Вакансии

Задачи: — Проектировать и оптимизировать организационную структуру, модели управления, штатные расписания и нормы управляемости. — Управлять изменениями и сопровождать проекты M&A, реструктуризации и цифровой трансформации. — Проводить грейдирование, зарплатные обзоры и бенчмаркинг. — Развивать HR-аналитику, отчетность для топ-менеджмента и автоматизацию HR-процессов. — Формировать и развивать команду направления. Требования: — Опыт разработки и внедрения стратегии Total Rewards. — Глубокое знание методологий грейдирования. В этой роли необходимо влиять на ключевые решения бизнеса, работать с топ-менеджментом и управлять трансформациями HR-функции.

Ищем сильного Lead Game Producer, который возьмёт на себя полную ответственность за производство мобильной онлайн-игры — от формализации продуктовой концепции до запуска и дальнейшего развития. • Превращать продуктовую концепцию в конкретные механики, требования, roadmap и backlog.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Продолжаем развивать платформу и ищем iOS-разработчика. Задачи Разрабатывать новые фичи и сложные технические решения Работать над оптимизацией, производительностью и масштабируемостью технических решений Реализовывать пользовательские интерфейсы, красивые анимации, заботиться о скролле и сохранять iOS-поведение приложения Взаимодействовать со смежными командами (бэкенд, дизайн, аналитика, QA) Требования Имеете опыт разработки 5+ лет на Swift, Objective-C Знаете Objective-C Самостоятельны, умеете принимать решения и нести ответственность за них Обладаете знаниями в области компьютерных наук У вас есть глубокое понимание iOS SDK-платформы и HIG Уже работали с многопоточным программированием и управлением памятью Знаете современные принципы построения архитектуры мобильных приложений Умеете и стремитесь решать сложные задачи простым и понятным способом без переусложнений Будет плюсом Опыт работы на других языках Опыт работы c нативными приложениями

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда разрабатывает и поддерживает движки — специализированные базы данных, являющиеся основой большинства сервисов ВКонтакте. В зоне нашей ответственности десятки различных типов движков и сотни развёрнутых высоконагруженных кластеров, обрабатывающих миллионы запросов в секунду. Задачи Доработка и оптимизация движков для переноса их в облако Реализация механизма захвата изменения данных (CDC) для миграции и аналитики Разработка решений для миграции с движков на общие решения Требования Опыт разработки на C++ (стандарт C++20 и выше) Опыт разработки на Go или желание освоить этот язык Знание алгоритмов и структур данных Навыки разработки многопоточных приложений Будет плюсом Наличие практического опыта администрирования систем, DevOps.

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — это онлайн-сервис для выгодной оплаты товаров и услуг на сайтах партнёров, а также в сообществах ВКонтакте. VK Pay объединяет в себе приём платежей и эквайринг, платформу для расчёта с партнёрами, сервисы для бизнеса и физических лиц. Задачи Разработка новых (от архитектуры до кодирования) и сопровождение старых сервисов Ревью кода и системной аналитики, декомпозиция задач Сопровождение выкладки на тестирование и в Production Работа с требованиями регуляторов Разработка интеграций и платёжных шлюзов Требования Знание Scala Опыт ФП (функционального программирования) Опыт использования библиотек cats, cats effect, fs2 Опыт использования MySQL, PostgreSQL, Linux/Unix Опыт работы от трёх лет Будет плюсом Желательно опыт использования docker.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Опыт управления небольшой командой в качестве технического лидера Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более шести лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Станьте ключевым игроком в новом проекте, который изменит пейзаж рекламного рынка! Мы разрабатываем инновационный продукт, помогающий рекламодателям выгодно размещать объявления для достижения максимальной эффективности по ключевым метрикам. Мы стремимся предоставить нашим клиентам не только поле для творчества и рекламы, но и высококачественные инструменты аналитики. Наши преимущества: Работа над масштабной и динамично развивающейся платформой для рекламного и маркетингового сообщества Возможность работы с микросервисной архитектурой и современный стек технологий: Go, React, Postgres, Kafka, Kuber Отсутствие легаси Профессиональное развитие в стимулирующей креативность и инновации среде Задачи Создание и развитие доменного направления новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Постановка и контроль исполнения задач доменной команды Требования Опыт backend-разработки от четырёх лет Опыт разработки на Go от трёх лет Умение работать с Postgres и in-memory хранилищами Опыт сетевого программирования Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание контейнеризации Будет плюсом Опыт работы в области AdTech, influence/performance.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Видеовитрина с различными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и десятки миллионов пользователей — это всё про нас. Ищем специалиста, который будет развивать видеосервис и интегрировать видеотехнологии в другие продукты VK. Задачи Разрабатывать с нуля микросервисную архитектуру Заниматься продуктовым и техническим развитием видеопродуктов и систем аналитики для них Развивать API видео Интегрировать технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Улучшать платформу видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров Работать над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/с и 1,8 миллиона онлайн-просмотров Требования У вас есть опыт коммерческой разработки на Go от пяти лет Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Понимаете, что такое настоящий highload, и готовы драться за каждую миллисекунду Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация» Можете разобраться в том, что написали другие разработчики (да-да, старого кода у нас много) Командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами из своей команды и из других

