Вакансии

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Location: Москва Департамент SberDevices приглашает присоединиться к команде Эксплуатации. Мы занимаемся поддержанием и развитием экосистемы умных устройств и сервисов с виртуальными ассистентами «Салют». Наша цель — обеспечивать бесперебойную работу продуктов, которыми пользуются миллионы пользователей. Работа по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом. Обязанности * Мониторинг и контроль: Круглосуточное наблюдение за состоянием ИТ-услуг и бизнес-сервисов в системах мониторинга (Zabbix, Grafana, Стек ELK). Своевременное выявление аномалий, отклонений от SLA и предаварийных ситуаций. * Управление инцидентами: При возникновении сбоя — оперативная регистрация инцидента в Service Management (SM), первичная диагностика по чек-листам, оповещение ответственных администраторов и руководства согласно установленным регламентам. * Координация: Организация и модерация телефонных конференций с участием всех вовлеченных сторон (разработчики, администраторы, сторонние подрядчики). Ваша задача — обеспечить оперативный сбор команды для устранения проблемы. * Первичное реагирование: Самостоятельное выполнение простых сценариев восстановления сервисов по инструкциям (перезапуск компонентов, проверка логов, переключение трафика на резервные мощности) под руководством старших администраторов. * Обработка запросов: Прием и корректное переназначение заявок от пользователей и смежных отделов, контроль сроков их выполнения. Требования * Понимание базовых принципов работы сетей: стек протоколов TCP/IP, основы маршрутизации, DNS, HTTP/HTTPS. * Уверенное владение ОС Linux (умение работать с командной строкой, читать логи, управлять процессами, анализировать сетевые соединения). * Базовые навыки работы с системами мониторинга и логов (Zabbix, Grafana, Kibana) — умение читать дашборды и строить простые запросы. * Знание основ Python (понимание синтаксиса, умение читать готовые скрипты, написание простых автоматизаций будет плюсом). * Готовность работать по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Это фундаментальное условие, так как мы работаем 365 дней в году. Будет преимуществом: * Опыт работы в технической поддержке или службе мониторинга (Service Desk, NOC, Help Desk). * Знание систем управления инцидентами (Jira Service Management, OTRS). * Понимание принципов работы баз данных (SQL) и очередей сообщений (Kafka/RabbitMQ). * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * Работа по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, Gradle. Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift). Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review. Требования * опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID) * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  активность, инициативность, ответственность. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва SMILE — это no-code платформа, которая помогает командам Сбера быстро создавать интеграции на различных протоколах. Мы сопровождаем участников экосистемы Сбер в реализации интеграционных решений — беря на себя сложность, дороговизну и неочевидность процесса построения интеграций. Наша команда отвечает за модули сбора и формализации требований от бизнеса и разрабатывает интеграции под разные задачи. Присоединяйтесь, если хотите связывать бизнес-потребности с технической реализацией интеграций. Обязанности ### **Твои задачи:** * проводить техническую экспертизу клиентских требований к интеграциям * формировать внутреннюю и клиентскую документацию * участвовать в разборе проблем (troubleshooting) при настройке интеграций * автоматизировать собственные процессы и рабочие задачи с применением AI * комплексно консультировать клиентов на всех этапах * конфигурировать клиентские интеграции (работа с YAML) * участвовать в релизном процессе: от формирования требований до вывода в промышленную эксплуатацию. Требования ### **Мы ожидаем, что у тебя есть:** * опыт от 1 года в