Вакансии

Вам предстоит помогать специалисту по рекламе в решении текущих задач: Подготавливать информацию для рекламных кампаний.

▪️ Организовывать эффективную работу магазина и координировать команду стилистов-консультантов; ▪️ Контролировать выполнение планов продаж и ключевых показателей (KPI);

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Java.

Ответственность за весь материальный поток: планирование потребности, S&OP, закупки, снабжение производства, управление запасами, склады, транспорт и исполнение клиентского заказа.

Location: Москва Ищем Senior Backend Developer в платформенную команду. Роль предполагает не только разработку ключевой функциональности, но и влияние на технические решения, архитектуру сервисов и инженерные практики команды. Платформа представляет собой набор внутренних сервисов, от которых зависят продуктовые команды, поэтому особенно важны отказоустойчивость, качество API-контрактов и стабильная работа сервисов под нагрузкой. Обязанности Обязанности * разработка ключевой функциональности платформенных сервисов * участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов и межсервисных интеграций * участие в принятии и документировании технических решений * Code review, поддержка качества кода и развитие инженерных практик команды * декомпозиция и техническая проработка задач совместно с product-направлением * менторинг менее опытных разработчиков, помощь в сложных технических вопросах * взаимодействие с DevOps, аналитиками и смежными продуктовыми командами * работа над производительностью, observability и отказоустойчивостью сервисов Требования * 4+ лет коммерческой backend-разработки на Java * уверенное владение Java 17+ * глубокое понимание Spring Boot / Spring Framework * практический опыт работы с Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, написание и оптимизация запросов * опыт работы с MongoDB в production-среде * опыт разработки и поддержки микросервисных систем * Понимание принципов отказоустойчивости, стабильности интеграций и проектирования API-контрактов Будет плюсом: * опыт в Application Security / AppSec * понимание практик безопасной разработки * опыт работы с платформенными или инфраструктурными продуктами * опыт с observability-стеком: Grafana, Prometheus, ELK / Loki * опыт менторинга, technical ownership или неформального лидерства в команде * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * график работы – офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Разрабатываем продукты и сервисы для автономизации процессов маркетинга и коммуникаций в Сбере. АС «Медиаплан» - один из флагманских продуктов нашей AI-платформы. В основе продукта — модуль планирования коммуникаций, дашборд маркетинговых активностей, AI-редактор для создания текстовых материалов и пользовательские пространства для совместной работы коммуникаторов. Наш основной фокус развития — повышение автономности маркетинговых процессов за счёт внедрения AI-агентов и LLM-решений. Мы ищем владельца продукта, который совместно с лидерами направлений и внутренними пользователями сформирует видение развития продукта, выстроит бэклог гипотез, организует их проверку на пользователях, приоритизирует фичи и сформирует дорожную карту их реализации. От кандидата ждем не только формирование продуктового видения, но и умение работать по фокусам и целям Трайба с воплощением их в жизнь, опираясь на обратную связь пользователей, продуктовые метрики и измеримые результаты. Обязанности * формирование видения и стратегии развития продукта с учётом потребностей внутренних пользователей * формирование и проверка продуктовых гипотез, в том числе связанных с интеграциями с другими продуктами. * управление продуктовым бэклогом, приоритизация фич и формирование роадмэпа * проведение интервью с внутренними пользователями, анализ результатов исследований и сбор обратной связи по текущему функционалу * определение ключевых метрик успеха продукта, их мониторинг и развитие * развитие UX/UI продукта совместно с продуктовым дизайнером, подготовка и проверка продуктовых концепций * защита продуктовых целей, инициатив и планов развития перед лидерами стрима и трайба * синхронизация планов со смежными командами, управление кросс-продуктовыми зависимостями и совместными инициативами. Требования * высшее образование * опыт управления IT-продуктами и их развитием (не менее 2 лет) * опыт управления agile-командой от 7 человек, включая планирование, приоритизацию задач и достижение продуктовых целей * опыт взаимодействия со смежными продуктовыми и технологическими командами * опыт внедрения функциональности на базе ML/LLM-решений в рамках продукта * умение формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы * умение работать по заданным фокусам и приоритетам со стороны лидера стрима * навыки проведения пользовательских интервью, анализа результатов исследований и формирования бэклога на основе пользовательской обратной связи * практический опыт работы с AI-агентами и AI-решениями в корпоративном контуре * понимание деятельности маркетинга и сферы коммуникаций в большой корпорации будет существенным плюсом **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков.

