Вакансии

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ — Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных — Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений — Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений — Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов — Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты) — Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса — Поиск и сбор информации из открытых источников — Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов — Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или экономическое) — Опыт в области аналитики данных от 2 лет — Опыт работы с большими массивами данных — Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query — Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами — Владение английским языком (уровень В2 и выше) — Владение Power BI на уровне пользователя — Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ — Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы — Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно — Внимательность к деталям, соблюдение сроков Будет плюсом: — Опыт в фармацевтическом секторе — Владение SQL — Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач Условия: — Оформление по ТК РФ — График работы: 9:00-17:30 — Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС) — ДМС (включая стоматологию) — Оплата проезда и питания — Страхование от несчастных случаев и болезней — Офис в пешей доступности от м. Сокол

Location: Oakland, California, United States, AMER From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. ​ During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role Fivetran and dbt Labs are building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We’re looking for a Program Manager to serve as the operational backbone of our pricing and monetization strategy in addition to supporting strategic initiatives, as needed. Sitting within Product Program Management and partnering closely with Analytics, Product, Sales, Product Marketing, RevOps, Finance, and Engineering, you'll own the cross-functional execution that turns pricing strategy into well-governed, shipped programs. You'll coordinate launches end to end, track commitments, resolve escalations, and expand the playbook that makes growth at Fivetran repeatable and scalable. This is a high-visibility role for someone who thrives at the intersection of program management, GTM, and product strategy.  You will be driving some of the most impactful business outcomes. This is a full-time, hybrid position based out of our Oakland, CA office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team. Technologies You’ll Use Google Workspace(sheets)/Excel, Jira, Looker/Sigma/Hex, Notion, Salesforce and Slack. What You’ll Do • Define and own the operating model and standards for pricing program management — the governance frameworks, templates, and decision rights adopted across Growth & Monetization. • Serve as a trusted advisor to Product and Sales leadership on pricing strategy, influencing roadmap and go-to-market decisions and representing pricing in executive forums. • Lead the most complex, high-stakes, cross-org pricing initiatives end to end — navigating ambiguity, aligning competing stakeholders, and setting precedent for how future pricing programs are run • Track executive pricing deliverables and commitments end to end, including commitments made to the CEO. • Coordinate timelines, dependencies, and launch readiness with the ePMO. • Partner with Product Marketing and RevOps on enablement plans and rollout execution. • Manage pricing-related sales escalations and the cross-functional coordination required to resolve them. • Lead pricing analyses and business requests, turning data into recommendations that inform pricing decisions. • Report on pricing outcomes — such as closed-lost-due-to-pricing and overall pricing impact — and translate results into forward-looking recommendations. Skills We’re Looking For • Proven experience in program management or product operations, ideally supporting pricing, monetization, or GTM initiative in B2B SaaS and with consumption based pricing. • A track record of driving cross-functional execution across Product, Sales, Marketing, and Engineering. • Excellent stakeholder management and executive communication, including tracking and reporting on commitments to senior leadership. • Strong analytical skills, with the ability to interpret pricing and revenue data and translate it into clear insights and recommendations. • Experience establishing operating rhythms, governance processes, and repeatable playbooks. • Familiarity with GTM and RevOps tooling and processes (e.g., Salesforce, CPQ, and BI tools such as Looker). • Highly organized and self-directed, able to manage multiple concurrent programs in a fast-paced environment. Bonus Skills​ -Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based platforms -PMP Certified #LI-HYBRID The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role.  Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Oakland Pay Range $158,284 — $197,855 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Задачи: — Развитие личного кабинета AI-тренеров: сбор данных из разных источников, настройка систем контроля качества, расчет качества и производительности, отображение данных на дашбордах, настройка пайплайнов поставки данных, написание YQL-скриптов и кода на Python, построение дашбордов в DataLens. — Инфраструктурные задачи: создание сред для обучения агентов, написание кода, развёртывание серверов и докер-образов с открытым кодом. — Контроль ресурсов аналитиков: выдача вычислительных ресурсов, мониторинг использования и оптимизация распределения. — Разработка инфраструктуры бенчмарков: помощь аналитикам в ускорении и упрощении создания бенчмарков для различных сценариев, работа на Python. Требования: — Умение писать на Python и SQL. — Любовь к работе с данными. Будет плюсом: — Опыт построения ETL-процессов, в том числе с Airflow. — Опыт работы с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.). — Опыт работы с YTsaurus или аналогами. — Настройка CI/CD. Условия: — Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях. — Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях. — Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.

В рамках данной позиции специалист будет заниматься автоматизацией процессов, отчетности и аудита, разрабатывать внутренние python-приложения для сбора данных из банковских IT-систем, сопровождать категорирование автоматизированных систем, агрегировать данные и рассчитывать показатели защищенности. В обязанности входит проведение внутреннего аудита безопасности, проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов, моделирование угроз и оценка рисков, создание детальных моделей угроз по методике ФСТЭК, а также обеспечение соответствия законодательству, включая полный цикл управления объектами критической информационной инфраструктуры (КИИ). Специалист будет заниматься категорированием, отправкой сведений во ФСТЭК и НКЦКИ, актуализацией моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовкой отчетной документации для внешних проверок, разработкой внутренней нормативно-правовой базы и обновлением организационно-распорядительных документов в соответствии с изменениями законодательства. Также предусмотрена AI-поддержка бизнес-процессов с использованием технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов. Эксперт будет сопровождать команды разработки и поддержки, осуществлять постоянный мониторинг исполнения требований регулятора и консультировать команды банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством. Требования включают высшее профильное образование в области информационной безопасности, профессиональную переподготовку по программам, согласованным с ФСТЭК России, опыт работы с системой защиты объектов КИИ не менее двух лет, уверенное владение python с использованием библиотек pandas и numpy, знание фреймворков и инструментов SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask, навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners), опыт работы с CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab), умение создавать дашборды и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana). Кандидат должен хорошо разбираться в российском законодательстве в сфере КИИ, уметь самостоятельно отслеживать изменения в законодательстве и корректировать внутренние процессы, иметь опыт внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.), уметь формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики, а также понимать этические аспекты и ограничения применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.

Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии. Требования: — Опыт работы 5+ лет — Владение SQL, Looker, Power BI, Tableau, Python — Хорошее знание английского языка Компания имеет команду из 51-200 человек и инвестиции в размере €17M. Контактное лицо: CEO и ко-фаундер — Devan Hughes.

Location: Hybrid About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Location: Hybrid - London, United Kingdom About the Department Account Executives, Business Development Representatives, Solution Engineers, and Customer Success - all working together to help our customers adopt Cloudflare and build great Internet-enabled experiences. The sales team at Cloudflare helps customers take on real, technical problems while building the revenue streams that help the company provide free service to millions in our community. About the Role Based out of our hub in London, you will help scale our new business revenues across the Digital Natives segment in the Central and Eastern Europe region by leading a team of Account Executives. As a first line manager you will i) coach AEs and act as the first line of support on pipeline generation, deal execution strategy and day-to-day matters, ii) work with Sales Ops, Management, Marketing, Partners, BDRs and other sales supporting functions to drive and iterate on/improving Cloudflare’s brand awareness, Go-To-Market strategy, and adoption, and iii) help attract, hire, and ramp-up high-performing Account Executives to hit sales targets and drive company goals (DNR growth, new product attach rates etc.). Responsibilities Drive exceptional sales growth by meeting and exceeding assigned quarterly and annual quotas Manage, coach, and develop your team of Account Executives Provide day-to-day deal support and functional guidance to AEs Source, interview, and recruit top sales talents in coordination with recruiting and sales leaders Own and drive accurate and up-to-date AE KPI, reporting in Salesforce and provide attainment forecast guidance to sales management on a weekly basis Help define ideal AE profiles for the region Help on-board and ramp up AEs Develop and iterate on best-practices/programs aimed at accelerating DNR growth, new product (Cloudflare One portfolio) attach rates, and other company goals Define and drive optimal Sales Go-To-Market coverage (vertical, geo-based etc.) for all market segments Drive channel relationships forward to accelerate channel business Help foster relationships between customer/partner executives and Cloudflare executives within key customer accounts Drive an efficient business cadence to cover forecast calls, pipeline, deal reviews, and account plan reviews ...etc Devise and lead quarterly business reviews/kick-offs reporting on the overall health of the business in your region Set the bar and best practices when it comes to data-driven new business sales and growth of existing accounts Document functional best practices and work with Sales Enablement to develop AE sales play books for both core and new products Work with Regional/Global Sales Management, Marketing, Channel, Sales Ops, and necessary sales supporting functions to devise and implement strategies to drive up Cloudflare’s brand awareness and revenues in target markets Develop and maintain relationships with industry related organizations that are key to Cloudflare's business in the region Requirements Fluency in English and at least one Central and Eastern European languages A minimum of 15 years of overall sales experience out of which at least 10 years should be focused on the Central and Eastern Europe region working across the Digital Natives space You should have 5+ years experience managing a team of quota-carrying sales reps with a successful proven track record of selling and upselling complex solutions across all market segments in the Central and Eastern Europe region; preferably in a SaaS/Cloud/Cybersecurity platforms industry Experience directly managing a high volume, high velocity pipeline driving rapid growth while delivering long term value to our customers Experience developing & rolling-out Go-to-Market strategies in a fast-paced, rapidly changing environment Excellent presentation and communication skills, both written and verbal, with confidence to develop and present ideas to different audience levels Established experience and relationships with the Cybersecurity and SaaS/Cloud community in the assigned market with the ability to establish and grow strong partnerships Hands-on leader that strikes a balance between strategic vision and tactical execution Having a well regarded market reputation with strong related connections and relationships Experience with Salesforce and other sales reporting and BI tools Self-motivated with an entrepreneurial spirit and comfortable working in a fast-paced and dynamic environment Capacity to strive in a diverse and multicultural workplace Aptitude to learn new technical concepts and terms Bachelor’s degree required in a related field (Computer engineering, computer science or similar studies). MBA or MIS a plus What Makes Cloudflare Special? We’re not just a highly ambitious, large-scale technology company. We’re a highly ambitious, large-scale technology company with a soul. Fundamental to our mission to help build a better Internet is protecting the free and open Internet. Project Galileo : Since 2014, we've equipped more than 2,400 journalism and civil society organizations in 111 countries with powerful tools to defend themselves against attacks that would otherwise censor their work, technology already used by Cloudflare’s enterprise customers--at no cost. Athenian Project : In 2017, we created the Athenian Project to ensure that state and local governments have the highest level of protection and reliability for free, so that their constituents have access to election information and voter registration. Since the project, we've provided services to more than 425 local government election websites in 33 states. 1.1.1.1 : We released 1.1.1.1 to help fix the foundation of the Internet by building a faster, more secure and privacy-centric public DNS resolver. This is available publicly for everyone to use - it is the first consumer-focused service Cloudflare has ever released. Here’s the deal - we don’t store client IP addresses never, ever. We will continue to abide by our privacy commitment and ensure that no user data is sold to advertisers or used to target consumers. Sound like something you’d like to be a part of? We’d love to hear from you! Please note that applicants who progress to the offer stage of the interview process may be asked to attend an in-person interview within one of the Cloudflare Offices or Cloudflare Hubs.  More details about this will be available at that stage of the interview process. This position may require access to information protected under U.S. export control laws, including the U.S. Export Administration Regulations. Please note that any offer of employment may be conditioned on your authorization to receive software or technology controlled under these U.S. export laws without sponsorship for an export license. Cloudflare is proud to be an equal opportunity employer.  We are committed to providing equal employment opportunity for all people and place great value in both diversity and inclusiveness.  All qualified applicants will be considered for employment without regard to their, or any other person's, perceived or actual race, color, religion, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, ancestry, citizenship, age, physical or mental disability, medical condition, family care status, or any other basis protected by law. We are an AA/Veterans/Disabled Employer. Cloudflare provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities.  Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job. Examples of reasonable accommodations include, but are not limited to, changing the application process, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment.  If you require a reasonable accommodation to apply for a job, please contact us via e-mail at hr@cloudflare.com or via mail at 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

