Вакансии

— Построение и автоматизация P&L по рейсам, судам и флоту. — Финансовое моделирование и план-факт анализ.

— Анализ финансовой отчётности, рыночных и статистических данных. — Оценка рисков и финансовой устойчивости поднадзорных организаций.

— Анализ качества данных физических и юридических лиц в MDM.

Location: Москва Мы создаем инновационную B2B-платформу, работающую в рамках нового законодательства по регулированию цифровых валют и цифровых финансовых активов (ЦФА). Наша цель — построить надежную систему риск-менеджмента для работы с криптоактивами и блокчейн-проектами. Обязанности * построение системы управления крипториском по собственным сделкам * контроль кошельков и транзакций * оценка риков блокчейн и DeFi * анализ рисков смарт-контрактов, включая стейкинг и ЦФА в публичных сетях * поддержка развития регулирования и доработки расчета RWA рыночного и контрагентского риска * управление рисками ликвидности с учетом специфики криптовалют Требования * понимание рисков блокчейнов (форки, остановки сетей, централизация валидаторов/майнеров и др.) * понимание архитектуры блокчейнов L1 (Bitcoin, Ethereum, Solana, BNB chain, TRON, AVAX и др.) и L2 (Arbitrum, Base, Optimism и др.) * знание принципов работы стейблкойнов (USDT, USDC, DAI, USDe и др.), нативных токенов (BTC, ETH, SOL и др.) и токенов DeFi-протоколов (UNI, AAVE, CRV и др.) * понимание принципов работы DEX и CEX, P2P-платформ, ОТС-площадок, крипто-деривативов, ликвидности * понимание принципов работы KYT-провайдеров и процедур цифрового комплаенса * понимание базовых принципов криптографии и функционирования крипто-кошельков, а также опыт работы с крипто-кошельками * знания законодательства о цифровых валютах в РФ * понимание основ риск-менеджмента (рыночный риск, операционные риски, риск ликвидности, комплаенс) * владение английским на уровне не ниже intermediate Будет плюсом: * опыт анализа/использования Defi-протоколов (AAVE, Compound, Uniswap, Hyperliquid, Curve и др.) * опыт работы в финансовом секторе, финтехе или в крипто-компании * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Воронеж \- Обязанности · участие в выявлении проблем и недостатков в бизнес-процессах, автоматизированных алгоритмах и разработанных банковских ML-моделях · анализ или написание программного кода, математическое моделирование · автоматизация процессов проверки (SQL, Рython, Excel и т.д.) · анализ больших объёмов данных средствами HiveSQL, Apache Spark, GreenPlum · описание недостатков в процессах на основе анализа схемы процесса и полученных данных, программного кода исполнения процесса. А также: возможность влиять на изменения бизнес-процессов Сбера и самостоятельно определять пути решения поставленных задач. Требования · образование в сфере ИТ (выпускники профильных ВУЗов, начиная с 4 курса, при возможности совмещения учебы и работы полный рабочий день) · свободное владение MS Office (Excel, Word, PowerPoint), применение встроенных функций (сводные таблицы, сложная фильтрация, форматирование, использование формул и функций) · MS SQL, Python – уровень владения: простой и средней сложности: \- Python (опыт работы с библиотеками pandas, matplotlib, numpy, sklearn), \- SQL (опыт написания join, group by, window, filter запросов к данным), · знание методов анализа бизнес-процессов (опыт работы бизнес-аналитиком будет являться преимуществом) · умение использовать нейросети в повседневной работе Условия ·    комфортный современный офис ул. 9 января, 68к ·    график работы 5/2, пн-вт с 9:00 до 18:00, пт до 16:45, офис ·    ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия ·    гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход ·    корпоративный спортзал и зоны отдыха ·    уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития  ·    расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·    гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·    подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·    вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·    корпоративная пенсионная программа.

FT Partners is looking for an Analyst Private Capital Markets to strengthen investor relationships support capital raises and M&A processes and build tools datasets and marketing materials.

TensorWave is looking for a Treasury Analyst to manage cash positioning forecasting debt compliance and treasury operations.

