Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах.
Задачи:
— Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя.
— Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки.
— Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию.
— Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость.
Требования:
— 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI.
— Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы.
— Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало.
— Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации.
— Английский от B2.
Условия:
— Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт.
— Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр.
— Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше.
— Релокация + visa support.
— Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру.
— Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO.
— Обучение, языковые занятия, конференции.
— Поддержка ментального здоровья.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Дополнительно:
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Инструменты:
— Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Определять и реализовывать многолетнюю продуктовую стратегию для Client Engagement Group, включая CRM, email-кампании, автоматизации, транзакционные коммуникации и новые каналы, такие как SMS, с фокусом на рост доходов и влияние платформы
— Полностью отвечать за бизнес-линейку Email Campaigns: отслеживать доходы, разрабатывать стратегии вовлечения и выхода на рынок, принимать решения по дорожной карте в тесном сотрудничестве с коммерческими и маркетинговыми подразделениями
— Развивать конкурентоспособную, полнофункциональную платформу клиентского взаимодействия, приоритизируя инвестиции в бизнес-CRM, транзакционные автоматизации, гибкие каналы коммуникаций и продвинутую сегментацию для удовлетворения сложных потребностей современных сервисных продавцов
— Руководить, развивать и наставлять команду продуктовых менеджеров по нескольким продуктовым линиям, устанавливая высокие стандарты гипотезно-ориентированной разработки, строгости дорожной карты и клиентоориентированности
— Сотрудничать с руководителями инженерных и дизайнерских команд для достижения результатов, устранять препятствия и поддерживать скорость работы по приоритетным инициативам
— Взаимодействовать с другими подразделениями Squarespace (Commerce, Growth, Financial Solutions, GTM) для глубокой интеграции продуктов CEG в платформу
— Продвигать использование данных Squarespace и искусственного интеллекта для создания умных автоматизаций, персонализированных коммуникаций и уникального клиентского опыта, который сложно повторить конкурентам
— Формировать процессы, подходы и стандарты для старшего продуктового руководства в Squarespace
Требования:
— Более 12 лет опыта в управлении продуктами, значительная часть которого связана с созданием и масштабированием продуктов для клиентского взаимодействия, CRM, маркетинга или коммуникаций
— Более 5 лет опыта руководства и развития команд продуктовых менеджеров в сложных мультипродуктовых средах
— Глубокое понимание рынка клиентского взаимодействия и провайдеров email-услуг, а также представление о том, как конкурировать и выделяться среди лучших маркетинговых и CRM-инструментов
— Подтвержденная способность отвечать за продуктовую линейку с генерацией дохода и бизнес-результатами, а не только за поставку продукта
— Сильные стратегические инстинкты в сочетании с ориентацией на исполнение; комфортно работать на стыке постановки видения и решения ежедневных задач команды
— Отличные коммуникативные навыки и умение влиять на старшее руководство, согласовывать интересы между продуктом, инженерией, коммерцией и маркетингом
— Опыт применения гипотезно-ориентированной разработки и экспериментов для ускорения соответствия продукта рынку и роста его принятия
Условия:
— Медицинские планы с опцией 100% покрытия премий, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
— Дополнительные планы страхования жизни и инвалидности
— Льготы по вопросам фертильности и усыновления
— Подписка на приложение для медитации Headspace
— Глобальная программа поддержки сотрудников
— Пенсионные льготы с участием работодателя
— Гибкий оплачиваемый отпуск
— 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и семейного отпуска
— Префинансирование проезда
— Возмещение расходов на образование
— Совпадение пожертвований сотрудников в общественные организации
— 7 глобальных групп ресурсов сотрудников
— Собачий офис
— Бесплатный обед и закуски
— Частная крыша
— Хакатоны два раза в год
Ищем инженера по VoIP и Asterisk, который возьмёт на себя ответственность за поддержку и стабильную работу нашей телефонной инфраструктуры. В задачи входит самостоятельное выявление и устранение проблем, связанных с Asterisk, SIP и VoIP. Требуется опыт работы с Linux и навыки администрирования телекоммуникационных систем. Работа полностью удалённая.
Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
В роли старшего инженера-программиста в команде Blockchain Networks компании Coinbase предстоит разрабатывать и внедрять инфраструктуру блокчейн-сетей, которая упрощает взаимодействие с блокчейнами через надежные API платформы. Задачи включают руководство крупными проектами, такими как интеграция новых цепочек, реархитектура систем и миграция данных с целью повышения производительности, надежности и снижения затрат. Необходимо определять и поддерживать API, соглашения об уровне обслуживания (SLO) и средства наблюдения за системами, а также участвовать в дежурствах. Взаимодействие с продуктовыми и платформенными командами для установления контрактов данных и выпуска SDK и платформенных примитивов, способствующих широкому использованию внутри Coinbase, также входит в обязанности. Требуется глубокое понимание нескольких ведущих блокчейн-протоколов, таких как Bitcoin и Ethereum, и применение этих знаний для упрощения операций между цепочками. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с подтвержденным управлением производственными сервисами в сервис-ориентированной архитектуре, опыт проектирования, масштабирования и поддержки распределенных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практические навыки работы как минимум с двумя из следующих технологий: Golang, Kafka, Redis, MongoDB или аналогичными инфраструктурными инструментами. Наличие прямого опыта работы с блокчейн-протоколами или криптоинфраструктурой, включая интеграцию с Ethereum, Bitcoin или подобными сетями L1/L2. Способность разбирать сложные системы, включая монолиты и устаревшие архитектуры, на четко ограниченные микросервисы с ясными API-контрактами также необходима.
Мы - международная компания, XPN Network, сфокусированная на разработке и продвижении собственных проектов на рынке мобильных приложений.
Сейчас мы развиваем одно из наших направлений в сфере психологических услуг и профессионального обучения психологов.
У нас есть действующая образовательная программа, работающие специалисты и небольшая команда.
На данном этапе мы ищем сильного CPO, который возьмёт на себя развитие продукта, пользовательского опыта и ключевых продуктовых метрик.
Это hands-on роль для человека, который умеет глубоко погружаться в продукт, данные и пользовательский путь, быстро проверять гипотезы и доводить изменения до измеримого результата.
Стратегическое видение бизнеса и развитие методологии остаются у основателя и профильных специалистов.
Задача CPO — превращать это видение в сильный, понятный и масштабируемый продукт.
Чем нужно будет заниматься:
— Развивать продукт и управлять roadmap
— Определять и улучшать ключевые продуктовые метрики
— Улучшать пользовательский опыт и customer journey
— Анализировать поведение пользователей и проверять продуктовые гипотезы
— Собирать обратную связь и находить точки роста продукта
— Работать вместе с маркетингом, продажами и AI-инженером над развитием продукта
Обязательные навыки:
— Опыт CPO / Head of Product / Senior Product Manager
— Опыт самостоятельного развития продукта
— Сильный hands-on подход
— Умение работать с данными и продуктовыми метриками
— Опыт пользовательских исследований и проверки гипотез
— Понимание unit-экономики и коммерческой стороны продукта
— Высокая автономность и ownership mindset
— Английский B2+
Будет плюсом:
— Опыт в ed-tech или онлайн-образовании
— Опыт в сервисном бизнесе
Мы предлагаем:
— Удалённую работу и полную занятость
— Рабочее пересечение по времени Мск
— Оплата в $
— Гибкий формат оформления
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
middle
160 – 200
ТТоварищество с ограниченной ответственностью OSON payments (ОСОН пэйментс)
опыт работы системным администратором или системным инженером от 5 лет; отличное знание ПК и периферии: диагностика, замена комплектующих, работа с BIOS/UEFI;
2–5 лет опыта в продуктовом / UX/UI-дизайне. Сильное портфолио, где видно мышление, а не только финальные экраны Уверенное владение Figma (прототипирование, компоненты, авто-лейаут) Умение объяснять и защищать дизайн-решения перед командой и стейкхолдерами.
