Задачи:
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API
- Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты
- Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки
- Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы
- Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде
- Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды
- Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA
- Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики
Требования:
- Опыт разработки ПО от 7 лет
- Коммерческий опыт с Node.js и TypeScript
- Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем
- Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов
- Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами
- Опыт руководства инженерами и принятия технических решений
- Активный hands-on подход и желание работать с кодом
- Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке
- Английский уровень B2/C1
- Приветствуется опыт с React или Angular; RabbitMQ, Kubernetes, GitOps; Web3 или блокчейн-продуктами; интеграция LLM API и AI возможностей в продукты
Задачи:
— Быть экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерных команд Datadog
— Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчёты и др.
— Сотрудничать с командами продуктовых инженеров для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям
— Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog
— Вносить вклад в продукт через обратную связь (ошибки или предложения по улучшению продукта), документацию или код
Требования:
— Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надёжности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом дежурств и реагирования на инциденты, а также эксплуатации производственных систем в сложных ИТ-средах
— Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, постинцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера
— Страсть помогать командам решать организационные, а не только технические проблемы, и опыт широкого распространения своих знаний
— Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видеозаписи, участие в open source и мероприятиях сообщества
— Наличие публичных примеров написанных материалов, блогов, демонстраций или записей презентаций на технические темы
— Уверенное владение как минимум одним языком сценариев и программирования (Node.js, Python, Go, bash) и опыт работы с API и современными инфраструктурами, такими как IaaS и контейнеры
— Самостоятельное изучение новых технологий и языков
Плюсы:
— Практический опыт работы с ITSM-платформами (ServiceNow, Jira Service Management)
— Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента
Условия:
— Удалённая работа
Datadog ценит разнообразие и поощряет кандидатов, желающих развивать свои навыки, даже если они не соответствуют всем требованиям с первого дня.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java;
— Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям;
— Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы);
— Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании;
— Поддержка тестовых сред;
— Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет;
— Практический опыт автоматизации UI тестирования;
— Знание SQL;
— Опыт чтения и анализа логов;
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования;
— Свободный английский язык.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с CI/CD (Github);
— Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами;
— Опыт работы с Linux;
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени;
— Знание финансовой доменной области.
Условия:
— Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается);
— Оформление fulltime;
— Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша);
— Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— 10 дней оплачиваемого больничного;
— 50% компенсация профессионального обучения и конференций;
— Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу;
— Работа в сильной профессиональной команде;
— Регулярные тимбилдинги.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Задачи:
— разработка и настройка проекта в Schneider Electric Building Operation;
— создание структуры объектов, оборудования и инженерных систем;
— настройка контроллеров, адресов и обмена по Modbus RTU/TCP;
— интеграция систем освещения, вентиляции, фанкойлов, насосов, ИТП, ХВС и электроснабжения;
— разработка экранов диспетчеризации;
— настройка команд управления, состояний, аварий и блокировок;
— настройка архивов, трендов, журналов событий и отчетов;
— настройка прав пользователей и WEB-доступа;
— проверка обмена с оборудованием по Ethernet, RS-485 и оптической сети;
— участие в пусконаладке и комплексном тестировании системы;
— устранение ошибок в логике и обмене данными;
— подготовка резервных копий проекта и эксплуатационной документации.
Требования:
— опыт программирования SCADA, BMS или АСДУ;
— практический опыт работы с Schneider Electric Building Operation;
— знание Modbus RTU/TCP, BACnet, Ethernet и RS-485;
— умение работать с картами регистров и протоколами оборудования;
— опыт интеграции систем вентиляции, освещения, насосов и инженерных установок;
— понимание структуры диспетчеризации зданий;
— опыт наладки оборудования и поиска ошибок связи;
— умение читать проектную документацию и таблицы подключений;
— готовность работать совместно с монтажниками и инженерами смежных разделов.
