Senior Computer Vision / ML Engineer

Задачи: — Разрабатывать computer vision и machine learning решения для архитектурных чертежей, технических документов, CAD и BIM-данных — Строить пайплайны, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, OCR и ML-модели — Восстанавливать структурированные объекты из геометрических примитивов, включая топологию и пространственные связи — Анализировать плотные технические чертежи и документы с учетом их структуры и семантики, а не только визуального детектирования объектов — Проектировать и поддерживать evaluation-пайплайны: ground-truth данные, метрики качества, регрессионное тестирование, проверка на невиданных данных — Создавать human-in-the-loop процессы с калиброванными confidence score и эскалацией неуверенных случаев на проверку человеком — Оценивать современные подходы к пониманию планов этажей и технических документов: detection, segmentation, transformer-based модели, raster-to-vector reconstruction — Разрабатывать production-ready inference-сервисы с CPU inference по умолчанию и опциональным GPU-ускорением — Обеспечивать воспроизводимость обучения и инференса: версионирование моделей, упаковка, требования к деплою — Передавать модели заказчикам для самостоятельного деплоя и дальнейшего обучения — Быть техническим лидером по ML и CV решениям в небольшой инженерной команде — Напрямую общаться с техническими стейкхолдерами и объяснять ограничения ML, компромиссы и решения на английском языке — При необходимости аргументированно оспаривать предложенные подходы и предлагать лучшие альтернативы на основе технических данных Требования: — 5+ лет профессионального опыта в machine learning или computer vision, включая вывод ML-решений в production — Сильные знания в computer vision, machine learning и оценке моделей — Подтвержденный опыт валидации качества моделей с помощью измеримых метрик и реальных данных — Практический опыт с векторной геометрией, структурированными данными, топологией и пространственными связями — Опыт обработки технических документов, диаграмм или чертежей, где важны структура и связи — Опыт проектирования evaluation-пайплайнов: ground-truth датасеты, регрессионное тестирование, проверка обобщения — Опыт создания human-in-the-loop ML-систем и работы с неуверенными предсказаниями — Опыт обеспечения воспроизводимости ML-обучения и подготовки моделей к самостоятельному деплою или дальнейшему обучению — Понимание версионирования моделей и датасетов, а также соответствующих лицензионных ограничений — Опыт технического лидерства в небольшой инженерной команде — Опыт прямой коммуникации с техническими заказчиками или стейкхолдерами — Английский B2–C1, сильные навыки устной коммуникации — Русский C1–C2 Будет плюсом: — Опыт с архитектурными или строительными чертежами, BIM-моделями, подсчетом объемов работ или оценкой стоимости — Знакомство с исследованиями в области распознавания планов этажей, raster-to-vector reconstruction или понимания структурированных документов — Опыт парсинга CAD и BIM форматов, включая битые, неполные или несогласованные экспорты — Опыт с OCR для европейских языков и отраслевой терминологии — Опыт оптимизации ML-инференса для CPU-only окружений — Опыт деплоя ML-сервисов в изолированных средах заказчика без внешних зависимостей — Опыт с графовыми представлениями инженерных структур или планировок зданий — Умение читать технические чертежи на немецком или французском языке — Немецкий или французский на уровне B1–B2