Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
УдалённоseniorРоссия; ❇️ Fullstack разработчик ❇️ | Компания Top Selection 🔥 Мы в поиске Fullstack разработчика на проектную занятость Грейд: senior Ставка: от 272К до 300К Гражданство/Локация: РФ Загрузка: фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК) Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Задачи:
— архитектура и SaaS-инфраструктура
— LLM-оркестрация (мульти-провайдерная)
— crawling и очереди
— аналитика
— безопасность
Требования:
— Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением
— готовность самостоятельно принимать архитектурные решения
Условия:
— роль сооснователя
— значительная доля в компании
— полная техническая автономия
Задачи:
— Архитектурная проработка интеграционных решений.
— Формирование архитектурных артефактов, валидация и верификация архитектурных артефактов.
— Коммуникация с несколькими командами разработки для выработки оптимальных решений в рамках гетерогенных систем.
— Архитектурный надзор за реализацией решения в продуктах компании и курирование продуктовых команд.
— Участие в развитии архитектурной практики предприятия.
Требования:
— Знание принципов проектирования систем, современных методологий и нотаций моделирования систем.
— Опыт в должности Системного Архитектора или Архитектора Решений.
— Умение описывать архитектуру ИТ-решений в виде архитектурных артефактов.
— Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных систем и систем с высокой доступностью.
— Знания в области сетевых технологий и информационной безопасности.
— Знания в области современных информационных технологий.
— Сильные коммуникационные навыки, умение отстаивать и аргументировать принятые решения широкому кругу заинтересованных лиц.
Условия:
— Работа в офисе.
— Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата.
— Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе.
— ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев.
— Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы.
— Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
ОфисМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Задачи:
— Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента.
— Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами.
— Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest.
— Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов.
— Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта.
— Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя.
— Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами.
— Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов.
— Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна.
— Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества.
— Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах.
— Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Задачи:
— Разработка и поддержка продуктов с использованием TypeScript, React и Node.js
— Работа с MCP-сервером и AI-ревьюерами
Требования:
— Опыт работы на позиции Senior Full-stack Developer
— Продуктовое мышление
— Понимание инженерной культуры и агентного воркфлоу
Условия:
— Удаленная работа (кроме России и Беларуси)
— Полная занятость
— Зарплата от $5 000 до $7 000 в месяц
Удалённоsenior🔥 Вакансия **Senior Full-stack Developer (TS/React/Node.js)** в LuckyHunter, от $5 000 до $7 000, удаленно (кроме РФ и РБ), фуллтайм
Задачи:
— Руководство повседневной работой портфеля из трёх Shopify приложений с общим ARR около $1.87M.
— Координация команды разработчика и тестировщика через полный цикл доставки: от спецификации до выпуска и измерения результатов, включая найм дополнительных подрядчиков.
— Совместная постановка дорожной карты, при этом со временем принятие решений по приоритетам становится вашей ответственностью; использование данных Amplitude и Linear для формирования приоритетного бэклога и написания задач.
— Аналитика и эксперименты: понимание метрик, проектирование экспериментов и отчётность по их результатам.
— Повышение качества пользовательского опыта через улучшение документации, упрощение онбординга и устранение проблем.
— Управление соответствием приложения требованиям Shopify API, прохождение проверок App Store и ежегодного обзора Built for Shopify.
— Контроль работы службы поддержки, выступление точкой эскалации по продуктовым и инженерным вопросам, управление отношениями с агентством поддержки.
— Надзор за платными рекламными кампаниями в Shopify App Store, управление бюджетом совместно с маркетинговым подрядчиком.
— Мониторинг и улучшение позиций приложений в рейтингах Shopify App Store.
Что не входит в обязанности:
— Написание кода (есть разработчик).
— Тестирование (есть тестировщик).
— Обработка рутинных запросов поддержки (агентство).
— Ответы на отзывы (подрядчик).
— Фандрайзинг, найм руководителей, участие в совещаниях с заинтересованными сторонами.
Области роста:
— Переход Easy Lockdown на модель ценообразования на основе использования.
— Оптимизация онбординга и активации для Geo:Pro и Easy Lockdown.
