Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы – команда «Редактируемый профиль клиента». Отвечаем за создание и актуализацию профиля клиента во всех основных каналах (на уровне App/Web-приложения и middle-системы с бизнес-логикой). Наше преимущество – интересные задачи с большим количеством интеграций, от работы которых зависит качество профиля клиента и дальнейшая выдача банковских продуктов.
Процессы, которые мы разрабатываем:
1. создание и верификация профилей клиентов физ. лиц сотрудником в офисах и вне офиса банка (в т. ч. с использованием ИИ-распознавания);
2. актуализация персональных данных в приложении для сотрудника на планшетах и стационарных рабочих местах;
3. самостоятельная актуализация данных клиентом в мобильном приложении и веб-версии личного кабинета;
4. создание и обновление профиля клиента от 3-го лица (доверенные лица, представители и т.д.);
5. предоставление сервисов для работы с данными профиля другим продуктовым командам;
6. синхронизация персональных данных с государственными сервисами, интеграция с Госуслугами.
Обязанности
Чем предстоит заниматься
\- Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов в Jenkins
\- Контейнеризация приложений, развитие микросервисной архитектуры
\- Участие в настройке и администрировании кластеров Kubernetes
\- Реализация доставки приложений по GitOps-модели с помощью ArgoCD
\- Управление чартами: создание, обновление и деплой Helm-чартов
\- Базовые задачи по Linux-серверам
\- Мониторинг базовых метрик
\- Взаимодействие с командой разработки.
Требования
Требования
\- Базовые знания Linux
\- Понимание устройства сетей (DNS, HTTP/HTTPS, порты)
\- Практическое знакомство с Docker
\- Опыт написания скриптов автоматизации на ansible, groovy/python
\- Уверенная работа с системами сборки на Maven/Gradle
\- Базовое знание Kubernetes(must)
\- Опыт траблшутинга сервисов на Java и OS Linux
\- Понимание DevOps-практик и CI/CD.
\- Понимание практики GitOps
Условия
* офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Проводить видео консультации для родителей и детей от 8 до 17 лет по продуктам школы (дизайн и 3D)
— Выявлять интересы/цели ребёнка и родителя, подбирать подходящее направление с целью продажи
— Выполнять небольшой проект вместе с ребенком в графической программе
Требования:
— Опыт работы в продажах или в работе с детьми, развитые коммуникативные навыки
— Умение доносить преимущества дизайна и 3D
— Не бояться отрабатывать возражения и вести клиента к покупке.
— Иметь ноутбук/ПК, гарнитуру и стабильный интернет, тихое рабочее место
Условия:
— Удаленный формат: график 5/2 , 6/1 с 12:00 до 22:00 по мск
— Опытный наставник, который проведет обучение за счет компании.
— Востребованный, интересный продукт.
— Возможность бесплатно изучать дизайн в свободное от работы время (даем доступ к базе курсов от топовых дизайнеров)
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Команда продаж привлекает исполнителей в Авито Услуги, поддерживает и развивает их, помогая получать больше пользы от работы с платформой. Мы понимаем, как работают продукты Авито Услуги, и умеем анализировать их эффективность, адаптируя инструменты под бизнес-задачи клиентов. Сотрудники команды разбираются в специфике рынка каждой категории, знают ключевые тренды и возможности, чтобы формировать стратегию развития исполнителей.
Какие задачи вас ждут:
привлекать и развивать ключевых клиентов сегмента крупного бизнеса;
проводить личные встречи с руководителями компаний и топ-менеджерами, вести телефонные переговоры с представителями клиентов, которые принимают решения или влияют на них;
быть стратегическим консультантом для клиентов и экспертом рынка цифровой рекламы;
выступать спикером на профильных отраслевых выставках, форумах и мероприятиях;
вести кросс-функциональные проекты по улучшению продукта и процессов в рамках развития ключевого сегмента;
общаться с клиентами и поддерживать долгосрочное сотрудничество.
Мы ждём, что вы:
не менее 3 лет работали в B2B-сегменте менеджером по работе с ключевыми клиентами или менеджером по привлечению клиентов;
имеете опыт в продажах digital-рекламы;
владеете навыками проведения переговоров и презентаций с руководителями компаний, в том числе в формате офлайн- и онлайн-встреч;
привлекали клиентов крупного бизнеса и знаете, как выстраивать с ними долгосрочные отношения;
умеете анализировать компании, оценивать потенциал клиентов и выстраивать стратегии развития;
знаете, как формировать деловые отношения с ключевыми клиентами.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт работы с исполнителями в категории «Хозяйственные, деловые и прочие услуги»;
понимаете специфику продвижения услуг для крупного бизнеса.
Работа у нас — это:
самостоятельное формирование базы ключевых клиентов;
возможность сфокусироваться на переговорах и развитии клиентов, делегируя часть операционных задач координатору отдела продаж;
развитие бизнеса на рынке с потенциалом привлечения новых клиентов;
партнёрские отношения с бизнесом и возможность влиять на продукт;
развитая культура обмена опытом и развития: регулярные тренинги, митапы, конференции, наставничество;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Location: Нижний Новгород
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.
Обязанности
* извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
* строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
* проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи
* генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.
* оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.
Требования
* опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
* свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных
* опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом
* знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)
* опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов
* самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума
* умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
* способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.
**Будет большим плюсом:**
* опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
* опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
* опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
* высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
* навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
**Стек технологий:**
Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git
Условия
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране.
На позиции клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов в отрасли торговли.
Обязанности
* продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса
* структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета
* защищать вопросы на кредитном комитете Сбера
* формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой
* участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью.
Требования
* имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
* привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес
* имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок
* обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса
* знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов
* умеешь использовать нейросети в повседневной работе.
Условия
* стабильный оклад и премии по результатам работы
* понятные шаги для карьерного роста
* поддержка наставника и команды в период адаптации
* обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
* льготные условия кредитования
* скидки на продукты Сбера и экосистемы
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ.
Задачи:
— Анализировать бизнес-процессы: цель, участники, данные, потери времени и критерии улучшения.
— Предлагать решения и расставлять приоритеты по пользе для бизнеса.
— Создавать ИИ-оргструктуру и агентов с понятными ролями, инструкциями, навыками, памятью и доступами.
— Организовывать базы знаний, связывать агентов и сервисы в общую рабочую систему.
— Собирать автоматизации для маркетинга и запусков: сбор трендов, анализ конкурентов, подготовка контента для Telegram, подбор рекламных каналов, сайт и бот регистрации на вебинар.
— Автоматизировать внутреннюю работу: заявки и следующие шаги по клиентам, учёт участников и оплат, контроль прохождения занятий, сбор результатов для кейсов, дашборды.
— Подключать сервисы через MCP и API, настраивать регулярные запуски и облачный сервер.
— Проверять решения на реальных сценариях и исправлять ошибки.
— Обеспечивать дальнейшую работу: контроль сбоев, восстановление, защиту доступов и короткие инструкции для команды.
— Работать быстро: утром задача — к вечеру первая рабочая версия небольшой автоматизации.
— Крупные задачи разбивать на этапы с понятным результатом каждого.
Требования:
— Ежедневно работать в Codex или Claude Code на своём компьютере; владение обоими — преимущество.
— Уметь вести разработку через ИИ-агента: ставить задачу, давать контекст, разбивать работу на шаги, проверять код, логику и результат.
— Разбираться в ошибках и доводить решение до запуска.
— Самостоятельно подключать MCP, API, skills и плагины; уметь настраивать агентов и регулярную работу в Hermes.
— Работать с базами знаний и памятью агентов, в том числе в Obsidian.
— Иметь опыт создания автоматизаций для реальных рабочих задач и поддержки их после запуска.
— Мыслить системно: видеть процесс целиком, связи между персоналом, продажами, финансами и продуктом.
— Уметь превращать бизнес-задачу в работающую систему и учитывать её дальнейшее развитие.
— Понимать устройство сервера и уметь развернуть и поддерживать решение в облаке.
— Самостоятельно осваивать нужные инструменты и доводить задачи до результата.
— Преимущество — опыт анализа и улучшения бизнес-процессов с измеримым эффектом.
Условия:
— 150 000 ₽ в месяц.
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
— Практические задачи с результатами, которые сразу используются в NEXTMIND.
— Работа рядом с практиками, внедряющими ИИ в компании собственников.
Location: Ижевск
В Сбере открыт конкурсный подбор на позицию Начальник отдела зарплатных проектов. Мы ищем сильного лидера, который сможет не только поддерживать высокий уровень сервиса, но и развивать направление, увеличивая долю рынка и внедряя лучшие практики.
Обязанности
* выполнять ключевые показатели бизнес-плана, активно привлекая клиентов
* анализировать рынок, определять целевые сегменты и территории для развития
* наставлять команду, развивать компетенции сотрудников и выстраивать регулярный менеджмент
* организовывать и проводить мероприятия для увеличения доли рынка
* готовить аналитическую и управленческую отчётность по направлению
* вести переговоры, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами
* обеспечивать кросс-функциональное взаимодействие с другими подразделениями банка.
Требования
* высшее экономическое образование
* управленческий опыт не менее 2-х лет, в подчинении не менее 10 человек
* навык выстраивания регулярного менеджмента и развития команды
* знание продуктовой линейки банка в части зарплатных проектов и розничных продуктов
* отличные коммуникативные навыки, опыт в активных продажах, умение вести сложные переговоры
* системное мышление, ориентация на результат
* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
Условия
* комфортные рабочие условия в современном офисе по адресу: г. Ижевск, ул. Пушкинская, 281
* постоянное профессиональное развитие благодаря доступу к образовательным ресурсам Виртуальной школы Сбера и программам обучения в СберУниверситете
* полис расширенного медицинского страхования (ДМС) для вас и ваших близких
* участие в корпоративной пенсионной программе
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* гибкая ипотека с дисконтом, составляющим ⅓ ключевой ставки Центрального Банка.
In this role, you will work on the development and continuous improvement of Sophea AI, expanding our LLM capabilities across European languages, with a particular focus on Polish. You will be deeply involved in LLM pre-training, training from scratch, fine-tuning, model evaluation, inference optimization, and production-grade ML systems.
Location: Москва
Мы развиваем продукт DataQuality - систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий.
Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить.
Это техническая роль. Поток платформы - тысячи событий в секунду, история в Hadoop - миллиарды строк. Поэтому нужно понимать, как Spark исполняет ваш запрос, и уверенно владеть статистикой: пороги алертов выводятся из распределений, а не подбираются на глаз.
Роль хорошо подойдет тем, кто работал с ML (обучал и оценивал модели, искал аномалии, следил за дрейфом признаков), но не хочет уходить в Data Science или MLOps. У нас статистика и ML-подходы применяются к прикладной задаче с быстрым результатом: настроенная вами проверка уже завтра ловит реальный инцидент на боевом потоке.
Обязанности
* разбирать поток срабатываний проверок качества данных, отличая реальную деградацию от шума и ложных сигналов
* настраивать проверки так, чтобы снижать долю ложных срабатываний: подбирать пороги по уровням severity, окно агрегации и базовый период на основе распределения метрики за исторический период, а не «на глаз»
* копать до первопричины срабатываний: идти в сырые события, поднимать историю, сопоставлять с релизами и инцидентами
* оценивать качество алертов: сколько сигналов были ложными и почему (строгий порог, короткое окно, сезонность, редкий тип события)
* развивать методы детектирования: проверять статистические и ML-подходы к поиску аномалий и дрейфа на временных рядах и распределениях скорингов, оценивать их на истории инцидентов и предлагать, что включать в продукт
* работать с полной историей событий в Hadoop: писать запросы и расчеты на Spark SQL и PySpark так, чтобы они укладывались в ресурсы общего кластера
* исследовать обращения, которые пользователи антифрод-платформы пишут в поддержку, и вытаскивать из них реальную проблему с данными
* соотносить обращения с текущим покрытием мониторинга: понимать, что уже отлавливается проверками, а где инструмента нет
* доводить находку до понятного «полуфабриката»: проблема, подтвержденная на данных, и передавать ее системному аналитику, который оформит из нее требования для команды разработки.
Требования
* опыт в аналитике данных или Data Science от трех лет, включая работу с потоковыми или near-real-time данными и с большими объемами в Hadoop / Spark
* Spark SQL и PySpark на больших объемах - ежедневный инструмент: условия проверок в системе пишутся на Spark SQL. Важно понимать, как запрос исполняется. Нужно уметь прочитать план запроса и оценить его стоимость до запуска: кластер общий, и тяжелый запрос по полной истории мешает всем
* SQL уверенно: оконные функции, многошаговые агрегации, джойны с контролем кардинальности, корректная работа с NULL и типами. Понимание, почему запрос деградирует, и чем колоночная СУБД отличается от строчной; опыт с ClickHouse будет плюсом
* Python как основной рабочий инструмент, а не эпизодический. Способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы
* теория вероятностей и математическая статистика на уровне уверенного применения: доверительные интервалы, проверка гипотез, ошибки первого и второго рода и тд
* прикладная статистика для мониторинга: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; precision / recall применительно к алертам. Меры расхождения распределений и принятые для них пороговые значения, баланс ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний
* практический опыт с ML: потребуется понимать метрики качества, как работает переобучение, дрейф признаков и то, как качество данных влияет на модель. Выводить модели в продакшен не потребуется
* понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия от информирования до инцидента
* системный взгляд и исследовательская жилка: видеть картину целиком, не лечить симптом порогом, если корень в источнике данных, и копать до истины
Будет плюсом:
* понимание работы фрод-правил и скорингов
* опыт оптимизации расчетов на Spark
* опыт ML-детектирования аномалий и дрейфа данных в промышленном мониторинге (это направление у нас в развитии)
* опыт работы в поддержке / эксплуатации: разбор инцидентов, приоритизация обращений
* опыт с инструментами контроля качества данных: Great Expectations, Soda, Evidently, Monte Carlo. Отдельно ценим понимание, где их настройки по умолчанию перестают работать на больших объемах
* опыт с каталогами данных и lineage: Atlas, DataHub, OpenLineage
* опыт работы с ИИ-ассистентами при разборе кода.
Условия
* комфортный современный офис в Москве, Кутузовский, 32
* график работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Задачи:
— Создавать и адаптировать видео-креативы для performance-рекламы.
— Работать с Claude/AI-агентами: ставить задачи, оценивать результат, давать правки.
— Следить за качеством креативов: хук, темп, визуальная подача, читаемость, эмоция.
— Быстро пробовать новые AI-подходы и внедрять то, что ускоряет production.
— При необходимости создавать или дорабатывать руками, если так быстрее или лучше.
Требования:
— Опыт в motion design, video editing или рекламных видео.
— Сильная насмотренность и понимание, почему креатив цепляет или не цепляет.
— Умение формулировать задачи и правки: для AI, для себя и для команды.
— Интерес к AI-first production и желание уходить от ручного монтажа в сторону работы с AI/агентами.
— Скорость, самостоятельность, готовность много тестировать и переделывать.
— Портфолио / showreel / примеры видео обязательны.
Плюсом:
— Опыт с performance-креативами, UGC, mobile apps или subscription-продуктами.
— Понимание креативных тестов в Meta / TikTok / Snapchat.
— Опыт работы с Claude/ChatGPT или другими AI-инструментами в реальных задачах.
Условия:
— Full-time / long-term.
— Remote.
— Работа на зарубежные рынки.
— Кандидатов из РФ не рассматриваем.
Location: Новониколаевский рп
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов в отделении банка
* продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить платежи и переводы.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
Задачи:
— Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий
— Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет
— Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля
— Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами
— Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании
— Разработка и согласование эксплуатационной документации
— Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов
— Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения
Требования:
— Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет
— Опыт работы на бэковых кредитных процессах
— Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками
— Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC
— Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ
— Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД
— Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД
— Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями
— Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов
— Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ
— Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram)
— Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes
— Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ)
Условия:
— Формат работы: можно удалённо
Задачи:
— Управление отделом дизайна: распределение задач, приоритизация, контроль сроков и качества, проведение дизайн-ревью;
— Формирование визуального направления компании: запуск новых продуктов, разработка концепций, айдентики и брендбуков;
— Самостоятельная реализация ключевых и сложных задач (Web/UI, лендинги, креативы) и контроль полного цикла дизайн-production;
— Развитие команды: менторство, конструктивный фидбек и рост компетенций сотрудников;
— Внедрение AI-инструментов и современных подходов для ускорения и оптимизации дизайн-процессов;
— Формирование дизайн-систем, единых визуальных стандартов и кросс-функциональное взаимодействие с маркетингом и продуктом.
Требования:
— Опыт в дизайне от 4 лет, из них 1–2 года в управлении командой (Lead/Head);
— Сильный hands-on уровень: уверенное владение Figma, глубокое понимание UX/UI, типографики и композиции;
— Опыт создания брендов и айдентики с нуля, разработки брендбуков и проектирования digital-продуктов;
— AI-first подход: практический опыт работы с Midjourney, ChatGPT, Claude, Gemini и другими AI-инструментами;
— Умение управлять загрузкой команды, расставлять приоритеты и брать ответственность за конечный результат;
— Системность, самостоятельность и сильные коммуникативные навыки;
— Актуальное портфолио.
Условия:
— Полностью официальное трудоустройство и оформление рабочей визы;
— Релокацию не предоставляем;
— Зарплата обсуждается по результатам собеседования;
— Гибкий старт рабочего дня (до 10:00), оплачиваемые завтраки и обеды в офисе;
— Отпуск и оплачиваемые sick days, 4 дополнительных оплачиваемых дня отпуска в год;
— Скидки по корпоративной партнерской программе;
— Корпоративные мероприятия для сотрудников и членов их семей.
Компания Лоция открывает набор стажеров на позицию тестировщика. Стажировка рассчитана на обучающихся в высших учебных заведениях технических и IT направлений. Загрузка на неполный рабочий день.
Задачи:
— обучение процессу тестирования;
— изучение материалов и документации;
— формирование обратной связи по задачам/функционалу/методикам;
— участие в тестировании функционала собственного программного продукта компании;
— изучение и составление тестовой документации: тест-кейсы, планы-тестирования, стратегии тестирования, программы методики испытаний;
— изучение и составление анализа ТЗ и согласование плана выполнения работ для текущих задач;
— изучение процесса составления тестовой модели и участие в разработке новых моделей для проектов компании;
— участие в процессах функционального, интеграционного тестирования и поддержки пользовательского тестирования;
— участие в поисках дефектов и повышении качества программного продукта.
Требования:
— желание развиваться в сфере тестирования;
— обучение в технической или IT сфере;
— понимание основных терминов разработки и тестирования;
— знание видов тестирования и видов тестовой документации;
— знание основ программной инженерии, жизненного цикла ПО, управления требованиями;
— понимание принципа работы баз данных.
Будет плюсом:
— опыт стажировок или работы в IT и тестировании;
— знание HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методов GET, POST;
— знание инструментов мониторинга HTTP/HTTPS трафика;
— знание стандартов в области тестирования;
— знание принципов работы ОС Windows, Android, iOS, macOS, Linux;
— умение написания запросов к БД;
— знание стандартов и методологий, применяемых к приложениям;
— знание различных видов современной архитектуры WEB-приложений.
Задачи:
— Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика
— Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы
— Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP
— Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики)
— Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация
— Интеграция с существующими системами
— Тестирование и поддержка своих решений
— Техническая поддержка существующих решений в компании
— Составление технической документации
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года
— Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban или другие итерационные вариации)
— Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение писать эффективные запросы
— Умение работать с REST API (интеграция и создание)
— Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git
— Базовое понимание работы шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) между приложениями
— Способность разбираться в чужом коде и документации
— Английский язык в объеме чтения технической документации на средства разработки и описания CRM
— Базовое знание JavaScript 2015 (ES6)
Будет плюсом:
— Опыт работы с ERPNext или Odoo будет огромным преимуществом
— Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах
— Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами
— Возможность читать код написанный на Java/Scala/PHP
— Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: гибрид
ГибридmiddleГеография найма не уточнена
Москва, RU; Россия
Нижний Новгород
seniorМосква; Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить
