Компания Clearway Integration – команда архитекторов и консультантов, созданная выходцами из Microsoft Consulting Services. Мы создаем программные продукты для управления и мониторинга больших ИТ-инфраструктур. Компания аккредитована в реестре Минцифры, имеет продукты в Реестре отечественного ПО и предоставляет системно-значимые сервисы.
Мы разрабатываем линейку программных продуктов для автоматического управления и мониторинга серверов и АРМ в сетях из десятков тысяч хостов, управления Инфраструктурой Открытых Ключей TLS и ГОСТ, миграции лесов Active Directory и Exchange масштаба страны. Наши продукты успешно применяются в одном из крупнейших банков и ряде промышленных холдингов.
Чем предстоит заниматься:
— Сбор, анализ и документирование требований к разрабатываемому программному обеспечению, взаимодействие с командами.
— Разработка и актуализация технической документации: функциональные и нефункциональные требования, спецификации, сценарии использования.
— Моделирование бизнес-процессов и их преобразование в требования к ПО, создание и поддержка UML-диаграмм, схем и других визуальных моделей.
— Участие в анализе конкурирующих решений, формирование и актуализация battlecard.
— Активное участие в проектировании архитектуры системы.
— Активное участие в проведении системного тестирования и валидации разрабатываемых решений на соответствие требованиям.
— Участие в формировании технической документации, формирование и поддержка базы знаний компании.
Что мы ожидаем:
— Готовность к инновациям и постоянному профессиональному росту.
— Ответственность за итоговое качество продукта и готовность принимать решения.
— Высокий уровень коммуникативных навыков для взаимодействия с командой и заинтересованными сторонами.
— Аналитические способности и умение работать с большим объемом информации.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Уверенное знание отраслевой терминологии в сфере мониторинга ИТ-инфраструктуры и состояния корпоративных информационных систем, управления конфигурациями, PKI-инфраструктуры.
— Опыт работы на позиции IT системного аналитика или аналогичной должности от 5 лет.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО, опыт работы с Agile/Scrum методологиями.
— Практический опыт применения методологий системного анализа, таких как UML, BPMN, IDEF и других.
— Понимание процессов тестирования ПО.
— Навыки работы с инструментами для моделирования и документирования.
— Понимание принципов работы REST API, SOAP и других протоколов межсервисного взаимодействия.
— Знание SQL и понимание принципов работы с различными типами баз данных.
— Отличные аналитические способности, внимание к деталям и умение видеть "общую картину".
— Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, проактивность и ответственность.
Будет плюсом:
— Опыт работы в компаниях-разработчиках ПО или в IT-консалтинге.
— Понимание принципов DevOps, CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes).
— Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus и др.) и управления инфраструктурой.
— Сертификации в области системного анализа (CBAP).
— Базовое понимание какого-либо из языков программирования.
Что нам важно увидеть в кандидате:
— вдумчивость и понимание смысла своих решений: главный вопрос - "зачем";
— желание делать свою работу лучше и развиваться: читайте и делитесь;
— английский – необходимы умения и навыки свободного самостоятельного чтения технической литературы и обсуждения выводов с коллегами.
