Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Анализ маржинальности компании по продуктам и по территориям.
— Разработка и поддержка отчётов и дашбордов для руководства и функциональных команд в Power BI и Apache Superset на еженедельной основе.
— Очистка и преобразование данных с использованием Python, SQL, Excel/Power Query.
— Настройка и регулярный пересчёт ключевых метрик (операционных, продуктовых, бизнес-метрик).
— Сбор и структурирование данных из систем компании: 1С, Bitrix24, Excel и PostgreSQL, внутренний продукт.
— Управление качеством данных, выявление ошибок и аномалий, согласование корректирующих действий.
— Подготовка аналитических записок и визуальных представлений результатов (графики, таблицы, презентации).
— Сбор информации по ежеквартальным KPI сотрудников и Общества для предоставления результатов/статуса для руководства.
Требования:
— Высшее математическое/ИТ или финансовое образование.
— Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / бизнес-аналитиком от 2 лет.
— Уверенное владение SQL (желательно PostgreSQL): JOIN, агрегаты, фильтрация, подзапросы.
— Уверенное владение Python для работы с табличными данными: pandas, numpy (загрузка, трансформация, агрегация данных), базовый уровень построения графиков (matplotlib или аналог).
— Опыт построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Apache Superset или аналогах).
— Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы; опыт Power Query будет преимуществом).
— Опыт работы с несколькими источниками данных и умение разбираться в их структуре.
— Умение формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
— Многозадачность – умение параллельно держать под контролем по несколько задач и расставлять приоритеты.
— Самостоятельность и проактивный подход к работе.
Будет плюсом:
— Опыт расчёта и мониторинга KPI для сотрудников и подразделений.
— Навыки построения прогнозов (выручка, расходы, маржа) на основе исторических данных.
— Опыт работы в продуктовой/цифровой компании или в транспортной/логистической отрасли.
— Знакомство с методами машинного обучения (прогнозирование, кластеризация) и библиотекой sklearn.
— Опыт использования современных инструментов ИИ в бизнес-процессах.
Условия:
— Работа в офисе рядом с м. Кутузовский проспект.
— Официальное трудоустройство.
— Конкурентная зарплата + премии (квартальная, годовая - по результатам работы).
— ДМС после испытательного срока.
— Обучение в корпоративном университете.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 998 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 27%.
Зарплата в этой вакансии, 180 000 ₽ в месяц, на 10% ниже медианы по направлению (200 000 ₽). У половины вакансий от 135 000 ₽ до 265 000 ₽ (вакансий с вилкой: 85).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Excel (22%), SQL (16%), 1С (8%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики