Вакансии

Задачи: — Проводить занятия по программе Академии в соответствии с учебным планом — Готовить материалы и практические задания — Показывать практическое применение AI-инструментов — Вести проектную работу со студентами от идеи до мини-продукта — Проверять домашние задания и давать обратную связь — Вести электронный журнал, отмечать посещаемость и оценки Требования: — Среднее или высшее образование в сфере IT или смежных направлениях — Опыт работы в IT желателен — Уверенное владение ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — Опыт работы с AI-генераторами изображений: Leonardo AI, Midjourney, Firefly, Recraft — Основы Prompt Engineering и no-code автоматизации: Make, n8n, Zapier — Знакомство с AI-видео и озвучкой: Runway, CapCut, ElevenLabs, HeyGen — Понимание API, базовых интеграций и основ Python в Google Colab и Replit — Умение объяснять сложное простым языком и увлечь аудиторию Условия: — Офлайн-работа в филиале в Уральске, ул. Алии Молдагуловой, 25 — Занятия 2 раза в неделю по 2 часа 50 минут в вечернее время — Оплата от 4 000 ₸ за пару — Возможность совмещать преподавание с основной работой — Гибкий график — Частичная занятость

Основные требования: — 5+ лет опыта в Cloud Engineering, ML Infrastructure или смежной области. — Сильный практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или private/hybrid cloud. — Опыт production-развертывания AI/ML workloads at scale. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Опыт построения и поддержки MLOps pipelines. — Практический опыт с LLM inference, GPU infrastructure или model serving. — Опыт работы с высоконагруженными production-системами. — Хорошее понимание cloud architecture, networking и infrastructure automation. — Понимание принципов security, data protection и access control. — Способность проектировать инфраструктуру с учетом масштабируемости, надежности, производительности и безопасности. — Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать с кросс-функциональными техническими командами. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов. — Развертывать и масштабировать AI/ML workloads в production, включая LLM inference и model serving. — Проектировать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру и MLOps pipelines. — Работать с GPU-инфраструктурой и высоконагруженными production-системами. — Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и безопасность AI-систем. — Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers, DevOps и другими техническими командами. Что мы предлагаем: — Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата; — Профессиональный рост и развитие в дружном коллективе — Удаленный формат работы

Задачи: — Управлять UI-направлением — Frontend-разработкой и Design-командой численностью 80+ человек — Управлять тимлидами и развивать управленческий слой внутри команды — Развивать разработчиков и лидов: проводить оценку, давать обратную связь, выстраивать индивидуальные планы развития и заниматься менторингом — Выстраивать и улучшать процессы разработки — Повышать качество разработки и инженерных практик — Контролировать сроки и качество реализации задач — Декомпозировать и оценивать задачи, поступающие от бизнеса — Участвовать в проектировании архитектуры продуктов компании — Работать с техническим долгом и технической документацией — Участвовать в Code Review и формировании инженерных стандартов — Выстраивать взаимодействие со смежными командами и бизнесом — Развивать процессы найма и участвовать в подборе сильных специалистов в команду Требования: — Опыт управления крупной командой разработки — от 40 человек, включая тимлидов — Опыт управления не только отдельными разработчиками, но и руководителями команд — Сильный технический background во Frontend-разработке — Экспертное знание JavaScript и хорошее понимание особенностей работы браузеров — Понимание микрофронтендной архитектуры — Опыт проектирования сложных высоконагруженных веб-приложений — Опыт построения процессов найма, онбординга, технических интервью и развития сотрудников — Опыт выращивания разработчиков до уровня Senior / Team Lead — Умение системно выстраивать процессы разработки в большой команде — Сильные коммуникационные и лидерские навыки — Способность работать с несколькими командами и стейкхолдерами одновременно — Умение принимать решения и сохранять эффективность в условиях высокой нагрузки

