Вакансии

– 6+ лет опыта коммерческой разработки под iOS. – Уверенное знание Swift и SwiftUI.

Задачи: — Проектировать и создавать масштабируемые backend-сервисы с использованием PHP и Laravel — Взаимодействовать с командами для реализации сложных требований в надёжные функции — Оптимизировать производительность баз данных, писать unit-тесты и участвовать в архитектурных решениях — Обеспечивать безопасность и надёжность production-систем, участвовать в дежурствах Требования: — Опыт объектно-ориентированного программирования на PHP не менее 5 лет, глубокие знания Laravel — Практический опыт применения принципов SOLID, слоистой архитектуры и DDD — Уверенные навыки работы с MySQL/PostgreSQL, включая транзакции, оптимизацию запросов и анализ дедлоков — Опыт работы с Kafka или аналогичным брокером сообщений в production — Уверенность в работе с финансовыми расчётами, точностью мультивалютных операций и идемпотентными транзакциями Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Работа в сфере финтех, платежей и блокчейна

Location: Москва Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы. Обязанности ### Обязанности * разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу * формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы * анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования * развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC) * развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков * взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд * мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования * от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт * знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. ### Будет плюсом * понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей. * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Роль - архитектурный лидер группы под CTO (без владения delivery и бюджетом, не «второй CTO»): целевая архитектура, платформенный слой, стандарты, Architecture Review, менторинг доменных архитекторов. • целевая архитектура группы и план перехода к ней;

-Проектировать структуры операционных хранилищ и модели мастер-данных. -Разрабатывать процессы загрузки, обработки, хранения и передачи данных.

Задачи: — Отвечать за целостность решений на ландшафте 1С:ERP + WMS + интеграции, стандарты разработки и кода, ревью крупных решений, выбор пути развития ERP — Устанавливать стандарты разработки и кода, вести код-ревью проектной разработки — Проводить архитектурную экспертизу и приёмку значимых решений независимо от разработки — Определять путь развития ERP: оптимизация против рефакторинга/замены — Владеть интеграционным ландшафтом 1С ERP и другим решениями на платформе 1С, обмен с маркетплейсами и прочими внешними системами по API — Задавать требования к нагрузочному тестированию Требования: — Опыт архитектора 1С или ведущего разработчика с архитектурными задачами — от 5 лет — Целостное проектирование решений на 1С:ERP уровня крупного внедрения — Стандарты разработки, код-ревью, управление техническим долгом — Понимание интеграционных механизмов 1С и внешних систем — Умение грамотно вести проектную документацию Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

-Разрабатывать computer vision и machine learning решения для архитектурных чертежей, технических документов, CAD и BIM-данных. -Строить пайплайны, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, OCR и ML-модели.

-Проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов. -Участие в принятии архитектурных решений и оптимизации производительности.

▫️Проектирование архитектуры Azure Data Platform с использованием Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS Gen2 и Azure DevOps. ▫️Разработка архитектурных принципов, стандартов и шаблонов проектирования.

🎯 Опыт разработки и внедрения комплексных мастерпланов жилых территорий, градостроительных концепций, опыт разработки мастерпланов территорий с ограниченным статусом, ЗОУИТ; 🎯 Желателен опыт работы на соответствующей позиции не менее 3-х лет;

- Коммерческий опыт разработки на Angular от 3 лет; - Опыт руководства задачами или небольшими командами;

Location: Москва Команда подготовки данных по юридическим лицам для процесса автоматическое комплексное коммерческое предложение ищет middle системного аналитика по развитию витрин данных. Обязанности * Сбор, анализ бизнес требований к данным различных областей, необходимых для установления индивидуальных предложений * Формализация и согласование технических заданий на разработку витрин с данными * Подготовка тестовых сценарий и проведение тестирования по итогу разработки витрин данных * Сопровождение бизнес тестирования витрин данных * Консультации членов команды * Подготовка документации на всех этапах разработки Требования * Высшее образование по профилю (математическое, техническое) * Понимание жизненного цикла разработки витрин данных * Опыт сбора БТ на данные * Опыт написания ТЗ на разработку витрин данных * Опыт проведение тестирования витрин * Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) * Минимум 3-летний опыт работы системным аналитиком по развитию витрин данных * Знание SQL на уровне написания запросов высокой сложности * Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности * Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция **Было бы дополнительным плюсом:** * Опыт работы в Agile-команде * Опыт проработки архитектурного решения * Опыт работы с Confluence; * Знание и понимание основных процессов в банковской сфере * Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД * Понимание Концепта выстраивания хранилищ по методологии Data Vault 2.0 Условия * Комфортный современный офис - Москва ул. Вавилова 19 * 100% офисный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Для нас важны опыт работы с личными кабинетами пользователей в B2C-продуктах, от 3 лет опыта с Angular с версией 18 и выше, уверенное владение TypeScript и RxJS, знание NgRx или аналогов и опыт работы с большими приложениями.

6+ лет коммерческого опыта. Проектирование высоконагруженных систем, микросервисная архитектура, миграция монолитов.

-Ревью кода разработчиков: смотреть архитектуру, качество, безопасность и соответствие стандартам 1С-Битрикс и Битрикс24, возвращать правки и доводить решение до приемлемого уровня. -Оценивать задачи в часах до старта работ и согласовывать оценку с менеджером проекта.

В поиске бизнес аналитика на банковский проект по переносу взаимодействия на единую платформу, централизованная маршрутизация, трансформация данных, логирование, мониторинг маршрутизация, маппинг данных, обработка данных и ошибок, унификация модулей/процессов.

Location: Москва Проект «Фабрика скилов» — разработка сервиса для создания скилов для ГигаПульс, AI-агента-помощника сотрудника. Новый сотрудник займётся реализацией бэкенда сервиса. Также в рамках проекта будут реализованы механизмы автоматической проверки скилов, построение системы метрик оценки качества и LLM as a judge. Обязанности * Разработка бэкенда для сервиса создания скилов ГигаПульс * Проектирование архитектурных решений * Написание автоматических тестов (модульные, API, регрессионные) * Подготовка и настройка сред разработки * Документирование разработанного функционала * Сотрудничество с командой для решения технических задач Требования * опыт разработки на Python от 3 лет * высшее образование * опыт работы с библиотеками для создания AI-агентов * опыт проектирования архитектурных решений * навыки работы с Docker * опыт написания автоматических тестов (модульные, API, регрессионные) * опыт работы с SQL * понимание процессов разработки (CI/CD, DevOps-практики) * опыт работы с LLM Условия * формат работы: гибрид, пара дней в офисе (Москва, ул. Вавилова, д. 19) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: