Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций. Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций. Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных.
• участием в проработке архитектуры проекта: ИТ-ландшафт, базы данных, интеграции; • опыт работы 3-6 лет в роли старшего системного аналитика;
Изучить текущее состояние облачных сервисов, архитектуры, процессов эксплуатации, поддержки и клиентского опыта. Собирать и структурировать потребности от клиентов, превращая их в портфель продукты и сервисы нашего направления.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор— Разработка и корректировка рабочей документации по интерьерам в Autodesk Revit. — При необходимости — разработка и доработка отдельных листов в AutoCAD с последующей выдачей документации.
• Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. • Опыт описания требований и интеграций между информационными системами.
Location: Москва В Департамент кооперативной архитектуры (направление B2B) открыт проект по созданию и развитию платформы цифровых валют. Ищем Enterprise Architect для проектирования целевой ИТ-архитектуры, интеграции решений с корпоративными системами банка и разработки стратегии внедрения на стороне клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование прикладных систем и принятие инженерных решений * создание и внедрение концепций и подходов в области программы * взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами всех направлений, агрегация требований, продвижение идей * управление программой в партнерстве с бизнес-заказчиком * построение архитектурного процесса проектирования и governance для программы. Требования * умение управлять архитектурой большого ландшафта (портфель проектов) * глубокое понимание современных технологий и тенденций GenAI, LLM * знание актуального технического стека (включая ИИ системы, open-source) * умение мыслить четко, структурно, от абстракций до конкретики * умение выходить за рамки, работать в нечеткой постановке * самостоятельно ставить задачи и планировать шаги к реализации * опыт работы с кодом и способность самостоятельно проверять гипотезы - будем плюсом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Опыт коммерческой разработки на React Native от 6 до 12 месяцев либо сопоставимый опыт в пет-проектах. Уверенное знание TypeScript: типизация пропсов и ответов API, union-типы, базовые generics.
Location: Москва Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов. Обязанности ### Обязанности * проектирование и разработка backend сервисов * написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости) * участие в code review * конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования * работа с CI/CD пайплайном (Jenkins) * взаимодействовать со смежными командами Требования ### Требования * опыт коммерческой разработке на Java от 5 лет * опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler) * знание и следование принципам ООП * знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д) * уверенное применение паттернов проектирования * навыки программирования с использованием LLM Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
Что нужно делать. — разбираться в существующих системах бэкофиса: в них много бизнес-логики, накопленного контекста и зависимостей от других команд;
Location: Москва Команда Сбербанк Страхования в поиске Fullstack разработчика Java/JavaScript. Вместе с нами предстоит разработка системы ELMA 365. Обязанности * Разработка Backend сервисов для продуктов команды ДМС; * Согласование и разработка компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; * Знание стандартов и контроль качества кода в команде; * Активное участие в принятии архитектурных решений; * Помощь при разборе промышленных инцидентов. Требования * Высшее профильное образование; * Опыт разработки на Java от 5-ти лет; * Опыт разработки на JavaScript от 4-х лет (React, Angular, Typescript, RxJS); * Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes; * Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL); * Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи: — Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. — Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. — Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. — Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. — Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. — Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. — Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. — Умение работать с API, структурами и потоками данных. — Базовое знание SQL. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: — Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. — Опыт работы с Big Data. — Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. — Опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы) Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Офисы в Москве (ст. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ. — Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.
Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера ведет работу над созданием оптических вычислительных систем. Мы ищем специалиста по проектированию фотонных интегральных схем, который будет отвечать за полный цикл разработки интегрально-оптических вычислительных ядер: от технического задания и моделирования до топологии, передачи на фабрику, экспериментальной верификации и адаптации дизайна. Позиция предполагает самостоятельное ведение проекта до tape-out и взаимодействие с фабриками. Обязанности * разработка архитектурных решений в области интегральной оптики применительно к оптическим вычислительным приложениям * разработка пассивных и активных компонентов фотонных интегральных схем (ФИС): волноводы, ответвители, MMI, решётчатые и торцевые вводы, кольцевые резонаторы, AWG, модуляторы, фотодетекторы, термооптические фазовращатели * моделирование на уровне прибора (FDTD, EME, FDE и др. солверы) и на уровне схемы (Lumerical Interconnect); разработка и поддержка библиотеки компактных моделей * электрооптическое, тепловое и СВЧ моделирование для модуляторов и схем с высокочастотными электрическими трактами ввода/вывода * создание параметрических ячеек (PCell) и топологии чипа в PDK коммерческой фабрики; DRC/LVS, подготовка данных к tape-out (GDS/OASIS) * проектирование тестовых структур и структур контроля техпроцесса для последующей отладки и сопоставления с моделями * перевод системных требований (бюджет линии, формат модуляции и т. п.) в спецификации компонентов * участие в характеризации изготовленных чипов, анализ результатов, корректировка моделей и конструкции для следующей итерации * взаимодействие с фабрикой: трактовка проектных норм, согласование отклонений, эскалация проблем техпроцесса * ведение design review, оценка технологических рисков. Требования * кандидат наук (PhD) в области электроники, прикладной физики, фотоники или оптики * опыт проектирования ФИС в индустрии или академии 5+ лет * несколько завершённых tape-out'ов на коммерческих фабриках (Si-фотоника, SiN, InP или TFLN), в том числе с полной ответственностью за цикл «ТЗ → проект → топология → изготовление → измерение → доработка» * глубокое понимание физики оптических волноводов: модовый анализ, дисперсия, потери, поляризация, тепловые эффекты, нелинейности * понимание технологических ограничений: особенности литографии, шероховатость, вариации травления, разброс по пластине и их влияние на выход годных * уверенное владение инструментами моделирования: Ansys Lumerical (FDTD, MODE, INTERCONNECT), Ansys Electronics Desktop, COMSOL или аналогами; опыт схемного моделирования * опыт работы с автоматизированными инструментами проектирования топологии: gdsfactory, KLayout, Cadence, Luceda IPKISS или аналоги; глубокое знание хотя бы одного коммерческого PDK * владение языками программирования (например, Python) для автоматизации моделирования и анализа данных * опыт выполнения или обработки измерений с ФИС, умение замкнуть цикл «измерение → модель → проект» * понимание сопряжения с электроникой (драйверы, TIA, согласование импедансов) и ограничений корпусирования (стыковка волокна, методы электрической сборки wire-bonding, flip-chip) * опыт работы с Git, ведения структурированной документации и процессов design review. **Будет преимуществом** * опыт работы с несколькими технологическими платформами * опыт в работы в зарубежной компании или лаборатории * понимание технологий гетерогенной интеграции (III-V на Si, бондинг, micro-transfer printing, и др.) * владение методами обратного проектирования (inverse design) и применение методов машинного обучения в проектировании топологий * опыт серийного производства: анализ выхода годных, статистический контроль техпроцесса * создание или поддержка внутреннего PDK * публикации, патенты, доклады на международных конференциях (OFC, ECOC, CLEO, Photonics West, ESIO и другие). Условия * гибридный формат работы (м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- анализом бизнес-потребностей и функциональных задач с точки зрения их реализации в информационных системах; - исследованием существующей архитектуры, функциональности и ограничений систем, а также определением влияния планируемых изменений на текущий ландшафт;
Участвовать в проектировании архитектуры frontend-приложения и отдельных функциональных модулей. Разрабатывать и поддерживать интерфейсы для работы с картографическими данными, слоями, объектами и геосервисами.
- Разработка и оптимизация серверной части децентрализованных приложений на блокчейн-платформах. - Работа с смарт-контрактами и их интеграция в backend-часть проекта.
-Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.
Компания: международная IT-компания Формат: remote Уровень ЗП: 100-160 Занятость: full-time 🖥 Формат Удалённая 🕹 Работодатель Международная IT-компания 🕹 Список обязанностей: — — 🕹 Требования к кандидату: — Опыт коммерческой разработки на Angular от 3 лет, опыт руководства задачами или небольшими командами.