Location: Москва Workplace: Офис Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса. Мы ищем коллегу в команду разработчиков интерфейсов. Наш стек: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite. Яндекс ID — ключевой компонент экосистемы Яндекса. Мы обеспечиваем сквозную авторизацию на портале и во внешних сервисах, отвечаем за регистрацию, авторизацию и управление пользовательскими данными. Наши приоритеты — удобство и безопасность. Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса. Наша команда разработчиков интерфейсов взаимодействует с бэкенд-командами всей компании, продуктами и дизайнерами. Мы живём двухнедельными циклами планирования и полугодовым стратегическим планированием. Любим автоматизировать то, что становится рутиной. Стек технологий: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite. Обязанности Проектирование продукта и архитектуры Вам предстоит участвовать в проектировании продукта, обсуждать и предлагать архитектурные решения вместе с командой, продуктами и дизайнерами. Интерфейсы и эксперименты Вы будете разрабатывать интерфейсы, поддерживать многочисленные эксперименты и обновления, писать на JavaScript и TypeScript для браузера и на Node.js для BFF. Качество, скорость и безопасность Вы станете улучшать качество и повышать скорость работы интерфейсов. Вместе с командами из разных сервисов Яндекса вы сделаете так, чтобы управление пользовательскими данными было удобным и безопасным. Больше о фронтенде в Яндексе — в канале Yandex for Frontend Требования * Работали с React и TypeScript в production-проектах * Понимаете асинхронные процессы: загрузки, ошибки, повторные запросы, многошаговые флоу * Знакомы с GraphQL (желательно Apollo Client) * Писали unit- и E2E-тесты (Vitest/Jest, Playwright) * Умеете писать поддерживаемый код и работать в слоистой архитектуре (FSD или аналог) Будет плюсом * Работали с Effector или другим явным state management (Redux, MobX, Zustand) * Имеете опыт с NestJS либо BFF, SSR * Знакомы со Storybook, i18n, формами и валидацией

-Опыт с PHP 8.x, Symfony, Bitrix, PostgreSQL, Redis, Docker, GitLab CI/CD, Nginx.

Location: Москва Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Обязанности * разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний) * проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов * строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности * работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting) * участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI) * писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью. Требования * знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование) * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги) * Redis — практический опыт использования * Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов * Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база) * понимание интеграционной архитектуры. **Будет плюсом** * опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде * опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента * опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда ценообразования ищет аналитика, который будет помогать увеличивать выручку с помощью оптимизации промо-механик. Вам предстоит анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями вертикалей. Аналитики команды ценообразования рассматривают цены как инструмент для достижения бизнес-целей: роста выручки, запуска новых продуктов и повышения удовлетворённости пользователей. Команда умеет задавать точные вопросы и находить на них обоснованные ответы, опираясь на экспертизу и статистические методы. Какие задачи вас ждут: — анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно или совместно с бизнес-подразделениями вертикалей; — разрабатывать и тестировать промо-механику для продукта с оплатой за целевые действия: — обосновывать выбор подхода; — рассчитывать монетизационный потенциал; — учитывать нюансы реализации; — проектировать A/B-тест с учётом специфики продукта; — повышать TTM активностей команд в рамках инициативы по платформизации, включая кампании с нестандартной бизнес-логикой и региональной спецификой; — проектировать и реализовывать систему валидации входящих инициатив совместно с командой разработки, чтобы обеспечить качество бизнес- и аналитической проработки активностей. Мы ждём, что вы: — умеете находить точки роста для бизнеса на основе данных; — умеете презентовать результаты исследований и оформлять сложные выводы в доступные и понятные формулировки; — владеете математической статистикой и умеете применять её к реальным бизнес-задачам; — имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов; — имеете опыт анализа данных с помощью Python; — умеете самостоятельно работать с задачами и взаимодействовать с внутренними заказчиками. Будет здорово, если вы: — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или в смежной области; — имеете опыт работы с ценообразованием; — имеете опыт работы с ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — разнообразные аналитические задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, создают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — сильная команда, развитая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — система премий, зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — удалённый формат работы или комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

-Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. -Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем аналитика данных в Авито Путешествия, в команду опыта арендодателей. Мы развиваем инструменты, которые помогают хозяевам квартир и домов управлять арендой на Авито: календарь, цены, условия проживания, бронирования и настройки объектов. Нам нужен аналитик, которому будет интересно помочь сформировать видение направления, составить дерево метрик, выбрать ключевую продуктовую метрику, исследовать поведение пользователей и влиять на продукт. Предстоит разобраться, как сделать работу хозяев проще, а опыт гостей — лучше: чтобы доступность и цены были актуальными, подходящее жильё находилось легче, а бронирования отменялись реже. Результаты исследований помогут команде выбирать и развивать продуктовые решения. Какие задачи вас ждут: исследовать, с какими сложностями хозяева сталкиваются при управлении объектом и как эти проблемы влияют на гостей и бронирования; находить возможности улучшить календарь, настройки цен и условий, работу хозяев с объектами; изучать, что помогает хозяевам регулярно получать бронирования и продолжать работать с Авито; проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать влияние изменений на удобство продукта и бизнес-метрики; вместе с продуктом и исследователями проверять гипотезы и превращать результаты исследований в конкретные улучшения; развивать метрики, витрины данных и дашборды команды. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; владеете SQL: нужно будет работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и его библиотеками для анализа данных; использовали в работе BI-инструменты, мы используем Redash; имеете опыт проектирования и анализа нетривиальных A/B-тестов и умеете их ускорять: региональные тесты, CUPED, стратификация; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Автоматизация бизнес-процессов компании; — Доработка модифицированных конфигураций; — Участие в интеграции сервисов; — Устранение ошибок в работе 1С. Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет; — Знание и опыт использования типовых механизмов 1С на высоком уровне; — Умение разбираться в типовом и чужом коде; — Опыт интеграций и обменов по API, XML, веб-сервисы, COM и т.п.; — Хорошее знание языка запросов. Условия: — Социальная защищенность и прозрачные условия трудоустройства; — Стабильная зарплата; — Оплата больничных и отпусков; — Возможность влиять на доход: оклад + KPI; — График работы 5/2 с 8:00 до 17:00; — Работа в офисе в Москве, ул. Одесская 2.

Location: Москва Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки тысяч пользователей и десятки критических бизнес-процессов. Сейчас мы находимся в точке масштабных изменений. Нам предстоит полная миграция всего, что накоплено годами: * задачи и история их движения * настройки доступов и ролей * ветки, макросы, схемы, воркфлоу * плагины и интеграции со смежными системами Миграция затрагивает все компоненты производственного процесса. Это не просто переезд данных, а сохранение работоспособности тысяч команд в режиме реального времени. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддерживать производственные процессы - работать с таск-трекером (Jira или аналог) * разбирать инциденты - разбираться в причинах, смотреть логи, выяснять, почему что-то пошло не так, находить точки сбоя * работать с интеграциями - понимать, как сервисы общаются между собой (API, очереди), диагностировать сбои * взаимодействовать с разработкой и тестированием - оформлять баги, предлагать воркэраунды, обсуждать доработки, помогать с формулировками задач * работать с плагинами - понимать, как они влияют на процессы команд, диагностировать проблемы, связанные с их работой * соблюдать SLA и работать по процессам - знать, что такое инцидент, проблема, запрос, изменение, и вовремя на них реагировать * собирать обратную связь и предложения от пользователей, анализировать, заводить задачи на развитие, ориентироваться в бэклоге продукта * вести документацию - писать инструкции, проводить обучения, пополнять базу знаний. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в поддержке от 1 года * знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL/TISM) - классификация, эскалация, работа в рамках регламентов. * понимание принципов работы REST API (умение работать с Postman / Swagger ) * уверенное владение JQL или базовое знание SQL (SELECT, JOIN, WHERE) * понимание, как работают плагины и расширения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт поддержки крупных инсталляций jira (от 1000+ пользователей). * понимание Agile (Scrum/Kanban) - чтобы быстро ориентироваться в процессах команд. * опыт написания бизнес-требований или user stories. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

• Планировать и оптимизировать маршруты перевозки грузов для своевременной доставки.

Location: Москва Мы разрабатываем систему для юридических лиц, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: * алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов * управление процессом заключения инвестиционных сделок * финансовые расчеты и оценка портфеля * построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера * инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Работаем с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Обязанности ### **Чем ты будешь заниматься:** * взаимодействием с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации * проектированием решений, связанных с автоматизацией процессов, согласованием решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и кибербезопасностью * формированием спецификаций по задачам в Git согласно SDD, их дальнейшим сопровождением в процессе разработки и поддержкой в процессе тестирования * выполнением приемки разработанного функционала, участием в финальных приемо-сдаточных испытаниях * проведением консультаций разработчиков в процессе разработки функционала и тестировщиков при его тестировании * активным изучением, применением и разработкой AI-решений. Требования ### **Ожидаем, что ты имеешь:** * опыт в роли Системного аналитика от 5 лет * опыт проектирования микросервисов и межсервисных взаимодействий: OpenApi, AsyncApi, WebSocket, Kafka * опыт проектирования БД, написания SQL-запросов * опыт работы по SDD * опыт проектирования пользовательских процессов, разработки диаграмм в нотации UML * понимание процессов CI/CD. ### **Будет плюсом:** * умение читать и понимать код * владение Postman / Insomnia * опыт работы с DBML * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный график * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.