Вакансии

Задачи: — Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — Разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей — Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными — Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML — Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes — Знания алгоритмов и структур данных — Понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) — Высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — Опыт в системном/бизнес-анализе будет плюсом — Знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты будет плюсом — Навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации будут плюсом — Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) будет плюсом. Условия: — Комфортный современный офис на м.Кутузовская — Формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор и анализ данных, проведение feature engineering. — Обучение ML-моделей на табличных данных и их вывод в продакшн. — Автоматизация пайплайнов сбора данных и моделирования. — Улучшение ценообразования в ЖД-направлении, автобусах, электричках и аренде авто с помощью ML. — Подготовка отчетности и презентация итогов работы бизнес-заказчикам. Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 3 лет. — Опыт решения задач в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании. — Владение стеком: Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI. — Опыт работы с Feature Store / Feast. Условия: — Гибкий выбор формата работы: офис, гибрид или full remote. — Работа в структурированной команде (DS, MLOps, Lead) с использованием OKR для синхронизации целей. — Регулярные планирования и синки для прозрачности процессов. — Ценности команды: вовлечённость, инициативность и ответственность.

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: — разработка программного обеспечения Требования: — опыт разработки на Python более 1 года — умение разбираться в чужом коде — знание классических алгоритмов и структур данных — знание фреймворка Sanic (готовность изучать), FastAPI — знание регулярных выражений — умение проверять свой код и писать тесты — знание PostgreSQL — базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP — работа с git Условия: — удалённая работа — зарплата 140 000 ₽ в месяц

Задачи: — Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда. — Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps). — Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей). — Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика). — Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA). — Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд). — Проводить код-ревью, менторить, помогать расти. — Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков. — Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода. — Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions. — Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik). — Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов. Требования: — Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет. — React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс). — PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация). — Redis (кэширование, сессии, очереди). — Docker, CI/CD (GitHub Actions). — Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями). — Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead. — Умеете и сами писать код, и управлять командой. — Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload. — Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS). — Работали с AI / LLM (не просто вызывали API, а встраивали в продукт). Будет плюсом: — ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео. — ClickHouse (аналитика, большие данные). — Kubernetes / Docker Swarm. — Опыт с Telegram Mini Apps. — Go (высоконагруженные микросервисы). Личные качества: — Скорость и прагматизм — не «идеальный код на месяц», а «работающее решение на сегодня». — Ответственность — за дедлайны, за стабильность, за команду. — Коммуникабельность — умеете объяснить разработчикам задачу, а заказчику — сроки. — Стартап-менталитет — готовность делать руками то, что нужно здесь и сейчас. Условия: — от 5000$ (фикс + бонусы за KPI). — Удалённо, полная занятость. — Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней. — Минимум бюрократии, максимум скорости.

Задачи: — Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python — Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных — REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов — Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API — Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг) — Участие в проектировании архитектуры платформы — Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики — Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты — Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки Требования: — Python 2+ года в коммерческой разработке — Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы — Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов — Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium — Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально) — Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux — Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs — Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам — Самостоятельность, готовность к двойной специализации — Английский язык на уровне чтения технической документации — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Способность разбираться в существующем коде — Хорошие навыки коммуникации Будет плюсом: — MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции — Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp — Торрент-протоколы и клиенты — Опыт с прокси-инфраструктурой Условия: — Удаленная работа на полный рабочий день — Заключение фриланс контракта — Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста — Возможности профессионального роста и развития в компании

Задачи: - Разрабатывать и внедрять передовые решения в сфере Digital Risk Protection (DRP), создавая и совершенствуя комплексные системы защиты от цифровых угроз - Работать с интеграциями и обработкой данных от различных API-источников, оптимизируя извлечение и обработку информации - Создавать высокопроизводительные парсеры данных для обработки больших объемов данных из различных источников - Автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на цифровые угрозы, создавая автоматизированные системы для своевременного обнаружения и нейтрализации угроз - Разрабатывать инструменты для мониторинга контента в мессенджерах и на веб-платформах по ключевым словам, ссылкам, медиафайлам с последующим анализом и реагированием Требования: - Уверенное владение Python, опыт разработки сложных, масштабируемых и высокопроизводительных приложений, знание Django, FastAPI - Знание сетевых основ и клиент-серверного взаимодействия - Опыт работы с API (REST, GraphQL), включая обработку JSON и XML, оптимизация запросов и обработки больших объемов данных - Опыт асинхронного программирования (asyncio, aiohttp), понимание конкурентности и параллелизма (asyncio, threads, multiprocessing) - Глубокое понимание веб-скрапинга и парсинга данных, опыт работы с библиотеками для парсинга (Beautiful Soup, Selenium или аналогичные) - Опыт работы с базами данных, уверенное владение SQL и одной реляционной базой данных (PostgreSQL, ClickHouse), опыт с ORM (Django ORM, SQLAlchemy) и созданием миграций - Опыт создания веб-интерфейсов на основе макетов - Опыт работы с Docker - Опыт работы с системами контроля версий Git

