Вакансии

Задачи: — Развивать и поддерживать production Kubernetes-кластеры (40+ сервисов, 20+ разработчиков). — Проектировать инфраструктурные решения под рост нагрузки и отказоустойчивость. — Принимать решения по развитию инфраструктуры и платформенных сервисов. — Развивать GitOps-подход через FluxCD: управление релизами, окружениями, политиками. — Писать и поддерживать Terraform-модули для управления облачной инфраструктурой. — Строить и улучшать CI/CD пайплайны в GitLab CI вместе с командами разработки. — Обеспечивать observability: метрики (Prometheus/Grafana), логи (ELK), алерты. — Встраивать практики DevSecOps/FinOps. — Делать ревью инфраструктурного кода коллег. — Отвечать за здоровье и аптайм инфраструктуры. Требования: — Уверенное знание Linux. — Понимание Docker и контейнеризации. — Опыт настройки CI/CD. — Опыт с Kubernetes. — Опыт с GitOps-инструментами (FluxCD, ArgoCD). — Опыт администрирования БД. — Будет плюсом: Разрабатывали на Go или Java. — Будет плюсом: Умеете работать с Terraform для управления инфраструктурой. — Будет плюсом: Опыт внедрения Vault или аналогичных систем управления секретами. — Будет плюсом: Опыт с кластерным Clickhouse. — Будет плюсом: Опыт с поддержкой кластера Kafka. — Будет плюсом: Опыт работы SRE. — Будет плюсом: Выстраивал SLO/SLA для сервисов. — Будет плюсом: Опыт с высоконагруженными проектами. — Будет плюсом: Активное использование ИИ технологий. Условия: — Удаленный или гибридный формат работы на выбор. — Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от м. Арбатская или м. Кропоткинская. — Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости. — Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы. — Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка. — Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника. — Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий. — Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

Задачи: — Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР — Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.) — Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды — Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных — Взаимодействовать с бизнес заказчиком — Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных) — Составлять детальную документацию (FSD, s2t) — Разрабатывать контроль качества данных — Проводить ПСИ витрин Требования: — Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование — Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет — Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода — Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных — Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD) — Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center — Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований — Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство — Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review — Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ — Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA — Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL (будет плюсом) — Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет (будет плюсом) Условия: — full-time

Задачи: — Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ — Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме — Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ — Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA — Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре — Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops — Подключаться к разбору ошибок Требования к кандидату: — Fullstack-разработчик от 1 года — Python от 4 лет — Опыт разработки на FastAPI от 2 лет — Опыт проектирования и использования реляционных БД — Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python) — Опыт покрытия модульными тестами всего кода — Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue) — Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации — Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S) Условия: — Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис (Москва, Краснодар)

Обязанности: — Разработка фронтенда высоконагруженного iGaming продукта — Создание PWA, умение создавать готовые мобильные приложения на базе веба (Ionic, Capacitor) Требования: — Стэк: Nuxt 4, Centrifugo, Tailwind, Legacy CSS, JSON API — Понимание SEO, Hydration, Prerendering, SSR — Опыт CI / CD, тесты (Playwright) — Опыт работы с Вебсокетами, Canvas API — Приветствуется опыт с Sentry — Опыт создания законченных, энтерпрайз-грейд продуктов

