Junior Field Application Engineer, ASIC Design
Требования: — Степень бакалавра или магистра в области электронной инженерии или смежной области — Опыт стажировки от 6 месяцев до 1 года
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Требования: — Степень бакалавра или магистра в области электронной инженерии или смежной области — Опыт стажировки от 6 месяцев до 1 года
Зарплата не указана
Задачи: — Быть экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерных команд Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчёты и др. — Сотрудничать с командами продуктовых инженеров для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (ошибки или предложения по улучшению продукта), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надёжности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом дежурств и реагирования на инциденты, а также эксплуатации производственных систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, постинцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть помогать командам решать организационные, а не только технические проблемы, и опыт широкого распространения своих знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видеозаписи, участие в open source и мероприятиях сообщества — Наличие публичных примеров написанных материалов, блогов, демонстраций или записей презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком сценариев и программирования (Node.js, Python, Go, bash) и опыт работы с API и современными инфраструктурами, такими как IaaS и контейнеры — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Практический опыт работы с ITSM-платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Удалённая работа Datadog ценит разнообразие и поощряет кандидатов, желающих развивать свои навыки, даже если они не соответствуют всем требованиям с первого дня.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java; — Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям; — Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы); — Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании; — Поддержка тестовых сред; — Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки. Требования: — Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет; — Практический опыт автоматизации UI тестирования; — Знание SQL; — Опыт чтения и анализа логов; — Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования; — Свободный английский язык. Будет преимуществом: — Опыт работы с CI/CD (Github); — Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами; — Опыт работы с Linux; — Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени; — Знание финансовой доменной области. Условия: — Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается); — Оформление fulltime; — Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша); — Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей; — 24 дня оплачиваемого отпуска; — 10 дней оплачиваемого больничного; — 50% компенсация профессионального обучения и конференций; — Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу; — Работа в сильной профессиональной команде; — Регулярные тимбилдинги.
4 500 – 5 800 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка и настройка проекта в Schneider Electric Building Operation; — создание структуры объектов, оборудования и инженерных систем; — настройка контроллеров, адресов и обмена по Modbus RTU/TCP; — интеграция систем освещения, вентиляции, фанкойлов, насосов, ИТП, ХВС и электроснабжения; — разработка экранов диспетчеризации; — настройка команд управления, состояний, аварий и блокировок; — настройка архивов, трендов, журналов событий и отчетов; — настройка прав пользователей и WEB-доступа; — проверка обмена с оборудованием по Ethernet, RS-485 и оптической сети; — участие в пусконаладке и комплексном тестировании системы; — устранение ошибок в логике и обмене данными; — подготовка резервных копий проекта и эксплуатационной документации. Требования: — опыт программирования SCADA, BMS или АСДУ; — практический опыт работы с Schneider Electric Building Operation; — знание Modbus RTU/TCP, BACnet, Ethernet и RS-485; — умение работать с картами регистров и протоколами оборудования; — опыт интеграции систем вентиляции, освещения, насосов и инженерных установок; — понимание структуры диспетчеризации зданий; — опыт наладки оборудования и поиска ошибок связи; — умение читать проектную документацию и таблицы подключений; — готовность работать совместно с монтажниками и инженерами смежных разделов. Результат работы: — полностью настроенный проект АСДУ; — рабочие экраны диспетчеризации; — настроенное управление и аварийная сигнализация; — проверенный обмен со всеми подключаемыми системами; — архивы, тренды, журналы событий и права пользователей; — резервная копия программного проекта; — инструкции для оператора и протоколы испытаний.