Задачи: — собирать и анализировать данные по продуктам и процессам компании; — консолидировать данные из учетных систем компании; — подготавливать регулярную и разовую отчетность по ключевым показателям; — разрабатывать и поддерживать дашборды для продуктовых команд и руководства; — анализировать отклонения показателей от плана и выявлять причины; — формализовывать требования к отчетности и витринам данных совместно с бизнес-заказчиками; — проверять полноту и качество данных, искать и анализировать расхождения. Требования: — высшее образование (техническое, экономическое или математическое); — опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL); — понимание бизнес-процессов в предметной области (страховой бизнес); — знание нотаций BPMN, UML на базовом уровне; — знание SQL-запросов средней сложности (джоины, агрегации, представления, CTE); — уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, Power Query); — умение структурировать информацию и понятно представлять результаты анализа. Условия: — официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца; — комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро; — конкурентоспособная заработная плата обсуждается по результатам интервью с финальным кандидатом; — ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках Москвы; — корпоративная программа «Здоровье 360» и другие программы well-being; — скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и др.).

Задачи: — Анализировать кредитные заявки и данные о клиентах для выявления признаков мошенничества; — Разрабатывать и совершенствовать правила, индикаторы и модели выявления кредитного фрода; — Мониторить эффективность антифрод-контролей, анализировать их влияние на уровень потерь и одобрение заявок; — Исследовать новые схемы мошенничества, выявлять закономерности и готовить предложения по снижению рисков; — Готовить аналитические отчёты и взаимодействовать с командами кредитного риска, продукта и разработки. Требования: — Высшее техническое / математическое образование; — Опыт работы аналитиком от 2 лет; — Опыт в кредитном антифроде, риск-менеджменте или скоринге будет преимуществом; — Опыт анализа данных и выявления мошеннических схем в кредитных заявках и клиентских операциях; — Понимание принципов кредитного процесса, антифрод-контролей и ключевых риск-метрик; — Уверенное владение SQL; — Опыт работы с Python для анализа данных будет плюсом. Условия: — Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата; — Современный комфортный офис в бизнес-центре; — Возможности профессионального и карьерного роста внутри Банка; — ДМС после испытательного срока.

Задачи: — Подготовка регулярной и проектной отчетности по продажам, регионам, клиентам, каналам сбыта — Мониторинг динамики выполнения планов продаж — Настройка и развитие базы данных для хранения и систематизации информации о продажах — Формирование аналитических презентаций для руководства и смежных подразделений (еженедельные, ежемесячные отчеты, проекты развития, прогнозирование) — Подготовка предложений по оптимизации процессов и повышению эффективности продаж — Корректировка уже существующих баз данных и отчетов с целью оптимизации нагрузки и повышения эффективности — Создание витрин данных для повышения результативности и эффективности участников Требования: — Опыт работы аналитиком – от 2 лет — Уверенное владение MS Office (формулы, сводные таблицы, макросы) и инструментами визуализации данных (Power BI, Visiology) — Опыт работы с 1С ERP и знание структуры данных по продажам и номенклатуре — Владение SQL на уровне формирования и оптимизации запросов — Способность обрабатывать и структурировать большие массивы данных, выделять ключевые инсайты и тренды — Умение визуализировать данные и создавать понятные аналитические отчеты и презентации — Знание Power Query, включая подключение к разным источникам (Excel, SQL, папки и т.д.), очистку данных, удаление дубликатов, изменение типов, объединение и добавление таблиц, приведение данных к правильному табличному виду, моделирование данных — Понимание схемы "Звезда" (таблицы фактов и измерений), настройка связей между таблицами (один-ко-многим), создание отдельной таблицы календаря, построение иерархий — Владение языком DAX, понимание контекста фильтрации, создание мер для динамичных расчетов, знание базовых функций (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, IF) и продвинутых (CALCULATE, FILTER, ALL, TIME INTELLIGENCE) Условия: — Работа в стабильной производственной компании — Работа в динамичной и профессиональной команде — Достойный уровень заработной платы, гибкая система премирования, итоговая сумма дохода зависит от квалификации успешного кандидата и оговаривается индивидуально по итогам собеседования — Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации — Режим работы: пятидневный (с понедельника по пятницу) с 09.00 до 18.00, перерыв 1 час, суббота и воскресенье выходные дни — Гибридный формат работы, удаленный режим согласовывается индивидуально — Широкие возможности для профессионального обучения и развития за счёт компании — Собственная база знаний — Соцпакет (оплачиваемые больничные, отпуска, в том числе учебные) — ДМС после испытательного срока (через 3 месяца) — Подарки к праздникам, подарки детям, корпоративные мероприятия — Дополнительная поддержка сотрудников в важных жизненных событиях

Задачи: — Взаимодействовать с подразделениями компании для сбора и анализа информации; — Создавать технические задания, спецификации и пользовательские истории; — Строить схемы бизнес-процессов, диаграммы потоков данных и UML-диаграммы; — Документировать рабочие процессы, инструкции и регламенты; — Формировать отчёты и презентации. Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 2 лет; — Понимание основ информационной безопасности и процессов сертификации ПО по требованиям регуляторов; — Опыт документирования и формализации требований; — Умение общаться с командами разработчиков, тестировщиков и специалистов по информационной безопасности; — Навыки составления диаграмм, моделирования и описания процессов; — Знание форматов обмена данными JSON и XML, базовые знания ОС Linux/Unix; — Понимание технологий контейнеризации, оркестрации и архитектуры современных приложений; — Знание технологий обеспечения безопасности и защиты приложений, включая статический и динамический анализ кода (SAST/DAST), фаззинг-тестирование, анализ уязвимостей, тестирование на проникновение и DevSecOps-практики в CI/CD; — Общее понимание нормативной базы в области защиты информации и требований регуляторов. Условия: — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании с соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 с гибким началом дня; — Социальный пакет, включая ДМС и оплату мобильной связи; — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности с профессиональным обучением, фитнес-активностями и изучением языков.

Задачи: — Собирать и обрабатывать данные по операционным, финансовым и KPI показателям; — Вести существующую и разрабатывать новую аналитическую отчетность; — Проводить анализ первичных данных и интерпретировать результаты; — Погружаться в проекты компании и помогать коллегам в исследованиях и проектах; — Выполнять ad-hoc задачи по аналитике (подготовка выгрузок данных под запрашиваемые параметры); — Помогать в автоматизации процессов; — Валидировать предоставляемые данные. Требования: — Высшее образование: физмат, экономика, информатика; — Опыт работы по специальности от года; — Уверенный пользователь Excel (сложные формулы, Power Query); — Приветствуется наличие навыков работы с Power BI, Python, 1С. Условия: — Пятидневная рабочая неделя, гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно), с 10:00 до 19:00 (пятница - сокращенный рабочий день); — Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; — Белая заработная плата и зарплатный проект Сбера, благодаря которому доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для сотрудников с полугодовым стажем, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим сервисам; — ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы, включая онлайн-консультации врачей, страховку для путешественников и другие услуги; — Предоставление необходимой техники (ноутбук, мышь, наушники); — Условия для профессионального развития и карьерного роста; — Комфортные офисы с тихой зоной для работы и переговорными комнатами; — Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.

Задачи: — Проводить консультации с бизнес-заказчиками для составления корректного технического задания для моделей машинного обучения — Самостоятельно изучать данные в DWH (внутреннее хранилище данных) с помощью написания скриптов для построения модели — Искать релевантные данные для модели вне DWH, инициировать процесс загрузки данных и написания витрин — Поэтапно разрабатывать модели включая, но не ограничиваясь: анализ временных рядов, кластеризация, категоризация — Консультировать бизнес для составления корректного дизайна пилотного проекта — Вести документацию по проектам в зоне ответственности – наполнять wiki по проектам Требования: — Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование — Опыт работы от 2х лет в качестве Data Scientist / в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики в сфере FMCG, Retail или Pharma — Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH, DataLake house, Data Mesh и др.) — Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum) — Опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.) — Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python для анализа/обработки данных — Продвинутый уровень владения / опыт работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов) — Опыт сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика — Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов — Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность — Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Высокий совокупный доход, ежегодный пересмотр заработной платы и годовой бонус по итогам работы и бизнес-результатов компании — Гибридный график работы, возможность работать в удобном формате — из современного офиса в Москва-Сити или из дома — Для обустройства комфортного рабочего места дома – бонус 39 000 рублей (до вычета НДФЛ) на старте в компании — Офис в Москва-Сити с релакс комнатами с массажными креслами, капсулами для сна, йогой, игровой с настольными играми, бильярдом и другими активностями — ДМС со стоматологией и аптечным обслуживанием на 10 000 рублей в год, чекапами и помощью по всей стране — Компенсация 50% стоимости ДМС для супруга(-и) и детей — Страхование жизни от несчастных случаев и критических заболеваний — Возможность участвовать в накопительной программе, которая помогает создать финансовый резерв на будущее — JTI из своих средств перечисляет 4% от оклада на пенсионный счет, а также удваивает ваши добровольные взносы в рамках 4%, увеличивая накопления — Гибкая система льгот, позволяющая самостоятельно выбирать подходящие программы и перераспределять бюджет на такие услуги, как спорт, здоровье, путешествия, обучение и многое другое — Возможность обращаться за психологической, юридической, финансовой консультацией к внешним экспертам в рамках программы поддержки сотрудников — Разные форматы, чтобы объединяться и быть в курсе всего, что происходит в компании: выезды на стратегические сессии в другие города и страны, тимбилдинги, бизнес-завтраки, внутренние конференции, музыкальные квартирники, стендапы, дни ментального здоровья и другие офисные активности — Корпоративный спорт — сейчас в JTI по всей стране 36 разных команд по волейболу, хоккею, футболу, теннису и другим видам спорта.

Задачи: — операционная поддержка продуктовых команд — подготовка и структурирование требований — описание пользовательских сценариев и бизнес-процессов ДБО для юридических лиц — поддержка ведения бэклога и задач — подготовка материалов для продуктовых обсуждений Требования: — высшее образование — опыт работы в банке — опыт описания бизнес-процессов — знание Power BI и SQL на среднем уровне Условия: — официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы — отличные возможности для карьерного и профессионального роста — возможность получения премии за успехи в работе — ежегодный отпуск, больничный, ДМС Вакансия подходит кандидатам, заинтересованным в методологии, описании процессов и бизнес-требований ДБО, а также методологам корпоративного и малого бизнеса.

Задачи: — Анализ прайсов конкурентов по параллельному импорту; — Аналитика динамики отгрузок по портфелям, брендам, регионам, каналам сбыта; — Аналитика динамики продаж премиального ассортимента; — Анализ эффективности маркетинговых кампаний; — Помощь в организации участия в алко-фестивалях, выставках; — Заведение промо и отчетность в 1С. Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции в FMCG-компаниях от 2-х лет; — Уверенный пользователь Excel и 1С; — Коммуникабельность, внимательность, исполнительность. Условия: — Работа в крупной и стабильной компании – лидер алкогольного бизнеса; — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня; — Белая заработная плата; — График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (офис); — Социальный пакет: корпоративные скидки на ассортимент и фитнес, бесплатное питание, своя парковка, ДМС; — Подарки на Новый год сотрудникам и их детям; — Современный офис в шаговой доступности от метро.

Задачи: — Ставить задачи на разработку CRM и вести их в Confluence, Jira — Взаимодействовать с заказчиком и сторонними командами (согласование, консультации, испытания, демо) — Писать и согласовывать рабочую и техническую документацию — Проводить и организовывать встречи (планирование + демо) — Прорабатывать реализацию функциональности и разрабатывать экранные формы Требования: — Опыт сбора и формализации требований, подготовки функциональных спецификаций и ТЗ на доработку ПО — Понимание жизненного цикла ПО — Владение BPMN 2.0, написание Use Case — Знание SQL, понимание реляционных и нереляционных БД — Понимание принципов синхронного и асинхронного взаимодействия систем — Уверенное владение Confluence и Jira Условия: — Трудоустройство в соответствии с требованиями законодательства — Современный просторный офис на м. Савеловская — ДМС со стоматологией, скидки на фитнес 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучение английского языка и многое другое — Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений — Работа в гибкой методологии разработки — Новая техника для комфортной работы — Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды

Задачи: — Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять проблемные зоны и возможности для автоматизации. — Собирать, структурировать и согласовывать бизнес-требования от заказчиков. — Подготавливать бизнес-требования, функциональные требования, технические задания, пользовательские истории, сценарии использования, описывать бизнес-правила, алгоритмы, справочники, роли пользователей и требования к интеграциям. — Участвовать в разработке решений для достижения целевых бизнес-показателей и генерации новых идей. — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, продуктовыми командами, разработчиками, архитекторами и тестировщиками. — Участвовать в декомпозиции задач, уточнять требования в ходе реализации. — Участвовать в подготовке тестовых сценариев, критериев приемки и проведении пользовательского приемочного тестирования. — Анализировать дефекты и отклонения. — Проводить анализ данных для оценки эффективности процессов и внедрённых изменений. — Готовить аналитические отчёты, презентации и рекомендации. — Вести проектную и процессную документацию. — Планировать выполнение собственных задач и отчитываться о результатах перед руководителем. — Формализовать семантику бизнес-логов, вести глоссарий терминов для LLM, документацию по чат-боту для рискового контура. — Составлять каталог типовых запросов и эталонных сценариев взаимодействия с ботом. — Верифицировать работу ИИ. — Участвовать в проектировании бизнес-логики и требований к логированию. — Взаимодействовать с портфельными менеджерами, аналитиками, разработчиками СПР, архитекторами и AI-инженерами. — Исследовать новые сценарии применения LLM для автоматизации рутинных задач. — Участвовать в построении и оптимизации бизнес-процессов поточного кредитования МСБ. — Осуществлять сопровождение продукта, помогать с подключением и настройкой чат-бота. Требования: — Понимание рисковых и бизнес процессов кредитования. — Навыки программирования на Python; знание дополнительного языка высокого уровня (Ruby, Java, JavaScript, C#, C++) будет плюсом. — Понимание структуры XML/JSON сообщений. — Уверенное владение SQL. — Базовое понимание принципов работы LLM и опыт практического применения. — Умение переводить бизнес-правила на язык алгоритмов. — Продвинутый уровень владения Microsoft Office: MS Excel (средний уровень VBA), Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Project. Условия: — Гибридный формат работы: 3 дня в неделю из офиса. — Белая заработная плата с оформлением согласно Трудовому кодексу РФ. — Плавный старт с 3 месяцами погружения под присмотром HR. — Поддержка в виде IT-отсрочки и консультаций HR/юристов. — Прозрачные процессы и открытая коммуникация. — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате. — Медицинское страхование (ДМС) за счет компании. — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка карьерного развития. — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей. — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок. — Организация оффлайн и онлайн вечеринок, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Задачи: — Анализ маржинальности компании по продуктам и по территориям. — Разработка и поддержка отчётов и дашбордов для руководства и функциональных команд в Power BI и Apache Superset на еженедельной основе. — Очистка и преобразование данных с использованием Python, SQL, Excel/Power Query. — Настройка и регулярный пересчёт ключевых метрик (операционных, продуктовых, бизнес-метрик). — Сбор и структурирование данных из систем компании: 1С, Bitrix24, Excel и PostgreSQL, внутренний продукт. — Управление качеством данных, выявление ошибок и аномалий, согласование корректирующих действий. — Подготовка аналитических записок и визуальных представлений результатов (графики, таблицы, презентации). — Сбор информации по ежеквартальным KPI сотрудников и Общества для предоставления результатов/статуса для руководства. Требования: — Высшее математическое/ИТ или финансовое образование. — Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / бизнес-аналитиком от 2 лет. — Уверенное владение SQL (желательно PostgreSQL): JOIN, агрегаты, фильтрация, подзапросы. — Уверенное владение Python для работы с табличными данными: pandas, numpy (загрузка, трансформация, агрегация данных), базовый уровень построения графиков (matplotlib или аналог). — Опыт построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Apache Superset или аналогах). — Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы; опыт Power Query будет преимуществом). — Опыт работы с несколькими источниками данных и умение разбираться в их структуре. — Умение формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег. — Многозадачность – умение параллельно держать под контролем по несколько задач и расставлять приоритеты. — Самостоятельность и проактивный подход к работе. Будет плюсом: — Опыт расчёта и мониторинга KPI для сотрудников и подразделений. — Навыки построения прогнозов (выручка, расходы, маржа) на основе исторических данных. — Опыт работы в продуктовой/цифровой компании или в транспортной/логистической отрасли. — Знакомство с методами машинного обучения (прогнозирование, кластеризация) и библиотекой sklearn. — Опыт использования современных инструментов ИИ в бизнес-процессах. Условия: — Работа в офисе рядом с м. Кутузовский проспект. — Официальное трудоустройство. — Конкурентная зарплата + премии (квартальная, годовая - по результатам работы). — ДМС после испытательного срока. — Обучение в корпоративном университете.