Загружаем вакансии…
Условия и бонусы: Фултайм, удаленно, локация и гражданство — РФ, оформление — ИП, СМЗ. Наши ожидания: – Опыт работы в gaming, gamification, EdTech, спортивных или social-продуктах; – Понимание шахматной предметной области; – Опыт работы с игровыми платформами и progression-системами; – Понимание retention, engagement и core gameplay loop; – Опыт проектирования XP, уровней, квестов, достижений и сезонных механик.
205 000 – 250 000 ₽
Требования: • Опыт работы в качестве аналитика от трех лет • Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE • Опыт работы с Python • Знание SQL, DWH Обязанности: • Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность • Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки • Внесение предложений по схемы предоставления отчетности • Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах • Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований
Зарплата не указана
Яндекс — российская IT-компания, которая разрабатывает поиск, карты, музыку и другие цифровые сервисы.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Яндекс — российская IT-компания, которая разрабатывает поиск, карты, музыку и другие цифровые сервисы.
Зарплата не указана
Semantics Innovations — технологическая IT-компания, которая специализируется на разработке, тестировании и внедрении программного обеспечения для цифровой экономики и финансового сектора. Офис в Астане, Казахстан.
Зарплата не указана
Задачи: Описание пользовательских интерфейсов; работа с REST-API и клиент-серверным взаимодействием; построение диаграмм в UML, BPMN или иной нотации; анализ различий платформ iOS, Android и Web. Требования: Опыт работы системным аналитиком от 2 лет. Опыт описания пользовательских интерфейсов. Понимание REST-API и клиент-серверного взаимодействия. Опыт работы с Postman или Swagger. Опыт построения диаграмм в UML, BPMN или иной нотации. Понимание отличий платформ iOS, Android и Web. Опыт разработки мобильных приложений. Опыт работы с Charles, Proxyman, Fiddler или аналогами. Понимание SQL и NoSQL. Понимание брокеров Rabbit, Kafka, JMS и аналогов. Понимание Яндекс.Метрики. Условия: Краткосрочный проект на 2-3 месяца. Трудоустройство: ИП или ГПХ. Гражданство: РФ. Формат работы: удаленный.
160 – 190 ₽
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет; — Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели; — Глубокое знание Python, SQL и PySpark; — Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись); — Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными); — Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch); — Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering. Будет плюсом: — Опыт продакшн-разработки (не только исследования); — Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook; — Умение запускать ML-модели в PySpark; — Использование Spark MLlib для распределенного обучения; — Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г. — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Зарплата не указана
Задачи: ▫️ Ежедневный мониторинг рынка: X плюс площадки вроде Axiom и GMGN ▫️ Держать актуальное понимание, что сейчас нарративно, и упаковывать это в идеи под запуск. В активный рынок — 5–6 идей в день, объём плавающий вслед за рынком ▫️ Разбирать чужие запуски: почему получилось, почему нет, какие были нюансы ▫️ Вести статистику по своим идеям, делать аналитику и работу над ошибками ▫️ Постоянно улучшать и оптимизировать процесс поиска Требования: ▫️ Знаешь механику запусков: как ведёт себя органика, как ведут себя трейдеры, что нужно делать и на что люди смотрят ▫️ Понимаешь, почему одно собирает внимание, а другое нет ▫️ Умеешь достроить логическую цепочку, а не пересказать новость ▫️ Трейдерский опыт желателен ▫️ Английский от B1, большая часть источников на нём ▫️ Самодисциплина: рынок не ждёт, нужен максимальный фокус Условия: ▫️ Удалённо, график плавающий вслед за рынком ▫️ Условия оплаты обсуждаем лично: возможен как фикс, так и процент с проектов ▫️ Выплаты в USDT
Зарплата не указана
О нас Команда среднего размера, запускаем токен-проекты, в основном теч и утилити. Исполнение есть: девы, дизайн, копирайтер, маркетинг, ММ. Ищем человека, который определяет текущий нарратив — внутри дня и внутри недели, — генерирует идеи и упаковывает их под разработку. Задачи: ▫️ Ежедневный мониторинг рынка: X плюс площадки вроде Axiom и GMGN ▫️ Держать актуальное понимание, что сейчас нарративно, и упаковывать это в идеи под запуск. В активный рынок — 5–6 идей в день, объём плавающий вслед за рынком ▫️ Разбирать чужие запуски: почему получилось, почему нет, какие были нюансы ▫️ Вести статистику по своим идеям, делать аналитику и работу над ошибками ▫️ Постоянно улучшать и оптимизировать процесс поиска Требования: ▫️ Знаешь механику запусков: как ведёт себя органика, как ведут себя трейдеры, что нужно делать и на что люди смотрят ▫️ Понимаешь, почему одно собирает внимание, а другое нет ▫️ Умеешь достроить логическую цепочку, а не пересказать новость ▫️ Трейдерский опыт желателен ▫️ Английский от B1, большая часть источников на нём ▫️ Самодисциплина: рынок не ждёт, нужен максимальный фокус Условия: ▫️ Удалённо, график плавающий вслед за рынком ▫️ Условия оплаты обсуждаем лично: возможен как фикс, так и процент с проектов ▫️ Выплаты в USDT
Зарплата не указана
Uzum — это экосистема цифровых сервисов для развития бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и решения других бытовых задач в Узбекистане. Компания оценивается в $1,5B+, размер команды — 1000+. Требования: — Опыт управления командой — Опыт отслеживания эффективности складских операций — Опыт снижения потерь и брака в маркетплейсе Вакансия предполагает работу в формате remote или в офисе в Ташкенте.
Зарплата не указана
Задачи: — Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов. — Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection. — Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами. — Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection. — Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию. — Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания. — Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик. — Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей. — Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями. — Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production. — Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий. — Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных. Требования: — Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки. — Продвинутый уровень SQL. — Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей. — Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании. — Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс. — Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество. — Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production. — Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество. — Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов. — Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство. — Умение самостоятельно формировать roadmap направления. — Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов. — Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты. — Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект. — Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Выполнение и поддержка торговых операций на цифровых рынках. — Отслеживание динамики активов и рыночных трендов. — Ведение внутренних записей по сделкам и статистике. — Анализ рыночных данных, новостей и графиков для принятия решений. — Работа с аналитическими инструментами и участие в обсуждениях с командой трейдеров. — Постепенное формирование и улучшение собственной торговой стратегии. Условия: — Работа в молодой и развивающейся международной компании. — Удалённый формат работы — можно работать из любой точки мира. — Гибкий график — до 20 часов в неделю, удобно совмещать с учёбой или основной деятельностью. — Обучение с нуля — все процессы и торговые инструменты осваиваются под руководством наставника. — Возможность профессионального роста и перехода на более продвинутые уровни. Требования: — Искренний интерес к крипторынкам, блокчейн-технологиям или финансовой торговле — важнее любопытство, чем опыт. — Готовность быстро учиться, адаптироваться и развивать новые навыки с нуля. — Внимательность, аккуратность и тщательность, особенно при работе с реальными рыночными операциями. — Умение работать самостоятельно, эффективно управлять временем и быть организованным в удалённой работе. — Ответственность, надёжность и обязательность в выполнении задач. — Мотивация к развитию и росту внутри компании. — Уровень английского B2 и выше — необходим для понимания аналитики, обучающих материалов, инструментов и международных новостей.
Зарплата не указана
Задачи: — Обучение и наставничество в области искусственного интеллекта с нуля. — Помощь в освоении технологий Machine Learning и Deep Learning. Требования: — Желание обучать и поддерживать начинающего специалиста. — Знания и опыт в области AI, Machine Learning, Deep Learning. Условия: — Работа с учеником 16 лет, студентом. — Гибкий график, возможность связи 24/7. — Оплата в диапазоне 30-50 долларов. Контакт для связи: +998 91 107 21 06, Telegram: https://t.me/Azamxon2106
30 – 50 $
Задачи: – Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (КХД) – Разработка и оптимизация архитектуры DWH – Проектирование, разработка и сопровождение ETL-процессов – Построение витрин данных под бизнес-задачи – Настройка, оптимизация и мониторинг загрузок данных – Контроль и обеспечение качества данных – Разработка SQL-скриптов, процедур и серверного кода – Участие в проектах миграции и интеграции данных – Интеграция источников через брокеры сообщений и REST API – Подготовка технической документации – Взаимодействие с командами аналитики и BI. Требования: – Высшее / неполное высшее образование – Опыт работы Data Engineer / Архитектором DWH от 4 лет – Опыт проектирования КХД от 1 года (Oracle, PostgreSQL) – Понимание архитектуры и принципов построения DWH – Опыт разработки ETL-процессов – Опыт построения витрин данных – Понимание принципов Data Quality – Экспертное знание SQL (Oracle, PostgreSQL) – Опыт миграции данных с использованием серверного кода – Опыт настройки и оптимизации загрузок – Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ – Python — обязательно – Русский — свободно, английский — чтение/написание тех. документации.
Зарплата не указана
Работа удалённая (Брюссель, Бельгия). Контракт на фиксированный срок (6 месяцев).
Зарплата не указана
Специалист с коммерческим качественным опытом 3+ лет, который не просто пишет код по указке, а понимает бизнес-логику данных, может самостоятельно довести задачу до production, готов решать разного рода задачи.
от 1 000 $