одной из ролей: бизнес-аналитик, системный аналитик, проджект-менеджер (предпочтительно с опытом работы с интеграциями или API) * практический опыт формирования требований к разработке ПО: бизнес-, функциональные, нефункциональные, требования кибербезопасности * опыт работы с командной строкой Linux * опыт командной работы с Confluence, Jira * понимание модели OSI * уверенное знание протоколов: HTTP, Kafka * понимание принципов SSL/TLS * работа с REST API / Swagger * опыт работы с JSON / XSD-схемами * базовое знакомство с Nginx * работа с YAML-конфигурациями * базовые навыки работы с Git (коммиты, ветки, merge-запросы) * практический опыт применения AI-инструментов (LLM-ассистенты, генерация кода и документации) для ускорения рабочих задач **Будет плюсом:** * опыт работы с инструментами CI/CD * знакомство с SOWA * опыт тестирования интеграций (Postman). Условия ### **Работа в Сбере - это:** **срочный трудовой договор до 01.07.2027** * гибридный формат работы, после испытательного срока * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Новосибирск Проект по сопровождению систем в тестовом и промышленном окружении, связанных с работой контакт-центра Банка и других каналов взаимодействия клиента с Банком (такими как CRM, Чаты, Чат-боты, Виртуальный ассистент и другие). Обязанности ### **Задачи:** * решение инцидентов АС, в том числе поиск и применение обходных решений * администрирование ИТ-услуг * сопровождение администрируемых систем, подсистем и связанных с ними программ и устройств, мониторинг сопровождаемых АС, сопровождение тестовых ресурсов (стендов) * контроль исправления ошибок, выявленных в ходе тестирования или эксплуатации АС * проведение внедрений релизов АС. Требования ### **Мы ждём от кандидата:** * высшее образование в ИТ направлении * опыт администрирования/поддержки автоматизированных систем * опыт управления изменениями, инцидентами и проблемами для автоматизированных систем (ITSM), работы в системах SD и баг-трекинга (HP Service Manager, JIRA) * опыт работы с СУБД PostgreSQL * знание SQL * опыт работы с Unix * опыт работы с Git, Ansible, Jenkins * опыт работы с Nginx и Kafka * опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix. Условия ### **Мы предлагаем:** * график сменный, включая ночные смены (с 8:00 до 20:00 и с 20:00 до 8:00) * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * работа только в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В роли продакт-менеджера вы будете отвечать за полный цикл управления продуктовой областью, фокусируясь на ключевых метриках, а не просто на выпуске релизов. Ваша задача — анализировать сложные и нечеткие проблемы, выявлять их коренные причины и создавать модели решений, а не просто собирать пожелания. Вы будете разрабатывать сценарии с приоритетом на искусственный интеллект, определяя, где модель может заменить этап процесса, где выступать в роли ассистента, а где её вмешательство нежелательно. Также потребуется самостоятельно создавать прототипы с использованием ИИ — скрипты, SQL-запросы, агенты и кликабельные прототипы без ожидания разработки. Анализ данных и оценка влияния новых функций на показатели MRR и удержания пользователей также входят в ваши обязанности. Для этой позиции необходимы техническое или математическое образование (например, прикладная математика, компьютерные науки, физика, инженерия) либо эквивалентный опыт. Требуется минимум три года опыта в B2B SaaS, с подтвержденными кейсами, где вы самостоятельно выявляли проблему, внедряли решение и улучшали метрики с конкретными результатами. Ежедневное использование ИИ в работе с собственными артефактами (агенты, пайплайны, прототипы, скрипты) обязательно. Навыки работы с SQL или Python на уровне самостоятельного извлечения и проверки данных, а также понимание когортного анализа и смещений выборки необходимы. Важно также разбираться в экономике подписок, включая показатели MRR по компонентам, удержание клиентов по логотипам и доходу, а также чистый доход от подписок (NRR).

Ищем главного бухгалтера в единственном лице: на старте самостоятельно вести все участки учёта и выстроить управленческий и финансовый учёт. — бухгалтерский, налоговый и кадровый учёт: ООО на УСН «доходы минус расходы» + ИП на УСН 6%.

Задачи: — Построить с нуля и возглавить органический рост AIST Labs в поиске и в ответах AI-ассистентов. Требования: — Очень сильный SEO-специалист с большим опытом на международных англоязычных рынках. — Понимание влияния AI на поиск и умение работать с GEO, включая продвижение в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews.

Location: Москва Наша команда развивает мобильное приложение и веб-личный кабинет для клиентов страховой компании. Это масштабный и амбициозный проект, направленный на повышение качества клиентского опыта и цифровизацию страховых сервисов. Мы помогаем клиентам получать консультации в чате и с помощью виртуального ассистента, просматривать информацию о страховых полисах, а также пользоваться сервисами постпродажного обслуживания и сопровождения страховых случаев. Проект разрабатывается с нуля, поэтому в нём минимальное количество legacy-кода и технических ограничений. Мы используем современные технологии, открыты к новым идеям и ценим инициативу каждого участника команды. Обязанности * Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) * Разработка автотестов согласно тестовой модели * Взаимодействие с поставщиками решений * Проведение manual и auto-тестирования функционала ПО * Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira * Анализ результатов и показателей проведенных тестов * Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок Требования * Опыт работы тестировщиком от 3 лет (желательно в страховании/банковской сфере) * Умение работать самостоятельно, консультировать коллег * Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО * Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira * Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования * Знание систем bug-рэкинга * Навыки работы с HTTP и кодами ответов сервера (желательно) * Знание языков Kotlin и SWIFT * Знание SQL на уровне простых запросов (желательно) * Опыт работы в Agile/SCRUM * Опыт использования в работе инструментов Postman, Charles Знание и понимание системы CI&CD: GitLab, Bitbucket, Docker, или их аналогов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Задачи: — Анализ существующих программных модулей и процессов их взаимодействия. — Сбор, уточнение и формализация требований к доработке платформы. — Подготовка технических заданий, описание алгоритмов, бизнес-правил и сценариев работы системы. — Проработка интеграций с внешними информационными системами, описание методов API, параметров запросов и ответов, обработки ошибок. — Постановка задач разработчикам и сопровождение их реализации. — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, проектными менеджерами и другими участниками команды. — Участие в анализе технических проблем, проверке корректности обмена данными и реализованного функционала. — Поддержание актуальности технической документации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в IT-проектах. — Понимание принципов работы информационных систем, клиент-серверной архитектуры и взаимодействия программных компонентов. — Практический опыт описания интеграций между информационными системами. — Знание REST API, HTTP, JSON, базовое понимание XML. — Умение работать с Postman, Swagger/OpenAPI или аналогичными инструментами. — Знание SQL на уровне написания запросов для получения, проверки и анализа данных (SELECT, JOIN, GROUP BY). — Понимание структуры реляционных баз данных и связей между таблицами. — Умение формировать функциональные и технические требования, технические задания для разработчиков. — Навыки описания процессов, алгоритмов, сценариев взаимодействия пользователей и систем. — Базовое знание BPMN или UML. — Опыт взаимодействия с разработчиками и тестировщиками, участия в проверке реализованного функционала. — Умение самостоятельно разбираться в существующей функциональности и технической документации. Будет преимуществом: — Опыт работы с интеграционными проектами, внешними API и сторонними информационными системами. — Понимание принципов работы IP-телефонии, контакт-центров или голосовых сервисов. — Опыт участия в проектах с использованием AI, чат-ботов, голосовых ассистентов или автоматизации коммуникаций. — Опыт работы в MedTech, Healthcare или с медицинскими информационными системами. — Понимание принципов асинхронного обмена данными, webhook и очередей сообщений. — Базовые знания требований информационной безопасности и защиты персональных данных. Условия: — Работа в IT-компании, развивающей собственные продукты в сфере AI и MedTech. — Участие в реальных проектах по цифровизации здравоохранения и автоматизации коммуникаций. — Интересные задачи на стыке искусственного интеллекта, медицинских технологий и системных интеграций. — Возможность профессионального роста и непосредственного влияния на развитие продукта. — Работа в команде опытных IT-специалистов. — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.

Ищем сильного специалиста на позицию старшего таргетолога и руководителя группы таргетологов (группа: руководитель, старший таргетолог, ассистент). Задача — принять существующую группу, выстроить рабочие процессы и повысить качество и результаты кампаний.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент. Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире. Стек технологий: SQL для обработки больших данных, Python — для небольших данных и их визуализации. Задачи Строить и поддерживать витрины данных и дашборды в DataLens Следить за изменениями в метриках, искать причины аномальных изменений Проводить полный флоу работы над фичей: генерация гипотез, приоритизация, проведение исследований, дизайн и анализ A/B-тестов Частая прямая коммуникация с продактом направления Требования Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы) Опыт дизайна и анализа A/B-тестов Знание статистики Умение объяснять вещи простым языком

Задачи: — Работа в процедурном кабинете: капельницы, инъекции, манипуляции, забор крови (дети с 0 лет), вакцинация, тубдиагностика, ЭКГ. — Стерилизация многоразового инструмента один раз в неделю. — Пополнение расходными материалами в восьми кабинетах, оформление заявок главной медицинской сестре при необходимости. — Слаженная работа с ассистентом ресепшена, взаимопомощь. Требования: — Наличие актуальной аккредитации. — Образование по сестринскому делу или сестринскому делу в педиатрии. Условия: — Постоянная работа. — График 2/2 с 9:00 до 21:00. — Оплата: 8000 рублей за смену при наличии опыта и уверенных навыков, 6000 рублей за смену без опыта и уверенных навыков. Адрес работодателя: Москва, ул Большая Очаковская, д 2.

Location: Москва Модели распознавания речи чаще всего обучают на максимизацию правдоподобия идеальной транскрипции, а оценивают по количеству ошибок в распознанном тексте. Вы будете учить модель напрямую на недифференцируемую награду — сначала на Word Error Rate (WER), потом на точность редких слов из пользовательского словаря. Имена, термины и англицизмы — главный сорт ошибок в диктовке и голосовом ассистенте, а общий WER на них почти не реагирует. Пользовательский словарь — третий по частоте запрос пользователей наших открытых моделей Обязанности * Реализовывать on-policy обучение ASR-моделей с WER-подобной наградой * Добавлять контекстный биасинг: список слов в условие модели и награду * Сводить рецепт и переносить на продовый чекпоинт: сколько шагов, какая смесь, с какого момента деградирует общий WER Требования Уверенное владение python и pytorch Знакомство с распределенным обучением Знакомство с policy-gradient методами по статьям **Будет плюсом** * Опыт с verl, trl или любым другим RLHF-фреймворком * Опыт с vLLM или sglang * Любая практика с распознаванием речи, даже учебная

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Copilot - продукт, помогающий архитекторам находить информацию по ландшафту компании: диаграммы, манифесты + можно проводить анализ трейд-офф и архитектурные решения. Copilot формирует и контекст решения, риски и варианты решения. И сейчас мы приглашаем к себе Стажера бизнес/системного аналитика! Обязанности Дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора; Проектировать новые AI-фичи; Осуществлять сбор и формализацию требований: проводить интервью со стейкхолдерами, выявлять неявные требования, проводить приоритезацию; Подготавливать артефакты: ТЗ, спецификации, user stories/use cases, acceptance criteria; Валидировать и дорабатывать результаты AI; Создавать шаблоны промптов и чек‑листов качества для команды; Поддерживать внедрение: участвовать в демо, помогать команде в интерпретации требований, уточнять спорные места. Требования Студенты 3-4 курса бакалавриата, специалитета или 1-2 курса магистратуры, имеющие олимпиадные и/или иные достижения + студенты и выпускники образовательных программ МВС; Понимание работы копайлотов/агентов; Умение структурировать требования; Опыт моделирование и визуализации: диаграммы (UML/BPMN/ER), схемы потоков данных, прототипы экранов (Miro/Figma); Опыт работы с AI‑ассистентами: формулирование промптов для генерации черновиков требований, диаграмм, тестов; Знакомство с Agile (Scrum/Kanban), понимание Waterfall для регуляторных проектов - по необходимости; Плюсом будет: опыт формулирования промптов, валидации результатов, понимание ограничений LLM и инструментов: Jira/Confluence, Miro, Figma (базово), Postman/Swagger; Технические навыки: SQL (базовый), понимание REST/gRPC, JSON/XML, базовые знания баз данных и интеграций. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

- построить с нуля и возглавить органический рост AIST Labs в поиске и в ответах AI-ассистентов. - Ищем очень сильного SEO-специалиста с большим опытом на международных англоязычных рынках.

- Анализ и моделирование HR-процессов AS-IS / TO-BE в BPMN. - Описание процессов, правил и матриц RACI.

Предстоит развивать серверную часть, оптимизировать существующий код и сопровождать изменения после запуска.