Задачи:
— Участвовать в разработке технического дизайна и архитектуры.
— Проектировать, разрабатывать и внедрять сервисы высоконагруженной платформы.
— Проводить интеграции с микросервисами и функциональными узлами системы.
— Проводить Research, писать MVP для проверки гипотез.
— Разрабатывать и поддерживать Unit/Component/Integration-тесты.
— Проводить Code Review своих коллег.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 6 лет.
— Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями (Kafka, RabbitMQ).
— Опыт с протоколами взаимодействия микросервисов — REST, gRPC.
— Опыт построения комплексных систем с событийной архитектурой.
— Понимание принципов event-driven и асинхронной архитектуры.
— Опыт с SQL и NoSQL СУБД.
— Умение самостоятельно реализовывать фичи end-to-end, разбираться в неясных требованиях, учитывать нефункциональные требования и доводить решение до стабильной работы в продакшене.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Гибкое начало дня с 9 до 11.
— Компенсация расходов на обучение и курсы английского после испытательного срока.
— Компенсация расходов на спорт после испытательного срока.
— Возможность релокации на Кипр.
— Конкурентная оплата.
Требования:
— опыт работы на позиции менеджера продукта от 2 лет;
— базовые знания web-технологий;
— понимание работы сайтов на мобильных устройствах и в приложениях;
— умение связно излагать мысли и писать грамотные ТЗ для разработчиков, дизайнеров и тестировщиков;
— ответственность;
— инициативность, желание генерировать и реализовывать идеи;
— знание английского не ниже Upper-Intermediate.
Будет преимуществом:
— опыт работы в индустрии онлайн-развлечений;
— опыт работы над созданием сайтов, оптимизированных под мобильные устройства;
— опыт работы над мобильными приложениями;
— знание sql.
Задачи:
— генерация и контроль исполнения фичей для продукта и бэк-офиса;
— создание фичей по запросу;
— продуктовая аналитика, оптимизация воронок;
— проектирование UI/UX.
Условия:
— минимум бюрократии, работа на результат;
— стабильная и высокая оплата труда;
— курсы английского языка за счет компании;
— оплата занятий с психологом;
— ежегодный бонус;
— удаленная работа full-time с возможностью выбора комфортной локации;
— интересные и сложные задачи.
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации
— Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений
— Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса
— Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей
— Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению
— Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов
Требования:
— Высшее образование
— Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных
— Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint
— Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно
— Знание BI-аналитики, желательно SQL
— Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию
— Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Корпоративное обучение
— Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.)
— Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.)
— Ежегодная материальная помощь к отпуску
— Скидки на программы ДМС
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки.
— Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы.
— Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы.
— Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами.
— Участвовать в поддержке базы знаний по проекту.
— Тестировать реализованный функционал.
— Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения.
Требования:
— Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод).
— Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД.
— Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done).
— Знания методик сбора требований.
— Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
— Опыт документирования информационной системы.
— Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем.
— Опыт работы с API.
— Опыт тестирования и приемки задач.
— Опыт планирования и оценки трудозатрат.
Стек используемых технологий:
PHP 8.
Laravel Framework 10/12.
MySQL 5.7.
Bootstrap 4.
Vue.js 2/3.
jQuery.
TypeScript.
Pinia.
Redis.
Apache Kafka.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами.
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные).
— Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами.
— Профессиональный рост и развитие.
— Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend для высоконагруженных сервисов.
— Работа в команде с frontend-разработчиками и тестировщиками.
— Интеграция с внешними сервисами и системами.
Требования:
— Глубокие знания Java и/или Kotlin, опыт работы с Ktor или аналогичными фреймворками (Spring Boot, Micronaut).
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги) и умение писать эффективные SQL-запросы.
— Опыт работы с ClickHouse и Redis будет преимуществом.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Graylog).
— Знание принципов построения микросервисной архитектуры и навыки создания REST API.
— Опыт написания Unit-тестов и работы с Git.
— Опыт разработки и поддержки веб-приложений от 3 лет.
Условия:
— Гибкое начало/окончание рабочего дня.
— Полностью удаленная работа из любого региона.
— Профессиональное развитие в сильной экспертной команде и лояльное руководство.
— Достойный оклад + квартальные и годовые премии.
— Официальное оформление по ТК РФ с 1 дня работы, оплата больничных и отпусков.
— Полностью официальная стабильная заработная плата.
— Демократичная корпоративная культура.
Будет преимуществом, если в сопроводительном письме укажете:
1) сколько опыта именно в Backend-разработке,
2) желаемый уровень дохода,
3) почему считаете, что подходите на вакансию.
Задачи:
— сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
— обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
— ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
— поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
— создание расчетов и аналитических моделей;
— построение и поддержка витрин данных;
— анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
— постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
— автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Требования:
— высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
— опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
— уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
— базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
— понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
— опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
— умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
— внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
— ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Будет плюсом:
— python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
— работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
— знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
— знание основ медиапланирования;
— навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Условия:
— работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
— гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское;
— стабильную заработную плату;
— официальное оформление;
— широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
— обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
— приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
Задачи:
— Анализ источников данных.
— Анализ жизненного цикла данных.
— Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище.
— Проектировать и описывать витрины данных.
— Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса.
— Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков.
— Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером.
Требования:
— Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN.
— Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).
— Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера.
— Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики.
— Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах.
— Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
Задачи:
— Выполнять регрессионное тестирование нативных мобильных приложений
— Запускать и анализировать автоматизированные тесты
— Формировать требования для сценариев тестовых прогонов
— Анализировать инциденты от пользователей
— Локализовывать и документировать дефекты
— Взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков, автоматизаторов и DevOps для достижения необходимого уровня качества тестирования
— Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию
— Готовить отчеты о качестве реализованной функциональности для заинтересованных участников проекта
Требования:
— Опыт работы в тестировании ПО мобильных приложений от 3 лет
— Понимание жизненного цикла процесса разработки ПО (включая методологии Scrum, Agile)
— Ориентация в клиент-серверной архитектуре
— Умение создавать и внедрять тестовую документацию (тест-кейсы/чек-листы)
— Знание специфики мобильных устройств на разных платформах
— Владение техниками и методологиями тестирования ПО
— Опыт тестирования мобильных приложений (iOS, Android), понимание протокола HTTP, умение пользоваться инструментами для отладки и инспекции кода
— Тестирование веб-сервисов (REST, SOAP)
— Работа с инструментами Charles, SoapUI, Postman, Android Studio, Xcode
— Умение работать с базами данных PostgreSQL, Oracle на уровне составления SQL-запросов и подготовки тестовых данных
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами
— Официальное трудоустройство
— Стабильный доход и квартальные премии
— Гибкое начало рабочего дня
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга
— Удалённый формат работы в других регионах РФ
— ДМС со стоматологией и международной страховкой
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста
— Уютный и современный офис
Мы делаем высоконагруженную СУБД, в которой полнотекстовый поиск, векторный поиск и аналитика живут в одной системе. Аналитический движок и хранение построены на DuckDB, поиск — на IResearch, собственном C++-движке core-команды.
Задачи:
— Глубоко разбираться в кодовой базе: storage, query engine, поисковый слой. Reverse engineering архитектуры, поиск узких мест, документирование ключевых компонентов
— Развивать слой на DuckDB: планирование и исполнение запросов, хранение, catalog/store, апстрим-бампы и расширения
— Развивать поисковый движок: инвертированный индекс и columnstore, скоринг (BM25, WAND/MaxScore), векторные индексы (IVF, квантизация), токенизаторы, компрессия постинг-листов
— Развивать протоколы и коннекторы: foreign servers, форматы и источники (Parquet, Iceberg, CSV, JSON на S3/HDFS), совместимость с ClickHouse/Elasticsearch
— Профилировать CPU/память/диск, оптимизировать критические участки, гонять бенчмарки (ClickBench, ann-benchmarks, FTS)
— Писать модульные, интеграционные и нагрузочные тесты, участвовать в SQL-фаззинге и код-ревью
Требования:
— Уверенное владение современным C++
— От 3 лет системного программирования
— Сильные алгоритмы, структуры данных, многопоточность и concurrency
— Опыт с высоконагруженными системами
— Умение разбираться в сложном чужом коде
— Понимание работы ОС: память, диск, сеть
Будет плюсом:
— Опыт с DuckDB, ClickHouse, Elasticsearch/Lucene
— Разработка баз данных, поисковых систем или query engines
— Полнотекстовый поиск / IR (инвертированный индекс, BM25)
— Векторный поиск / ANN (IVF, HNSW, квантизация)
— Колоночное хранение, векторизованное исполнение, query planning
Условия:
— Гибкий подход к началу рабочего дня
— Возможность гибридного или удалённого формата работы
— Сильная инженерная команда
— Реальное влияние на архитектуру продукта
— ДМС со стоматологией
— Компенсация спорта
— Компенсация изучения иностранного языка
— Корпоративное обучение.
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI;
• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование;
• Тестировать REST API, backend-сервисы и интеграции (включая микросервисы и Kafka);
• Поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая их стабильность;
• Анализировать результаты, локализовывать дефекты и взаимодействовать с разработчиками;
• Развивать процессы автоматизации (интеграция автотестов в CI/CD, работа с инфраструктурой Docker/Kubernetes).
Требования:
• Обязательное физическое нахождение на территории РФ (рассматриваются граждане РФ и РБ);
• Опыт работы в тестировании (QA / QA Automation) от 3 лет;
• Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#;
• Совмещение ручного и автоматизированного подходов к тестированию;
• Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов;
• Опыт интеграционного тестирования, понимание клиент-серверной архитектуры;
• Уверенное владение SQL для работы с БД;
• Опыт тестирования frontend/UI.
Будет плюсом:
• Опыт работы с микросервисной архитектурой;
• Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации;
• Готовность к различному соотношению manual/automation в зависимости от задач.
Условия:
• Официальное оформление;
• Фиксированный оклад + квартальные бонусы (обсуждается индивидуально);
• Удаленная работа из РФ или офис с предоставлением оборудования;
• Гибкий график работы без микроменеджмента;
• ДМС со стоматологией.
Задачи:
— тестирование мобильных и веб-приложений
— покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java
— интеграционное тестирование
Требования:
— опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— опыт работы с Java от 3 лет
— опыт работы с Appium от 1,5 лет
— опыт работы с Rest API
— опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
— опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет плюсом:
— опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
Условия:
— удалённая работа
— ИТ-аккредитация
— оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ
— техника по требованиям проекта
— социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— реферальная программа за рекомендации
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
Удалённо
2 000 – 2 500 $
ОфисМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 36 · Job Hunters