ТИОН - российская технологическая компания, которая создает умные решения для здорового и комфортного микроклимата. Это мы придумали и разработали бризер - компактный прибор для подачи в дом свежего и очищенного воздуха при закрытых окнах. Мы развиваем категорию бризеров, делаем инновации понятными и доступными, формируем новый стандарт качества воздуха и отношение к микроклимату в России. Сейчас мы ищем Директора по маркетингу, который возьмет маркетинг под управление и сделает его более системным: поможет сформировать стратегическое направление, обеспечит единый подход к позиционированию бренда, объединит маркетинговые процессы и превратит маркетинг в инструмент роста бизнеса. КЛЮЧЕВАЯ РОЛЬ: Это не роль координатора задач. Нам нужен человек с креативным мышлением, способный принимать стратегические решения и создавать работающую маркетинговую систему. ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Маркетинговая стратегия: — Совместная разработка маркетинговой стратегии компании — Участие в разработке позиционирования продуктов и бренда — Формирование маркетинговых планов на год, квартал и месяц — Трансформация стратегии в конкретные инициативы, проекты и KPI — Поиск новых возможностей для роста бизнеса Бренд и коммуникации: — Внедрение и развитие единого Tone of Voice компании — Формирование единых коммуникационных принципов — Контроль качества коммуникаций во всех каналах — Управление брендом и его восприятием — Разработка коммуникационных платформ для продуктов и сервисов Управление маркетинговыми направлениями: — Организация и координация работы всех маркетинговых функций: Digital-маркетинг, SMM, Контент-маркетинг, Оффлайн-маркетинг, Выставки и мероприятия, Дизайн, Производство контента — Работа с подрядчиками и агентствами Управление командой: — Постановка целей и задач сотрудникам — Контроль сроков и качества исполнения — Развитие компетенций команды — Формирование эффективной системы взаимодействия между функциями — Подбор и адаптация сотрудников Аналитика и эффективность: — Формирование маркетинговых KPI — Анализ эффективности каналов и проектов — Управление маркетинговым бюджетом — Подготовка регулярной отчетности и предложений по улучшению результатов — Принятие решений на основе данных КАКИМ МЫ ВИДИМ УСПЕШНОГО КАНДИДАТА Личные качества: — Высокая инициативность — Сильное чувство ответственности за результат — Системное мышление — Креативность и насмотренность — Предпринимательский подход — Умение самостоятельно находить решения — Лидерские качества — Умение вдохновлять и объединять команду — Высокая скорость работы — Умение работать в условиях неопределенности Профессиональные компетенции: — Опыт управления маркетингом от 5 лет — Опыт руководства командой — Опыт работы одновременно с несколькими маркетинговыми направлениями — Глубокое понимание digital-маркетинга — Понимание контент-маркетинга и SMM — Опыт управления брендом — Навыки проектного управления — Умение работать с аналитикой и данными — Опыт формирования маркетинговой стратегии — Сильные навыки презентации и аргументации решений ЧТО БУДЕТ СЧИТАТЬСЯ УСПЕХОМ Через 12 месяцев: — Все маркетинговые каналы работают в единой логике и коммуникационной системе — В компании внедрен и соблюдается единый Tone of Voice — Сформирована понятная маркетинговая стратегия и дорожная карта — Повышена эффективность маркетинговых инвестиций — Усилена узнаваемость бренда — Маркетинговая команда работает как единая система с понятными зонами ответственности и KPI — Маркетинг становится одним из ключевых драйверов роста компании