Location: Stockholm Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Why this role? In this role, you will have ownership of the full sales cycle - from identifying leads to closing deals with Global 2000 across Sweden, Denmark and Norway in telecommunications, financial services, industrial manufacturing, energy and utilities, and healthcare and life sciences. Sovereignty and control over where data and models reside are growing priorities across these sectors, and Cohere is well positioned to meet that need with private, on-premise and in-country deployment built for enterprise scale. We’re looking for an approachable and compelling communicator who loves working with prospects to uncover their needs and feels comfortable developing tailored value propositions around how Cohere’s platform can help them achieve their business goals. You’ll lay the foundation for Cohere’s growth by owning your territory and collaborating with teammates across customer success, sales development, marketing, and solution architecture.   As a Senior Account Executive, you will: - Drive net-new customer acquisition across Sweden, Denmark and Norway via targeted outbound activity, executive introductions, and relationship building with key stakeholders - Own the full sales cycle – from initial outreach, technical and business validation, through deal close - Support coverage of adjacent Nordic accounts as territory priorities require - Generate and own your own pipeline through disciplined outbound, research and executive prospecting - Be a trusted advisor to customer prospects, deeply understand their challenges & goals, and tailor solutions to drive impact for their businesses - Leverage senior-level relationships with executives to drive strategic partnerships and sales opportunities - Align closely with our partners and systems integrators to drive shared revenue and extend reach into target accounts - Work cross-functionally across the business, drawing in the right technical and specialist colleagues as each engagement requires - Collaborate with Sales Development Representatives and Marketing to supplement your own top of funnel activity   You may be a good fit if you have: - Fluent in at least one Nordic language – Swedish, Norwegian or Danish – in addition to English; additional Nordic languages are a strong advantage - 10+ years of B2B enterprise sales experience with Global 2000 and large enterprise customers along with experience negotiating & closing transformational 7-figure deals - Depth in at least two of our priority sectors: financial services, telecommunications, energy and utilities, manufacturing, healthcare and life sciences - A hunter mentality - you take pride in generating your own pipeline and are at your best when building a territory rather than managing an inherited one - A proven track record of high performance and exceeding quotas - Experience building and maintaining senior-level relationships with executives - Experience working alongside channel partners and systems integrators to drive sales cycles and hit shared revenue goals - Excellent communication skills - you are a great listener, have a knack for understanding what matters most to others & building strong relationships, experienced presenting to a C-suite audience, and feel comfortable speaking to both technical and non-technical customer prospects   Additional Requirements: - Experience selling complex enterprise level solutions, technical products, and private or on-premise deployments (AI/NLP solutions preferred) - Familiarity with European data residency, sovereignty and regulatory requirements as live buying criteria - High tolerance for ambiguity - this is an early-stage territory without an established local playbook, and you'll need to be both a doer and a strategist - Creativity - deal structures can widely vary, strong technical acumen and the ability to creatively structure mutually beneficial partnerships are necessary FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Задачи: — Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений. — Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL. — Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений. — Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных. — Готовить документацию и технические спецификации. — Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция. — Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации. — Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений. — Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных. — Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных. — Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake. — Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS. — Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов. — Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат. — Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins). — Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности. Требования: — 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры. — Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными. — Отличное владение SQL для популярных баз данных. — Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов. — Знание лучших практик реляционных баз данных. — Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров. — Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям. — Навыки устранения типичных проблем с базами данных. — Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis. — Опыт с системами контроля версий Git или Subversion. — Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD. — Программирование на Java, Python и Scala. — Знание структур данных и алгоритмов. — Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных. — Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных. — Знание деплоя ML-моделей. — Знание AWS cloud платформ. — Знание TDD и BDD. — Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий. Условия: — Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence. — Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы. — Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.

Кто мы и чем занимаемся: Мы — компания Eltex. Разрабатываем аппаратную и программную часть для телекоммуникационного оборудования. Мы — большая команда из 2000 человек, объединённая общей целью. Основные направления разработки: Оборудование GPON, Ethernet-коммутаторы, сервисные маршрутизаторы, оборудование Wi‑Fi, Softswitch, абонентские и цифровые VoIP‑шлюзы, домашние роутеры, IP‑медиацентры, промышленные контроллеры для IoT, оборудование «Умный дом» и многое другое. Приглашаем вас принять участие в создании и развитии Android‑приложения. Вы будете работать над передовыми мобильными решениями для корпоративных коммуникаций, умного дома и контроля предприятий. Проекты включают разработку приложений для видеоконференций, управления умными устройствами и систем безопасности, объединяющих облачные и локальные технологии. Что мы ожидаем от кандидата: — Уверенное владение Android Studio; — Опытный пользователь Linux; — Понимание и следование принципам SOLID и чистого кода; — Уверенное ориентирование в жизненном цикле приложения; — Понимание принципов работы коммуникационного оборудования и компьютерных сетей; — Готовность работать в команде и разделять принципы коллективной разработки. Чем предстоит заниматься: — Вести или помогать в реализации фичи от идеи до полной реализации; — Оценивать трудозатраты на задачи разработки; — Вести необходимые комментарии в Redmine и Confluence; — Участвовать в командном процессе code review; — Анализировать, перерабатывать и поддерживать гибкую архитектуру проекта; — Улучшать CI/CD на проекте. Стек: Kotlin, Android SDK, Room, Retrofit, MVI, Compose. Мы предлагаем: — Интересные задачи, амбициозные цели и возможность стоять у истоков нового проекта; — Конкурентную белую зарплату и её регулярный пересмотр; — Официальное трудоустройство с первого дня. Приятные бонусы: — Неизбежное профессиональное развитие; — Молодой и дружный коллектив, команда профессионалов, у которых есть чему поучиться; — ДМС после прохождения испытательного срока; — Участие в профессиональных конференциях (оказываем софинансирование); — Скидки от компаний‑партнёров (фитнес, развлечения); — Поддержка спортивного духа в компании (регулярно участвуем в командных соревнованиях, например: «Гонка героев», теннисный турнир); — Тренажёрный зал у нас в офисе (а также кикер и настолки); — Корпоративный английский после работы (оказываем софинансирование); — Большое и современное здание на собственной территории (у нас найдётся парковочное место не только для авто, но и для велосипеда); — Парк, уличная спортивная зона; — Служебный транспорт; — Гибридный формат работы, кандидатам из других городов помогаем с переездом. Важно: У нас нет удалённого формата работы. Если вы из другого города, в сопроводительном письме обязательно укажите: «Готов(а) к переезду».

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐️ THE USER RESEARCHER ROLE ⭐️ At Alan, research is not a checkpoint. It's a compass. Our User Research team sits at the intersection of product, design, and engineering, making sure every decision is grounded in what our members actually need, feel, and experience. As a User Researcher at Alan, you will gather and prioritize the most important questions from across the company, and design the right research to answer them. That means running interviews, diary studies, surveys, and usability sessions throughout the full product cycle, not just at the end. You'll then turn those findings into insights that are clear, compelling, and genuinely useful to the teams who need them. You'll work hand in hand with Product Managers, Designers, and Engineers, and collaborate closely with our analytics and data science teams to tell a complete story about our product. You'll also help grow research culture across Alan, sharing your craft and mentoring teammates along the way. At Alan, great research drives great product. If you love figuring out what people truly need and translating that into decisions that matter, this role is for you. ⭐️ IF YOU HAVE SOME OF THE FOLLOWING, YOU MAY BE A GREAT FIT ⭐️ You may be a great fit at Alan if you have: - 4+ years of experience as a product/user researcher in a tech environment, with strong hands-on expertise in qualitative methods: interviews, diary studies, think-aloud usability testing, and direct observation - Solid quantitative research skills: you're comfortable with survey design, sampling, crosstabs, and core statistical concepts - Sharp critical thinking: you quickly identify what research is worth doing, scope it efficiently, and deliver insights that are focused and actionable - A strategic mindset: you know how to partner with product stakeholders, communicate the value of research, and tie your findings to concrete business impact - Compelling communication skills: you turn complex findings into clear narratives that resonate with any audience - Experience mentoring junior researchers or non-researchers, with the ability to give clear, actionable feedback that helps others grow - You're close to AI. Either you've built AI products, or you follow the space closely and have a clear view on where to leverage and how LLM systems behave in production. - You care about healthcare. Alan's mission has to genuinely matter to you. For us this is essential, not a nice-to-have. - English fluency, written and spoken - (As a plus) Fluency in French, Spanish, or another European language For this role, we hire within the D-E level range. 🌍 HOW WE WORK - Based in (or within commuting distance of) one of our hubs (Paris, Bordeaux, Marseille, Brussels, Madrid, or Barcelona), with the ability to work onsite twice per week. 🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. You want to know more about Alan? 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. 🤘 A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work.

Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии. Размер команды — 51-200 человек, инвестиции — €17M. Требования: — 5+ лет опыта — Владение Angular — Владение TypeScript — Опыт работы с REST — Свободное владение английским языком Контекст: — CEO и ко-фаундер — Devan Hughes — В компании работает много русскоговорящих сотрудников

Location: Hamburg Workplace: Hybrid adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we've become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. Keeping Platform Stability Front and Center for 770M+ Users On the frontier of adjoe's most critical publisher relationships, the Product Operations team moves fast, cuts through complexity, and keeps our entire platform running. Operating across the full adjoe stack—backend services, SDKs, catalog, and integrations—we unblock strategic launches, build custom integrations, and resolve critical issues in production. We act as the safety net for our product teams and the first line of defense for enterprise publishers like Venmo and PayPal. Beyond immediate troubleshooting, we build and scale high-impact diagnostic tooling to automate root-cause resolution across client-side and microservice architectures. Combining cross-stack technical depth with rapid execution, Product Operations ensures seamless performance wherever enterprise growth meets global scale. Your Mission & Who We Are Looking For: - 5+ years in Go, built for scale. You have 3+ years building production Go services and know how to profile and optimize applications under real traffic, not just identify bottlenecks, but eliminate them. You've worked on large Go applications with considerable daily request volume. - Distributed systems are your default context. You design and operate microservice architectures using Kafka and SQS/SNS for reliable asynchronous communication, and are responsible for collecting and aggregating billions of daily API events into Kafka streams queryable from the data lake in seconds. - Data performance matters at every layer. You work with Druid, MySQL, Redis, and DynamoDB, optimizing queries and data access patterns to deliver few-millisecond response times. You know the tradeoffs between different storage solutions and when each one is the right tool. - Bridge product and Data Science. You collaborate directly with Data Scientists to integrate ML algorithms that optimize ad delivery: translating complex mathematical solutions into production-ready backend services. - Partner-facing data ownership. You support partners through well-documented open APIs, providing raw or aggregated data transparently based on their business needs. - Infrastructure fluency is part of the job. You have hands-on experience with Terraform, Docker, and serverless infrastructure, owning services end-to-end from development to production. 🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team. What’s in It for You? At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day. - Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries. - Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum. - Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams. - Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other. - Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy. We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.

Задачи: — Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные решения Adobe Commerce (Cloud и On-premise). — Вести переход от core overrides к расширяемости вне процесса с использованием Adobe App Builder и API-first методологий. — Оптимизировать производительность backend, SQL-запросы и стратегии кэширования (Redis, Varnish, Fastly) для обработки больших пиковых нагрузок. — Разрабатывать и поддерживать современные frontend-решения с использованием Hyvä, PWA Studio или традиционного Luma, обеспечивая высокий Core Web Vitals score. — Строить и управлять сложными интеграциями с ERP, CRM и PIM системами через Adobe I/O Events и RabbitMQ. — Проводить тщательные code review, наставлять mid-level разработчиков и поддерживать высокие стандарты TDD и автоматизированного тестирования. Требования: — Опыт работы 5+ лет с Magento 2 / Adobe Commerce (включая B2B и Cloud editions). — Владение PHP 8.x, MySQL и специализированными поисковыми технологиями, такими как OpenSearch/Elasticsearch или Adobe Live Search. — Экспертные знания GraphQL, REST API и построения decoupled commerce решений. — Опыт работы с Tailwind CSS, Alpine.js (для Hyvä) или React (для PWA Studio). — Знакомство с Adobe Commerce Cloud (ECE), Docker и CI/CD пайплайнами (GitHub Actions/Bitbucket Pipelines). — Наличие сертификата Adobe Certified Professional/Expert/Master (Developer) является значительным плюсом. — Английский язык на уровне intermediate-advanced. — Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа). Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода. — Предсказуемый график работы: 8 часов в день. — До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для full-time позиций через Proxify. — Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.

Задачи: — Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ; — Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме; — Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ; — Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA; — Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре; — Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops; — Подключаться к разбору ошибок. Обязательные требования: — Fullstack-разработчик от 1 года; — Python от 4 лет; — Опыт разработки на FastAPI от 2 лет; — Опыт проектирования и использования реляционных БД; — Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python); — Опыт покрытия модульными тестами всего кода; — Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue); — Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации; — Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S).

Задачи: — Определять общую стратегию автоматизации и выбирать подходящие инструменты в соответствии с техническим стеком клиента. — Писать, поддерживать и оптимизировать сложные end-to-end (E2E) интеграционные и регрессионные тесты. — Сотрудничать с разработчиками и менеджерами продуктов для определения критериев "Definition of Done" и обеспечения тестируемости на этапе проектирования. — Выявлять, документировать и отслеживать дефекты программного обеспечения, тесно взаимодействуя с командой разработки для быстрого их устранения. — Быть "евангелистом качества" в команде, проводить код-ревью тестовых скриптов и делиться лучшими практиками автоматизированного тестирования. Требования: — Опыт автоматизации тестирования не менее 5 лет с глубокими знаниями современных фреймворков, таких как Playwright, Cypress или Selenium. — Умение писать чистый и поддерживаемый тестовый код на TypeScript/JavaScript, Python или Java. — Подтвержденный опыт создания и масштабирования фреймворков автоматизации с нуля (Page Object Model, Screenplay Pattern и др.). — Широкий опыт тестирования RESTful и GraphQL API с использованием Postman, SuperTest или RestAssured. — Практический опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD пайплайны с помощью GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins. — Опыт мобильной автоматизации с Appium или Maestro является значительным преимуществом. — Знание инструментов нагрузочного тестирования, таких как k6 или JMeter, для выявления узких мест системы. — Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа), кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно: — Знание Docker для контейнеризации тестовых сред. — Опыт с инструментами визуального регрессионного тестирования (Percy, Applitools). — Знакомство с облачными платформами тестирования (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm). — Опыт в области тестирования безопасности (принципы OWASP). Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода средств. — Предсказуемый график работы: стабильные 8-часовые рабочие дни. — До 24 оплачиваемых дополнительных выходных дней в год для полноценных позиций. — Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц при трудоустройстве через Proxify.

Заказчик — крупный российский ритейлер. Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI. Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Обязательные требования — Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering. — Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных. — Уверенное владение Kubernetes и Helm. — Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные. — Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями. — Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11. — Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab. — Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем. — Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров. — Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте. — Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации. — Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Дополнительные требования — Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka. — Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD. — Опыт использования Container Registry. — Владение Helmfile и Kustomize. — Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров. — Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ. Задачи на проекте Подготовка к миграции — Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций. — Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия. — Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов. — Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика. Миграция Kubernetes-приложений — Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud. — Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны. — Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации. — Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей. — Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях. — Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов. — Переключение сервисов в новое окружение. Перенос ВМ и сервисных компонентов — Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта. — Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис. — Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ. — Миграция данных по утверждённой процедуре. — Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений. Трансформация с Bamboo на GitLab CI — Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений. — Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI. — Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов. — Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта. — Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом. — Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях. Документирование и передача результатов — Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту. — Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений. — Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату. — Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.

Задачи: — Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки. — Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware. — Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных. — Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов. — Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения. Требования: — Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud. — Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC). — Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits. — Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft. — Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами. — Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions). — Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны. — Свободное владение английским языком. — Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа). Желательно: — Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud. — Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer. — Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1). — Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC. Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода. — Предсказуемый график работы 8 часов в день. — До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год. — Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок. — Стабильная оплата каждый месяц.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure. — Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности. — Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность. — Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки). — Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы. — Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме. Требования: — Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет. — Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры. — Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др. — Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров. — Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных. — Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных. — Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа). Желательно: — Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps. — Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service. — Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных. — Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD. — Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server). Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. — Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами. — До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify. — Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок. — Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.