Что мы предлагаем:
— возможность участвовать в проектах, которые сложно получить в обычной команде разработчиков в банке или онлайн-сервисе;
— возможность предлагать и быть услышанным;
— конкурентный уровень полностью официальных доходов и постоянное трудоустройство по ТК РФ;
— возможность официального участия во всех государственных программах поддержки ИТ-отрасли включая льготную ипотеку;
— Соцпакет включает в себя: медицинскую страховку (ДМС), доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 3 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; мобильную связь, полное обеспечение оборудованием (включая орг. технику); возможность бесплатного обучения (внешнее обучение и профильные конференции), регулярные корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей, а также материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— существенные годовые бонусы до 6 ЗП;
— офисный, удаленный или комбинированный вариант работы на выбор;
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java;
— Проектировать и реализовывать REST API;
— Развивать существующую функциональность и создавать новые сервисы;
— Работать с PostgreSQL и другими хранилищами данных;
— Интегрировать внутренние и внешние системы;
— Участвовать в проектировании архитектуры приложений;
— Оптимизировать производительность и надёжность сервисов;
— Проводить рефакторинг и участвовать в code review;
— Покрывать код модульными и интеграционными тестами;
— Анализировать ошибки и устранять проблемы в работе систем;
— Оценивать задачи и выполнять их в согласованные сроки;
— Взаимодействовать с frontend-разработчиками, аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Java;
— Уверенное знание Java 11+;
— Практический опыт работы со Spring Framework и Spring Boot;
— Понимание принципов ООП, SOLID и основных паттернов проектирования;
— Опыт разработки REST API;
— Уверенная работа с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
— Знание SQL, понимание индексов, транзакций и оптимизации запросов;
— Опыт работы с Hibernate, JPA или другими ORM-инструментами;
— Понимание принципов построения микросервисных приложений;
— Опыт работы с Git и системами командной разработки;
— Навыки написания модульных и интеграционных тестов;
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить решения;
— Ответственность за качество разработки и соблюдение сроков;
— Готовность работать в динамичной среде и взаимодействовать с командой.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений;
— Знание Redis;
— Опыт работы с Docker и Docker Compose;
— Понимание Kubernetes и CI/CD;
— Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем;
— Знание принципов информационной безопасности;
— Опыт работы с WebSocket;
— Понимание event-driven архитектуры.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Полная занятость с графиком 5/2;
— Стандартный восьмичасовой рабочий день;
— Работа в команде, ориентированной на московский часовой пояс;
— Участие в долгосрочных коммерческих проектах;
— Понятные задачи и взаимодействие с командой разработки;
— Возможность влиять на технические решения;
— Профессиональный и финансовый рост;
— Пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы;
— Оплачиваемый отпуск после шести месяцев сотрудничества;
— Оформление по договору с самозанятым или ИП.
Удалённо
200 000 – 230 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
— Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе.
— Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот.
— Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов.
— Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio.
— Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов.
Требования:
— Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio.
— Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI).
— Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок.
— Опыт работы с REST API, желательно — gRPC.
— Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов.
— Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью.
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API.
— Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов.
— Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы.
— Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит.
— Опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг.
— Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений.
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию.
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
— График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный).
— Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается.
— Техника для работы.
— Полис ДМС.
— Программа Best Benefits.
— Внутреннее обучение.
— Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Компания «НеоАрт» предлагает своим клиентам (В2В) полный спектр продукции и профессиональных услуг в области багетно-оформительского бизнеса. Компания занимает лидирующую позицию на оформительском рынке России и СНГ в течение 30 лет.
Ищем Fullstack-разработчика для поддержки и развития действующего интернет-магазина (B2B-сегмент). Сайт имеет долгую историю и содержит кастомные, нестандартные доработки. Разработчику предстоит решать задачи по бэкенду и фронтенду.
Задачи:
— Поддержка и развитие B2B интернет-магазина, обеспечение стабильной работы, выявление и устранение программных сбоев.
— Разработка кастомных решений: создание новых модулей, компонентов и сервисов на базе 1С-Битрикс по техническому заданию.
— Рефакторинг и доработка существующего кода, оптимизация старого кастомного функционала под меняющиеся технические и бизнес требования.
— Обязательное комментирование разработанных кастомных решений для удобства последующей поддержки сайта.
— Сопровождение обмена с 1С на стороне сайта, контроль работы PHP-скриптов и оперативное исправление ошибок.
— Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест в коде скриптов, корректировка лимитов веб-серверов для ускорения загрузки страниц и работы скриптов.
— Оперативное решение инцидентов при их возникновении, устранение технических сбоев.
— Контроль версий и деплой: ведение разработки через Git, аккуратное слияние веток и безопасный перенос изменений на боевой сервер.
Требования:
— Уверенная разработка на 1С-Битрикс и PHP, опыт работы со сложными, кастомизированными проектами.
— Понимание архитектуры серверного окружения: знание принципов работы BitrixVM на базе Rocky Linux, умение локализовать проблему на стыке кода и сервера.
— Понимание принципов работы веб-серверов: базовые навыки конфигурирования связки Nginx + Apache (корректировка лимитов, таймаутов и воркеров) для устранения узких мест в производительности.
— Взаимодействие с MySQL на прикладном уровне: умение оптимизировать SQL-запросы внутри PHP-скриптов, адаптация кастомного кода под требования СУБД.
— Сопровождение интеграций с 1С на стороне сайта: понимание логики обмена данными (обработка входящих JSON-файлов через PHP-скрипты) и архитектуры хранения данных для корректного взаимодействия внешних систем с БД сайта.
— Фронтенд-разработка: базовые знания HTML, CSS и JavaScript для верстки и правки интерфейсов.
— Работа с чужим кодом: способность быстро разбираться в логике, написанной другими разработчиками, находить и устранять ошибки.
— Контроль версий: обязательный опыт работы с Git.
— Комментирование кода: привычка комментировать сложные участки логики и нестандартные решения.
— Развертывание и конфигурирование веб-окружения (BitrixEnv / LAMP-стек) на готовой ОС.
— Администрирование сайтов, приложений и связанных сервисов на уровне веб-сервера.
Условия:
— Множество интересных задач.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2, на выбор: с 08:00-17:00, 09:00-18:00, 10:00-19:00.
— Гибридный формат работы обсуждается после испытательного срока.
— Достойная заработная плата (обсуждается на встрече).
Задачи:
— Разработка и доработка конфигураций 1С:УХ (Управление холдингом) и 1С:СКК (Сводный корпоративный бюджет/Казначейство).
— Проектирование и реализация новых подсистем, документов, справочников, отчётов и обработок.
— Оптимизация производительности: запросы, индексы, планы выполнения, работа с большими объёмами данных.
— Интеграция 1С с внешними системами: REST/HTTP, XML/JSON, шины данных, обмен с другими конфигурациями 1С.
— Работа с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Участие в тестировании и релизах, code review, улучшение качества кода и инженерных практик.
— Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, ключевыми пользователями и бизнес-стейкхолдерами.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.
— Уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3: управляемые формы, БСП, расширения, механизмы обновления.
— Глубокое знание типовых конфигураций: 1С:УХ, 1С:СКК, желательно также ERP/УПП/КА.
— Опыт доработки типовых конфигураций с сохранением возможности обновления.
— Уверенное владение языком запросов 1С: сложные запросы, соединения, агрегаты, временные таблицы, оптимизация.
— Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MS SQL): планы выполнения, индексы, базовая оптимизация запросов.
— Понимание методологии учёта в УХ/СКК: консолидация, бюджетирование, казначейство, внутригрупповые операции.
— Опыт интеграции 1С с внешними системами: HTTP/REST, XML/JSON, файловые обмены, шины данных.
— Опыт работы с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
— Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор.
Будет плюсом:
— Сертификаты 1С:Профессионал / 1С:Специалист по УХ, СКК, ERP.
— Опыт работы с большими объёмами данных, высоконагруженными контурами 1С.
— Практика работы с Git, CI/CD для 1С (vanessa-runner, 1C:EDT, 1C:DevOps).
— Опыт настройки и оптимизации СУБД (PostgreSQL/MS SQL) под 1С: индексы, статистика, параметры.
— Знание смежных конфигураций: 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:КА, 1С:ЗУП.
— Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+).
Процесс:
— Короткое общение с рекрутером.
— Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
— Передача на подходящие проекты клиентам.
Требования:
— Опыт сопровождения и доработки 1С:ЗУП.
— Опыт работы с 1С:Элемент.
— Опыт интеграции личного кабинета сотрудника КЭДО с 1С:ЗУП.
— Опыт сопровождения обменов между ЗУП и личным кабинетом сотрудника: данные сотрудников, кадровые документы, статусы подписания, справочники, пользователи и права доступа.
— Уверенное знание платформы 1С:Предприятие 8.3.
— Опыт разработки и сопровождения типовых и доработанных конфигураций 1С.
— Уверенное знание встроенного языка 1С.
— Опыт работы с управляемыми формами, запросами, СКД, регистрами, отчетами, обработками и расширениями конфигурации.
— Опыт сопровождения и/или развития личного кабинета сотрудника для КЭДО.
— Общее понимание процессов кадрового учета, расчета заработной платы и кадрового документооборота в ЗУП.