Зарплата не указана
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и выполнение стратегических планов по аккаунтам для расширения бизнеса в закрепленном портфеле. — Управление полным циклом продаж от выявления возможностей до заключения контрактов. — Проактивное взаимодействие с клиентами через целевые инициативы. — Проведение консультационных звонков для глубокого понимания проблем клиентов, бизнес-целей и возможностей роста. — Реализация подхода решения задач клиента с акцентом на ROI и соответствие решений потребностям. — Проведение демонстраций и презентаций продукта Wrike, показывающих решение конкретных задач клиентов. — Создание индивидуальных стратегий для выявления возможностей расширения на основе использования продукта, метрик и тенденций отрасли. — Мониторинг конкурентов и позиционирование Wrike. — Использование инструментов продаж (Salesforce, SalesNavigator, ZoomInfo) для управления воронкой и выявления ключевых лиц. — Сотрудничество с командами Customer Success, Solutions и другими для обеспечения высокого уровня удовлетворенности клиентов. — Регулярное достижение квартальных и годовых целей по доходам. Требования: — Опыт коммерческих продаж не менее 5 лет с успешными результатами, опыт в SaaS обязателен. — Минимум 3 года опыта в роли Account Manager с ответственностью за базу установленных аккаунтов. — Навыки активного поиска клиентов, кросс-продаж, апсейла и расширения аккаунтов. — Опыт управления полным циклом продаж от квалификации до закрытия. — Опыт расширения отношений с существующими клиентами через консультационные продажи. — Владение стратегиями исходящего поиска клиентов. — Знание процесса покупки SaaS и циклов закупок. — Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия на разных уровнях организации. — Навыки проведения удаленных демонстраций продукта. — Опыт работы с методологиями продаж Challenger, MEDDIC или Solution Selling. — Высшее образование или эквивалентный опыт. Преимущества: — Опыт в управлении рабочими процессами, проектами или продажах клиентам из маркетинга, профессиональных услуг, производства или инженерии. — Знание дополнительных языков, если это актуально для территории. Условия: — Гибкий график работы с возможностью удаленной работы. — Конкурентная компенсация: базовая зарплата плюс неограниченная комиссия. — Полное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование. — Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. — План 401(k) с участием работодателя и льготы FSA/HSA. — Щедрый отпуск по уходу за ребенком (18 недель для рожениц, 4 недели для других родителей). — Поддержка создания домашнего офиса с выплатой $500. — 11 оплачиваемых праздников и 2 дня волонтерства. Процесс найма: — Звонок с рекрутером (45 минут). — Интервью с руководителем отдела продаж (60 минут). — Презентация демонстрации продукта (45 минут). — Финальное интервью с вице-президентом по продажам (30 минут).
Задачи: — Проектировать, внедрять и управлять решениями и контролями безопасности для AWS и Kubernetes, включая методы изоляции для платформы RCE-as-a-Service. — Создавать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, обеспечивая высокие стандарты безопасности. — Проводить оценки безопасности, моделирование угроз и аудиты AWS и Kubernetes. — Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для внедрения лучших практик безопасности в CI/CD. — Мониторить и реагировать на инциденты безопасности в облаке, выявлять причины и рекомендовать меры по устранению. — Обеспечивать соответствие требованиям комплаенса (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI DSS). — Наставлять инженеров и продвигать культуру облачной безопасности в организации. Требования: — Опыт работы в облачной безопасности не менее 5 лет, глубокие знания AWS. — Профессиональные навыки в области безопасности Kubernetes: защита кластеров, RBAC, сетевые политики, управление уязвимостями контейнеров. — Экспертное владение Terraform. — Знание сервисов безопасности AWS (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, WAF). — Знакомство с CNAPP решениями (Wiz) и SIEM (Panther). — Понимание безопасного жизненного цикла разработки ПО, безопасности CI/CD и DevSecOps. — Желательны сертификаты AWS Certified Security – Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), Terraform Associate. — Приветствуются сертификаты SANS или OffSec. — Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства. Условия: — Удалённая работа из США (SF, NYC или Remote). — Конкурентная зарплата и пакет вознаграждений, включая акции, медицинские льготы и гибкий отпуск. Дополнительно: — Работа в команде инженеров, тесное сотрудничество с командой безопасности. — Технологический стек включает Typescript, React, Apollo GraphQL, Redux, Express, Postgres, Redis, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS.
198 750 – 295 000 $
Задачи: — Строить новый пул клиентов и обеспечивать рост выручки в назначенной территории — Глубоко понимать бизнес-задачи клиентов и позиционировать Hex как решение — Сотрудничать с Sales Engineering для проведения демонстраций, POC и технических обзоров — Управлять циклом продаж, включая генерацию лидов, квалификацию и закрытие сделок, постоянно достигая и превышая цели по продажам — Предоставлять обратную связь командам инженерии, продуктового менеджмента и маркетинга — Создавать и предоставлять точные прогнозы Требования: — Подтвержденный опыт продаж технического программного обеспечения в области данных, DS/ML или аналитики — Понимание и способность объяснять сложные технические концепции — Уверенное владение вопросами, с которыми сталкиваются специалисты по данным в повседневной работе — Интерес и страсть к области данных и аналитики — Способность управлять крупными и сложными сделками с участием нескольких заинтересованных сторон — Готовность и способность изучать базовый SQL (если ранее не изучали) — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными коллегами (продукт, инженерия, клиентский успех) — Комфорт в быстром и часто неопределенном рабочем окружении — Готовность давать и принимать обратную связь Условия: — Конкурентный пакет вознаграждений, включая рыночную зарплату и акции — Комплексные медицинские льготы — Гибкий оплачиваемый отпуск — Целевой доход (OTE) до $320,000 в год Работа в офисах SF, NYC, Remote (CST) или Remote (EST) с возможностью удаленной работы.
до 320 000 $
В АО «Bereke Bank» открыты вакансии для IT-специалистов в различных продуктах с разнообразными задачами. Предлагается гибридный формат работы (удаленка и офис). В AI команду требуются: — Senior Data Scientist — Middle Fullstack (честное разделение 50/50 между фронтендом и бэкендом) — Senior Fullstack (с уклоном в бэкенд на Python) — ML-инженер Для отклика и получения деталей по проектам необходимо связаться через Telegram @dashan13 с резюме.
Зарплата не указана
Задачи: — построить AI-стек для инженерии; — внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя; — ускорить разработку в 5 раз; — выбирать AI-модели и инструменты; — запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию. Требования: — 6–7+ лет коммерческой разработки; — опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы; — Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты; — опыт с AI-агентами; — data-driven подход; — английский B2+. Условия: — работа в международной B2C-компании в сфере развлечений; — локация Кипр / UK, remote из Европы; — full-time / contract; — релокация и visa support.
8 000 – 12 000 €
Задачи: — Владеть AI-функциями от концепции до производства в масштабе 50k RPS и 450M пользователей. — Создавать большие языковые модели (LLM) и обучать кастомные модели для приложений в реальном времени. — Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами для трансформации целей в решения. — Оценивать и внедрять мониторинг производительности моделей, отслеживать дрейф и регрессии. Требования: — Опыт работы инженером 5+ лет с практическим опытом LLM в продакшене. — Умение обучать и выпускать модели на неструктурированных данных. — Глубокое понимание оценки моделей и мониторинга в продакшене. — Владение Python и основами машинного обучения. — Английский язык на уровне Intermediate и выше. Условия: — Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (каждый сотрудник — партнер). — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами. — Медицинская страховка. — Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C. — Возможности профессионального роста и командных активностей.
Зарплата не указана
Задачи: — Управление портфелем высокоценных корпоративных, коммерческих и SMB аккаунтов. — Выстраивание доверительных отношений с IT-руководителями (CIO, CISO, VPs/Directors of IT), стимулирование глубокой адаптации продукта, удержания клиентов и долгосрочной ценности. — Сотрудничество с отделами продаж, управления аккаунтами, поддержки, инженерии решений и продуктовой командой для удовлетворения потребностей клиентов, снижения рисков оттока и расширения возможностей. — Разработка и реализация индивидуальных планов успеха клиентов, соответствующих бизнес-целям клиентов. — Сопровождение процессов внедрения и обеспечения быстрого достижения ценности продукта. — Мониторинг состояния портфеля, вовлеченности пользователей, использование AI и данных для выявления проблем с адаптацией и рисков оттока. — Подготовка и проведение квартальных и исполнительных бизнес-обзоров с ключевыми клиентами. — Совместная работа с менеджерами по аккаунтам для выявления возможностей расширения и повышения дохода. — Выступление основным контактным лицом по стратегическим эскалациям, продвижение улучшений продукта. — Поддержание глубоких технических знаний платформы JumpCloud и современных IT-архитектур для консультирования клиентов по вопросам безопасности и управления идентификацией. Требования: — Опыт не менее 7 лет в клиентском успехе B2B SaaS или стратегическом управлении аккаунтами, работа с корпоративными или коммерческими клиентами с высоким ARR. — Технические знания в области SaaS-продуктов, предпочтительно в IT-инфраструктуре, управлении идентификацией и доступом (IAM), службах каталогов, SSO/MFA, управлении мобильными устройствами (MDM), Zero Trust и системном администрировании. — Умение выстраивать доверие и авторитет среди бизнес- и IT-руководителей, включая C-level. — Аналитический и стратегический подход к оценке требований клиентов и разработке планов успеха. — Отличные коммуникативные навыки, способность переводить технические концепции в бизнес-результаты. — Проактивность, навыки организации, управления проектами и межфункционального лидерства в условиях удаленной работы. — Высшее образование или эквивалентный опыт. Условия: — Удаленная работа из Мексики. — Необходимость иметь разрешение на работу в Мексике без ограничений. — Владение английским и испанским языками. — Готовность к командировкам для встреч и воркшопов до 10% времени. Дополнительно: — Компания придерживается политики равных возможностей. — В процессе найма используется английский язык. — Предупреждение о мошенничестве и рекомендации по безопасности при общении с рекрутерами JumpCloud.
Зарплата не указана
Задачи: — Развертывание и эксплуатация Bitcoin Core nodes. — Построение отказоустойчивой инфраструктуры для backend-сервисов. — Мониторинг состояния Bitcoin-нод и внутренних сервисов. — Настройка metrics, logging, alerting и dashboards. — Secrets management и безопасная работа с credentials. — Backup и disaster recovery. — Автоматизация deployment и infrastructure provisioning. — CI/CD. — Контроль доступов и сегментация инфраструктуры. — Анализ и устранение production-инцидентов. — Capacity planning и оптимизация ресурсов. — Совместная работа с security engineer над hardening инфраструктуры. Требования: — Опыт DevOps/SRE в production-системах. — Linux на уверенном уровне. — Docker и контейнерная инфраструктура. — Опыт с Kubernetes или аналогичными orchestration-платформами. — Infrastructure as Code: Terraform, Ansible или аналоги. — Опыт построения monitoring/alerting систем. — Понимание сетей, firewall, TLS и управления доступом. — Практический опыт secrets management. — Опыт построения backup/recovery процессов. — Умение расследовать production-инциденты. Будет плюсом: — Опыт эксплуатации Bitcoin Core nodes. — Понимание Bitcoin P2P/networking. — Опыт эксплуатации blockchain infrastructure. — Опыт с security-sensitive или financial infrastructure. — Опыт защиты публичных сервисов от DDoS/DoS. — Опыт построения privacy-oriented инфраструктуры. Что важно в этой роли: Для проекта критична не только доступность сервисов, но и минимизация инфраструктурных рисков и утечек метаданных. Поэтому нам нужен инженер, который рассматривает security и privacy как часть инфраструктурной архитектуры, а не как отдельный этап после запуска.
Зарплата не указана
Задачи: — Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций. — Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами. — Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией. — Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности. — Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста. — Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений. — Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности. — Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки. — Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов. Требования: — Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем. — Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации. — Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа. — Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план. — Стремление к автоматизации повторяющихся проверок. — Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации. Условия: — Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год. — Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием. — Гибкий отпуск по результатам работы. Описание роли: — Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании. — Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения. — Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды. — Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции. — Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция. Технологии: — Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow. — Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры. — Отслеживание событий: Segment. — BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся). — AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент). — Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи: — Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake. — Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake. — Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты. — Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами. — Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения. — Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом. — Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга. — Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок. — Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества. — Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR). — Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций. Требования: — Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет. — Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой. — Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI. — Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов. — Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake. — Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций. — Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов. — Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения. — Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов. — Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен. Условия: — null
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов. — Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией. — Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов. — Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов. — Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов. — Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности. — Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам. — Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки. — Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа. — Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации. — Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты. — Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации. — Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации. — Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости. — Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований. Требования: — Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n. — Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных. — Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента. — Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения. — Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде. — Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. — Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости. Желательно: — Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики. — Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных. — Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации. — Опыт работы в B2B SaaS-среде. Условия: — Удаленная работа с полной занятостью. — Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов. — Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода
180 000 – 250 000 ₽
110 000 – 140 000 $
75 000 – 120 000 $
Зарплата не указана