Вакансии

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Ищут системного аналитика в направление систем обслуживания пассажиров. Продукты обеспечивают работу Контактного Центра и коммуникацию с пассажирами, операторы обрабатывают тысячи обращений ежедневно. Задача — обеспечить быстрый ответ пассажиру и удобный интерфейс для оператора. Задачи: — Выявление, сбор и формирование нефункциональных требований (нагрузка, информационная безопасность, производительность), прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком; — Подготовка технических заданий и постановка задач на разработку; — Участие в проработке архитектурных решений; — Написание архитектурной и проектной документации; — Работа с инцидентами (3-я линия поддержки). Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет; — Умение выявлять, анализировать и документировать системные требования; — Умение проектировать интеграционное взаимодействие; — Владение нотациями BPMN, UML, C4 для описания процессов AS-IS и TO-BE; — Знание жизненного цикла WebSocket-соединения, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия; — Понимание событийно-ориентированных систем и жизненного цикла сообщения от продюсера до консьюмера, знание внутренней кухни Apache Kafka; — Понимание микросервисной архитектуры; — Знание основных интеграционных технологий и форматов данных (REST, SOAP, XML, JSON), опыт работы с Postman/Insomnia; — Уверенное владение SQL, навыки построения сложных запросов (PostgreSQL, ClickHouse); — Умение анализировать логи приложений, искать корневые причины проблем; — Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое). Будет плюсом: — Понимание бизнес-процессов контактных центров; — Опыт работы с Kibana, Grafana, Zabbix; — Опыт работы с распределенными и высоконагруженными системами; — Знание основ IP телефонии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Комфортный офис по адресу ул. Петровка, 7; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к идеям и предложениям в зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступления в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда Talent Management Analytics развивает HR-процессы с помощью данных и аналитики. Мы работаем с продуктами целеполагания, Performance Review, Talent Review, обучения и другими HR-сервисами. Наша задача — помогать бизнесу принимать взвешенные решения: находить закономерности в данных, оценивать эффективность процессов и создавать удобные аналитические инструменты. Примеры будущих задач: — собирать, проверять и анализировать данные по запросам бизнеса и продуктовых команд; — готовить регулярные отчёты, выгрузки и дашборды в BI-инструментах; — рассчитывать и поддерживать HR- и продуктовые метрики, документировать их логику; — исследовать изменения показателей, искать причины отклонений и формулировать рекомендации; — проверять качество данных: полноту, дубликаты, аномалии и соответствие источникам; — участвовать в развитии витрин данных, аналитических процессов и автоматизации регулярной отчётности; — помогать коллегам формулировать аналитические задачи и объяснять результаты простым языком; — принимать участие в подготовке и анализе экспериментов и опросов сотрудников. Мы ждём, что вы: — уверенно владеете SQL: умеете работать с JOIN, агрегациями, CTE, оконными функциями и датами; — хорошо владеете Excel или Google Sheets: используете формулы, сводные таблицы и умеете находить ошибки в данных; — имеете базовые навыки Python для анализа данных: pandas, NumPy, визуализация данных; — понимаете основные аналитические метрики: конверсия, доли, динамика, среднее, медиана, удержание; — знакомы с основами статистики, проверкой гипотез и A/B-тестами; — умеете работать с BI-инструментами: Redash, Tableau, Power BI, DataLens или аналогами; — внимательны к деталям, готовы разбираться в бизнес-контексте и задавать уточняющие вопросы; — умеете ясно рассказывать о результатах анализа. Будет здорово, если вы: — работали с ClickHouse, PostgreSQL, Trino или другими аналитическими базами данных; — имеете опыт в HR- или продуктовой аналитике; — знакомы с dbt, Git, Airflow или принципами работы DWH; — строили дашборды и документировали метрики; — имеете учебные, личные или коммерческие проекты в аналитике. Работа у нас — это: — возможность влиять на развитие HR-процессов и HR-продуктов; — задачи на стыке аналитики, исследований и автоматизации; — поддержка команды и возможность развиваться в профессии; — аналитическая культура, инструменты для работы с данными и доступ к обучению; — возможность работать удалённо или из офиса; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Worldwide Workplace: remote We are looking for a Data Analyst to join our team.Requirements:Solution-oriented mindset;Understanding specifics of  iGaming / Fintech;Knowledge of mathematical statistics and hypothesis testing;SQL (complex queries + optimization);Python (general principles + libraries for data analysis);Experience with Airflow, DBT, ClickHouse (DAGs + MVs);Experience with building reports in BI systems.Responsibilities:Solving business problems using data;Collecting and processing data from various sources (ClickHouse, PostgreSQL);Building batch data pipelines using Airflow and DBT;Building core dashboards and models for self service analytics in BI systems (Metabase);Formulating hypotheses and conducting A/B tests with subsequent evaluation of results;Identifying insights and making recommendations for product improvements.We offer:High salary (plus performance bonuses and salary revision);Remote work;Work schedule: Mon-Fri (8 hours per day) with flexible starting hours;24 days holiday leave;Corporate English lessons;Exciting work challenges that allow you to grow to your full potential;A strong team of like-minded professionals who will be by your side to accomplish ambitious projects, stimulate your professional development and bring experience.

