Location: Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.
Ми в пошуках нового гравця для Video Automation team, який пліч-о-пліч з командою буде автоматизувувати тести для відео камер, а також хардвер продуктів(стенди для генерації умов) та API. Для тебе буде багато різнопланових завдань, росту та інженерних викликів.
Необхідні знання та навички:
- знання методології BDD;
- досвід роботи з бібліотеками Python3: asyncio, pytest, behave, pyserial, asyncSSH;
- технології WebRTC(Stun/Turn, ICE..), GRPC, RTSP, TCP/UDP, Onvif;
- досвід у використанні GIT, SQL, noSQL(mongo), Docker, REST API;
- впевнений досвід UNIX;
- технічний бекграунд;
- базові знання знання теорії тестування;
- володіння англійською мовою на рівні розуміння технічної документації;
Буде плюсом:
- досвід у розробці власних проектів;
- досвід AWS(S3, EC2, etc), K8S;
- досвід налаштування мережевого обладнання Mikrotik (RouterOS);
- Kibana, Grafana, Prometheus, Loki..;
- досвід написання автотестів для embedded продуктів (UART, SSH);
- досвід роботи з асинхронними потоками і кодом;
Завдання:
- розробка та впровадження автоматизованого тестування провідних та безпровідних камер;
- розробка унікальних інструментів для автоматизації мануального тестування;
- розробка неповторних інструментів для візуалізацій процесів;
- підтримка та покращення вже реалізованої бази end-to-end автотестів;
- робота з інфраструктурою CI на базі Jenkins/Github;
- пошук та аналіз невідповідностей поведінки згідно з технічним завданням;
Пропонуємо:
— можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
— гнучкий графік роботи в офісі (Київ)
— роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
— конкурентну заробітну плату;
— медичне страхування;
— корпоративну англійську мову;
Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності 🇺🇦
Location: Москва
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
* разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
* сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
* написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
* помощь в опромышливании результатов исследований
* презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области
* знания в области теории вероятностей и математической статистики
* отличные навыки программирования на Python, SQL.
* знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
* опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL).
**Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark).
Условия
* формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
* разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
* развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
* обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном
* понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
* свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
* базовые знание ML/DL
* знание классических методов ML, Deep Learning
* знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы
* знание архитектуры и принципов LLM.
Условия
* формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы занимаемся разработкой группы АС, обеспечивающих процессы Campaigning (персонализированная реклама) для физических лиц. Наше решение работает с петабайтами данных, миллиардами предложений, NRT-потоками с latency в десятки миллисекунд под нагрузкой в 10+ тысяч событий в секунду. Если ты умеешь связывать бизнес-стратегию с архитектурой, управлять развитием сложного ИТ-ландшафта и договариваться с командами — приходи! Нам нужен архитектор, который не только рисует стрелки, но и знает, что случится, когда одна из них перестанет работать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* проработка бизнес-инициатив, согласование архитектурных требований и приоритетов с заказчиками и командами
* формирование целевой и стратегической архитектуры Campaigning, дорожной карты перехода - чтобы целевая архитектура не оставалась вечной целью
* управление ИТ-ландшафтом, межкомандными зависимостями и технологическим долгом
* развитие архитектурных стандартов, ревью solution-решений, согласование исключений и архитектурная приемка
* оценка технологий и решений по бизнес-эффекту, стоимости владения и рискам
* контроль требований к нагрузке, надежности, доступности и безопасности
* актуализация архитектуры в МЕТА и развитие архитектурной практики команд.
Требования
* опыт в ИТ от 7 лет, включая от 3 лет управления архитектурой функциональной области или крупного ИТ-ландшафта
* опыт разработки целевой архитектуры и дорожных карт, сопровождения межкомандных изменений до внедрения
* умение связывать бизнес-возможности с приложениями, данными и технологиями
* понимание TOGAF, BIAN, Zachman и ITIL
* опыт архитектурного управления: стандарты, ревью, решения, исключения и технологический долг
* опыт проектирования и оценки solution-архитектуры: декомпозиция, интеграции, модели данных, HLD и выбор стека
* понимание распределенных систем: Kafka, REST/RPC, события, шардирование, согласованность данных и отказоустойчивость - без микросервисов ради микросервисов
* понимание ML/AI
* практический опыт написания кода приложений
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
* формат работы – гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для
* профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
* пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Location: Москва
Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера.
Обязанности
* разрабатывать новые и улучшать существующие бизнес-процессы по направлению ипотечного кредитования (описание процесса, выявление проблемы и недостатки в системе)
* участвовать в запуске новых продуктов
* Формировать требования и ставить задачи системным аналитикам
* участвовать в приёмо-сдаточном тестировании нового функционала
* участие в сопровождении и поддержки ПРОМ процессов (консультативная поддержка контрагентов, разбор резонансный кейсов)
Требования
* опыт проведения любых пользовательских исследований
* умение видеть, как процесс устроен сейчас (AS IS) и как он должен быть построен (TO BE), понимать разницу между этими состояниями
* опыт описания бизнес-процессов: Visio, Draw.io и др. будет являться преимуществом, но не обязательно
* понимание методологии ведения проекта: Agile, Waterfall
* работа в Excel: базовые навыки работы (формулы, сводные таблицы, графики). Строить сводные таблицы из промежуточных данных, проводить сверку данных из разных источников, делать выводы
* умение работать с нормативными документами
* уметь структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть цельную картину «по деталям»
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски.
У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера!
Обязанности
### Задачи:
* работа с БД, написание скриптов
* выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов.
Требования
### Мы ожидаем от тебя:
* уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом)
* математическое, экономическое или техническое образование.
Условия
### Мы предлагаем:
**Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой**
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
**Если ты готов работать полный день**
* официальное трудоустройство по ТК РФ
* график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня)
* достойную заработную плату
* широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:
* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.
Обязанности
\- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
\- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
\- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание статистики и ML/DL алгоритмов
* знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
* понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
* опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
* опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
* знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево)
* уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации
Условия
* формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера.
Обязанности
* внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка
* подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации)
* подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости
* подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов
* разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений
* поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning).
Требования
* знание Python: написание, отладка и тестирование кода
* опыт в написании сервисов на Python
* опыт в анализе логов сервиса и его окружения
* тестирование: unit, интеграционное
* сonfluence / Jira / Bitbucket
Будет плюсом знание:
* WEB: Nginx, Flask
* Виртуализация: Docker, OpenShift
* CI/CD: Jenkins.
Условия
* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
* официальное оформление
* расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
* возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя
* корпоративный спортзал
* бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
* ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
Location: Москва
Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.
_Мы:_
* _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._
* _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_
* _строим систему отчетности для управления модельным риском._
Обязанности
* разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях
* разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры
* исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию
* автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
* разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска.
Требования
* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
* знание машинного обучения и статистического анализа
* знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
* опыт работы с LLM и агентными системами через API
* знание Python и основных библиотек анализа данных
* знание SQL, навыки работы с базами данных
* опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке
* коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка
* большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel
* большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера.
Обязанности
* работа с БД, написание скриптов
* выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов
* аналитика данных по кредитному портфелю.
Требования
* уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом)
* базовые знания в области финансов (фин. анализ компаний)
* хорошее знание PowerPoint и Excel
* математическое, экономическое или техническое образование.
Условия
* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
* официальное оформление
* расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
* возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя
* корпоративный спортзал
* бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
* ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
Location: с Кременкуль
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* обслуживать клиентов в отделении Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег
* консультировать клиентов и продавать продукты Сбера.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* возможность работать неполный день
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
-Обеспечение качества продукта Terraform (покрытие тестами провайдера), контроль расширения процента покрытия. -Написание автоматизированных тестов для Terraform Provider/CLI/SDK (E2E и интеграционные сценарии).
Location: Богучар
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей
Location: Богучар
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов в отделении банка
* продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить платежи и переводы
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
#клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