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более пяти лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы объединяем рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга. Задачи Задачи баинга перед клиентом Оценить корректность вводных данных от клиента Оценить работоспособность аналитических систем и проверить корректность поступающих от клиента данных Протестировать и выявить эффективные связки для попадания в KPI клиента Выявить путь масштабирования клиента в условиях попадания в KPI Провести обучение клиента или передать результаты клиенту, как и с какими эффективными связками нужно работать, чтобы достичь положительного результата Лить трафик на международные мобильные игры Требования Работали с таргетированной рекламой от трёх лет Имеете опыт продвижения mobile app и/или web от трёх лет (опыт продвижения мобильных игр обязателен) Занимались продвижением мобильных игр в различных DSP Хорошо знакомы с рекламой ВКонтакте, myTarget, VK Рекламой Работали с мобильными трекерами (Adjust, AF, myTracker, AppMetrica) и/или веб-аналитикой (GA/Y.metrika или Top mail.ru) Имеете релевантный опыт работы с одним или несколькими рекламными кабинетами FB/TIK TOK/GA/YD/CPA Работали с performance-метриками: CPO/CPL/CAC/ДРР/ROI/ROAS Понимаете принципы и основы мобильной атрибуции и в целом привлечения пользователей Работали с Excel / Google Таблицами на высоком уровне (ВПР, сводные и прочее) Любите генерировать идеи, тестировать новые гипотезы

Location: Москва Workplace: Офисный Наша команда развивает платформу VK Реклама, объединяющую все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Платформа включает в себя партнёрскую рекламную сеть, позволяющую эффективно монетизировать мобильные приложения и сайты всем желающим. Мы ищем продуктового маркетолога в B2B-направление рекламных сервисов VK. Вы будете упаковывать продукты для рынка: готовить презентации и релизы, запускать оферы и промо, вести контент на сайте и собирать смежные команды вокруг продуктовых запусков. Задачи Готовить продуктовые презентации и saleskit-материалы для команды продаж и клиентского сервиса: от структуры и смыслов до финальной реализации Анонсировать продуктовые релизы и обновления: позиционирование, ключевые сообщения, пакет материалов для разных каналов Организовывать рекламные оферы и промокампании: механика, УТП, тайминг, согласование с продуктом и продажами, оценка результата Вести контент продуктовых страниц сайта и сопутствующих материалов: тексты, структура, брифы на дизайн, актуализация после релизов Организовывать мероприятия и участия в отраслевых активностях: клиентские дни, вебинары, конференции Анализировать рынок рекламных технологий, собирать обратную связь и помогать команде продукта формулировать ценность фич для рекламодателей Требования Опыт в продуктовом маркетинге в B2B от четырёх лет (рекламные платформы, digital-сервисы для бизнеса, ИТ-компании) Знание рынка рекламных технологий: форматы, закупка, измерение, логика работы агентств и прямых рекламодателей Знание рынка социальной коммерции и бизнес-инструментов для селлеров является преимуществом Опыт запуска новых продуктов, GTM-планирования и защиты проектов Уверенный навык по работе с презентациями: от работы со смыслами до приземления в дизайн Навык написания и структурирования контента: сайт, one-pager, кейс, спичрайтинг Умение вести кросс-функциональную работу: ставить брифы дизайну и SMM, согласовывать формулировки с PR и продуктом, держать сроки Самостоятельность, проактивность и прозрачность

Location: Москва Workplace: гибкий Мы в поисках инженера поддержки учётных систем 1С:ЗУП. Задачи Техническая поддержка пользователей и приложения 1С.ЗУП: решение инцидентов и выполнение запросов на обслуживание на 2-й линии поддержки (без правок кода); консультирование пользователей, правка данных, ввод настроек в систему Обеспечение работоспособности интеграций 1С со сторонними системами Проведение анализа ошибок Взаимодействие с продуктовой командой и администраторами 1С Ведение базы знаний поддержки 1С Обучение пользователей Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Знание прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание основ методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты Навыки настройки ролевой модели Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание принципов работы электронного документооборота Будет плюсом Знание основ SQL, форматов данных xml, json Опыт программирования на встроенном языке Опыт написания запросов Знание базовых принципов интеграционного взаимодействия Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation