Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
Задачи:
— Проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях
— Выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами
— Разбираться в legacy-коде и чужих системах
— Проектировать и реализовывать функционал от базы данных до интерфейса
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
— Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация баз данных
— REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
— Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки
— Git, Docker, Linux, CI/CD
— Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование
— Понимание микросервисной и event-driven архитектуры
— Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РК
— Возможность выстроить архитектуру медицинской информационной системы группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека
— Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний
— Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний
Задачи:
— Разработка на C#/.NET
— Участие в Code Review
Требования к кандидату:
— C#
— .NET 8, 10
— ASP.NET Core Web API
— Entity Framework Core
— PostgreSQL
— Ocelot .NET
— Redis
— Docker
— Git
— Swagger/OpenAPI
— REST API
— OAuth2, OpenID Connect, JWT
— xUnit
— CI/CD
— Коммерческий опыт разработки на C#/.NET от 2 лет
— Хорошее знание C# и платформы .NET
— Опыт разработки ASP.NET Core Web API
— Опыт работы с Entity Framework Core
— Уверенное знание SQL
— Опыт работы с PostgreSQL или MS SQL Server
— Понимание HTTP, REST, JSON, JWT
— Опыт работы с Git
— Знание принципов ООП и SOLID
— Умение писать понятный и поддерживаемый код
— Понимание принципов Clean Architecture и разделения слоев
— Опыт написания Unit- и Integration-тестов
Условия работы:
— Официальное трудоустройство
— Комфортное рабочее место и современная техника
— Возможность профессионального роста
— full-time
ОфисmiddleАстана
800 000 – 800 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java
— Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера
— Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности
— Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring
— Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем
— SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных
— Kafka и/или RabbitMQ
— Docker и Kubernetes
— CI/CD, мониторинг, логирование и observability
— Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты
— Принимать ключевые технические решения
— Повышать производительность и стабильность high-load систем
— Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты
— Декомпозировать задачи и участвовать в планировании
— Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты
— Менторить разработчиков и развивать команду
— Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками
Будет преимуществом:
— Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад
— Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах
— Опыт с DDD и Event-Driven Architecture
— Работа с high-load и legacy-системами
— Архитектурные ревью и подготовка ADR
— Участие в найме и технических интервью
— Английский язык B2+
Задачи:
— Разработка и оптимизация Oracle SQL / PL/SQL: сложные запросы, процедуры, функции, триггеры, пакеты; настройка производительности с использованием AWR, ASH, EXPLAIN PLAN;
— Управление схемами базы данных: миграции DDL, партиционирование, индексы, ETL-процессы, безопасная разработка PL/SQL;
— Администрирование Oracle APEX: обновления, управление рабочими пространствами, поддержка приложений, устранение проблем с производительностью;
— Управление AWS RDS Oracle: развертывание, конфигурация, мониторинг, резервное копирование, снимки, PITR, хранение и оптимизация производительности;
— Выполнение задач миграции и репликации данных с использованием Data Pump и AWS DMS (CDC);
— Проектирование и поддержка процессов резервного копирования и восстановления; обработка восстановления, восстановления схем и сценариев миграции;
— Мониторинг и устранение проблем с производительностью базы данных: анализ нагрузки, блокировки, взаимоблокировки, проблемы с CPU/IO, техническое обслуживание.
Требования:
— Опыт работы DBA не менее 3 лет, из них минимум 2 года с Oracle DB;
— Сильные навыки Oracle SQL и PL/SQL: пакеты, курсоры, исключения, динамический SQL;
— Практический опыт с Oracle APEX (администрирование или разработка приложений);
— Опыт работы с AWS RDS Oracle: развертывание, конфигурация, ежедневное управление;
— Хорошее понимание стратегий резервного копирования и восстановления; опыт работы с Data Pump;
— Умение читать и интерпретировать планы выполнения и отчеты AWR;
— Уверенная работа в Linux-среде (bash, cron, операции с файловой системой);
Желательно:
— Опыт работы в финтехе или платежных системах; знание требований PCI DSS;
— Опыт с Oracle DMS, Kinesis или другими CDC-решениями;
— Знакомство с Terraform / Ansible для управления инфраструктурой баз данных через IaC;
— Знание Prometheus, Grafana или аналогичных инструментов наблюдения;
— Понимание архитектуры ORDS и REST-интеграций через APEX;
— Опыт обновления Oracle APEX между основными версиями.
Условия:
— Работа с серьезным корпоративным стеком: Oracle RDS, APEX, ORDS, AWS;
— Техническая ответственность: архитектурные решения принимаются совместно с командой;
— Конкурентная компенсация;
— Возможности роста в области архитектуры данных и облачного DBA;
— Стабильная команда, прагматичные процессы, отсутствие лишнего хаоса;
— Комфортный офис в Лимассоле с закусками, напитками, PS5 и видом с крыши;
— Компенсация спорта и обедов;
— Командные мероприятия, медицинская страховка, приятные бонусы и поддержка в оформлении разрешения на работу.
О компании и команде
Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор, работающий с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. Компания имеет 29-летний опыт разработки программных решений и развивает экспертизу в микросервисной архитектуре, машинном обучении, искусственном интеллекте, IoT, продуктовом направлении и автоматизации предприятий.
