирования * Способны быстро и качественно готовить аналитические отчёты и обрабатывать много информации, умеете готовить презентации * Аналитически мыслите, умеете работать при мультизадачности, стрессоустойчивы * Владеете английским на уровне от Intermediate (письменный и устный) Будет плюсом * Имеете сертификаты CIMA, CFA, CMA * Работали в системах OEBS и Hyperion Planning

Сейчас мы ищем офис-менеджера, который поможет поддерживать ежедневную работу офиса: от подготовки отчетов и ведения документооборота до взаимодействия с клиентами и решения организационных вопросов. Чем предстоит заниматься:

Брать в работу вакансии агентства: ветеринарные врачи, ассистенты, фельдшеры, администраторы клиник, специалисты для ферм и ветфармы. Искать кандидатов на работных сайтах, в профессиональных сообществах, вузах и колледжах, через свои контакты.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Ищут менеджера внутренних ИИ-продуктов. Будете собирать запросы бизнеса, решать, где нужен GPT-ассистент, агент или автоматизация, вести roadmap и пилоты до масштабирования, обучать пользователей и следить, чтобы решения приносили реальную пользу.

-Разрабатывать ядро платформы на Go: CRM объектов и гостей, календарь, бронирования, платежи и синхронизацию с каналами продаж. -Проектировать надёжные интеграции с OTA, платёжными сервисами и каналами коммуникации.

Location: Москва Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка. Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов. Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии. Обязанности * выявление требований и формирование бэклога * анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд) * формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов Требования * высшее образование * понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке * опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения) * знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры * опыт построения интерфейсов взаимодействия АС, знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Что делать: сценарии, персонажи, промты для ИИ, генерация картинок и видео нашими инструментами. Кого ищем: понимаете романтику и ролевой жанр, спокойно относитесь к теме adult, есть вкус к визуалу.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного) * создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты) * анализ качества тестового покрытия и его оптимизация * участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой * разработка и поддержка тестовых моделей * работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов * автоматизация api тестов на языке Java. Требования * опыт тестирования Web приложений * знание как работает клиент-серверное приложение * знание методик ручного тестирования Web приложений * знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins) * знание основ REST * опыт тестирования API (Postman) * знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей * SQL на уровне написания базовых запросов * опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи : -Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы. -Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению * управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО * подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения) * коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * проработка архитектурных решений  * декомпозиция и постановка задач разработчикам * помощь в подготовке тест-кейсов * активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban). Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований * опыт написания технической и пользовательской документации * опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок. * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию * опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman * уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм **(**[draw.io](http://draw.io/), Miro, Lucidchart, PlantUML). * опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Писать сложные SQL-запросы для анализа и валидации данных: использовать CTE, оконные функции, сложные JOIN, создавать и изменять объекты базы данных. Разрабатывать хранимые процедуры и настраивать их регулярное выполнение.

Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_   * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься: Осуществление исходящих и прием входящих звонков от клиентов компании. Ведение деловой переписки, отправка коммерческих предложений и счетов.

— Разрабатывать backend-сервисы на Python. — Создавать ИИ-агентов и сценарии на LangChain.

You will turn raw material — a strategy note, a product update, a request from a BD lead in another time zone — into a finished, on-brand presentation, in whatever format the situation calls for, and make sure the right version reaches the right team on time.

Разработка и сопровождение сайтов компании на «1С-Битрикс: Управление сайтом». Доработка функционала: собственные компоненты и модули на D7, шаблоны, инфоблоки и Highload-блоки, обработчики событий, агенты.

-Разрабатывать и поддерживать новые возможности платформы с учётом высоких нагрузок и безопасности данных. -Создавать чат-боты и SmartApps, интегрируя их с системами заказчиков.