Результат работы:
— полностью настроенный проект АСДУ;
— рабочие экраны диспетчеризации;
— настроенное управление и аварийная сигнализация;
— проверенный обмен со всеми подключаемыми системами;
— архивы, тренды, журналы событий и права пользователей;
— резервная копия программного проекта;
— инструкции для оператора и протоколы испытаний.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Задачи:
— Разработка и выполнение стратегических планов по аккаунтам для расширения бизнеса в закрепленном портфеле.
— Управление полным циклом продаж от выявления возможностей до заключения контрактов.
— Проактивное взаимодействие с клиентами через целевые инициативы.
— Проведение консультационных звонков для глубокого понимания проблем клиентов, бизнес-целей и возможностей роста.
— Реализация подхода решения задач клиента с акцентом на ROI и соответствие решений потребностям.
— Проведение демонстраций и презентаций продукта Wrike, показывающих решение конкретных задач клиентов.
— Создание индивидуальных стратегий для выявления возможностей расширения на основе использования продукта, метрик и тенденций отрасли.
— Мониторинг конкурентов и позиционирование Wrike.
— Использование инструментов продаж (Salesforce, SalesNavigator, ZoomInfo) для управления воронкой и выявления ключевых лиц.
— Сотрудничество с командами Customer Success, Solutions и другими для обеспечения высокого уровня удовлетворенности клиентов.
— Регулярное достижение квартальных и годовых целей по доходам.
Требования:
— Опыт коммерческих продаж не менее 5 лет с успешными результатами, опыт в SaaS обязателен.
— Минимум 3 года опыта в роли Account Manager с ответственностью за базу установленных аккаунтов.
— Навыки активного поиска клиентов, кросс-продаж, апсейла и расширения аккаунтов.
— Опыт управления полным циклом продаж от квалификации до закрытия.
— Опыт расширения отношений с существующими клиентами через консультационные продажи.
— Владение стратегиями исходящего поиска клиентов.
— Знание процесса покупки SaaS и циклов закупок.
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия на разных уровнях организации.
— Навыки проведения удаленных демонстраций продукта.
— Опыт работы с методологиями продаж Challenger, MEDDIC или Solution Selling.
— Высшее образование или эквивалентный опыт.
Преимущества:
— Опыт в управлении рабочими процессами, проектами или продажах клиентам из маркетинга, профессиональных услуг, производства или инженерии.
— Знание дополнительных языков, если это актуально для территории.
Условия:
— Гибкий график работы с возможностью удаленной работы.
— Конкурентная компенсация: базовая зарплата плюс неограниченная комиссия.
— Полное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование.
— Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность.
— План 401(k) с участием работодателя и льготы FSA/HSA.
— Щедрый отпуск по уходу за ребенком (18 недель для рожениц, 4 недели для других родителей).
— Поддержка создания домашнего офиса с выплатой $500.
— 11 оплачиваемых праздников и 2 дня волонтерства.
Процесс найма:
— Звонок с рекрутером (45 минут).
— Интервью с руководителем отдела продаж (60 минут).
— Презентация демонстрации продукта (45 минут).
— Финальное интервью с вице-президентом по продажам (30 минут).
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять решениями и контролями безопасности для AWS и Kubernetes, включая методы изоляции для платформы RCE-as-a-Service.
— Создавать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, обеспечивая высокие стандарты безопасности.
— Проводить оценки безопасности, моделирование угроз и аудиты AWS и Kubernetes.
— Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для внедрения лучших практик безопасности в CI/CD.
— Мониторить и реагировать на инциденты безопасности в облаке, выявлять причины и рекомендовать меры по устранению.
— Обеспечивать соответствие требованиям комплаенса (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI DSS).
— Наставлять инженеров и продвигать культуру облачной безопасности в организации.
Требования:
— Опыт работы в облачной безопасности не менее 5 лет, глубокие знания AWS.
— Профессиональные навыки в области безопасности Kubernetes: защита кластеров, RBAC, сетевые политики, управление уязвимостями контейнеров.
— Экспертное владение Terraform.
— Знание сервисов безопасности AWS (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, WAF).
— Знакомство с CNAPP решениями (Wiz) и SIEM (Panther).
— Понимание безопасного жизненного цикла разработки ПО, безопасности CI/CD и DevSecOps.
— Желательны сертификаты AWS Certified Security – Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), Terraform Associate.
— Приветствуются сертификаты SANS или OffSec.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства.
Условия:
— Удалённая работа из США (SF, NYC или Remote).
— Конкурентная зарплата и пакет вознаграждений, включая акции, медицинские льготы и гибкий отпуск.
Дополнительно:
— Работа в команде инженеров, тесное сотрудничество с командой безопасности.
— Технологический стек включает Typescript, React, Apollo GraphQL, Redux, Express, Postgres, Redis, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS.
Задачи:
— Строить новый пул клиентов и обеспечивать рост выручки в назначенной территории
— Глубоко понимать бизнес-задачи клиентов и позиционировать Hex как решение
— Сотрудничать с Sales Engineering для проведения демонстраций, POC и технических обзоров
— Управлять циклом продаж, включая генерацию лидов, квалификацию и закрытие сделок, постоянно достигая и превышая цели по продажам
— Предоставлять обратную связь командам инженерии, продуктового менеджмента и маркетинга
— Создавать и предоставлять точные прогнозы
Требования:
— Подтвержденный опыт продаж технического программного обеспечения в области данных, DS/ML или аналитики
— Понимание и способность объяснять сложные технические концепции
— Уверенное владение вопросами, с которыми сталкиваются специалисты по данным в повседневной работе
— Интерес и страсть к области данных и аналитики
— Способность управлять крупными и сложными сделками с участием нескольких заинтересованных сторон
— Готовность и способность изучать базовый SQL (если ранее не изучали)
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными коллегами (продукт, инженерия, клиентский успех)
— Комфорт в быстром и часто неопределенном рабочем окружении
— Готовность давать и принимать обратную связь
Условия:
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая рыночную зарплату и акции
— Комплексные медицинские льготы
— Гибкий оплачиваемый отпуск
— Целевой доход (OTE) до $320,000 в год
Работа в офисах SF, NYC, Remote (CST) или Remote (EST) с возможностью удаленной работы.
В АО «Bereke Bank» открыты вакансии для IT-специалистов в различных продуктах с разнообразными задачами. Предлагается гибридный формат работы (удаленка и офис).
В AI команду требуются:
— Senior Data Scientist
— Middle Fullstack (честное разделение 50/50 между фронтендом и бэкендом)
— Senior Fullstack (с уклоном в бэкенд на Python)
— ML-инженер
Для отклика и получения деталей по проектам необходимо связаться через Telegram @dashan13 с резюме.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Задачи:
— Владеть AI-функциями от концепции до производства в масштабе 50k RPS и 450M пользователей.
— Создавать большие языковые модели (LLM) и обучать кастомные модели для приложений в реальном времени.
— Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами для трансформации целей в решения.
— Оценивать и внедрять мониторинг производительности моделей, отслеживать дрейф и регрессии.
Требования:
— Опыт работы инженером 5+ лет с практическим опытом LLM в продакшене.
— Умение обучать и выпускать модели на неструктурированных данных.
— Глубокое понимание оценки моделей и мониторинга в продакшене.
— Владение Python и основами машинного обучения.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Условия:
— Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (каждый сотрудник — партнер).
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами.
— Медицинская страховка.
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности профессионального роста и командных активностей.
Задачи:
— Управление портфелем высокоценных корпоративных, коммерческих и SMB аккаунтов.
— Выстраивание доверительных отношений с IT-руководителями (CIO, CISO, VPs/Directors of IT), стимулирование глубокой адаптации продукта, удержания клиентов и долгосрочной ценности.
— Сотрудничество с отделами продаж, управления аккаунтами, поддержки, инженерии решений и продуктовой командой для удовлетворения потребностей клиентов, снижения рисков оттока и расширения возможностей.
— Разработка и реализация индивидуальных планов успеха клиентов, соответствующих бизнес-целям клиентов.
— Сопровождение процессов внедрения и обеспечения быстрого достижения ценности продукта.
