Вакансии

Location: Москва АС ППРБ Депозитарное обслуживание - автоматизированная система, которая обеспечивает учёт ценных бумаг и гарантирует корректное закрепление прав собственности за клиентами банка. Глобальная задача – развитие системы (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) АС ППРБ. Обязанности * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * разработка программного продукта, внесение изменений в код * разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания * выполнение code review * управление командой разработки, целями технологической повестки * построение планов развития системы на горизонт квартал/год Требования * высшее образование * понимание паттернов микросервисной архитектуры * опыт разработки на Java от 4-х лет * опыт управления командой от 2-х лет * выстраивание процесса по методологии SDD * навыки управления бэклогом * владение стеком Java 17, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (Вавилова 19) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Новосибирск ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы превращаем экосистему из десятков систем в единый контур, который создаёт персональное предложение за миллисекунды. Наша задача — спроектировать и реализовать бесшовное взаимодействие всего, что нужно для умной персонализации: от данных о клиенте и продуктах до игровых механик и управления бюджетом. Обязанности ### **Задачи:** * установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) * проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах * мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana) * анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО * поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira * сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений. Требования ### **Мы ждём от кадидата:** * высшее образование в ИТ направлении * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт работы с реляционными БД и знание языка SQL * опыт работы с очередями сообщений Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * работа только в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Нижний Новгород В Центре развития и управления эффективностью открыта вакансия менеджера. Обязанности ### Задачи: * разработка агентов для оптимизации работы подразделения  * обработка массивов данных для решения текущих задач подразделения * подготовка презентационных материалов для встреч, производственных совещаний, иных выступлений руководства в том числе c использованием нейросети. Требования ### Требования: * высшее финансовое, экономическое или математическое образование  * общее понимание бизнес-процессов банка, знание продуктовой линейки банка * уверенное использование Pyton, SQL, умение работать с массивами данных  * навыки практического применения AI/ML/LLM, понимание основных алгоритмов и области их применения  * умение использовать ИИ в повседневной работе  * уверенное использование Microsoft Office (Excel, PowerPoint)  * аналитическое мышление. Условия ### Мы предлагаем: * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * адрес офиса ул.Октябрьская,35 * график работы с 9-18 * расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы * корпоративную пенсионную программу. * современный офис с зонами отдыха и спортзалом * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности * сопровождение и развитие средств защиты для конечных устройств (АВПО, EDR) * защита облачной инфраструктуры (Cloud Security): аудит конфигураций IAM, сетей и хранилищ; защита контейнеров (Kubernetes, Docker) с помощью инструментов CSPM * жизненный цикл средств защиты: планирование, тестирование и установка обновлений * автоматизация ИБ-задач: написание скриптов (Python, Bash) для массового развертывания агентов и применения политик через API. * участие в управлении уязвимостями (обнаружение, приоритизация, контроль и т.д.). Требования * опыт администрирования корпоративных АВПО, EDR. * глубокое знание ОС Linux. * понимание современных подходов к КБ (Zero-Trust, secure by design) * практический опыт настройки безопасности публичных или гибридных облаков . * уверенная работа с контейнерами и оркестраторами (Docker, Kubernetes). * навыки автоматизации рутинных задач ИБ с помощью Python/Bash/Powershell * навыки работы с генеративными ai-моделями. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва В команду Сбербанк Страхования требуется опытный системный аналитик для усиления направления разработки мобильного приложения. Обязанности * Разработка документации мобильного приложения и WEB-портала Сбербанк Страхования; * Описание интеграций; * Управление изменениями требований к продукту и поддержка требований в актуальном состоянии в рамках реализуемых проектов и задач; * Согласование компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; * Активное участие в принятии продуктовых и технических решений. Требования * Опыт работы системным аналитиком или ИТ-аналитиком от 3 лет; * Знание SQL, навыки написания запросов на получение и изменение данных; * Навыки проектирования структур данных; * Владение как минимум одной из нотаций IDEF, UML; * Понимание клиент-серверной архитектуры; * Опыт работы с интеграциями систем, понимание отличий файлового обмена от удаленных вызовов; * Опыт написания документации (ТЗ / функциональные требования / системные требования / пользовательские истории / кейсы использования) * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. * Опыт командной работы с использованием Confluence, Jira. Условия * **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;**