Задачи:
— Реализация проекта в крупном банке РФ.
Требования:
— Ручное тестирование: функциональное, регрессионное, проверка данных (data validation);
— Базовое понимание экосистемы Hadoop/HDFS и принципов хранения данных;
— Опыт работы с Hive;
— Понимание SQL на уровне джойнов, группировок и подзапросов;
— Способность разбираться в логике по коду на Scala;
— Работа с Jupyter Lab: запуск запросов и проверок;
— Работа с Hue: выполнение запросов, просмотр таблиц и метаданных.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Формат работы: офис 5/2 (г. Москва, м. Ленинский проспект);
— ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР;
— Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году;
— Поэтапная адаптация от HR и линейного руководителя;
— Ревью и развитие: оценка результатов, обсуждение карьерных целей и индивидуальный план развития;
— IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании;
— Корпоративный английский;
— Развитие личного бренда: подготовка спикеров к выступлениям на конференциях, помощь в написании статей;
— Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
— Руководство и наставничество в команде Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание и опыт работы с AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLMs и генеративного ИИ
Talablar:
— Testlash sohasida 2 yildan ortiq ish tajribasi;
— API testlash vositalarini bilish: Postman, Swagger;
— PostgreSQL va MySQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlash tajribasi, SQL so‘rovlarini yoza olish ko‘nikmasi;
— Test jarayonlarini va hujjatlarni boshqarish uchun Jira bilan ishlash tajribasi;
— Xatoliklarni (baglarni) tahlil qilish va yuklama testlarini (load testing) o‘tkaza olish;
— Xushmuomalalik va jamoada ishlay olish ko‘nikmasi.
Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения.
Задачи:
— Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика.
— Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения.
— Проектировать аналитические решения и модели данных.
— Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат.
— Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения.
— Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат.
— Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов.
— Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов.
— Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента.
Требования:
— Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения.
— Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля.
— Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче.
— Уверенная коммуникация с заказчиком.
— Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта.
— Уверенный SQL — ключевой навык.
— Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений.
— Python на уровне, достаточном для работы с данными.
— Понимание интеграций и взаимодействия различных систем.
— Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач.
— Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ.
Отбор:
— Интервью с рекрутером.
— Тестовое задание и обсуждение результатов.
— Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу.
— Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой.
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками.
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента.
— Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными.
— Полный рабочий день с гибким графиком.
— Заработная плата до 200 000 рублей.
Компания НЛМК ИТ и НЛМК-Связь обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий, включая реализацию ИТ-проектов, поддержку и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Задачи:
— Выполнение регламента по ИТ процессам и соблюдение их КПЭ;
— Составление и выполнение планов по улучшению ИТ-процессов;
— Составление и согласование договоров;
— Управление договорами и соблюдение КПЭ по ним;
— Контроль качества предоставления ИТ-услуг и разработка, выполнение плана улучшений по ним;
— Создание отчетов и презентаций по уровню предоставления ИТ-услуг и по выполнению целей и КПЭ;
— Развитие и поддержку систем мониторинга и визуализации;
— Оптимизация стоимости предоставления услуги ситуационного центра ИТ и систем мониторинга;
— Подготовка инструкций по ИТ процессам и по настройке систем мониторинга и визуализации;
— Реализация проектов, нацеленных на повышение уровня предоставления и поддержки ИТ-услуг, систем мониторинга и визуализации.
Требования:
— Знание принципов организации локально вычислительных сетей и информационных систем;
— Опыт составления и управления договорами;
— Опыт управления подрядчиками в рамках договорных обязательств;
— Опыт развертывания, настройки и администрирования систем мониторинга и визуализации;
— Опыт работы с базами данных и построения SQL, JQL запросов.
Преимущества:
— Опыт работы с AI;
— Наличие знаний основ построения процессов ITSM/ITIL.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Проектирование архитектуры хранилищ данных;
— Сопровождение существующих кластеров ClickHouse;
— Ревью и оптимизация SQL-запросов и схем данных совместно с разработчиками;
— Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse;
— Настройка и оптимизация процессов репликации и шардинга, конфигурация Zookeeper;
— Разбор и устранение сложных инцидентов, включая расследование деградации и потерь данных.
Требования:
— Опыт работы с Linux;
— Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг, best practics);
— Уверенное владение Bash и SQL;
— Опыт работы с системами мониторинга.
Будет плюсом:
— Базовые навыки программирования на Python (решение рутинных задач);
— Опыт работы с системами управления конфигурацией, такими как Ansible, Puppet или SaltStack;
— Продвинутое знание и опыт работы с реляционными СУБД: MySQL и/или PostgreSQL.
Условия:
Официальное оформление, медицинская страховка, рабочая виза, компенсация английского, и многое другое подробнее в лс.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
— настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса;
— масштабирование проекта;
— администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта;
— мониторинг и логирование своего проекта;
— взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры.
Требования:
— писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI);
— работать с Kubernetes и Helm;
— администрировать системы на Linux;
— владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go;
— владеть контейнерными технологиями Docker;
— работать с Terraform и Ansible;
— работать с Git;
— работать с базами данных SQL;
— иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации;
— базовые знания сетевых технологий.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
lead
до 200 000 ₽
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 37 · Job Hunters