Задачи: — Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную; — Считать GGR и NGR на FTD по источникам, партнёрам и GEO; — Определять, каких партнёров масштабировать, а каких отключать при текущем CPA; — Вести когортный retention и LTV; — Строить ранний прогноз LTV на 3-й и 7-й день после FTD для принятия решений по ставкам и капам; — Вместе с тимлидом retention контролировать бонусную нагрузку по сегментам; — Проектировать и считать A/B-тесты и holdout-группы для CRM-кампаний и механик: определять, что дало реальный инкремент, а что нет; — Вместе с риск-менеджерами находить сигналы фрода и абьюза: мультиаккаунты, бонус-хантинг, аномалии по партнёрам; — Вести отчетность. Требования: — От 2 лет в продуктовой аналитике или аналитике данных, из них от 1 года в iGaming; — Опыт с рынками Tier-3/ LATAM; — Сильный SQL: оконные функции, CTE, когорты; — Опыт с ClickHouse или PostgreSQL; — Свободно работаешь с GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и когортным retention; — Самостоятельно собираешь дашборды в Metabase, Superset, Tableau или Power BI; — Знаешь статистику для A/B-тестов: размер выборки, значимость, holdout; — Умеешь делать из цифр вывод и рекомендацию, а не только отчёт. Будет плюсом: — Опыт с партнёрским трафиком: постбэки, трекеры, оценка качества по партнёрам; — Python для автоматизации и ETL. Условия: — Полностью remote; — Конкурентая заработная плата; — Оплачиваемый отпуск + больничный ; — Возможность развития вместе с продуктом.

Location: Belgrade, Serbia As part of our continued growth, Neo Group is recruiting on behalf of one of our local partners , leveraging our network of 1,400 talented professionals across 10+ countries. Together, we are committed to delivering innovative, data-driven solutions that empower our clients and foster professional growth within a dynamic and collaborative workplace. We are on the lookout for a Senior System Engineer to join our Engineering Team. Unlock your full potential as a Senior System Engineer . In this senior, hands-on role, you will help move our partner's Infrastructure & Operations toward a platform engineering model, building reusable, self-service infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring and application environments. You won't just keep systems running; you will automate and standardize infrastructure workflows, develop internal tooling and APIs, and improve how Kubernetes, CI/CD, networking and observability work together. If you have deep Linux and Kubernetes experience, think in reusable systems rather than one-off scripts, and enjoy solving complex production issues, we would love to hear from you! Key Responsibilities Platform Engineering & Transformation: Help evolve Infrastructure & Operations toward a platform engineering model. Workflow Automation & Standardization: Standardize and automate infrastructure workflows and reduce manual provisioning. Core Capabilities & Provisioning: Build reusable infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring, and application environments. Internal Tooling & Lifecycle Management: Develop internal tooling, APIs, and declarative workflows for infrastructure lifecycle management. Ecosystem & Tooling Integration: Improve integration between Kubernetes, CI/CD, networking, secrets management, databases, and observability systems. Architectural & Technical Design: Participate in architecture and technical design of platform and infrastructure services. Reliability & Performance Engineering: Improve reliability, scalability, and operational simplicity of production infrastructure. Troubleshooting & Incident Investigation: Investigate complex infrastructure and production issues across Linux, networking, applications, and distributed systems. Observability & Diagnostics: Improve observability, diagnostics, and troubleshooting capabilities. Cross-Functional Collaboration: Work closely with Development, DevOps, SRE, DBA, Security, and Infrastructure units. Documentation & Best Practices: Standardize common infrastructure solutions and document how they should be implemented and used. Technology Innovation & Developer Experience: Evaluate and introduce technologies that improve developer experience and infrastructure efficiency. Requirements 5+ years of hands-on experience in Infrastructure Engineering, Systems Engineering, SRE, DevOps, Production Engineering or similar roles. Strong Linux administration and troubleshooting skills. Good understanding of production infrastructure, networking and distributed systems. Hands-on experience operating Kubernetes in production . Practical experience with Infrastructure as Code and configuration management , using Terraform, Ansible or similar tools. Experience with CI/CD and infrastructure automation workflows. Programming or strong scripting skills in Python, Go, Java, Bash or similar. Experience with monitoring and observability systems. Understanding of secrets management and secure infrastructure access patterns. Experience integrating infrastructure systems through APIs. Ability to design reusable infrastructure solutions instead of one-off automation. Strong systems thinking and ability to troubleshoot complex cross-system issues. Ability and willingness to learn new infrastructure and platform technologies. Nice to Have Experience with GitOps approaches and tools. Experience with Crossplane, Kubernetes operators or controllers . Experience with Vault or similar secrets management platforms. Experience with Kafka, PostgreSQL, Redis or ClickHouse . Experience with Proxmox, VMware or public cloud platforms . Experience developing internal infrastructure tools, APIs or self-service capabilities . Soft Skills Strong analytical thinking and technical curiosity. Ownership and responsibility. Pragmatic approach to automation and engineering. Ability to work independently on ambiguous technical problems. Good communication and documentation skills. Willingness to remain hands-on and share technical knowledge. Benefits

Location: Kazakhstan; Yerevan, Armenia; Uzbekistan; Tbilisi, Georgia As part of our continued growth, Neo Group is recruiting on behalf of one of our local partners , leveraging our network of 1,400 talented professionals across 10+ countries. Together, we are committed to delivering innovative, data-driven solutions that empower our clients and foster professional growth within a dynamic and collaborative workplace. We are on the lookout for a Senior System Engineer to join our Engineering Team. Unlock your full potential as a Senior System Engineer . In this senior, hands-on role, you will help move our partner's Infrastructure & Operations toward a platform engineering model, building reusable, self-service infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring and application environments. You won't just keep systems running; you will automate and standardize infrastructure workflows, develop internal tooling and APIs, and improve how Kubernetes, CI/CD, networking and observability work together. If you have deep Linux and Kubernetes experience, think in reusable systems rather than one-off scripts, and enjoy solving complex production issues, we would love to hear from you! Key Responsibilities Platform Engineering & Transformation: Help evolve Infrastructure & Operations toward a platform engineering model. Workflow Automation & Standardization: Standardize and automate infrastructure workflows and reduce manual provisioning. Core Capabilities & Provisioning: Build reusable infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring, and application environments. Internal Tooling & Lifecycle Management: Develop internal tooling, APIs, and declarative workflows for infrastructure lifecycle management. Ecosystem & Tooling Integration: Improve integration between Kubernetes, CI/CD, networking, secrets management, databases, and observability systems. Architectural & Technical Design: Participate in architecture and technical design of platform and infrastructure services. Reliability & Performance Engineering: Improve reliability, scalability, and operational simplicity of production infrastructure. Troubleshooting & Incident Investigation: Investigate complex infrastructure and production issues across Linux, networking, applications, and distributed systems. Observability & Diagnostics: Improve observability, diagnostics, and troubleshooting capabilities. Cross-Functional Collaboration: Work closely with Development, DevOps, SRE, DBA, Security, and Infrastructure units. Documentation & Best Practices: Standardize common infrastructure solutions and document how they should be implemented and used. Technology Innovation & Developer Experience: Evaluate and introduce technologies that improve developer experience and infrastructure efficiency. Requirements 5+ years of hands-on experience in Infrastructure Engineering, Systems Engineering, SRE, DevOps, Production Engineering or similar roles. Strong Linux administration and troubleshooting skills. Good understanding of production infrastructure, networking and distributed systems. Hands-on experience operating Kubernetes in production . Practical experience with Infrastructure as Code and configuration management , using Terraform, Ansible or similar tools. Experience with CI/CD and infrastructure automation workflows. Programming or strong scripting skills in Python, Go, Java, Bash or similar. Experience with monitoring and observability systems. Understanding of secrets management and secure infrastructure access patterns. Experience integrating infrastructure systems through APIs. Ability to design reusable infrastructure solutions instead of one-off automation. Strong systems thinking and ability to troubleshoot complex cross-system issues. Ability and willingness to learn new infrastructure and platform technologies. Nice to Have Experience with GitOps approaches and tools. Experience with Crossplane, Kubernetes operators or controllers . Experience with Vault or similar secrets management platforms. Experience with Kafka, PostgreSQL, Redis or ClickHouse . Experience with Proxmox, VMware or public cloud platforms . Experience developing internal infrastructure tools, APIs or self-service capabilities . Soft Skills Strong analytical thinking and technical curiosity. Ownership and responsibility. Pragmatic approach to automation and engineering. Ability to work independently on ambiguous technical problems. Good communication and documentation skills. Willingness to remain hands-on and share technical knowledge. Benefits