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! SberAds — единая рекламная платформа экосистемы Сбера. Мы предоставляем бизнесу и агентствам технологичный инструмент для запуска эффективной рекламы на главных цифровых площадках страны. В основе платформы лежит искусственный интеллект: система сама выбирает оптимальную площадку для показа, работает с 250+ уникальными сегментами аудитории и использует нейросети для генерации креативов. Мы создаем продукт, который принимает решения в реальном времени и обеспечивает точность для тысяч рекламодателей. Обязанности Задачи: * управление командой из 3-5 инженеров, постановка задач, перфоманс-ревью, наставничество и развитие компетенций инженеров * проектирование отказоустойчивой инфраструктуры в SberCloud * ответственность за надежность и масштабируемость кластеров CCE (Cloud Container Engine), сетевой топологии, Ingress и Storage * развитие инфраструктуры мониторинга (VictoriaMetrics, Grafana), логирования (ELK), трейсинга (Elastic APM) и интеграции Sentry * взаимодействие с командой DBA для обеспечения общей надежности дата-интенсивных сервисов (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool и др.) * делегирование стандартных операционных задач (создание ранбуков, первичный анализ логов, генерация IaC-кода) ИИ-агентам * развитие инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible, GitLab CI). Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт работы в SRE от 5 лет * опыт управления небольшой командой от 1 года * глубокое понимание архитектуры Kubernetes и опыт управления облачными кластерами (CCE, EKS, GKE или аналогами) под высокими нагрузками (миллионы RPS) * практический опыт работы с Kafka, уверенные знания HashiCorp Vault и Consul, понимание принципов построения Observability-систем и опыт работы с Elastic APM / ELK / VictoriaMetrics * опыт работы с IaC (Terraform) и написания скриптов на Python/Go/Bash * понимание сетевого стека (VPC, DNS, балансировка), работы ОС Linux. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предалагем: * офис рядом с метро Маяковская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва АС Цифровой Депозитарий - автоматизированная система, которая обеспечивает offchain учёт цифровых валют и активов и гарантирует корректное закрепление прав собственности за депонентами. Глобальная задача – реализовать с нуля на современном стеке (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) систему АС Цифровой Депозитарий на микросервисной архитектуре. Обязанности * анализ бизнес требований и формирование системных требований * формализация требований в Confluence * работа с системой таск-трекинга JIRA * взаимодействие с коллегами от разработки и тестирования в рамках проекта * коммуникации со смежными командами и согласование требований * участие в командной работе по реализации интересного проекта Требования * опыт работы от 4-х лет в роли системного аналитика * знание методов интеграции, форматов и стандартов обмена (Rest, SOAP), понимание транспортных протоколов (HTTP/HTTPS), взаимодействие систем через брокеров сообщений (Kafka) * навыки построения запросов SQL, понимание архитектуры и проектирования БД * умение описывать бизнес-процессы и пользовательское взаимодействие ( UML) * знание основ различных моделей разработки ПО, тестирования и управления дефектами Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (ул.Вавилова 19) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами. писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы.

Ответственность за качество ИИ-решений: определение критериев приёмки, контроль качества и принятие окончательного решения о допуске релизов в промышленную эксплуатацию. Развитие EvalOps: автоматизированные прогоны, регрессионные проверки, встраивание в CI/CD;

Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph. Глубокое понимание основ Python: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing, внутренняя структура объектов и управление памятью.

анализ данных существующих автоматизированных систем. разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных.

проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы. разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами.

Сопровождение инфлюенсеров: полное ведение эксклюзивных блогеров агентства, помощь в развитии их проектов и координация текущей деятельности. Взаимодействие с коммерческим блоком: оперативный прием, обработка и просчет входящих запросов от отдела продаж.

Готовить тексты о кредитных продуктах банка на языке клиентов: пуши, СМС, письма и другие CRM-форматы в приложении. Использовать продуктовый подход и смотреть на продукт целиком: не просто писать по ТЗ, но и предлагать решения, как улучшить коммуникации или сам продукт.

Организация и построение удобной и отказоустойчивой системы оркестрирования .и мониторинга голосовых и WEB сервисов.

Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников; Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов;

Опыт разработки агентов на Langraph по паттерну ReAct; Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.