Задачи: — Установить и поддерживать глубокое понимание технологического портфеля Semrush и конкурентного ландшафта. — Быть техническим лидером и экспертом для команды продаж и стратегических клиентских отношений в различных отраслях. — Сотрудничать с руководителями высшего звена, продуктовой и продажной командами. — Предоставлять авторитетные консультации по техническим концепциям, включая API, IT-операции, безопасность и процессы. — Обрабатывать технические вопросы клиентов и потенциальных клиентов. — Способствовать стратегическому успеху клиентов. — Работать с ключевыми клиентами по оценке продуктов и проведению доказательств концепции. — Активно помогать другим командам продаж в инженерных задачах до и после продаж. — Проводить глубокое исследование с клиентами. — Проводить внутренние тренинги, демонстрации, вебинары и мероприятия с клиентами, взаимодействовать с другими командами Semrush. Требования: — Опыт технических продаж или инженерии до/после продаж не менее 5 лет или эквивалентный опыт. — Свободное владение английским и вторым европейским языком (немецкий, французский или испанский предпочтительно). — Предпочтительно высшее образование в инженерной или смежной области. — Опыт работы в SaaS или DaaS средах. — Сильные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие с клиентами. — Опыт внедрения программных продуктов или решений в крупных и динамичных компаниях. — Умение работать в динамичной командной среде с фокусом на высокий уровень обслуживания клиентов. — Опыт работы с API, IT-операциями, безопасностью и процессами. Условия: — Возможность удалённой работы. — Зарплата в валюте. — Программа поддержки сотрудников, финансовая помощь при потере близких, бюджеты на хобби и тимбилдинг. — Глобальное присутствие и сотрудничество с руководством и другими командами. Стек технологий: API, IT operations, security, SaaS, DaaS (выведено из обязанностей и требований).

ООО Гравитон Эксперт - производственная компания из Нижнего Новгорода, специализирующаяся на электрощитовом оборудовании для строительных, электромонтажных, энергетических и промышленных компаний. Компания входит в ТОП-3 электрощитовых производств Нижегородской области и является сертифицированным сборщиком электротехнических брендов. Среди клиентов компании такие крупные компании, как Лукойл, Газпром, WildBerries, Ozon, ГАЗ. Задачи: — работать с входящими лидами и самостоятельно развивать холодную базу (50/50); — выявлять потребность и вести клиента по полному циклу сделки до оплаты; — проводить встречи с клиентами совместно с инженерным отделом; — выстраивать долгосрочные отношения и формировать собственный пул клиентов; — фиксировать договоренности в Битрикс24. Требования: — опыт активных B2B-продаж полного цикла; — умение выходить на лиц принимающих решения и работать с холодной базой; — умение глубоко выявлять потребность клиента, а не ограничиваться первоначальным запросом; — настойчивость и активность, инициативность в работе с клиентами; — самостоятельность и ориентация на результат; — опыт продаж инженерного, строительного оборудования или электротехники будет преимуществом, но не обязателен. Условия: — мотивация: фиксированная часть + процент от валовой прибыли + дополнительные бонусы за высокомаржинальные сделки, обсуждается индивидуально на собеседовании; — своевременные и полные выплаты; — полностью удаленный формат работы с возможностью офиса или гибрида в Нижнем Новгороде или Москве; — 8-часовой рабочий день с гибким началом; — официальное трудоустройство по ТК РФ; — участие в интересных проектах в сфере электрооборудования и строительства; — участие в отраслевых выставках; — собственное производство и качественный продукт; — обучение продукту и наставничество от руководителя; — понятный и выстроенный процесс продаж; — фитнес и ДМС после первого года работы; — техническая поддержка инженерного отдела; — оплата профессионального обучения за счет компании; — перспектива карьерного роста до руководителя отдела продаж и коммерческого директора. Ищут менеджера, который активно создает возможности, развивает отношения с клиентами и доводит сделки до результата.

Задачи: — соединять HR-заказчиков, продукт и команду разработки — переводить потребности и гипотезы в требования для команды — отвечать за целостность процессов в ландшафте HR-систем от AS IS до внедрения — сбор и формализация требований — описание процессов в BPMN — анализ данных и поддержка продуктовых гипотез — работа с интеграциями и мастер-данными

Задачи: — Техническое развитие направления: формирование технического курса, выбор ключевых гипотез, принятие решений по результатам экспериментов. — Обучение и управляемость модели: развитие методов обучения, данных и reward-моделей для следования системным инструкциям. — Оценка качества: формулирование требований к оценке, контроль качества и проверка отражения изменений в поведении модели. — Интеграция результатов: доведение решений до релизной модели, согласование технических изменений, участие в разборе сложных проблем. — Техническая работа с командой: исследование подходов к управляемости языковых моделей, проектирование решений для проверки на Alice AI. Требования: — Хорошее понимание устройства современных LLM, instruction tuning и методов алайнмента. — Опыт руководства техническим развитием ML-направления или сложного исследовательского проекта. — Умение связывать продуктовые цели, исследовательские гипотезы и метрики качества. — Опыт построения воспроизводимого цикла ML-экспериментов и принятия технических решений по их результатам. — Навыки проектирования ML-систем и оценки применимости новых подходов к задачам продукта. Будет плюсом: — Опыт работы с instruction following или controllability языковых моделей. — Опыт работы с оценкой поведения LLM или reward-моделями. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Задачи: — участие в реальных проектах, работа с документацией, участие в митингах, создание диаграмм — получение постоянной обратной связи и доработок по задачам — формирование портфолио и развитие навыков системного аналитика Требования: — техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.) — базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться — проживание в Москве или готовность к переезду при получении оффера — готовность работать в офисе после стажировки (как минимум в период испытательного срока) — у мужчин наличие приписного/военника — коммуникабельность, логика, интерес к продуктам и бизнесу Условия: — 30+ часов в неделю (вечером и/или по выходным) — удалённая работа на время стажировки, далее офис/гибрид в Москве (при оффере) — срок стажировки 2-3 месяца — руководители стажировки — аналитики с опытом 6+ лет и зарплатами 500–600 тыс ₽ — вилка зарплаты после стажировки 170 000 - 230 000 ₽

Location: Москва Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Middle/Senior Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности * cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) * cоздание RAG-систем * разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса * дообучение и адаптация открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы от пяти лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) * уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face * уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) * опыт создания агентов на LangChain/LangGraph * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling * опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) * опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * стабильная заработная плата и годовой бонус * полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — запуск таргетированной рекламы в Instagram на гео Казахстан Требования: — подтвержденный опыт работы в B2B-сегменте с высокими чеками О продукте: Кастомная B2B-разработка и внедрение ИИ-агентов под ключ (автоматизация отделов продаж, поддержка 24/7, квалификация лидов). Чек услуги: $2,000 – $5,000.

Задачи: — писать информационные и аналитические статьи о криптовалютах; — готовить материалы о блокчейне, биржах, кошельках и криптосервисах; — делать обзоры проектов, продуктов и рыночных трендов; — создавать образовательный и новостной контент. Требования: — опыт написания SEO-статей; — хорошее знание криптовалютной индустрии и терминологии; — грамотность; — умение писать структурированные и полезные материалы; — ответственность и соблюдение сроков. Практический опыт в криптоиндустрии будет преимуществом. Условия: — ставка от 300 ₽ за 1000 знаков без пробелов; — квартальные премии; — стабильный поток задач без простоев; — ежедневная загрузка до 20 000 знаков; — долгосрочное сотрудничество; — подготовкой ТЗ, редактурой, оформлением и публикацией занимаются отдельные специалисты.