Location: Minsk, Belarus As part of our continued growth, Neo Group is recruiting on behalf of one of our local partners , leveraging our network of 1,400 talented professionals across 10+ countries. Together, we are committed to delivering innovative, data-driven solutions that empower our clients and foster professional growth within a dynamic and collaborative workplace. We are on the lookout for a Senior System Engineer to join our Engineering Team. Unlock your full potential as a Senior System Engineer . In this senior, hands-on role, you will help move our partner's Infrastructure & Operations toward a platform engineering model, building reusable, self-service infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring and application environments. You won't just keep systems running; you will automate and standardize infrastructure workflows, develop internal tooling and APIs, and improve how Kubernetes, CI/CD, networking and observability work together. If you have deep Linux and Kubernetes experience, think in reusable systems rather than one-off scripts, and enjoy solving complex production issues, we would love to hear from you! Key Responsibilities Platform Engineering & Transformation: Help evolve Infrastructure & Operations toward a platform engineering model. Workflow Automation & Standardization: Standardize and automate infrastructure workflows and reduce manual provisioning. Core Capabilities & Provisioning: Build reusable infrastructure capabilities for databases, messaging, secrets, DNS, compute, monitoring, and application environments. Internal Tooling & Lifecycle Management: Develop internal tooling, APIs, and declarative workflows for infrastructure lifecycle management. Ecosystem & Tooling Integration: Improve integration between Kubernetes, CI/CD, networking, secrets management, databases, and observability systems. Architectural & Technical Design: Participate in architecture and technical design of platform and infrastructure services. Reliability & Performance Engineering: Improve reliability, scalability, and operational simplicity of production infrastructure. Troubleshooting & Incident Investigation: Investigate complex infrastructure and production issues across Linux, networking, applications, and distributed systems. Observability & Diagnostics: Improve observability, diagnostics, and troubleshooting capabilities. Cross-Functional Collaboration: Work closely with Development, DevOps, SRE, DBA, Security, and Infrastructure units. Documentation & Best Practices: Standardize common infrastructure solutions and document how they should be implemented and used. Technology Innovation & Developer Experience: Evaluate and introduce technologies that improve developer experience and infrastructure efficiency. Requirements 5+ years of hands-on experience in Infrastructure Engineering, Systems Engineering, SRE, DevOps, Production Engineering or similar roles. Strong Linux administration and troubleshooting skills. Good understanding of production infrastructure, networking and distributed systems. Hands-on experience operating Kubernetes in production . Practical experience with Infrastructure as Code and configuration management , using Terraform, Ansible or similar tools. Experience with CI/CD and infrastructure automation workflows. Programming or strong scripting skills in Python, Go, Java, Bash or similar. Experience with monitoring and observability systems. Understanding of secrets management and secure infrastructure access patterns. Experience integrating infrastructure systems through APIs. Ability to design reusable infrastructure solutions instead of one-off automation. Strong systems thinking and ability to troubleshoot complex cross-system issues. Ability and willingness to learn new infrastructure and platform technologies. Nice to Have Experience with GitOps approaches and tools. Experience with Crossplane, Kubernetes operators or controllers . Experience with Vault or similar secrets management platforms. Experience with Kafka, PostgreSQL, Redis or ClickHouse . Experience with Proxmox, VMware or public cloud platforms . Experience developing internal infrastructure tools, APIs or self-service capabilities . Soft Skills Strong analytical thinking and technical curiosity. Ownership and responsibility. Pragmatic approach to automation and engineering. Ability to work independently on ambiguous technical problems. Good communication and documentation skills. Willingness to remain hands-on and share technical knowledge. Benefits

Задачи: — Тестировать витрины данных, пайплайны, интеграции и API. Требования: — Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет. — Уверенное владение Python и pytest, знание теории тестирования. — Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, оконные функции. — Умение работать с ClickHouse и опыт применения Airflow. — Docker, Docker Compose и testcontainers для тестового окружения. — Будет плюсом GitLab CI/CD, Spark, Trino, Kafka и понимание устройства DWH.

В рамках данной позиции предстоит заниматься созданием инструментов для малой автоматизации, выявлением узких и рутинных мест в процессах с целью их оптимизации через автоматизацию, шаблонизацию и улучшение. Работа включает взаимодействие с базами данных для поиска информации и построения пайплайнов обработки данных, а также разработку AI-агентов, ориентированных на работу с данными. Кандидат должен иметь опыт разработки на Python не менее 4 лет, включая создание AI-агентов и процессов интеграции и подготовки данных, а также разработку аналитических приложений. Требуется уверенное владение SQL для составления сложных запросов и оптимизации их производительности, опыт работы с СУБД Oracle и ClickHouse, а также с NoSQL базами и неструктурированными данными. Важен опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence и CI/CD. Необходимы навыки автоматизации, шаблонизации и построения пайплайнов обработки данных, опыт создания фреймворков для генерации SQL-запросов, а также умение работать с SQLAlchemy, Alembic и psycopg2. Также требуется опыт разработки RESTful API с использованием FastAPI или Flask, навыки объектно-ориентированного программирования для создания библиотек и интеграции с существующими решениями. Знание работы с хранилищем S3 будет преимуществом. Работа предполагает полный рабочий день по графику 5/2 в удалённом формате.

Задачи: — Анализировать готовые данные: продажи, категории, справочники, чеки, продуктовые события. — Анализировать бизнес-требования и готовить ТЗ для разработки отчётов и показателей. — Разрабатывать сложные SQL-запросы к витринам данных для выгрузки и анализа (без ETL). — Проверять корректность разработки отчётов и показателей. — Системно описывать и администрировать настройки таблиц, справочников, бизнес-правил и процессов работы с данными. Требования: — Опыт аналитиком в ритейле, FMCG, фарме или продуктовых IT-компаниях с транзакционными данными (продажи, чеки, заказы). — Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация логики выборок). — Опыт работы с ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, Teradata или аналогичными. — Отличное знание MS Excel. — Будет плюсом: Python. Условия: — Оформление по ТК РФ, «белая» зарплата 2 раза в месяц. — Зарплата: фиксированный оклад, без KPI/переменной части. — Уровень обсудим индивидуально. — ДМС после испытательного срока (3 месяца).