— Заполнение функциональных пробелов для Geo:Pro и Easy Lockdown.
— Повышение рейтингов приложений для улучшения органического продвижения.
Условия работы:
— Работа с небольшой удалённой командой подрядчиков в разных часовых поясах.
— Продукты прибыльные и устоявшиеся, с некоторыми устаревшими кодовыми базами.
— Использование аналитического стека: Amplitude, BigQuery, Shopify Partners; требуется знание SQL или умение писать запросы с помощью AI.
— Взаимодействие с основателем, который занимается стратегией и крупными решениями, вы управляете повседневной деятельностью.
— Режим работы: сначала еженедельные встречи, затем ежемесячные и квартальные планирования, далее автономная работа.
Требования:
— Опыт успешного управления продуктом или доставкой в небольшой SaaS-команде.
— Техническая грамотность: умение писать чёткие спецификации, понимать компромиссы и оценивать сроки разработки без необходимости просмотра кода.
— Организованность и проактивность в координации людей и устранении препятствий.
— Ориентация на данные: опыт работы с Amplitude, SQL и анализом отзывов клиентов.
— Способность работать самостоятельно, управлять приоритетами и брать ответственность без постоянного контроля.
— Приветствуется опыт в экосистеме Shopify, ASO, платном привлечении пользователей или росте SaaS.
Условия:
— Частичная занятость, примерно 15-25 часов в неделю.
— Оплата $65-$85 в час в зависимости от опыта.
— Возможность работы как по контракту, так и в штате.
— Полностью удалённая работа, асинхронный формат, любой часовой пояс.
— Начало работы — как можно скорее.
Как подать заявку:
— Отправьте 3-5 минутное видео Loom с описанием вашего подхода к первым 90 дням работы на email apply@geoproapp.com.
— После рассмотрения заявки возможны два этапа интервью перед предложением о работе.
Наш клиент: Продуктовая компания по разработке ПО для защиты информации, операционных систем, прикладного ПО на проекты федерального уровня.
Команда: всего 6 продуктовых команд, в каждой по 10 специалистов.
Стек: C#/.NET, MS SQL Server, PostgreSQL, Linux, Windows, C/C++ (будет плюсом).
Обязанности:
— Разработка сервисов/утилит/инструментов на C#/.NET; интеграция native ↔ .NET (interop/IPC/API).
— Проектирование архитектуры БД (MS SQL Server + PostgreSQL).
— Кроссплатформенная разработка и сопровождение под Linux и Windows.
— Техническое лидерство: ревью, архитектурные решения, устранение техдолга, повышение надёжности под нагрузкой.
— Проектирование и разработка модулей на C/C++
Требования:
— Опыт коммерческой разработки в роли C#/.NET разработчика от 5 лет - обязательно.
— Опыт работы с БД от 5 лет: уверенный SQL + опыт проектирования БД под нагрузкой (именно архитектура данных) - обязательно.
— Опыт работы на проектах информационной безопасности - будет плюсом.
— Опыт разработки проектов с высокой нагрузкой от 2 лет.
— Опыт с C#/.NET: уверенный уровень (async/await, Task, cancellation, конкурентный доступ, диагностика).
— Практика отладки и профилирования: gdb/lldb/Visual Studio Debugger, анализ падений, утечек, деградаций производительности.
— MS SQL Server (Windows + Linux) и PostgreSQL: индексы, планы запросов, транзакции, уровни изоляции, блокировки/дедлоки.
— Linux и Windows: опыт (5+ лет) разработки/сборки/диагностики в обеих ОС.
— Криптография (базовые знания и опыт): различать хэш/шифрование/MAC/подпись; понимать назначение примитивов и типовые ошибки применения.
Будет преимуществом:
— опыт коммерческой разработки на C/C++: уверенное владение памятью, RAII, многопоточностью, синхронизацией, сетевыми/IO задачами.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы.
— Заработная плата: 280 000-330 000 рублей на руки + премии.
— ДМС, после прохождения испытательного срока.
— Аккредитованная IT компания.
— Компенсация спорта и обучения за счет компании.
— Работа в офисе, 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8-12 утра).
— Масштабные проекты федерального уровня.
