Задачи:
— Участие в Agile-командах и проектных группах в качестве эксперта по защите информации
— Формирование и обоснование требований информационной безопасности к ИТ-системам
— Поиск наилучших решений, отвечающих требованиям безопасности и подходящих под Time2Market
— Техническая проработка и согласование решения по защите информации в ИТ-системах
— Помощь в расследовании инцидентов информационной безопасности
— Участие в построении процессов ИБ при внедрении ИТ-систем
Требования:
— Высшее профильное образование (техническое или ИБ)
— Профильный опыт от года - эксперт ИБ, архитектор ИБ, AppSec, devsecops
— Знание одного или нескольких языков программирования
— Понимание принципов работы DLP, WAF, IDS, IPS, FW, SIEM, VPN, proxy, сканеры уязвимостей, системы антивирусной защиты
— Понимание основных механизмов защиты операционных систем, систем управления базами данных, веб-серверов, типовых сетевых протоколов
— Знание типовых уязвимостей операционных систем и прикладного программного обеспечения, понимание способов их эксплуатации
— Фундаментальные знания IT-составляющей информационных систем: администрирование серверов (Windows, Linux), понимание работы сети на базе TCP/IP, основных сетевых и прикладных протоколов
— Знание основных стандартов и лучших практик в области защиты информации (OWASP, PCI DSS, CIS, NIST, ISO, ГОСТ, РД ФСТЭК, Законодательство РФ)
Условия:
— График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пятница до 16:45
— Гибридный формат работы (50/50) после испытательного срока
— Трудоустройство по ТК РФ
— Годовой бонус по результатам работы (до 20% от годовой зарплаты за отработанное время)
— Социальный пакет
Задачи:
— Участие в разработке казначейских продуктов
Требования:
— Высшее техническое и/или экономическое образование.
— Отличные знания PL/SQL и SQL;
— Опыт разработки на PL/SQL и SQL от 3 лет;
— Знание DDL (объекты, индексы, триггеры, функции, хранимые процедуры, пакеты, представления);
— Знание работы с партиционированными таблицами;
— Знание принципов и формы нормализации данных, проектирования таблиц базы данных;
— Анализ производительности баз данных (системные представления и показатели, блокировки, индексы);
— Опыт автоматизации розничных услуг (депозиты, переводы, обменно валютные операции).
— Плюс кандидату - опыт работы в автоматизации учета ценных бумаг.
Компания ABA AI занимается созданием AI-агентов для бизнес-задач и ищет Middle Backend или Fullstack разработчика из Алматы для поддержки и развития существующего AI-агента, который взаимодействует с клиентами через WhatsApp, обрабатывает заявки и интегрируется с внешними сервисами. В задачи входит анализ и улучшение текущей архитектуры, расширение системы до многоарендного SaaS-решения, интеграция с платформами WhatsApp/Meta, CRM, Google Calendar и Google Sheets, работа с API больших языковых моделей (LLM), PostgreSQL, системами очередей и планировщиками, а также выявление и устранение сбоев в продакшене, тестирование и оптимизация затрат. Требуется уверенное владение Node.js/JavaScript и PostgreSQL, опыт backend-разработки и интеграции API, понимание архитектуры для продакшена. Опыт работы с LLM, AI-агентами, WhatsApp/Meta или CRM будет преимуществом. Кандидат должен проживать в Алматы и иметь возможность периодически встречаться лично. Предлагается проектная или частичная занятость, с начальной оплачиваемой задачей — техническим аудитом на 4–8 часов, после успешного выполнения которого возможно долгосрочное сотрудничество. Работа удалённая с периодическими встречами в Алматы. Оплата почасовая или по согласованным этапам, в диапазоне 5 000–10 000 тенге в час в зависимости от опыта и сложности задач.
Удалённоmiddleпроживание в Алматы и возможность периодически встречаться лично
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Администрировать и развивать платформу VMware vSphere и VMware NSX-T в ЦОДах.
— Поддерживать и развивать практики IaC, CaC (Terraform, Ansible и др.) для максимальной автоматизации.