— Опыт анализа ошибок пользователей и исправления некорректной работы системы.
— Опыт участия в обновлении конфигураций 1С.
— Понимание принципов доработки типовых конфигураций с учетом последующих обновлений.
— Опыт настройки и сопровождения обменов между информационными базами 1С.
— Понимание механизмов интеграции между системами: обмены, HTTP-сервисы, REST/SOAP, XML, JSON.
— Опыт работы с правами доступа, ролями и настройками пользователей.
— Понимание работы клиент-серверного варианта 1С.
— Понимание работы регламентных и фоновых заданий.
— Умение разбираться в существующем коде и сопровождать ранее выполненные доработки.
— Умение работать с задачами от пользователей, аналитиков и ИТ-службы.
Желательно / будет преимуществом:
— Понимание процессов кадрового электронного документооборота: формирование документов, ознакомление, подписание, маршруты согласования, статусы документов, уведомления пользователей.
— Понимание работы с электронной подписью и разграничением доступа к кадровым документам.
— Опыт работы с конфигурацией 1С:Управление холдингом.
— Общее понимание процессов управленческого учета, бюджетирования, казначейства, согласования заявок и управленческой отчетности.
— Опыт работы с PostgreSQL или MS SQL на уровне базовой диагностики и анализа производительности.
— Опыт работы с хранилищем конфигурации, Git, TFS или Azure DevOps.
— Опыт участия в проектах обновления, интеграции или внедрения 1С-систем.
— Опыт работы в компаниях с несколькими юридическими лицами, сложной оргструктурой и централизованным кадровым учетом.
Условия:
— Интересная работа в компании топ-10 с 20-летней историей
— Оклад, квартальные премии
— Расширенный соц.пакет: ДМС со стоматологией, онкострахование (после испытательного срока)
— Доплата за больничные листы.
— Доступ к услугам программы корпоративных привилегий PrimeZone
— Комфортный офис с кофейной / чайной зоной
— Офис находится в шаговой доступности от м. Войковская/ м.Балтийская / м.Стрешнево
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django)
— строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах
— собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы)
— строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka
— готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами
— разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD
— принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью
— взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
— готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.
Требования:
— от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production
— опыт построения агентных систем — обязателен
— опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения
— Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API
— SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами
— LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных
— Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах
— Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала.
Требования:
— уверенный пользователь Python 3.10+
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем.
Плюсом будет:
— знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
— опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Требования:
— уверенные знания теории тестирования;
— понимание SQL;
— понимание принципов работы WEB / Mobile приложений;
— базовые знания Java;
— знание основ работы с инструментами автоматизации тестирования (JUnit или TestNG, Selenium);
— законченное высшее или среднее специальное образование.
Чем предстоит заниматься на стажировке:
— обучение с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед (для кандидатов из городов, где есть офис компании — обязательное посещение офиса; для кандидатов из других регионов — удаленный формат по времени до МСК+4);
— длительность стажировки около 4 месяцев;
— изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
— практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя;
— подготовка к собеседованию и самопрезентации;
— формат работы после старта на коммерческом проекте: гибридный (3 дня офис/2 дня удаленно), до перехода на уровень М2 (для кандидатов из городов с офисами компании, кроме Москвы).
Что делать, если знаний недостаточно:
— бесплатное онлайн-обучение "Инженер-тестировщик Java" длительностью 2 месяца;
— требования к кандидатам на обучение: законченное высшее или среднее специальное образование, готовность пройти стажировку в компании ASTON;
— будет плюсом: базовые знания теории тестирования и Java.
Что получают стажеры:
— стипендию и выплату гарантированного финансового бонуса при старте на коммерческом проекте;
— стартовую зарплату после выхода на коммерческий проект от 45 000 RUB (до вычета НДФЛ);
— регулярные пересмотры заработной платы в сторону увеличения после старта на проекте;
— поддержку опытного ментора во время стажировки и после выхода на проект;
— корпоративную жизнь, командообразующие мероприятия, мастер-классы;
— доступ к корпоративному порталу с обучающими материалами.