— Стабильная компания, слаженная команда, без текучки кадров.
— Возможности профессионального и карьерного роста.
Задачи:
— участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок;
— участвовать в конференциях;
— разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности;
— готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой;
— представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов;
— искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты;
— проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения;
— поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж;
— участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений.
Требования:
— отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков;
— опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами;
— уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками;
— опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества;
— стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании.
Условия:
— гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома;
— гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, а также 10 оплачиваемых больничных дней в году без представления больничного листа после испытательного срока;
— комфортный офис: уютный двухэтажный лофт в историческом центре Москвы, всего 10 минут от метро — всё необходимое для продуктивной работы и отдыха;
— официальное оформление: трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, также есть возможность альтернативного оформления по ГПХ;
— теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
— работа в аккредитованной IT-компании: стабильность, масштабные проекты;
— сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
— особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
— профессиональное развитие: участие в профильных конференциях — оплатим дорогу и участие, если выступаете как спикер.
ГибридseniorМосква; поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж
Требуется руководитель направления UX-исследований с опытом работы с качественными и количественными методами исследования от 5 лет, умением комбинировать их для получения более точных и глубоких инсайтов. Необходим опыт проведения комплексных исследований, умение выстраивать долгосрочные стратегии исследований с фокусом на улучшение UX на всех этапах жизненного цикла продукта. Важно эффективно руководить процессом исследований, контролируя сроки, качество и результат на всех этапах (от планирования до внедрения), создавать и обновлять стандарты и документацию по исследованиям, обеспечивая единые подходы в команде. Опыт управления командой исследователей направления: постановка задач, методологическая поддержка и развитие компетенций сотрудников.
Задачи:
— формировать план работ направления: определение приоритетов, согласование с продуктовыми командами и руководителем центра, обеспечение покрытия ключевых продуктов/клиентских путей исследованиями
— распределять исследовательские задачи внутри команды с учетом компетенций, нагрузки и приоритетности проектов
— осуществлять контроль качества исследований на всех этапах: от оценки брифа и дизайна до проверки результатов и финального отчета
— обеспечивать трансляцию результатов исследований в продуктовые решения: отслеживание применения результатов, выстраивание обратной связи с продуктовыми командами
— представлять результаты исследований направления перед стейкхолдерами, аргументация рекомендаций, участие в продуктовых дискуссиях в роли эксперта по клиентскому опыту
— организовывать процесс приема и обработки исследовательских запросов от бизнес-заказчиков, обеспечение соответствия запросов установленным стандартам качества
— управлять командой направления: ставить цели, проводить регулярные встречи, обеспечивать профессиональное развитие сотрудников, участвовать в оценке их результативности
— участвовать в подборе персонала в команду направления: формирование требований к кандидатам, проведение интервью, участие в финальном отборе
— самостоятельно проводить исследования в случаях высокой стратегической значимости проекта или ресурсных ограничений команды
— развивать методологию, стандарты качества и исследовательские процессы совместно с руководителем центра
— контролировать ведение базы знаний по исследованиям направления, обеспечение актуальности и доступности материалов для команды
Что для нас важно:
опыт работы от 3х лет в розничном кредитовании в роли Владельца/Менеджера продукта
знание процессов и нормативной базы (353 ФЗ) розничного кредитования
опыт руководства собственной командой
проактивность и нацеленность на результат
Ты будешь:
управлять full stack командой
управлять развитием продуктов потребительского кредитования, доходностью и оценивать их эффективность
отвечать за доходность продаваемых продуктов
формировать бизнес-требования по продукту
проводить исследования рынка, оценивать потребность клиентов и формировать продуктовые предложения на их основе
управлять проектами по созданию новых и модификации текущих продуктов
Требуется специалист с опытом работы с качественными и количественными методами исследования от 3 лет, умеющий комбинировать их для получения более точных и глубоких инсайтов.
Опыт проведения комплексных исследований.
Умение выстраивать долгосрочные стратегии исследований с фокусом на улучшение UX на всех этапах жизненного цикла продукта.
Умение эффективно руководить процессом исследований, контролируя сроки, качество и результат на всех этапах (от планирования до внедрения).
Умение создавать и обновлять стандарты и документацию по исследованиям, обеспечивая единые подходы в команде.
Задачи:
— определять цели и задачи исследований, планировать и организовывать проекты, управлять сроками и ресурсами
— комбинировать качественные и количественные методы исследования в зависимости от поставленных целей, применять комплексный подход к анализу данных
— разрабатывать дизайн исследования, учитывая стратегию развития продукта и его текущие потребности
— проводить UX-аудит существующих интерфейсов, выявлять ключевые проблемы и разрабатывать рекомендации по их решению
— формировать отчетность и презентовать результаты исследования руководству и команде
— обеспечивать выполнение исследовательских планов, контролировать качество и соблюдение сроков на всех этапах
— взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками
— продвигать клиентоцентричный подход в продуктовых командах
Требуется Владелец продукта (Витрина продуктов) в компанию МТС Банк.
Требования:
— опыт развития B2C/B2B продукта или сервиса
— опыт работы с полной продуктовой командой (исследователь, дизайнер, разработчики, аналитики)
— наличие широкого спектра практических навыков для продуктовой разработки: общение с Клиентами, генерация идей, разработка дизайна, написание кода, подсчет цифр
Задачи:
— исследовать, зачем клиент заходит на витрину продуктов: на что обращает внимание, что хочет найти и чего ему не хватает
— придумывать, как использовать частотный сценарий для привлечения внимания клиента к новым сценариям и продуктам
— выбирать идеи с наибольшим эффектом на метрики
— готовить дизайн, макеты и прототипы, а также проверять их удобство на пользователях
— работать с командой, которая умеет писать и фронтенд, и бекенд
— следить за качеством и стабильной работой сервиса
— замерять эффект от реализованных идей и выбирать эксперимент с лучшим результатом
Требуется специалист с опытом работы с продуктом end-to-end, умеющий балансировать между клиентской ценностью, регуляторными требованиями и бизнес-показателями.
Задачи:
— управление продуктовой командой разработки
— создание понятных и удобных продуктов, соответствующих ожиданиям клиентов
— работа с финансами и рисками
— опыт работы с транзакционными сервисами и владение регуляторной документацией НСПК МИР, СБП, ЦБ РФ
— управление бэклогом и ожиданиями заказчиков в части развития продукта
— управление KPI продукта и мышление метриками
Обязанности:
— обеспечение лучшего клиентского опыта пополнения и переводов между своими счетами для физических лиц
— управление командой, отвечающей за развитие продукта переводов физических лиц на витринах ДБО МТС Банка и МТС Деньги
— ответственность за идеальный клиентский опыт, максимизацию конверсий, доступность переводов 24/7 и скорость обработки транзакций
— развитие ключевых сценариев: пополнение me2me pull СБП, карта-карта, карта-счет, счет-карта, валютообменные операции
— фокус на увеличении метрик активации новых клиентов с дебетовой карты и росте метрик Retention в пополнениях и автопополнениях
— обеспечение доходности переводов и баланс между удобством сервиса и P&L банка
— курирование разработки и внедрения инновационных механик для упрощения и ускорения переводов и пополнений
— выстраивание работы с экосистемой МТС и смежными продуктами МТС Финтех для раскрытия уникальных возможностей сервиса переводов
Задачи:
— развивать и масштабировать digital-платформу банка
— отвечать за создание бесшовного full digital процесса: от webview-решений до полноценной API-интеграции end-to-end
— развивать сайт и клиентские digital-сервисы: внедрение DMP.One, запуск чат-бота, создание новых страниц и улучшение клиентского пути
— развивать партнерские каналы и продуктовые витрины в приложениях, ЛК и web
— улучшать процессы в ДБО: сокращать путь открытия продуктов, запускать новые сценарии и сервисы
— участвовать в архитектурных решениях и развитии интеграций с внутренними и внешними системами
— управлять delivery-процессом команды: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества
— развивать инженерную культуру: code review, релизные процессы, performance и security practices
— координировать работу frontend/backend команд и взаимодействие со смежными подразделениями
Требования:
— опыт работы Team Lead / Tech Lead в digital-, fintech- или web-продуктах
— опыт управления командой разработки и delivery-процессами
— понимание современной web-архитектуры и API-first подхода
— опыт работы с интеграциями и высоконагруженными системами
— практический опыт выстраивания процессов разработки: CI/CD, code review, release management
— навыки работы с performance, reliability и security
— умение принимать технические решения и балансировать между скоростью и качеством
— опыт взаимодействия со стейкхолдерами и несколькими командами одновременно
— системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат
Обязанности:
— заниматься разработкой и реализацией продуктовой маркетинговой стратегии
— определять продуктовое позиционирование и оценивать рыночный потенциал продуктовых гипотез
— анализировать рынок и активности конкурентов для выявления новых возможностей
— организовывать запуски новых продуктов и вывод обновлений на рынок
— анализировать эффективность маркетинговых активностей с целью их улучшения и оптимизации
— руководить и развивать команду продуктовых маркетологов (от 3-х человек)
— заниматься планированием и эффективным расходованием маркетингового бюджета в рамках своей категории
Требования:
— высшее профильное образование (желательно в сфере маркетинга или менеджмента)
— успешный опыт руководства функцией маркетинга от 3-х лет в крупных брендах
— навык мыслить стратегически и превращать идеи в конкретные планы
— знание актуальных маркетинговых подходов, аналитических инструментов и основ финансового планирования
— способность работать в режиме многозадачности
Задачи:
— Проектировать и строить backend-системы, которые являются чистыми, тестируемыми и эффективными.
— Архитектурно создавать масштабируемые API и инфраструктуру, способную обрабатывать высоконадежные и высоконагруженные требования.
— Вносить сильные мнения по тестированию, качеству и долгосрочной поддерживаемости в каждый проект.
— Решать сложные продуктовые задачи, глубоко анализируя потребности пользователей и поведение системы.
— Формировать инженерные практики и техническую культуру через сотрудничество и практическое лидерство.
Требования:
— Опыт работы backend-инженером от 5 до 7+ лет, предпочтительно 7+ лет.
— Владение как минимум одним backend-языком, таким как Node.js/TypeScript, Python, Go или Java; опыт с Node.js и TypeScript является большим плюсом.
— Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой backend-инфраструктуры для высоконадежных или регулируемых сред, таких как финтех, платежи или идентификация.
— Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres или MySQL).
— Опыт работы с очередями сообщений или событийно-ориентированными архитектурами (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); знание паттернов Event Sourcing будет плюсом.
— Опыт развертывания и управления приложениями в контейнеризированных или облачных средах (Kubernetes, AWS или аналогичные).
— Сильное системное мышление, способность рассуждать о долгосрочных архитектурных последствиях, а не только о отдельных функциях.
— Умение ясно коммуницировать, разбирать сложность и тесно сотрудничать с командой.
— Комфорт в работе в условиях неопределенности и на ранних этапах развития, где практики активно формируются.
— Обязательное проживание в европейском часовом поясе.
Условия:
— Полностью удаленная работа с обязательным нахождением в европейском часовом поясе.
— Команда собирается лично периодически в течение года.
— Базовая годовая зарплата от 116000 до 146000 евро, без индивидуальных переговоров по зарплате.
— Визовая поддержка не предоставляется.
УдалённоseniorBACKEND ENGINEER | REMOTE EU (TIMEZONE) | CLERA #remote #fulltime #itjob #backend https://teletype.in/@remoteit/c6d6gbjARtW; Must be based in a European timezone; this is a firm requirement; Location Fully remote, open to candidates in European timezones
УдалённоseniorЗапуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
middle
San Francisco; Relocation Statement:; This position is not eligible for relocation assistance
УдалённоheadTeam coordination and delivery: Run the day-to-day by coordinating the developer and tester through the full delivery cycle - from spec → build → ship → measure - keeping everyone aligned across time zones and hiring additional contractors as needed; Small, remote team: You'll be coordinating a small team of contractors working across different time zones, so communication and keeping work moving are a big part of the role; Location: Fully remote, async-friendly, any timezone