— Настраивать и поддерживать инфраструктуру: серверы, СХД, FC-коммутаторы.
— Предотвращать и устранять сбои в системах виртуализации и сетевой инфраструктуры.
— Обеспечивать требования информационной безопасности.
— Взаимодействовать с командами разработки и эксплуатации.
Требования:
— Знания принципов работы VMware vSphere и VMware NSX-T (обязательное условие).
— Знания принципов построения сетей и сетевых протоколов (BGP, OSPF), опыт работы с сетевым оборудованием Cisco.
— Опыт работы с ОС Ubuntu или другими Linux-системами, пользовательский уровень Linux.
— Владение одним или несколькими языками автоматизации: PowerShell, Python, Bash.
— Опыт внедрения и администрирования высоконагруженных систем (24×7) на экспертном уровне (3+ лет): VMware (несколько кластеров в 3 ЦОД), NSX-T (микросегментация, распределенный файрвол, маршрутизация, IDS, IPS).
— Настройка серверов, СХД и FC-коммутаторов с использованием IaC.
— Автоматизация рутинных задач с помощью скриптов.
— Опыт работы с CI/CD.
— Оптимизация инфраструктуры под высокую нагрузку.
— Работа с системами мониторинга (Zabbix, Grafana) и логирования (EFK).
— Чтение технической документации на английском языке.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации высоконагруженных 24×7 систем.
— Работа с облачными провайдерами (VMware Cloud, AWS, Azure).
— Знание сетевого оборудования Cisco/MikroTik.
— Сертификаты по продуктам VMware.
Условия:
— Удалённая работа.
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.
— Онбординг с наставником и регулярной поддержкой руководителя.
— ДМС, оплата профессионального обучения, сертификаций, участие в конференциях.
— Прозрачный и быстрый процесс подбора с минимумом этапов и экспертными интервьюерами.
— Стабильность и развитие: масштабные проекты, зрелая среда, поддержка коллег и руководителей, отсутствие микроменеджмента.
— Прозрачная система мотивации, зарплата без задержек на карту.
— Официальное трудоустройство по ТК.
— Компания развивается и растёт вопреки кризисам.
Задачи:
– Разрабатывать автотесты на C#.
– Запускать функциональные, регрессионные и интеграционные тесты, включая API.
– Снижать количество дефектов в диалоге с разработкой и бизнесом.
Требования:
– Опыт автоматизации на C# и ручного тестирования от года.
– Знание API (SOAP, REST), SQL, основ клиент-серверной архитектуры и тест-дизайна.
Условия и развитие:
– Полная удалёнка или гибридный график с офисами в Москве, Питере и Екатеринбурге.
– Сильное сообщество QA и C#-разработчиков: можно получить совет и поделиться опытом на митапе и в блоге на Хабре.
– Реальная перспектива роста: технический трек развития, в том числе до C#-лида
В обязанности специалиста по ручному тестированию входит выполнение функционального и регрессионного тестирования. Также необходимо создавать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию, включая тест-кейсы, acceptance-тесты, сценарии и тест-планы. Кандидат должен иметь высшее техническое образование и обладать опытом работы в области тестирования не менее трех лет. Важным требованием являются глубокие теоретические знания процессов тестирования и жизненного цикла программного обеспечения.
Обязанности:
— Анализ и оптимизация бизнес-процессов в 1С:УХ и 1С:ERP.
— Работа с бюджетированием, казначейством и регламентированным учетом.
— Проектирование моделей данных и корпоративной НСИ в 1С.
— Определение возможностей типового функционала 1С и необходимости доработок.
— Постановка задач разработчикам и подготовка технических требований.
— Проектирование интеграций между информационными системами.
Требования:
— Высшее профильное образование.
— Опыт работы от 3 лет в IT-аналитике, автоматизации или внедрении 1С.
— Практический опыт работы с 1С:УХ и/или 1С:ERP.
— Понимание процессов бюджетирования и управленческого учета.
— Системное мышление и умение работать с большим объемом информации.
— Знание казахского и русского языков.
Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными
В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.
Приятный бонус — возможность попасть на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду.
Школа подойдёт студентам и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science.
Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку.
Заявки принимаются с 1 по 25 октября.
До 1 ноября нужно будет пройти входное тестирование.
Задачи:
— Разрабатывать Android-функции от технического дизайна до продакшена с полной ответственностью.
— Участвовать в разработке мобильного продукта, преимущественно на Android, с возможностью сотрудничества с командами Android и iOS.
— Формировать архитектуру, участвовать в решениях по слоям данных, управлению состоянием, модульности и паттернам мобильной платформы.
— Проводить и принимать код-ревью, обеспечивая честную и конструктивную обратную связь.
— Сотрудничать с командами Product, Design, iOS, Android и Backend.
— Улучшать существующий код, способствовать миграции на Compose, повышать качество, производительность и поддерживаемость мобильных приложений.
— Делиться знаниями, участвовать в технических обсуждениях, распространять лучшие практики.
Требования:
— Опыт разработки production Android-приложений на Kotlin не менее 4 лет.
— Практический опыт с Jetpack Compose и реальными выпущенными функциями.
— Глубокое понимание чистой архитектуры, умение объяснять, когда и почему можно нарушать правила.
— Опыт создания или значительного развития слоя данных, включая репозитории, кэширование и обработку ошибок.
— Опыт работы с Kotlin Coroutines и Flows, REST API или backend-for-frontend паттернами.
— Умение ясно объяснять архитектурные решения в команде и в pull request.
— Прагматичный подход к балансу качества кода, поддерживаемости и сроков доставки.
— Хорошее владение английским языком, так как команда международная.
Условия:
— Гибридный формат работы в Белграде.
— 25 дней отпуска в год.
— Частная медицинская страховка.
— Множество командных активностей и бонусов.
— Бесплатный доступ к LinkedIn Learning и ежегодный бюджет на личное развитие.
— Схема участия в прибыли.
— Корпоративный телефон (iPhone или Android).
— Комфортный офис с 80 парковочными местами.
— Отличное оборудование, конкурентная зарплата и дополнительные льготы, включая абонемент в спортзал и скидки в местных магазинах.
Задачи:
— делать сервис дружелюбнее к агентскому миру с точки зрения пользовательских сценариев и технически
— влиять на эффективность работы коллег через продуктовый подход
— общаться с пользователями, находить и прорабатывать пользовательские сценарии, воплощать их в жизнь
— работать над надёжностью сервиса и повышать его стабильность
— продумывать беспрерывные сценарии работы и миграции данных, заниматься capacity planning, работать с менеджментом ресурсов
Требования:
— опыт разработки на Go
— хорошее знание Linux
— знание реляционных баз данных
— умение проектировать REST API и работать с gRPC
— понимание архитектурных практик разработки распределённых сервисов
Будет плюсом:
— понимание принципов построения современных систем контроля версий
— опыт разработки высоконагруженных распределённых систем
— желание улучшать инструменты разработки
Условия:
— сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях
— школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях
— полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits?utm_campaign=ya_nanimaet
Задачи:
— Разработка годовых планов работ и технических заданий, постановка целей научно-исследовательских работ, выбор методов и итоговых результатов.
— Научное руководство сложными этапами, координация соисполнителей и экспертиза завершенных разработок.
— Управление персоналом и оборудованием: распределение задач, заявки на приборы и реагенты, соблюдение охраны труда.
— Внедрение: организация опытно-промышленных испытаний, техническая помощь производству, авторский надзор.
— Документация и интеллектуальная собственность: контроль отчетности и регламентов, подготовка публикаций, защита интеллектуальной собственности.
Требования:
— Высшее профильное образование (обогащение полезных ископаемых, химическая технология, металлургия).
— Ученая степень (кандидат или доктор наук) и собственные научные труды (опционально — авторские свидетельства) приветствуются.
— Опыт научной и организационной работы по направлению от 5 лет.
ПРИГЛАШЕНИЕ К СОТРУДНИЧЕСТВУ: отправьте резюме для знакомства и обсуждения формата работы.
Задачи:
— Эксплуатация и тюнинг СУБД: полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS;
— Настройка и сопровождение отказоустойчивости и HA/DR: репликация, Patroni, PgBouncer, бэкапирование и катастрофоустойчивость;
— Проактивный мониторинг: поиск медленных запросов (pg_stat_statements, анализ планов выполнения), оптимизация индексов, помощь разработчикам;
— Развитие в Data Engineering: участие в построении ETL-пайплайнов и работа со смежным стеком данных (до 60% задач в перспективе);
— Автоматизация: написание скриптов для сбора метрик, диагностики и обслуживающих процессов на Python и Bash.
Требования:
— Опыт от 5 лет в роли экспертного PostgreSQL DBA в высоконагруженных продакшн-средах;
— Глубокое понимание PostgreSQL: процессы, память, WAL, блокировки, тонкая настройка autovacuum под High-Load;
— Практический опыт с отказоустойчивыми связками (Patroni, PgBouncer, потоковая репликация);
— Опыт работы с PostgreSQL в облачной инфраструктуре AWS (EC2 / RDS);
— Желание развиваться в Data Engineering (ETL, пайплайн-инструменты);
— Английский язык от уровня B2 / Upper-Intermediate для устного общения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с инструментами Data Engineering (Airflow, Python-пайплайны);
— Навыки программирования на C;
— Опыт проведения миграций и мажорных апгрейдов больших баз данных.
Условия:
— Достойный оклад ($6000–9000);
— Возможность освоить Data Engineering на реальных больших данных с поддержкой ментора;
— Стабильный и технически зрелый проект без «пожаров» и хаоса;
— Гибкий график работы и высокая степень инженерной автономии.
ГибридseniorФормат работы: Гибрид (Минск)(рассматриваем кандидатов готоых к переезду в РБ)
Задачи:
— Погружаться в задачи клиентов и находить возможности для новых проектов, расширять пул заказчиков и развивать партнерскую сеть;
— Вести сделки на всех этапах — от первого контакта до подписания контракта;
— Вместе с командой подбирать решения под задачи клиента, учитывая его требования, пожелания и ограничения;
— Управлять ключевыми параметрами сделки: сроками, бюджетом и вероятностью закрытия;
— Поддерживать прозрачную воронку продаж, соблюдать договоренности и выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и партнерами;
— Представлять компанию на профильных мероприятиях, знакомиться с потенциальными заказчиками и развивать партнерские связи.
Требования:
— Хорошо ориентируешься в решениях информационной безопасности и понимаешь принципы построения ИБ-систем;
— Имеешь опыт продаж решений в ИБ от 3 лет;
— Знаешь, как устроен цикл продаж, и имеешь практический опыт работы с разными этапами сделки;
— Умеешь выстраивать работу с техническими специалистами и вместе с ними двигать сделку к результату;
— Ищешь новые решения, выходишь на потенциальных клиентов и развиваешь партнерские связи;
— Понимание специфики работы SOC будет плюсом.
Условия:
— Гибкий карьерный трек и масштабные проекты в области ритейла, промышленности, ИТ и финансов;
— Индивидуальный подход к размеру заработной платы и прозрачную систему мотивации;
— Работу в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибкий формат работы;
— Развитие за счет компании — внутреннее и внешнее обучение;
— Возможность участия в конференциях, митапах, внутреннем обмене опытом — поддерживаем желание делиться экспертизой с командой и профессиональным сообществом;
— Корпоративные спортивные программы и спортзал в офисе, скидки в фитнес-клубах;
— Комфортные условия: современный офис с парковкой, расширенная программа ДМС со стоматологией, психологом и телемедициной, компенсация питания, тренажерный зал и множество дополнительных сервисов.
ГибридМосква; Погружаться в задачи клиентов и находить возможности для новых проектов, расширять пул заказчиков и развивать партнерскую сеть
Задачи:
— Разработка новых модулей и развитие существующих на Java/Kotlin
— Работа с задачами на уровне технического описания, анализ, разбирательство и постановка вопросов
— Оценка задач на утренних синках для планирования спринта
— Проведение code review коллегам
— Анализ и устранение багов, работа с чужим и легаси-кодом
Требования:
— Опыт разработки 2+ года на Java
— Базовое понимание работы Spring
— Профильное или техническое образование, либо готовность доказать знания на собеседовании
— Энергия отстаивать свою позицию и предлагать решения
— Готовность разбираться в требованиях и предметной области
— Практический опыт работы с PostgreSQL или опыт работы с JPA
Будет плюсом:
— Знание Docker, архитектур микросервисов, Superset, Python, CUBA Platform, Jmix
Условия:
— Продуктовая команда с вниманием к качеству
— Вменяемые рабочие процессы, адекватная загрузка
— Возможность влиять на продукт
— Работа в офисе, гибрид или удалённо
— Стартовый оклад уточняется по результатам собеседования в зависимости от опыта кандидата
middleТвои задачи не будут описаны так, что их останется только вставить в Claude и получить результат; Если ты собираешься жить только в коде, то мы, скорее всего, не сработаемся; Готов сам разбираться в требованиях и предметной области, а не только в коде
Задачи:
— Формировать QA-стратегию и процессы на всех этапах SDLC.
— Управлять и масштабировать QA-команду (Manual, Automation, QA Leads).
— Развивать автоматизацию и QA-инфраструктуру.
— Внедрять метрики, повышать качество релизов и снижать production-риски.
— Взаимодействовать с Engineering, Product, DevOps и бизнесом.
Условия:
— Офис в Лимасоле
— Конкурентная зарплата
— Русскоязычная команда
Требования:
— Опыт управления QA-функцией в продуктовой компании
— Сильный технический бэкграунд
Проект на 3–12 месяца, возможно продление.
Задачи:
— Анализ бизнес-процессов в области кадрового учёта и расчёта заработной платы
— Сбор и формализация требований от заказчика
— Написание постановок задач для разработчиков 1С
— Участие в проектах по внедрению, сопровождению или развитию 1С:ЗУП
— Разбор чужих доработок и конфигурации
Требования:
— Опыт работы аналитиком 1С от 5 лет
— Глубокое знание и практический опыт работы с 1С:ЗУП
— Понимание типового функционала 1С:ЗУП и возможностей его доработки
— Высшее техническое или экономическое образование
— Наличие сертификатов 1С
Условия:
— Формат работы: удаленный, гибридный (Москва)
— Оформление: ИП / СЗ
— Ставка: до 300 000-400 000 ₽ в месяц net + налоги
— Возможно совмещение при полном погружении в проект.
Задачи:
— Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков.
— Оценка транзакций в реальном времени на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий с использованием ML-решений.
— Применение продвинутых методов машинного обучения, прикладной математики и статистики.
— Исследование новых данных, проверка ML-гипотез и поиск возможностей для улучшения существующих решений.
— Погружение в бизнес контекст платформы ограничений, изучение доступных данных и инфраструктуры высоконагруженных сервисов.
— Анализ текущих бизнес процессов, выявление уязвимых мест и точек роста.
— Пробование различных подходов машинного обучения: классификация, кластеризация, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения.
— Сравнение результатов экспериментальных моделей с текущими решениями, оценка преимуществ и недостатков.
— Валидация моделей с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.) и подтверждение статистически значимого прироста точности.
— Подготовка аналитических статей или отчётов с подробным сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения.
— Запуск в продакшн лучших протестированных решений и обеспечение их интеграции в систему управления ограничениями.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы в DS от 2 лет.
— Опыт вывода моделей в продакшн.
— Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
— Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
— Знание статистики, A/B тестов, основ оптимизации и принципов работы используемых методов.
— Умение презентовать результаты сложных решений понятным бизнесу языком.
— Проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
Автоотклики