Задачи:
— совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов;
— проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса вручную и с помощью автоматизации;
— самостоятельно строить тестовую модель по спецификации;
— модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria;
— локализовывать выявленные дефекты и определять их причины;
— тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями;
— участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом;
— демонстрировать новый функционал конечным пользователям.
Требования:
— практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет;
— владение языками программирования, предпочтение знанию Java;
— понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения;
— умение создавать автоматизированные тесты;
— проведение UAT с ручным подключением;
— базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services);
— навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN;
— готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно;
— опыт работы с AsyncAPI;
— готовность использовать LLM в работе.
Условия:
— удаленный формат работы.
Требования:
— Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области.
— Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения.
— Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований.
— Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне.
— Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество.
— Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения.
— Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API.
— Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel.
— BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе.
— Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов.
— Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований.
Задачи:
— Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами.
— Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат.
— Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля.
— Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию.
— Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов.
— Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные.
— Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами.
— Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования.
— Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата.
— Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований.
— Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных.
— Фиксирует источники и владельцев данных.
— Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи.
— Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов.
— Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных.
— Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations.
— Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ.
— Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия.
— Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками.
— Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами.
— Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов.
— Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска.
— Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений.
— Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей.
— Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования.
Условия:
— Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30
— Достойная оплата труда
Задачи:
— проводить аналитику и мониторинг работы моделей
— собирать и подготавливать данные, последующий EDA, feature engineering
— разрабатывать новые ML-модели
— оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
— подготавливать код проекта к проду, подготавливать, дизайнить и проводить АБ-тесты.
Требования:
— высшее образование по техническому направлению
— от года релевантного опыта в ML
— прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA, МНК, базовые статистические тесты проверки гипотез)
— умение и желание писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, понимание SQL
— владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels
— глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базовые знания по DL (основные архитектуры, тонкости обучения)
— владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers и др.
Будет плюсом:
— интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах
— изучение Reinforcement Learning, multi-arms bandits
— чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Команда YandexART развивает генеративные модели для создания и редактирования изображений. Работа над агентными возможностями моделей: цепочки рассуждений, использование веб‑поиска и других инструментов для решения многошаговых задач.
Задачи:
— Оценка качества агентных сценариев: разработка метрик и измерений качества при сложной генерации и редактировании картинок (фокус на цепочки рассуждений, веб‑поиск, VLM‑feedback loop).
— Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев: генерация траекторий рассуждений, вызов дополнительных инструментов, разметка через judge‑модели.
— Аналитика и улучшение обучающих датасетов: выявление точек роста, определение метрик качества данных, анализ влияния на качество генераций, проектирование сбора и контроль качества разметки.
Требования:
— Опыт в аналитике более 1 года.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа данных.
— Понимание основ ML и метрик качества моделей.
Условия:
— Работа в офисе в Москве.
— Крупные офисы с спортзалами (тренажёры, инвентарь, душевые) и другими бонусами.
Обязанности:
— Тестирование мобильного приложения iOS / Android, веб-кабинета и админки.
— Проведение manual testing, написание и поддержка автотестов UI / API.
— Сопровождение релизов: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестирование REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализ логов и ошибок в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизведение/локализация проблем.
— Анализ требований, acceptance criteria и макетов Figma, выявление пробелов и неоднозначностей до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивание рисков и проблемных сценариев.
— Создание bug reports в Jira и ведение задач до закрытия.
— Взаимодействие с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером.
— Подготовка test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создание скринкастов багов и протестированных сценариев.
— Развитие QA-подходов в команде.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный опыт работы с Postman, понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— Знание SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD pipeline.
— Понимание Scrum, UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Будет преимуществом:
— Опыт с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— Оформление: Service Agreement.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации
— Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами
— Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
— Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб)
— Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI
— Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене
— Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных
Задачи:
- Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP
- Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики
- Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений
- Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana)
Требования:
- Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis
- Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике
- Уверенное владение SQL
- Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.)
- Опыт с высоконагруженными проектами
- Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер)
- Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами
- Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги)
- Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.)
- Работа на максимальный результат и измеримый импакт
- Видение точек роста и инициирование изменений
- Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом
- Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата
Условия:
- Полная занятость
- График 5/2
- Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид