Backend-разработчик (Python / FastAPI)
Задачи: Требования: Условия: - Гибкий график, участие в согласованных релизах (иногда вечером/ночью) - Формат работы: удалённо
100 000 – 150 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Задачи: Требования: Условия: - Гибкий график, участие в согласованных релизах (иногда вечером/ночью) - Формат работы: удалённо
100 000 – 150 000 ₽
Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker. Задачи: - Участие в разработке средств коммуникации - Разработка новых и доработка старых модулей - Писать тесты и документацию к коду - Взаимодействие с командой тестирования - Аудит программного кода других разработчиков Требования: - Опыт коммерческой разработки с использованием Java - Умение работать в консоли Linux - Умение разворачивать приложения в Tomcat - Умение разбираться в чужом коде - Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC Условия: - Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 - Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы - Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)
Зарплата не указана
Задачи: - Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками - Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы - Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты) Требования: - Коммерческий опыт разработки ~1 год - Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек - Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка - Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars) - Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async) - Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов - Docker, Linux, Git Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС после испытательного срока - Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица; — отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте; — активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA; — управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование; — готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов; — обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных; — поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов; — быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм; — поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью; — брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты; — проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы. Требования: — подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет; — опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет; — сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки; — отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях; — высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу; — позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером; — навыки работы с Microsoft Office (обязательно); — наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно. Условия: — работа в приветливой и поддерживающей команде; — возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис; — гибридный формат работы после адаптации в роли; — постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций; — культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.
Зарплата не указана
Задачи: — проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны — собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников — разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts — настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов — разрабатывать внутренние сервисы и API на Python — заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок Требования: — практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH — опыт разработки и поддержки data pipelines — знание реляционных СУБД — опыт работы с API
Зарплата не указана
Задачи: - Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий - Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления Требования: - Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) - Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений - Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX - Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде - Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация - Уверенное владение языками программирования Python и C++ - Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели, например, механизм внимания или отдельный слой - Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролики и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, офис в Астане (левый берег); — Работа в молодой команде, связанной с AI, видео и соцсетями; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролик и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, работа в офисе; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Зарплата не указана
Задачи: — Взять на себя ответственность за домен финансовых данных — Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования Требования: — Сильные навыки Python и SQL — Опыт работы с dbt и построением моделей данных — Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными — Опыт процессов сверки и контроля качества данных — Свободное владение русским языком — Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными — Сильное чувство ответственности и способность работать автономно — Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам Условия: — Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре — Гибкий график — Конкурентная компенсация и опционы на акции — Обеспечение оборудованием — 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Зарплата не указана
Задачи: — Работа над критически важным продуктом с полной ответственностью от обсуждения ТЗ до контроля в проде — Решение интересных задач, не связанные с рутинными CRUD операциями или простым изменением интерфейса Требования: — Коммерческий опыт работы от 2 лет — Уверенное владение стеком TypeScript, Go и React — Ответственность и проактивность — AI-native Условия: — Гибридный формат работы в Алматы — Трудоустройство по ТК РК — 28 дней отпуска в год — Годовой бонус по результатам KPI — Медицинская страховка и дополнительные бонусы
Зарплата не указана
Задачи: - Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения; - Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики; - Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников; - Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок; - Строить дашборды, алертинг и мониторинг; - Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок; - Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста; - Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками; - Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики. Требования: - 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer; - Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT); - Опыт построения систем мастер-данных; - Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ. Будет плюсом: - Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком; - Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников; - Опыт с ML и Computer Vision. Условия: - Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы; - Гибридный формат работы; - Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Зарплата не указана
Задачи: — стать связующим звеном между бизнесом и разработкой — превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения Требования: — опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами — сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP — техническая база: API, БД, архитектура — практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding — hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения Условия: — удалённая работа
Зарплата не указана
Задачи: — работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production; — самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата; Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python; — умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production; — опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений; — глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения; — понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах; — владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety; — умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD; — умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы; — умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний; — использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке; Условия: — быстрый рост; — полная удалёнка; — сложные архитектурные задачи; — адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
450 000 – 600 000 ₽
Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Зарплата не указана
Позиция в топовую HFT-компанию. Требования: — 3+ года опыта в C++ — опыт с высоконагруженными системами — опыт работы с AWS, Kubernetes, Grafana/Prometheus Условия: — удалённая работа или офис в Дубае — помощь с релокацией
Зарплата не указана
Задачи: — Проверять ответы агентов поддержки и оценивать их качество — Давать обратную связь по рассмотренным случаям и объяснять причины оценок — Анализировать проблемы с производительностью и обсуждать области для улучшения с агентами с низкими показателями качества — Готовить отчёты по рассмотренным случаям и документировать проблемы — Предлагать улучшения для повышения эффективности службы поддержки и улучшения пользовательского опыта Требования: — Опыт работы не менее 6 месяцев в качестве специалиста по контролю качества, специалиста поддержки или на аналогичной должности — Свободное владение сербским языком и уровень русского языка не ниже B2 — Наличие персонального ноутбука или настольного компьютера с стабильным интернет-соединением для удалённой работы — Умение работать в команде и поддерживать коллег — Готовность к обучению и профессиональному развитию Условия: — Удалённая работа из Сербии — Психологическая поддержка — Медицинское страхование жизни и здоровья Информация о компании: — Международный опыт и возможность расширить профессиональные горизонты — Работа в команде единомышленников — Возможность вносить значимый вклад в улучшение городской инфраструктуры
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования
800 000 – 1 400 000 ₸
Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python - Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта - Проектировать и разрабатывать REST API - Работать с эндпоинтами и сериализацией данных - Документировать API с использованием Swagger - Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД - Оптимизировать производительность и стабильность приложения - Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки - Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения Требования: - Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года - Уверенное владение Python - Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask - Понимание принципов построения и работы REST API - Готовность разбираться в чужом коде - Умение самостоятельно решать поставленные задачи, внимательность к деталям - Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом Условия: - Полная занятость, 5/2 - Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ)
до 130 000 ₽