Вакансии

- Принимать инициативы от Product, проверять готовность требований и организовывать их техническую проработку. - Координировать сложные технические программы между несколькими командами, включая автономные команды и внешних подрядчиков.

• Выстраивать коммуникацию с клиентами и при необходимости решать кризисные ситуации. Поддерживать и развивать отношения, усиливать позицию агентства внутри клиента.

Location: Москва Мы разрабатываем Онлайн-хранилище для Feature Store Сбера – распределённую и высоконагруженную систему с несколькими типами хранилищ данных Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек. Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров. Обязанности * разрабатывать и поддерживать сервисы * участвовать в проведении код-ревью * заниматься рефакторингом сервисов для упрощения их поддержки и оптимизации производительности * участвовать в планировании и оценке задач для обеспечения соблюдения сроков и требований проекта. Требования * наличие высшего технического образования * опыт работы в роли java-разработчика от 1 года * знание стека используемых технологий: Java 8, Spring * участие в разработке распределенных высоконагруженных систем, знание kafka/ PostgresSQL/ Kubernetes/ Docker * кругозор SOA, MDA, cloud native app, понимание ключевых аспектов их реализации. **Будет преимуществом:** * владение rust/ python/ postgress * знание технологий виртуализации и контейнеризации * опыт разработки ПО с микросервисной архитектурой * опыт в разработке low latency сервисов * LLM в ETL процессах * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1) на период испытательного срока, далее - гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

В компании ИНВИТРО требуется руководитель направления по биологически активным добавкам. Основные задачи включают формирование ассортимента продуктов на основе анализа рынка и выявленных нутритивных дефицитов, организацию и контроль всей цепочки создания ценности — от выбора GMP-сертифицированного контрактного производства до логистики, контроля качества и сертификации. Необходимо разработать и внедрить протоколы продаж, включая скрининг пациентов врачами, этичное назначение БАДов и обучение медицинского персонала. Также предстоит построить систему дистрибуции через цифровые каналы клиники, собственные медицинские учреждения и инфлюенсер-маркетинг, а также сформировать команду специалистов (продакт-менеджер, маркетолог, эксперт по качеству и регуляторике). Важным условием является обеспечение полного соответствия требованиям ФЗ-61, ФЗ-29 и закона о рекламе. Кандидат должен иметь успешный опыт работы на руководящих позициях в фармацевтике или FMCG (здоровье/нутриция) не менее трех лет, опыт запуска новых продуктов или направлений с нуля, опыт работы с контрактным производством, а также опыт взаимодействия на стыке медицины и коммерции, включая продажи через B2B2C-каналы, аптечные сети или медицинские центры. Требуется опыт интеграции продаж в медицинские информационные системы и прохождения проверок Роспотребнадзора с выстраиванием системы фармаконадзора для мониторинга нежелательных реакций.

У компании много работы по контенту в разных направлениях, которая почти не делается, потому что нет ведущего — того, кто взял бы на себя организацию, координацию и ручной труд.

Location: Москва Наша команда разрабатывает новый цифровой продукт в Сбербанке - "Обеспеченное будущее". Проект предполагает интеграцию нескольких продуктовых и технологических команд и развитие сервиса в рамках единой digital-экосистемы банка. Ищем Java разработчика, который усилит наш проект! Обязанности * разработка back-end части автоматизированной системы с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. (в т.ч. прототипирование) * писать эффективный и понятный код на Java * проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества java кода на проекте * контролировать качество и сроки разработки, внедрять лучшие практики разработки ПО, предлагать в работу новые инструменты и фреймворки, совместно с командой решать архитектурные вопросы * проведение командных мероприятий (планирование, груминг, ретроспектива, stand-up, демо). Требования * опыт работы в качестве Java-разработчика от 4х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc, Kafka, RabbitMQ, Docker * знания kubernetes/openshift, Helm, kubectl, nginx, Istio * понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) * понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, взаимодействие сервисов) * опыт написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito и др.) * опыт проведения code review. Условия * гибридный формат работы - офис на Кутузовском 32к1 * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Разбирать ТЗ и референсы, подбирать подход к созданию изображений. Генерировать изображения, серии и варианты под задачи проекта.

• Контент-план и публикации в Instagram: 6 дней в неделю, 24–26 постов в месяц. • 3–4 сторис ежедневно.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.

Мы ищем опытного и проактивного Product Marketing Manager для продвижения нашего продукта на западном рынке (B2C и B2B). • Разрабатывать и внедрять стратегию органического роста (organic growth) для мобильного приложения.

We're looking for a Technical Business Analyst / Requirements Analyst to join our team at GB2B in Warsaw. You'll be the bridge between business, product and engineering: turning ideas and regulatory needs into clear, testable requirements our developers and QA can build on with confidence.

🎯 Твои задачи: — Подключать прямых рекламодателей, а не просто коллекционировать контакты.

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

— Manage the full recruitment lifecycle across assigned business units. — Partner with hiring managers to develop and execute recruitment strategies.

— Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. — Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.