Location: Worldwide Workplace: remote RequirementsPHP & Symfony: Strong Senior-level backend experience with PHP and Symfony, building and designing complex distributed systems;Architecture & API Contracts: Experience evolving API contracts with GraphQL, OpenAPI, Protobuf/gRPC, or Avro, including compatibility, deprecation, and breaking changes;Infrastructure & CI/CD: Hands-on experience with Kubernetes, Helm, and GitLab CI or similar tools for reliable application delivery;Messaging & Observability: Strong experience with Kafka, OpenTelemetry, metrics, tracing, and Grafana for scalable and observable services;Data & Modern Architecture: Experience with GraphQL and databases such as PostgreSQL or ClickHouse. GraphQL Federation will be an advantage;Ownership & Collaboration: Proactive and resilient approach, strong communication skills, and the ability to work effectively across teams and share technical expertise;AI & Modern Technologies: Experience using AI-powered development tools to improve engineering productivity, documentation, and technical decision-making.ResponsibilitiesBackend Development: Design and develop scalable PHP/Symfony services for complex, high-load systems;Architecture: Define technical solutions and evolve service architecture to ensure scalability, reliability, and maintainability;API Contracts: Design and evolve service contracts while managing compatibility, deprecation, and breaking changes;Infrastructure & Reliability: Work with Kubernetes, Helm, Kafka, CI/CD, and observability tools to ensure stable production services;Technical Documentation: Create and maintain clear architecture, API, and technical documentation to support cross-team collaboration;Engineering Collaboration: Work closely with other teams, share expertise, and leverage AI tools to improve engineering practices and delivery.We offerHigh salary (plus performance bonuses and salary revision);Remote work;Work schedule: Mon-Fri (8 hours per day) with flexible starting hours;24 days holiday leave;Corporate English lessons;Exciting work challenges that allow you to grow to your full potential;A strong team of like-minded professionals who will be by your side to accomplish ambitious projects, stimulate your professional development and bring experience.

About the project The Project is a Smart City video-surveillance platform. The platform handles video conversion, integrates with storage, and uses an event-driven architecture. Deployed across several countries, it focuses on scalability, observability, and reliability. Stack Language & Frameworks: Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, Spring Security Database: PostgreSQL, ClickHouse, JPA / Hibernate, Spring Data JPA Security: JWT, Spring Security, RBAC, permission-based authorization Async: Kotlin Coroutines Testing: JUnit, MockK, Testcontainers Infra: Docker, Kubernetes, Linux Monitoring: Prometheus, Grafana, logging, metrics, tracing Docs: OpenAPI / Swagger Responsibilities Develop and maintain backend services in Kotlin / Spring Boot; design and implement REST APIs and business logic; work with PostgreSQL / ClickHouse, JPA / Hibernate and optimize database access; identify and resolve N+1, lazy-loading and transaction-related issues; design and implement RBAC and permission-based authorization; implement tenant- and resource-level access control; work with JWT authentication and Spring Security; deploy and troubleshoot services in Docker / Kubernetes environments; refactor and optimize existing Kotlin code; write unit and integration tests; participate in code reviews and backend architecture decisions. Must-have 2+ years of commercial backend development experience with Kotlin / Spring Boot (Middle+ level); strong Kotlin knowledge and good understanding of Java ecosystem; production experience with Spring Boot / Spring MVC; solid understanding of Spring IoC, DI, proxies and @Transactional; practical experience with PostgreSQL and JPA / Hibernate; understanding of persistence context, lazy loading, N+1 and dirty checking; experience with Spring Security and JWT; good understanding of roles, permissions and RBAC; understanding of resource-level authorization and multi-tenant access control; hands-on experience with Docker, Kubernetes and Linux; ability to analyze and optimize existing code and database queries; solid understanding of collections, algorithmic complexity and basic performance trade-offs. Nice-to-have ClickHouse production experience; Kotlin Coroutines / Flow; experience with high-load or distributed backend systems; ABAC / policy-based authorization experience; Testcontainers; Kafka / RabbitMQ; Kubernetes operations and troubleshooting; Prometheus / Grafana / distributed tracing; OAuth2 / OpenID Connect; experience designing multi-tenant systems. Offer Strong engineering team and real impact on backend architecture; modern Kotlin / Spring stack, CI/CD, Kubernetes and code reviews; opportunity to work on security- and performance-critical backend components; flexible schedule; competitive compensation based on experience and interview performance.

Требования: — 3+ лет опыта в Data Engineering. — Опыт полного ownership хранилища: от источников до пользовательских витрин. — Сильный SQL и production Python. — Production-опыт с dbt. — Практический опыт Airflow / Dagster / Prefect. — Глубокий опыт хотя бы с одной MPP / columnar системой: Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и др. — Понимание Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling. Условия: — Удалённая работа. — Работа по времени МСК. — Полная занятость (Full-time).

Задачи: — Создание и поддержка высоконагруженных сервисов на Go для маршрутизации запросов к нейросетям. — Проектирование и масштабирование архитектуры: разработка распределенных микросервисов в инфраструктуре Kubernetes. — Управление потоками данных и очередями: интеграция и оптимизация работы с брокером сообщений Apache Kafka. — Работа с базами данных и аналитикой: проектирование схем и оптимизация запросов в PostgreSQL и ClickHouse для трекинга и биллинга. — Оптимизация производительности и кэширования: реализация механизмов кэширования и хранения сессий с использованием Redis. — Разработка подсистем проксирования и биллинга: создание надежных шлюзов для проксирования трафика и учета потребления ресурсов пользователей, учет лимитов, доступов по ключам. — Обеспечение качества кода: написание чистого, поддерживаемого кода и покрытие его тестами. — Участие в инженерных процессах: проведение и прохождение перекрестных Code Review для поддержания высоких стандартов разработки, участие в ежедневных технических созвонах с командой. Условия: — Удалённый формат работы с гибким началом дня. — Полностью “белое” оформление по ТК РФ. — Оклад 250 000 - 300 000 руб на руки (по итогам собеседования) + ежеквартальная премия после прохождения испытательного срока 3 месяца. — Насыщенная корпоративная культура. — Прозрачность процессов. — Пространство для реализации текущих компетенций и приобретения новых. — Регулярная обратная связь. Требования: — Релевантный опыт работы от 3х лет. — Уверенное владение PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka. — Опыт разработки API Gateway. — Культура тестирования кода. — Умение расставлять приоритеты и работать без микроменеджмента. — Гибкость мышления и готовность к изменениям в высокодинамичном проекте. Для рассмотрения кандидатуры, в сопроводительном письме необходимо ответить на вопросы: — Три инстанса прокси сервиса имеют общий лимит 100 запросов в минуту к провайдеру. — Лимит реализован через Redis в асинхронном режиме (счетчик соединений обновляется фоном). — Как должен повести себя сервис при даунтайме редиса? — Расскажи про то как ты относишься к дженерикам? — В каких ситуациях это реально помогало, а в каких только усложняло? — Какие признаки в проекте могут говорить о том, что его следует реализовывать в виде микросервисов? Резюме без корректного сопроводительного письма рассматриваться не будут. Этапы: — Скрининг резюме и сопроводительного письма. — Отбор по резюме руководителем отдела. — Скрининг с HR с успешно отобранными кандидатами. — Техническое интервью с руководителем отдела. — Оффер -> Знакомство с СТО.

VK Видео Live — это стриминговая часть платформы VK Видео, которая полностью отвечает за прямые эфиры, интерактив и real-time коммуникацию с пользователями. Наша команда создаёт и развивает собственный продукт полного цикла — от запуска трансляций и механик монетизации (донаты, платные подписки, VK Donut) до аналитических кабинетов авторов. Кроме того, мы разрабатываем Live SDK — набор компонентов для встраивания чатов и управления стримами в другие продукты компании, включая крупнейшие интеграции с VK Видео и ВКонтакте. Задачи — Разрабатывать real-time интерактив для зрителей: технологичные чаты с модерацией, тредами и ботами, а также умные системы рекомендаций и уведомлений — Создавать инструменты монетизации и удержания: развивать бизнес-логику платформы (управление подписками, каналами и пользовательскими настройками) — Запускать новые фичи для авторов контента: проектировать инструменты проведения эфиров, механики рейдов, интерактивные прогнозы и модули глубокой аналитики — Проектировать высоконагруженные real-time системы: уходить от классического CRUD в сторону сложной backend-архитектуры — Писать сервисы для работы с потоковыми данными и механиками распределения метаданных — Оптимизировать сетевое взаимодействие: погружаться в низкоуровневую работу с сетевыми протоколами для минимизации задержек Требования — Уверенное знание языка Go и понимание его тонкостей — Опыт реализации и проектирования приложений на Go — Опыт разработки REST-сервисов и GRPC-сервисов на Go — Умение пользоваться отладчиком и профайлерами Go — Опыт работы с БД Postgres — Опыт работы с NoSQL БД — Опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений — Уверенное владение Git — Уверенный опыт работы с Linux-системами — Понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов Будет плюсом — Понимание и опыт имплементации кодогенераторов — Опыт работы с ClickHouse — Опыт работы с Centrifugo/WebSockets — Опыт работы с K8s — Опыт конфигурации GitLab CI — Опыт работы с S3 — Понимание принципов безопасности информационных систем — Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем

Задачи: — Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие — Оценивать запросы внутренних заказчиков и определять подходы к решению бизнес-задач — Исследовать данные, выявлять закономерности и формировать аналитические выводы — Формулировать требования к новым возможностям системы и взаимодействовать с командой разработки — Работать с BI-инструментами, готовить ТЗ на дашборды и контролировать качество данных — Писать SQL-запросы, проводить регулярные и ad hoc исследования — Поддерживать и развивать аналитическую отчетность — Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими бизнес-командами Требования: — 4-6 лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике — Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных - ClickHouse, PostgreSQL — Опыт работы с BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги — Практический опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др. — Опыт работы с сырыми данными и настройкой сбора событий — Понимание продуктовых метрик, пользовательских воронок и принципов продуктовой аналитики — Умение самостоятельно вести несколько задач и принимать решения на основе данных — Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush и другие инструменты аналитики будут плюсом Условия: — От 5 000 € на руки в месяц — Официальное оформление по законодательству Кипра — Офис в центре Лимасола, удаленный формат не предусмотрен — Бесплатные завтраки и обеды — Гибкий старт рабочего дня — Компенсация курсов английского языка и абонемента в спортзал — Сильная команда и возможность влиять на продуктовые решения

Задачи: — Развитие и поддержка монорепозитория Python-сервисов: публичные API нескольких продуктов, админка, фоновые воркеры, биллинг, интеграции с внешними AI-провайдерами. — Новые функции в сервисах на FastAPI: эндпоинт, схема БД, воркер, тесты. — Интеграции с внешними AI API — OpenAI, ElevenLabs, провайдеры генерации видео и другие: таймауты, повторы, обработка сбоев, учёт стоимости запросов. — Биллинг: списание и возврат кредитов, вебхуки о покупках и подписках (Apphud, App Store), идемпотентная обработка. — Фоновые обработчики на RabbitMQ: очереди задач, повторы, outbox, сверка зависших задач. — Работа с MySQL (схема, индексы, миграции Alembic, оптимизация запросов), Redis (кэш, лимиты запросов), ClickHouse (аналитика и метрики). — Разбор инцидентов по логам и метрикам, исправление багов по обращениям поддержки. — Тесты и код-ревью. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 1 года. — Уверенный Python: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры, исключения. — Понимание asyncio: event loop, почему блокирующий вызов в асинхронном коде тормозит весь сервис, таймауты и отмена задач. — Опыт с FastAPI или другим асинхронным фреймворком (aiohttp, Starlette, Litestar). — Знание SQL и реляционных БД (MySQL или PostgreSQL): индексы, транзакции. — Опыт с SQLAlchemy 2.x, желательно async, и миграциями Alembic. — Опыт работы с Redis и хотя бы одним брокером сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams). — Навыки работы с Docker и docker-compose. — Опыт написания тестов с pytest. — Владение Git, pull request'ы, код-ревью. — Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и работать по принятой архитектуре. Будет плюсом: — Понимание уровней изоляции транзакций и блокировки в MySQL/PostgreSQL. — Опыт работы с подтверждением и повторной доставкой сообщений в брокере, идемпотентные обработчики, outbox. — Знание FastStream или aio-pika. — Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими БД. — Навыки работы с Kubernetes: деплой, логи, корректная остановка воркеров. — Опыт интеграций с платёжными или подписочными системами (Apphud, RevenueCat, App Store Server API). — Опыт работы с LLM и AI API, обработка медиа через ffmpeg. — Использование mypy и ruff в повседневной работе. — Знание Clean Architecture или DDD на практике. — Опыт работы с Django. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата (по результатам собеседования). — Полностью удаленная работа из любого города. — График 5/2. — Возможность напрямую влиять на развитие продукта и видеть результат своего труда. — Современный стек инструментов и все необходимые ресурсы. — Перспективы профессионального и карьерного роста.

Требования: — 5+ года коммерческого опыта с PHP / Symfony — Сильный PostgreSQL и опыт с ClickHouse — Понимание backend-архитектуры и CI/CD — Внимательность, системность и аккуратность при работе с данными О компании: — iGaming-продукт — работа с Analytics Service.