• Разработка, запуск и актуализация комплексной маркетинговой стратегии компании для достижения бизнес-целей и масштабирования; • Контроль сквозной аналитики, конверсий на всех этапах воронки продаж, бюджетирование, оптимизация ROMI/CPA/LTV и эффективное распределение ресурсов по каналам;
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Выявление и анализ потребностей бизнеса, включая особенности сетевой инфраструктуры;
— Анализ требований регулятора (ФСТЭК, ФСБ) для оказания коллегам помощи при сертификации;
— Изучение стандартов предметной области и технических спецификаций (RFC);
— Анализ текущей архитектуры продуктов, на основе спецификаций разработки и самостоятельный;
— Исследование функциональности аналогичных решений;
— Концептуальное и техническое проектирование функциональности совместно с архитекторами;
— Подготовка спецификаций технических требований (SRS) к функциям продуктов;
— Проектирование GUI для и консультирование коллег из команды UI/UX;
— Приемка реализованной функциональности путем сборки стендов (виртуальных, железных);
— Взаимодействие с коллегами из отделов внедрения и тестирования.
Требования:
— От 2-х лет опыт работы аналитиком в продуктовой разработке, либо от 3-х лет опыт работы сетевым инженером;
— Опыт работы с linux-дистрибутивами;
— Знание принципов теории систем (определение системы, ее границы и окружение);
— Понимание структуры, синтаксиса и атрибутов требований;
— Опыт подготовки технических заданий, в том числе по ГОСТ;
— Знания стека TCP/IP, принципов инкапсуляции;
— Знания принципов коммутации и маршрутизации сетевого трафика.
Будет плюсом:
— Опыт в администрировании ОС Linux;
— Знания принципов работы межсетевого экрана, уровней фильтрации (L3 – L7);
— Знания принципов построения защищенных коммуникаций (VPN);
— Знания принципов организации PKI (сертификаты, закрытые ключи, шифрование, подпись);
— Знания основных механизмов интеграции (REST, SOAP, RPC, MQ);
— Знания синтаксиса JSON, XML, YAML;
— Опыт эксплуатации телеком-оборудования (Cisco, Huawei, Mikrotik);
— Опыт эксплуатации решений для сетевой безопасности (Check Point, FortiGate).
Условия:
— Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
— Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
— Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
— ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
— Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
— Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
— Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Java.
— Проектировать новые тестовые случаи на основе функциональных и нефункциональных требований.
— Выполнять функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование (включая восходящие и нисходящие системы).
— Исследовать расхождения, обнаруженные во время регрессионного тестирования.
— Поддерживать тестовые среды.
— Сотрудничать с заинтересованными сторонами, разработчиками, бизнес-аналитиками, коллегами QA-инженерами и группами поддержки.
Требования:
— Опыт в автоматизации тестирования бэкенда с использованием Java (5+ лет).
— Практический опыт автоматизации тестирования UI.
— Знание SQL.
— Опыт чтения и анализа логов.
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования.
— Свободное владение английским языком.
Условия:
— Гибкий график: удалённая работа (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) или гибридный формат (Польша).
— Медицинская страховка для тех, кто находится в Польше.
— 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше.
— 24 дня оплачиваемого отпуска.
— 10 дней оплачиваемого больничного.
— 50% возмещение расходов на профессиональное обучение, образование, конференции.
— Работа в высокопрофессиональной команде.
— Проведение командообразующих мероприятий.
— В случае релокации в Польшу: авиабилеты, аренда жилья на 1-й месяц для сотрудника и его официальной семьи, поддержка в процессе подачи и оформления визы, разрешения на въезд и вида на жительство.
Удалённоmiddle
4 500 – 5 800 $
Удалённоhead
323 000 – 435 000 $
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 34 · Job Hunters