Требования: - Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности - Уверенное знание Python - Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода - Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком - Понимание REST API - Базовое знание SQL и PostgreSQL - Понимание Git - Базовое умение работать в Linux / terminal - Знания про асинхронность / многопоточность - Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке - Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде - Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ - Оформление по срочному трудовому договору - Современный офис в центре города: ул. Костина, 6 - Возможность выбрать гибкий график работы - Возможность профессионального роста и развития внутри Компании - Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) - Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: — Писать на Python и разрабатывать платформу мониторинга zVirt Metrics; — Работать с технологиями снятия метрик производительности с конечных устройств и сервисов (хосты виртуализации, виртуальные машины, сетевые коммутаторы и системы хранения данных); — Погрузиться в способы эффективного хранения и обработки метрик; — Вместе с командой планировать и разбивать задачи на шаги, а потом доводить их до результата; — Предлагать новые архитектурные решения и участвовать в проектировании всей системы; — Смотреть код коллег, давать обратную связь и самому получать её (code-review); — Описывать сделанное в документации для упрощения работы в будущем. Требования: — Уверенное владение Python (более 3 лет); — Знание asyncio, алгоритмов и ООП; — Опыт работы с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy; — Умение писать аккуратный, понятный и тестируемый код (PEP 8, pytest); — Настройка и использование mypy, ruff и poetry; — Опыт работы с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB; — Знание Docker и Kubernetes; — Уверенное владение Linux; — Чтение и написание документации на английском. Будет плюсом: — Опыт работы в продуктовой команде и разработки инфраструктурных решений; — Навыки программирования на Go, Rust или C/C++.

Location: Lisbon; Belgrade Workplace: OnSite Aghanim is an integrated commerce, liveops automation, community engagement, and payments platform for video games.   Mobile games have traditionally depended on app stores for distribution, payments, and player relationships. We believe there is a better way. Aghanim helps game studios build direct relationships with players, sell directly, and build their future on their own terms. Today, more than 100 games worldwide are already building this future with Aghanim.   Our team brings together people across Los Angeles, New York, Seoul, Beijing, London, Lisbon, Belgrade and other locations around the globe, with deep expertise in gaming, fintech and technology. We move quickly, keep communication direct, and focus on getting things done. We believe the best people thrive when they have autonomy, ownership, and a stake in the company's success. [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/4f457f07-466b-477b-b552-fbbabd850111/2de3a7cd-8843-41a9-8bbe-ceb897a42c4a/Logo%20(horizontal).svg] We're looking for a Senior Python Developer to join the Platform team and take ownership of core backend systems powering Aghanim — a direct-to-consumer (DTC) platform that helps mobile game developers monetize outside app stores. We act as a Merchant of Record, handling payments, compliance, and taxation across 200+ territories, while providing game studios with tools for LiveOps automation, player segmentation, and community engagement. The codebase follows domain-driven design with 60+ business domains, strict code quality standards, and AI-assisted development as a standard part of the workflow. You'll work across a modern Python stack — Python 3.13+, FastAPI, Pydantic — with a heavy integration layer connecting game backends, and external services. KEY RESPONSIBILITIES Backend Architecture and Development - Design, build, and own backend systems end-to-end - Drive architecture and key technical decisions - Build APIs, integrations, and scalable backend services Data, Infrastructure, and Reliability - Design reliable and scalable data and infrastructure foundations - Own performance and availability against concrete SLOs (thousands of requests per second at p95 latency under 200ms, with a 99.99% uptime target) - Diagnose, investigate, and solve complex operational issues Cross-functional Collaboration and Leadership - Work closely with product and engineering to deliver business impact - Raise the engineering bar through reviews, mentorship, and technical leadership - Take ownership of ambiguous problems and drive them to completion REQUIRED QUALIFICATIONS - 5+ years building production backend systems in Python - Strong experience with FastAPI or similar modern backend frameworks - Deep understanding of distributed systems, APIs, integrations, and asynchronous architectures - Strong PostgreSQL and Redis experience - Experience with NoSQL, distributed, and analytical data stores - Solid software architecture and system design skills - Experience operating and scaling high-load systems in production - High ownership, strong execution, and ability to work independently - Confident use of AI-assisted development tools with strong validation and engineering judgment PREFERRED QUALIFICATIONS - Modern Python tooling (uv, ruff, type checking) - NoSQL, distributed, and analytical data stores - Google Cloud Platform - Event-driven architectures and background processing systems - High-scale, multi-tenant, or transaction-heavy platforms - Gaming, fintech, e-commerce, or payments experience WHY JOIN US - World-class team – work alongside experienced professionals from around the globe who have built products used by millions of players - High growth, high impact – be part of a fast-growing company where ideas turn into products and reach customers in days, not months - Autonomy and ownership – we trust people to make decisions, take initiative, and drive results - Modern tools and technology – use AI, automation, and modern tools as part of your everyday work - Equity – participate in the company's growth and long-term success

Задачи: - Пресейлы с потенциальными клиентами - Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ - Прохождение клиентских интервью для старта проектов - Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения - Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами Требования: - Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли - Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами) - Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки - Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью - Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) - Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.) - Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps - Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом - Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) - Локация кандидата должна быть вне РФ и вне РБ Условия: - Удалённый формат работы - Гибкий рабочий график, фулл-тайм - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса - Влияние на развитие продуктов и на технические решения - Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт)

Задачи: - Пресейлы с потенциальными клиентами - Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ - Прохождение клиентских интервью для старта проектов - Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения - Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами Требования: - Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли - Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами) - Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки - Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью - Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) - Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.) - Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps - Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом - Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) - Ваша локация должна быть вне РФ, вне РБ Условия: - Удалённый формат работы - Гибкий рабочий график, фулл-тайм - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса - Влияние на развитие продуктов и на технические решения - Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост - Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт)

Задачи: — Разработка backend-систем для мониторинга и управления инфраструктурой и кластерами хранения данных. — Оптимизация серверной логики на Python с акцентом на многопоточность и протоколы коммуникации. — Работа в международной команде над масштабируемыми облачными системами. Требования: — Опыт серверной разработки на Python не менее 6 лет. — Знания и опыт работы с многопоточностью, мультипроцессингом и протоколами коммуникации. — Владение Linux и облачными технологиями. — Опыт разработки систем управления или других масштабных корпоративных/облачных систем. — Английский язык на уровне B2 для интервью и участия в митингах. Будет плюсом: — Опыт с Django или FastAPI. — Опыт работы с облачными SaaS-решениями на базе ИИ. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Возможность работать с передовыми технологиями на значимых проектах. — Конкурентная зарплата и бонусы. — Командировки в Израиль с оплатой отеля и аренды автомобиля. — Работа в команде с опытными наставниками.

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать программное обеспечение на языке программирования Python - Анализировать и оптимизировать существующий код - Участвовать в проектировании архитектуры программных продуктов - Тестировать разрабатываемое ПО - Работать с базами данных и писать SQL запросы, миграции - Развивать навыки программирования и следовать лучшим практикам разработки - Писать техническую документацию - Интегрировать разработанное программное обеспечение с другими системами и сервисами Требования: - Опыт разработки веб-приложений и REST API - Уверенное владение одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask, Aiohttp или аналогами - Опыт реализации фоновых задач (Celery или аналогичные инструменты для выполнения фоновых задач и обработки очередей заданий) - Понимание и опыт работы с RabbitMQ или Kafka для обработки сообщений и событий - Уверенное знание парадигм ООП и функционального программирования - Уверенное знание PostgreSQL, включая написание сложных SQL-запросов и их оптимизацию - Опыт работы с ORM, предпочтительно SQLAlchemy, но подойдут и другие, такие как Django ORM - Опыт работы с NoSQL решениями (MongoDB) - Опыт работы с контейнерами (Docker) - Опыт использования систем контроля версий (Git)

Задачи: — Разработка экосистемы сервисов на базе ИИ для автоматизированного анализа контента и аудитории в мессенджерах. — Реализация RAG/LoRA и open source LLM для обработки TG-контента, семантического анализа, предсказаний, генерации контента и ИИ-отчетов. — Закрытие задач по подготовке данных, дообучению моделей и их эффективному развертыванию на собственных мощностях. Требования: — Практический опыт работы с bare-metal серверами и видеокартами Nvidia. Умение конфигурировать CUDA, драйверы, мониторить утилизацию памяти VRAM и решать проблемы OOM. — Способность самостоятельно «под ключ» развернуть open-source модель на собственном сервере - от настройки окружения до оптимизации инференса. — Глубокие знания и коммерческий опыт дообучения LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) с использованием LoRA / QLoRA / PEFT на доменных данных. — Экспертные знания пайплайнов Retrieval-Augmented Generation. Опыт интеграции и настройки векторных баз данных (PGVector, FAISS). — Свободное владение Docker и Docker Compose для локальной сборки и деплоя ML-сервисов. — Опыт работы с фреймворками высокопроизводительного инференса (vLLM, TGI, ONNX Runtime). — Уверенный Python (FastAPI, Pydantic), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp) и батчинг запросов для минимизации latency. — Векторизация текста (Sentence Transformers), работа с большими массивами текстовых данных, интеграция с Postgres и Redis. Условия: — Стабильный доход: конкурентоспособная заработная плата. Выплаты 2 раза в месяц по 50% или 1 раз в месяц (согласовывается с сотрудником). — Гибкий формат: график 5;2. На старте (первые 2 месяца) - работа в офисе, далее возможен переход на гибридный формат. — Профессиональную среду: мотивированная команда, отсутствие бюрократии, возможность напрямую влиять на архитектуру ИИ-сервисов. — Реальные возможности для профессионального роста и обучения.

Задачи: — null Требования: — Опыт в Backend разработке от 5 лет — Знания Python на высоком уровне — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт с Django, FastAPI, Celery, Postgres, ClickHouse, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Redis — Опыт работы с Telethon и Telegram API — Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы — Опыт работы с GitLab и CI/CD Условия: — удалённая работа