Задачи: - Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21) - Тестировать новый функционал - Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач - Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта Требования: - Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки - Опыт работы с системами управления версиями Git - Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах - Опыт работы с реляционными БД и SQL - Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth - Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов - Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab Условия: - Официальное оформление со всеми социальными гарантиями - Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: — Разработка и сопровождение микросервисов игровой платформы — Поддержка существующих микросервисов — Написание unit тестов — Участие в обсуждении архитектуры и реализации новых проектов Требования: — Более 3х лет коммерческого опыта с Golang — Практический опыт разработки коммерческих продуктов — Опыт работы с реляционными базами данных и SQL — Опыт с Docker/Kubernetes/GIT Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — самостоятельно анализировать требования и планировать тестирование нового функционала — выявлять потенциальные проблемы и риски ещё до начала разработки — тестировать web-приложения (frontend, backend, mobile web) — продумывать функциональные, негативные, граничные и исследовательские сценарии тестирования — разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы) — локализовывать, документировать и сопровождать дефекты до их исправления — взаимодействовать с разработчиками, продакт-менеджерами и другими участниками команды на всех этапах разработки — участвовать в улучшении процессов тестирования и повышении качества продукта — анализировать причины возникновения дефектов и предлагать способы предотвращения подобных проблем Требования: — опыт работы QA Engineer от 3 лет — уверенный опыт ручного тестирования web-приложений — умение самостоятельно анализировать требования и определять стратегию тестирования — развитое логическое мышление и способность находить неочевидные сценарии использования продукта — способность принимать самостоятельные решения и нести ответственность за качество реализуемого функционала — понимание клиент-серверной архитектуры и принципов работы HTTP — опыт тестирования REST API (Postman, Swagger или аналогичные инструменты) — уверенное владение DevTools — понимание HTML и CSS — опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами — опыт разработки и поддержки тестовой документации — умение грамотно оформлять баг-репорты и аргументировать приоритет дефектов — опыт работы с Figma — понимание жизненного цикла разработки ПО и роли QA на каждом этапе Будет плюсом: — опыт работы с SQL — опыт чтения логов — понимание принципов работы браузеров, сетевого взаимодействия и кэширования — опыт тестирования интеграций с внешними сервисами — английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакты для отклика: info@m1nt.tech

Задачи: — Формировать видение и стратегию управления эффективностью перемещения товарных потоков, а также процессами для минимизации потерь, брака и т.д — Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга и контроля за своевременной поставкой товаров на склады и в магазины (с учётом кросс-докинга, транзита, прямых поставок) — Анализировать операционные процессы и находить зоны потерь: порча при транспортировке, истечение срока годности на складе, излишняя пересортица, ошибки при комплектации — Оптимизировать затраты на перемещение: выбирать оптимальные логистические схемы, сравнивать стоимость разных видов транспорта, управлять тарифами перевозчиков — Создавать прозрачную экономику возвратов: сокращать издержки на обратную логистику, внедрять процессы сортировки и повторного ввода возвращенного товара в оборот (с минимальными потерями стоимости) — Оценивать влияние своих решений на себестоимость единицы товара, оборачиваемость запасов, уровень списаний и финансовые показатели компании — Управлять интеграцией и развитием систем электронного документооборота (ЭДО, EDI) с поставщиками и покупателями: автоматизировать обмен заказами, отгрузочными документами, актами сверки — Обеспечивать бесшовную работу с системами маркировки и прослеживаемости: Честный знак, СПОТ, НКТ, ГИИС ДМДК, ИС ЭСФ — от получения кодов до вывода товара из оборота, минимизируя ошибки и штрафы — Внедрять решения для автоматического сопоставления данных из внешних систем (коды маркировки, номера ГТД, серийные номера) с внутренним учётом компании Требования: — Опыт работы в роли менеджера продукта от 4х лет (направление логистики, цепочек поставок или смежные области) — Продуктовый подход: - Умеешь самостоятельно формулировать проблему, цель и гипотезу, а не только получать готовые задачи - Умеешь выстраивать roadmap от бизнес- и пользовательской цели, а не от списка ближайших фич - Эффективно действуешь в условиях неопределённости, принимая решения на основе данных, а не субъективных мнений - Понимаешь, из чего складывается экономика продукта и отдельных операций - Понимаешь, как измерить эффект от внедрения нового инструмента: снижение списаний, ускорение поставки, экономия на каждом перемещении - Умеешь оценивать эффект инициатив не только через «удобнее пользователю», но и через деньги, производительность и операционные показатели — Логистика и Supply Chain: - Знаешь, как устроены процессы логистики, кросс-докинг, управление запасами, цепочки поставок - Разбираешься в документообороте поставок (ТОРГ-12, транспортные накладные, акты расхождений) - Понимаешь, как устроен обмен электронными документами с контрагентами (ЭДО, EDI) - Знаешь принципы работы систем маркировки и прослеживаемости: Честный знак, СПОТ, НКТ - Понимаешь, как маркировка влияет на складские и логистические процессы: приемка, хранение, отгрузка, выбытие, возвраты Условия: — Полная занятость — Официальное оформление — График 5/2 — Формат работы: удалённо (офис — Москва)