Location: เขตปทุมวัน, Thailand Workplace: onsite Knauf stands for opportunity. We know that opportunity looks different to each person, and we are proud that we see opportunity in everyone. This exciting role within the Business & Process Department could be the perfect next opportunity for you to build a unique career, in a values-led culture with a clear purpose of making tomorrow a home for all of us. We are a family-owned global manufacturer of construction materials and within our Group, our 43,500 team members in 90 countries across 320 sites provide a huge opportunity for anyone with ambition and energy. We value everyone's contribution equally and we ask that you bring your whole self to work, to enrich the business further, as together we achieve more in a safe and inclusive environment. In Asia Pacific, since the 1990s Knauf has been established as a leading and trusted brand for drywall products and system solutions. Today, with over 5,500 experienced, talented, and diversified people operating nearly 35 production facilities and offices across the region, coupled with an extensive expertise-backed sales and support network, our teams deliver the best of Knauf to our customers, while supporting positive changes to the industry and communities where we operate – in Australia, China, Korea, Japan, India, Thailand, Indonesia, Vietnam, Philippines, Malaysia, Singapore, Central Asia, and the Caucasus. Reporting into Senior Business Process Manager , we are searching for a team member to join us as Process Excellence & Digital Transformation Manager (SAP) . Can you say yes? The Process Excellence & Digital Transformation Manager leads regional initiatives to simplify, standardise, and improve business processes across Asia-Pacific. The role helps business units move from inconsistent, manual, or complex ways of working to clearer, faster, and more efficient processes supported by common definitions, practical guidelines, best practices, and fit-for-purpose system solutions. The role works closely with business units, Global Process Owners, and IT to identify operational pain points, analyse root causes, and design practical improvements that can be scaled across countries. This includes optimising SAP and other ERP processes, improving system usage and data quality, and reducing manual work through tools such as workflows, Robotic Process Automation (RPA), system interfaces, reporting solutions, and other automation opportunities. The successful candidate must be able to operate at both strategic and detailed levels: influencing senior stakeholders with clear recommendations while also working hands-on with process flows, data, system logic, and operational teams to deliver sustainable change. The role includes people management responsibility for one to two direct reports , guiding and developing team members to support the delivery of overall regional initiatives. The role requires strong ownership, structured problem solving, and the ability to lead through influence in a regional, multi-country environment. What you will be doing Process Improvement & Change Leadership · Drive end-to-end process improvement initiatives, from problem definition through to solution design and implementation · Define and monitor success measures to assess adoption, process performance and realized business outcomes using feedback and data to drive continuous improvement. · Lead structured root cause analysis (e.g. data-driven analysis, process diagnostics) to identify underlying issues in business processes and systems. · Design practical, scalable process solutions, balancing standardization, control, and local business needs. · Act as a change agent, proactively challenging the status quo and guiding stakeholders through change. · Translate complex analysis and process issues into clear, compelling executive-level narratives, recommendations and business cases that enable senior management decision making Project & Stakeholder Management · Take end-to-end ownership of assigned transformation initiatives, independently driving progress, resolving ambiguity and escalating decisions or risks where appropriate · Gather, document, and prioritize detailed business requirements. · Lead or support User Acceptance Testing (UAT) , ensuring solutions meet real business needs. · Act as a trusted partner to Global Process Owners, providing strong APAC input into global designs. Digitization & System Enablement · Identify opportunities to digitize and automate manual or inefficient processes . · Work closely with IT and data teams to translate business requirements into system and reporting solutions. · Support regional digitisation efforts through: · Clear functional specifications · Data and logic validation · Hands-on testing and iteration People Management & Team Enablement · Coach and guide team members to strengthen process thinking, problem-solving capability, and business partnering skills . · Set clear priorities, expectations, and ways of working to ensure the team delivers against agreed objectives. · Drive team performance by providing regular feedback, removing roadblocks, and enabling ownership of key deliverables. What we would love for you to have Minimum 8 years’ experience in business process improvement, business analysis, or a similar role. Proven ability to diagnose complex business and system problems, perform deep root cause analysis, design and implement pragmatic, data-driven solutions Strong working knowledge of at least one SAP module (e.g. SD, FI/CO, PtM) with an understanding of associated business processes and data structures Hands on experience designing or implementing workflow automation solutions (e.g. Microsoft Power Platform/ Power Automate, SAP Build Process Automation, Nintex, ProcessMaker or other similar platforms ) or Working knowledge of basic coding or scripting to support digitization and automation (e.g. Python, JSON, SQL ) Cross-functional SAP knowledge across multiple modules SAP BW / business intelligence and reporting solutions such as Tableau or Power BI Experience mapping end-to-end processes with Business Process Model and Notation(BPMN) or similar process-modelling standards What happens next? Your application will be reviewed by our Hiring Team to determine if your experiences and skills are what we are looking for in the role. If you are, our Talent Acquisition representative will contact you promptly to arrange for next steps.

Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.

Location: United Kingdom, London Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Role Overview: We are seeking a Senior Director to lead our Enterprise Reporting and Analytics Engineering organization, a team of analytics engineers, report developers, visualization specialists, and people leaders. This organization focuses on the last mile of the enterprise data supply chain: the semantic models, curated data products, metric definitions, and consumption experiences that turn engineered data into decisions. This is not a traditional reporting leadership role; the classic notion of “reporting” in the form of a myriad of dashboards and filters is racing towards obsolescence. But the need for data and insights, and the need to deliver it in a way that is digestible and actionable, is timeless. Yes, governed dashboards and trusted reporting remain the foundation, and this leader must be excellent at that foundation. But the mandate is to move the organization decisively beyond static reporting toward a proactive, intelligent analytics capability: partnering with Data Science to productize and visualize their models, enabling generative AI and LLM-based access to our data, building exception-based systems that alert users when outcomes deviate from expectation in a statistically meaningful way, and designing agents that monitor data continuously and deliver insight without being asked. Analytics engineering shares much of its DNA with data engineering — modeling, transformation, testing, version control, CI/CD, performance and cost discipline — but is oriented toward business enablement rather than platform and pipeline. Success in this role therefore depends as much on partnership as on technical depth. This leader will work shoulder to shoulder with Data Engineering on the boundary between platform and consumption, with Product Management on roadmap and requirements, with Data Science on advanced analytic products, and with Analytics Operations on a disciplined intake and prioritization process that makes the best possible use of finite capacity. The ideal candidate has spent years building the traditional foundations — governance, metadata, lineage, dimensional modeling, engaging with enterprise BI platforms— and is now looking to apply that rigor to a fundamentally different generation of analytic products in new and innovative ways. What you'll be doing: Organizational Leadership Lead, coach, and develop an organization of approximately 30 people, including managing through frontline managers; own hiring, role clarity, career pathing, performance management, and succession planning. Define a multi-year vision and roadmap for enterprise reporting and analytics engineering, and translate it into quarterly outcomes the team and its partners can measure. Partner closely with Product Management to jointly shape the multi-year enterprise end-to-end data strategy. Own the organization's budget, vendor relationships, and contractor or offshore capacity. Establish and sustain an engineering culture within an analytics function: peer review, automated testing, documentation standards, source control, CI/CD, etc. Analytics Engineering and Data Architecture Drive maturity of the last-mile architecture in partnership with Data Engineering: curated marts, semantic layers, reusable data products, and certified datasets that serve reporting, ai enablement, data science, and downstream applications. Define and enforce dimensional modeling standards, transformation frameworks, and modular, tested, version-controlled analytics code. Own the enterprise metric layer so that key business measures carry a single, governed definition regardless of where they are consumed. Partner with Data Engineering to define clear contracts and handoffs between pipeline and platform work and last-mile modeling, including shared tooling, standards, and escalation paths. Manage query performance, warehouse consumption, and platform cost as first-class engineering concerns. Data Governance, Metadata, and Lineage Own cataloging, business glossary, data certification, and stewardship workflows, leveraging tools such as Atlan as the primary metadata platform. Maintain column-level lineage across the analytics estate to support impact analysis, change management, audit, and root-cause investigation. Leverage data access provisioning and entitlement models, including row- and column-level security, in partnership with Security, Privacy, and Compliance. Collaborate with Data Engineering to drive data quality monitoring, freshness and availability SLAs, observability, and incident response for analytic assets. Enterprise Reporting and Data Visualization Drive analytics engagement by leveraging enterprise visualization and provisioning platforms, including Domo and Tableau, in partnership with Data Engineering. Ensure best practices are followed in data architecture, governance, adoption, performance, and total cost management. Set visualization and information design standards that make reports readable, consistent, accessible, and decision-oriented. Rationalize the existing reporting portfolio: retire redundant and unused assets, consolidate overlapping content, drive down tech debt and drive consumption toward certified sources. Build a durable self-service capability through training, templates, community, office hours, and clear guardrails on what belongs in self-service versus centrally managed content. Advanced, Proactive, and AI-Enabled Analytics Partner with Data Science to productize their work: build the visualization, interaction, monitoring, and feedback loops that turn models and research into products the business actually uses. Partner with Product Management and Data Engineering to enable generative AI and LLM access to enterprise data. This includes preparing the semantic and metadata foundation that makes data legible to models, delivering conversational analytics, text-to-SQL, and retrieval-augmented experiences on governed sources, and establishing guardrails, evaluation, and accuracy monitoring so that answers can be trusted. Build exception-based analytics that detect when an outcome deviates from its expected value in a statistically significant way, using seasonality-aware baselines, forecast residuals, control limits, and anomaly detection rather than static thresholds. Route those exceptions to accountable owners with context, likely drivers, and a recommended next action; actively tune sensitivity and volume to prevent alert fatigue and preserve signal. Design and deploy analytic agents that proactively monitor data, investigate variances, assemble narrative explanations, and deliver insight into the tools where people already work. Shift the organization's consumption model from pull to push: the measure of success is not how many people opened a dashboard, but whether the right person was told the right thing at the right time. Cross-Functional Partnership, Intake, and Prioritization Operate as a true partner to Product Management: contribute to roadmap, requirements, user research, and release planning, and run analytics with a product mindset covering personas, adoption metrics, and asset lifecycle management. Partner with Analytics Operations to run a transparent intake, triage, sizing, and prioritization process, with published capacity, explicit tradeoffs, and reliable delivery commitments. Make capacity constraints visible to stakeholders and executives, drive reuse over one-off builds, and decline or defer work with evidence rather than friction. Serve as a senior, executive-facing partner to business functions, translating ambiguous business questions into well-scoped analytic solutions. What we're looking for: Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Statistics, Mathematics, Economics, or a related quantitative field; equivalent professional experience will be considered. 15+ years of progressive experience in data, analytics, or business intelligence, including 8+ years leading teams and 4+ years managing managers. Demonstrated experience leading an organization of 25 or more people in a large, matrixed enterprise. Strong hands-on foundation in SQL, dimensional modeling, and ELT/ETL design, with production experience on a modern cloud data warehouse or lakehouse (for example Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, or Synapse) and a transformation framework such as dbt. Experience applying software engineering practices to analytics work, including Git-based workflows, automated testing, and CI/CD. Enterprise-scale leveraging of BI and data visualization platforms such as Domo, Tableau, Power BI, or Looker, including governance, provisioning, adoption, and cost management. Demonstrated ability to participate in driving data governance program covering catalog, lineage, glossary, stewardship, quality, and access, using platforms such as Atlan, Collibra, Alation, or Informatica. Proven track record of delivering jointly with Data Engineering and Product Management, with clear ownership boundaries and shared accountability. Direct experience partnering with Data Science, including operationalizing, visualizing, and monitoring model output for business consumption. Working command of the statistical concepts underlying exception detection, including hypothesis testing, confidence intervals, variance and control limits, seasonality, and forecasting. Experience running a formal intake, prioritization, and capacity planning process for a shared services or platform organization. Excellent executive communication and influence skills, with the ability to operate effectively amid ambiguity and competing priorities. Experience managing budget, vendor contracts, and platform licensing. Preferred Skills: Master's degree or MBA in a related field. Production experience delivering LLM-based analytics: retrieval-augmented generation over governed data, text-to-SQL or conversational BI, semantic layers designed for model consumption, and prompt, evaluation, and cost monitoring frameworks. Experience designing agentic workflows and orchestration for monitoring, investigation, and notification use cases. Hands-on experience with Atlan, Domo, and Tableau specifically. Proficiency in Python or R for prototyping, and familiarity with common statistical and ML libraries and MLOps concepts. Experience deploying anomaly detection at scale, including alert routing, suppression, and fatigue management. Familiarity with data product and data mesh operating models, domain-aligned ownership, and data contracts. Experience operating in an Agile or product operating model at scale, including portfolio, OKR, and roadmap management. Deep experience with the “Silicon Valley” school of Product Management, as exemplified by the “Marty Kagan”-style academic approach a significant plus. Experience leading global or matrixed teams, including offshore or vendor-partnered delivery models. Track record leading a major platform migration, consolidation, or reporting rationalization effort. Demonstrated success attracting, developing, and retaining senior technical talent in a competitive market. Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

Neoai IT Center izlayapti mutaxassislarni bir nechta yo'nalishlarda: backend dasturlash (python, Django, Fastapi, Node.js, Express.js, Java, Spring Boot, PHP, Laravel, Rest API, Postgresql, Mysql, Mongodb, Git, Docker), frontend (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Angular, Tailwind CSS, Bootstrap, Git), mobil dasturlash (Dart, Flutter, Kotlin, Java, Swift, React Native, Firebase, Android Studio, Xcode, Git), UX/UI dizayn (Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Figjam, UI Design, UX Research, Wireframing, Prototyping, Design System), kiberxavfsizlik (Linux, Python, Bash, Networking, TCP/IP, Wireshark, Nmap, Burp Suite, Metasploit, OWASP, Git, Docker), data science (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Jupyter Notebook, Git), data analitika (Python, Pandas, Numpy, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook), sun'iy intellekt (Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, OpenAI API, Langchain, Numpy, Pandas, Git, Docker), robototexnika (Python, C++, Arduino, ESP32, Raspberry Pi, ROS, Matlab, Arduino IDE, OpenCV, Sensors, Git). Ish joyi Toshkent shahrida, ish vaqti 3 soat, maosh 4-5 million so'm. Vazifalar: o'quvchilarga zamonaviy IT texnologiyalarini nazariya va amaliyot asosida o'rgatish, darslarni amaliy loyihalar va real vazifalar bilan tashkil etish, o'quvchilar bilan individual ishlash va ularning rivojlanishini kuzatib borish, dars materiallari va amaliy topshiriqlar tayyorlash. Nomzodlar mas'uliyatli, kommunikativ bo'lishi, o'z yo'nalishi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lishi, yangi texnologiyalarni muntazam o'rganib borishi talab etiladi. Shuningdek, tajribali mutaxassislar bilan birga professional muhitda rivojlanish imkoniyati mavjud.

Задачи: — Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ — Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных — Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений — Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений — Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов — Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты) — Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса — Поиск и сбор информации из открытых источников — Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов — Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или экономическое) — Опыт в области аналитики данных от 2 лет — Опыт работы с большими массивами данных — Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query — Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами — Владение английским языком (уровень В2 и выше) — Владение Power BI на уровне пользователя — Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ — Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы — Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно — Внимательность к деталям, соблюдение сроков Будет плюсом: — Опыт в фармацевтическом секторе — Владение SQL/Python — Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач Условия: — Оформление по ТК РФ — График работы: 9:00-17:30 — Гибридный формат работы (2 дня удалённо в неделю после ИС) — ДМС (включая стоматологию) — Оплата проезда и питания — Страхование от несчастных случаев и болезней — Офис в пешей доступности от м. Сокол

Задачи: — Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP; — Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей; — Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности; — Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование; — Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями; — Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм; — Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта; — Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров; — Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком; — Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально). Требования: — Высшее образование: техническое, экономическое, финансовое, математическое; — Опыт работы в банковском секторе/консалтинге/разработке ПО (автоматизация процессов бюджетирования); — Знание основ финансового анализа, опыт бюджетирования и планирования; — Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет; — Опыт работы с системами бюджетирования, планирования или бизнес-анализа (ERP, EPM-системы, SAP/1С); — Опыт работы со справочными системами и НСИ; — Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (преимущество); — Опыт проведения интервью со стейкхолдерами и пользователями для выявления, анализа и документирования бизнес, пользовательских и функциональных требований; — Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN); — Навыки построения CJM (Customer Journey Maps) для анализа и визуализации путей пользователей; — Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.) (преимущество); — Аналитический склад ума, системное мышление; — Умение работать с несколькими стейкхолдерами, управлять конфликтами и приоритетами требований; — Опыт работы Agile/Scrum, Jira/Confluence. Условия: — Работа в аккредитованной IT- компании; — ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока; — Гибридный формат работы; — Корпоративный английский; — Корпоративная библиотека на Лит.рес; — Предоставляем необходимое оборудование для работы; — 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному

Задачи: — Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды; — Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn; — Проверять гипотезы, считать метрики; — Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные; — Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков. Требования: — Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly; — Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle; — Опыт вызова API моделей из Python; — Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost; — Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI; — Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов; — Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде; — Способность объяснить результат словами, а не только графиком. Условия: — Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации; — Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка; — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Дружный коллектив и лояльное руководство; — Разнообразный набор социальных льгот и гарантий; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.

Задачи: — Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении. — Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки. — Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик. — Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных. — Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели. Цифровая аналитика: — Развивать систему web/app аналитики. — Контролировать корректность сбора данных и качество событий. — Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки. — Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике. Анализ эффективности: — Строить дашборды и регулярную отчетность. — Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса. — Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv. — Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик. Эксперименты: — Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов. — Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами. — Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений. Требования: — Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы. — Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии. — Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse. — Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги. — Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок. — Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных. — Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик. Условия: — Официальное трудоустройство. — Уровень дохода обсуждается индивидуально. — График работы пн-пт с 10:00 до 19:00. — Бесплатное питание, парковка. — Корпоративные скидки 35% на продукцию компании. — Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата. — Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.

Требования: — Высшее техническое образование в архитектуре или строительстве. — От 8 лет в отрасли; понимание процессов выпуска и проверки проектной документации. — От 4 лет управления BIM-командой или внедрением; опыт тиражирования технологии в нескольких командах. — Знание BIM-стандартов, EIR, BEP и принципов ISO 19650; опыт разработки регламентов, требований к моделям и критериев качества. — Русский - свободно. Рабочий английский, B2 желателен. Казахский - преимущество. — Практическое владение Revit и Navisworks, понимание междисциплинарной координации, структуры данных моделей и извлечения объёмов. — Опыт аудита процессов и навыков, организации обучения, подготовки внутренних экспертов и управления сопротивлением изменениям. — Управление планом, бюджетом, рисками и показателями. Excel; Power BI - преимущество. — Понимание Autodesk Construction Cloud и среды общих данных: роли, согласования, версии, права доступа и передача результатов проектирования. — Умение ставить задачи на автоматизацию проверок и интеграции и оценивать результат; понимание возможностей API и ИИ. — Навыки переговоров с руководителями компаний, координации без прямого подчинения и управления внешними консультантами. Задачи: — Реализует утверждённую BIM-стратегию в проектировании с приоритетом на жилищный девелопмент. — Ведёт программу развития BIM-проектирования: план работ, этапы, ресурсы, бюджет, риски и зависимости. — Координирует исполнение поручений BIM директора и выносит отклонения на его решение. — Согласует с генеральными директорами партнёров планы внедрения, ответственных, выделение ресурсов и критерии готовности. — Управляет пилотами и тиражированием технологии. — Определяет исходный уровень и отслеживает качество данных, приёмку с первого предъявления, повторные дефекты и RFC по причинам проектирования. — Оценивает эффект совместно с бизнесом и ОРС. — Запрашивает данные, организует экспертные группы и принимает результаты работ. — По поручению замещает BIM директора в текущей координации офиса. — Организует аудит стандартов, процессов и навыков. — Формирует единую технологию проектирования: требования к моделям, этапы и роли, шаблоны, правила координации и критерии приёмки. — Обеспечивает актуальность стандартов, библиотек и инструкций. — Согласует их с Центром инжиниринга. — Совместно с ОРС, QA/QC и BIM-отделами заказчика определяет требования к данным, эталонные модели и правила проверки. — Организует экспертную валидацию правил и результатов. — Передаёт владельцу продуктов и аналитику требования к модулям на базе ACC и интеграциям. — Участвует в приоритизации и приёмке разработанных модулей. — Согласует с руководителями BIM-отделов заказчика ресурсы, владельцев правил и порядок регулярного контроля. — Обеспечивает передачу проверок в операционную работу. — Организует разбор причин RFC и дефектов, обновление технологии и обучения по результатам обратной связи со стройки. — Отбирает мировые практики и инструменты, включая ИИ, для пилотов с измеримым эффектом и проверкой качества результата. — Управляет работой по развитию партнеров: объёмом, сроками, качеством результатов и их применением на реальных проектах партнёров. — Организует обучение по ролям, подготовку внутренних тренеров, оценку навыков, базу знаний и онбординг. — Закрепляет поддержку знаний за ответственными в компаниях. — Обеспечивает внедрение через генеральных директоров и BIM-лидов партнёров. — Подтверждает освоение технологии качеством проектной продукции и устойчивостью процессов после обучения. — Развивает практики проектного BIM-менеджмента заказчика. — По поручению BIM директора участвует в согласовании общей стратегии с EPC-бизнесом и адаптации технологии для международных рынков. Условия: — Достойная оплата труда; — Дружный коллектив; — Обучение и развитие;