Вакансии

Задачи: — Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); — Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ; — Участие в проектах по тестированию на проникновение и RedTeam в качестве специалиста по разработке и поддержке инструментария, используемого коллегами; — Исследовательская деятельность в области информационной безопасности, тестирование PoC-ов, развитие собственных компетенций. Требования: — Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений; — Опыт работы/практика в разработке и автоматизации на языках Python (обязательно), Bash, Ansible, Terraform (желательно), Go, C# и других (дополнительно); — Владение основными инструментами анализа защищенности веб-приложений (в частности, BurpSuite Pro с различными плагинами); — Работа с эксплойтами, их модификация и выполнение; — Знание методик анализа защищенности (PTES, MITRE ATT&CK, OWASP WSTG); — Знание используемых в корпоративной cреде систем и технологий и атаки на них; — Знание сетевых протоколов и протоколов аутентификации и авторизации различных систем; — Умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования; — Технический английский.

Задачи: — Работа над проектом системы лояльности. — Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт. — Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки. — Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов). — Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками. — Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения. — Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы. — Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов. — Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода. — Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками. — Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости. Требования: — Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable. — Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений. — Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции. — Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework. — Навыки диагностики и отладки кода. — Понимание и применение принципов SOLID. — Опыт работы в команде от года. — Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги). — Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты. — Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями. — Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений. — Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection. Будет плюсом: — Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI. — Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client. — Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka. — Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity. — Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации. — Базовые знания фронтенда (JavaScript). — Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов. Условия: — Полный рабочий день. — Удалённая работа. — Работа по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Go — участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем — обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и производительности сервисов — работа с базами данных — написание unit-тестов — code-review — внедрение AI-инструментов — участие в оценке трудоемкости задач Требования: — опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет — глубокое понимание языка Golang — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с Apache Kafka — опыт написания unit-тестов — уверенная работа с Docker — опыт работы с Kubernetes — опыт работы в команде с Git Будет плюсом: — опыт использования AI-агентов для разработки (автодополнение, генерация тестов, рефакторинг) — знание OpenSpec — написание и применение спецификаций для автоматической генерации кода и документации

Задачи: — Работа с постоянными корпоративными клиентами по проектам в области предоставления облачных сервисов — Составление дополнительных соглашений, подготовка первичной документации — Работа с дебиторской задолженностью — Сопровождение текущих клиентов по вопросам услуг Компании — Участие в переговорах с ответственными лицами клиентов — Работа в CRM-системе на базе 1С Требования: — Опыт сопровождения клиентов в B2B (любая сфера: телеком, SaaS, банки, бухгалтерия, интеграторы, услуги) — Коммуникативные навыки, навыки деловой переписки — Высшее образование (IT, экономика) — Будет плюсом: знание сетевой или серверной инфраструктуры, опыт работы в 1С Условия: — Удаленная работа — Оформление по ТК — ИТ-аккредитация — ДМС после испытательного срока — Корпоративное обучение 1С — Возможность профессионального и карьерного развития в крупной ИТ-Компании — Программа лояльности для сотрудников (бонусы за стаж, корпоративные мероприятия) — Развитая корпоративная культура

Ищу графического дизайнера на дополнительный проект. Задачи: — снимать короткие Reels / TikTok / Shorts для SaaS-сервиса по готовым референсам; — показывать в ролике результат и короткий туториал работы с сервисом. Требования: — чувство визуала; — готовность быть в кадре; — выпускать минимум 1 ролик в день. Условия: — удалённо; — референсы предоставляются; — оплата зависит от просмотров.

Задачи: — Самостоятельно проектировать и собирать сложные продуктовые фичи, кастомные CRM-модули и внутренние HR-сервисы; — Использовать AI-first подход (Cursor, Claude Code, v0) для ускорения разработки и выкатки MVP; — Продумывать юзер-флоу, архитектуру баз данных, API-интеграции и пользовательские интерфейсы; — Тесно сотрудничать с продуктовой командой, быстро валидировать гипотезы и закрывать задачи «под ключ». Требования: — Сильный бэкграунд в Fullstack-разработке (TypeScript, React / Next.js, Node.js); — Опыт использования современных AI-инструментов разработки на ежедневной основе; — Продуктовое мышление (Founder / Builder mindset) — фокус на ценности для пользователя и бизнеса, а не только на коде; — Умение работать автономно, глубоко понимать бизнес-задачу и предлагать оптимальные технические решения. Условия: — Полностью удаленный формат работы (Full remote); — Отсутствие излишней бюрократии и микроменеджмента; — Возможность создавать продукты с нуля и напрямую влиять на развитие бизнеса.

Задачи: — Разработка ядра системы перемещения товаров: проектировать и внедрять комплекс сервисов, от которых зависит выполнение заказов. Важны надёжность, предсказуемость и устойчивость системы под нагрузкой. — Разработка интеграционной платформы для взаимодействия со складскими системами партнёров: создавать унифицированную платформу, которая глубоко встроена во внутреннюю инфраструктуру и одновременно служит точкой интеграции с внешними партнёрами, а также обеспечивает прозрачность процесса доставки. — Реализация приложений для водителя на мобильных платформах: разрабатывать приложение, которое будет простым в освоении для пользователей и в то же время высоконадёжным. Оно должно сохранять целостность данных при транзакциях в условиях нестабильного соединения, безошибочно обрабатывать очереди операций и обеспечивать корректность действий пользователей. Требования: — Проектировали высоконагруженные системы со строгими требованиями к надёжности, понимаете компромиссы консистентности и доступности. — Строили внешние интеграционные контуры и умеете фиксировать контракты. — Уверенно владеете Go, используете Python. — Пишете тестируемый код. Будет плюсом, если вы: — Работали в сфере логистики, WMS, TMS или e-commerce-учёта. — Имели дело с event-driven-архитектурами (Kafka или аналоги). — Разрабатывали бэкенд для мобильных клиентов (версионирование API, офлайн-режим). Условия: — ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией. — Другие бонусы (полный список по ссылке).

Компания, работающая над созданием первой цифровой экосистемы тенниса в России с планами выхода на международный рынок, ищет CTO. Сервис охватывает широкий круг пользователей — от новичков до профессиональных теннисистов, и не имеет аналогов в мире. В обязанности входит взаимодействие с основателями проекта, генерация идей и инициатив, постановка задач и координация команды, принятие архитектурных решений, разработка новых функциональных модулей, выявление и устранение проблем в коде, а также поддержание высокого качества кода.

Задачи: — Вести самостоятельный поиск клиентов через 2ГИС и Яндекс Карты; — Много звонить и общаться с владельцами бизнеса (холодные звонки); — Подключать новых клиентов к YCLIENTS. Требования: — Большая мотивация зарабатывать, не бояться звонков; — Успешный опыт в продажах в B2B сегменте будет преимуществом; — Высокий уровень компьютерной грамотности (необходимо быстро изучить IT продукт); — Грамотная устная и письменная речь; — Минимальные требования к ПК: процессор 4-ядерный, оперативная память 8 ГБ, SSD 256 ГБ, наличие Ethernet-порта для проводного подключения к интернету; — Wi-Fi опционально, но нежелательно как основной канал; — USB-гарнитура с шумоподавлением для четкой связи. Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня, полностью белая зарплата; — Стабильный доход: оклад 70 000 руб (на руки) + бонус от выполнения плана; — Полный рабочий день, график 5/2 с 10:00-19:00; — Формат работы удаленный с выездами строго в пределах Российской Федерации; — Обучение за счет компании, менторство и работа с продуктом-лидером; — Подключение к сервису корпоративного психолога после успешного прохождения испытательного срока; — ДМС после испытательного срока; — Программа корпоративных скидок BestBenefits; — Внутренняя валюта для накопления и получения уникального мерча; — Работа в стабильной, активно растущей компании, входящей в группу компаний VK GROUP; — Корпоративная культура: оффлайн и онлайн мероприятия, тимбилдинги, конференции; — Возможность роста и развития внутри компании.

Location: Кирово-Чепецк Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Москва Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности * разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей * реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений * интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами * подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах * разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами * настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) * совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования * опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет * глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений * опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API * навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками * базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: * опыт с GraphRAG / LangGraph * знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) * опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Нижний Новгород СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что нужно делать:** * обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking * проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем * выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах * взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами * проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу * обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования ### **Мы ждём, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения * обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами * готов к высокой степени ответственности и точности * умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно * хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов * имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия ### **Что мы предлагаем:** * работу с премиальным сегментом * стабильный доход + премии по итогам квартала и года * ДМС, льготное страхование и ипотеку * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внутреннее обучение и сильную команду * продукты, которыми гордишься * офис по адресу: ул. Октябрьская, 33 * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Присоединяйся к команде СберПервый!

Задачи: Администрирование Atlassian: — Поддержка и развитие Jira и Confluence: проекты, схемы, права, роли, группы; — Настройка и доработка workflow: статусы, переходы, условия, валидаторы, пост-функции, экраны и поля под процессы команд; — Настройка кастомных полей, схем уведомлений, автоматизаций (Jira Automation), шаблонов задач; — Поддержание единообразия конфигураций: борьба с расползанием схем и дублирующимися полями, аудит и чистка неиспользуемого; — Установка, обновление и оценка плагинов/приложений Marketplace, контроль их влияния на производительность и лицензии; — Управление пользователями и доступами, интеграция с корпоративным SSO/LDAP, регулярный аудит прав; — Обновления и обслуживание инстансов, планирование работ, бэкапы и проверка восстановления, разбор инцидентов и деградаций производительности; — Настройка интеграций Atlassian с внешними системами: Slack, Git-хостинг, CI, внутренние сервисы; работа с REST API и webhooks; — Поддержка Confluence: структура пространств, шаблоны, макросы, права, навигация и поиск; — Первая и вторая линия поддержки пользователей по Atlassian, написание инструкций и регламентов, обучение команд. Требования: — Опыт настройки и управления Jira/Confluence (плагины, обновления, безопасность). Актуальная версия Jira Data Center 10.3. — Умение собирать требования бизнеса и переводить их в технические решения (плагины, скрипты). — Написание скриптов на Groovy (ScriptRunner) для автоматизации процессов в Atlassian. — Создание и поддержка кастомных плагинов для Jira/Confluence/Bitbucket на Java. — Настройка обмена данными с внешними системами через REST API (включая интеграцию Jira с Metabase и другими системами). — Опыт работы с Metabase – обязательно. — Владение SQL — обязательно. — Общее понимание CI/CD-процессов и роли Jira в них. Требуется понимание, как Jira встраивается в процесс доставки изменений. — Мониторинг, поиск и устранение проблем, оптимизация производительности. — Составление техдокументации, обучение пользователей. Условия: — Формат работы: удаленный. — Загрузка специалиста фултайм. — Гражданство и локация РФ. — Вилка зарплаты: 170-180 тыс. руб.

Location: Благовещенка рп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Авито Путешествия — ведущий сервис на одном из самых быстрорастущих рынков России, созданный для безопасного и удобного бронирования всех типов размещения в поездках по стране. Наши менеджеры по продажам работают с бизнесом в сфере краткосрочной аренды недвижимости: владельцами квартир и домов, управляющими компаниями, хостелами и мини-отелями. Они выстраивают доверительные отношения с клиентами, помогают разработать эффективную стратегию работы с платформой, подбирают подходящие инструменты продвижения и тарифы, обучают работе с сервисом бронирований. Главная задача — сделать так, чтобы каждый партнёр получал стабильный поток гостей и максимальную отдачу от размещения на «Авито Путешествиях». Вам предстоит: — развивать ключевых клиентов в категории Авито Путешествия в Екатеринбурге и Уральском Федеральном Округе; — растить выручку и контент в регионе; — проводить личные встречи (до 80% оффлайн) на уровне CEO, CEO-1, вести телефонные переговоры с ЛПР и ЛВПР; — активно выводить на рынок региона новый транзакционный продукт – онлайн-бронирование; — выступать в качестве спикера на профильных отраслевых выставках/форумах/мероприятиях; — поддерживать с клиентами эффективное взаимодействие, направленное на долгосрочное сотрудничество; — выполнять роль стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка рекламных площадок. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы на аналогичной должности от 3 лет; — готовы к командировкам; — обладаете навыками развития долгосрочных отношений с клиентами; — умеете оценивать потенциал клиента и выстраивать стратегию его развития; — владеете навыками проведения переговоров и презентаций с первыми лицами компании; — самостоятельно и быстро принимаете решения в рамках своей зоны ответственности; — стремитесь добиваться больших результатов, готовы инициировать и принимать изменения в работе. Работа у нас — это: — полностью «белая» заработная плата, гарантированный оклад + ежемесячная премия; — удаленный формат работы с выездами к клиентам; — расширенный ДМС со стоматологией + страхование жизни; — компенсация обедов; — постоянное развитие: обратная связь от тренеров, руководителя, тренинги, развитие компетенций; — индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн обучение; — уверенность в качестве предлагаемых продуктов, которые мы постоянно совершенствуем под потребности пользователей.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.