Задачи: — написание информационных и аналитических статей о криптовалютах; — создание материалов о блокчейне, биржах, кошельках и криптосервисах; — подготовка обзоров проектов, продуктов и рыночных трендов; — написание образовательного и новостного контента для широкой аудитории. Требования: — опыт написания SEO-статей; — хорошее понимание криптовалютной индустрии и её терминологии; — грамотность и умение создавать структурированные и полезные материалы; — ответственность, соблюдение сроков и требований к качеству контента. Будет преимуществом: — практический опыт в криптовалютной индустрии. Условия: — ставка от 300 ₽ за 1000 знаков без пробелов; — квартальные премии; — стабильный поток задач без простоев; — ежедневная загрузка до 20 000 знаков; — долгосрочное сотрудничество; — не нужно заниматься подготовкой ТЗ, редактурой, оформлением и публикацией материалов — этим занимаются отдельные специалисты.

Задачи: — Проектировать и документировать ключевые игровые системы: прокачка героев, внутриигровая экономика, боевые механики, ивенты (GDD, схемы, User Flow, ТЗ для команды); — Строить математические модели баланса характеристик и поддерживать баланс-таблицы в Excel / Google Sheets; — Настраивать кривые сложности и прогрессии, проектировать игровые циклы и вовлекающие петли; — Проектировать уровни и цепочки квестов; — Прототипировать фичи в Unity (или Figma) и проводить внутренние плей-тесты; — Проводить A/B-тесты ключевых элементов (баланс, награды, UI), анализировать метрики (Retention, ARPU, LTV) и корректировать системы по результатам; — Балансировать live-контент: ивенты, сезоны; — Тесно работать с артом, разработкой и аналитикой, улучшая продукт итеративно. Требования: — Игровой опыт 500+ часов (суммарно) в следующих играх: IdleOn, Revolution Idle, Melvor Idle, Idle Slayer, NGU IDLE, Unnamed Space Idle, Idle Clans, Idle Skilling, Idle Fishing. — Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT/Claude и т.п.); — Понимание метрик (ARPU, ARPPU, LTV, Retention) именно как данных для балансировки систем, а не как отчётности; — Умение работать с баланс-таблицами и сложными формулами в Excel / Google Sheets; — Навыки прототипирования в Unity или макетирования в Figma / Sketch; — Аналитическое мышление: способность довести идею до формулы и проверить её на цифрах. Будет плюсом: — Опыт работы с Pixel Art-проектами: понимание ограничений стиля и умение формулировать ТЗ для художника. Не рассматривают: — Без реального игрового опыта в idle — жанр не понять по описанию и разборам. Условия: — Полностью удалённо; — График: с 12:00 до 21:00 МСК (1 час обед); — Полная занятость: 5/2, 8 рабочих часов; — Формат трудоустройства — самозанятость; — Отсутствие бюрократии и отчётов — ориентируемся на эффективность; — Нет строгой иерархии: если знаете, как сделать лучше — предлагайте и аргументируйте; — Работа в небольшой команде с возможностью влиять на процессы.