— Мониторинг состояния портфеля, вовлеченности пользователей, использование AI и данных для выявления проблем с адаптацией и рисков оттока.
— Подготовка и проведение квартальных и исполнительных бизнес-обзоров с ключевыми клиентами.
— Совместная работа с менеджерами по аккаунтам для выявления возможностей расширения и повышения дохода.
— Выступление основным контактным лицом по стратегическим эскалациям, продвижение улучшений продукта.
— Поддержание глубоких технических знаний платформы JumpCloud и современных IT-архитектур для консультирования клиентов по вопросам безопасности и управления идентификацией.
Требования:
— Опыт не менее 7 лет в клиентском успехе B2B SaaS или стратегическом управлении аккаунтами, работа с корпоративными или коммерческими клиентами с высоким ARR.
— Технические знания в области SaaS-продуктов, предпочтительно в IT-инфраструктуре, управлении идентификацией и доступом (IAM), службах каталогов, SSO/MFA, управлении мобильными устройствами (MDM), Zero Trust и системном администрировании.
— Умение выстраивать доверие и авторитет среди бизнес- и IT-руководителей, включая C-level.
— Аналитический и стратегический подход к оценке требований клиентов и разработке планов успеха.
— Отличные коммуникативные навыки, способность переводить технические концепции в бизнес-результаты.
— Проактивность, навыки организации, управления проектами и межфункционального лидерства в условиях удаленной работы.
— Высшее образование или эквивалентный опыт.
Условия:
— Удаленная работа из Мексики.
— Необходимость иметь разрешение на работу в Мексике без ограничений.
— Владение английским и испанским языками.
— Готовность к командировкам для встреч и воркшопов до 10% времени.
Дополнительно:
— Компания придерживается политики равных возможностей.
— В процессе найма используется английский язык.
— Предупреждение о мошенничестве и рекомендации по безопасности при общении с рекрутерами JumpCloud.
Задачи:
— Развертывание и эксплуатация Bitcoin Core nodes.
— Построение отказоустойчивой инфраструктуры для backend-сервисов.
— Мониторинг состояния Bitcoin-нод и внутренних сервисов.
— Настройка metrics, logging, alerting и dashboards.
— Secrets management и безопасная работа с credentials.
— Backup и disaster recovery.
— Автоматизация deployment и infrastructure provisioning.
— CI/CD.
— Контроль доступов и сегментация инфраструктуры.
— Анализ и устранение production-инцидентов.
— Capacity planning и оптимизация ресурсов.
— Совместная работа с security engineer над hardening инфраструктуры.
Требования:
— Опыт DevOps/SRE в production-системах.
— Linux на уверенном уровне.
— Docker и контейнерная инфраструктура.
— Опыт с Kubernetes или аналогичными orchestration-платформами.
— Infrastructure as Code: Terraform, Ansible или аналоги.
— Опыт построения monitoring/alerting систем.
— Понимание сетей, firewall, TLS и управления доступом.
— Практический опыт secrets management.
— Опыт построения backup/recovery процессов.
— Умение расследовать production-инциденты.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Bitcoin Core nodes.
— Понимание Bitcoin P2P/networking.
— Опыт эксплуатации blockchain infrastructure.
— Опыт с security-sensitive или financial infrastructure.
— Опыт защиты публичных сервисов от DDoS/DoS.
— Опыт построения privacy-oriented инфраструктуры.
Что важно в этой роли:
Для проекта критична не только доступность сервисов, но и минимизация инфраструктурных рисков и утечек метаданных. Поэтому нам нужен инженер, который рассматривает security и privacy как часть инфраструктурной архитектуры, а не как отдельный этап после запуска.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи:
— Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake.
— Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты.
— Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами.
— Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения.
— Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом.
— Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга.
— Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок.
— Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества.
— Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR).
— Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций.
Требования:
— Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет.
— Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой.
— Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI.
— Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов.
— Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake.
— Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций.
— Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов.
— Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения.
— Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов.
— Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен.
Условия:
— null
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Удалённо
Удалённо
110 000 – 140 000 $
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 37 · Job Hunters