Кто нам нужен
Backend-разработчик, который пишет код руками и понимает, как устроены системы изнутри.
Вы:
· имеете коммерческий опыт разработки и проекты, которые можно показать;
· работаете на актуальном стеке и следите за тем, что происходит в Python/JS;
· разбираетесь в безопасности: защита API, данных, аутентификация, базовый аудит;
· умеете проектировать системы: API, базы данных, очереди, интеграции с внешними сервисами;
· берёте задачу и доводите до конца, не ждёте готовых кусков.
Стек: Python (FastAPI/Django) или Node.js (Express/Nest), PostgreSQL, Redis, Docker, REST API.
Что предстоит делать
Собственник бизнеса автоматизирует процессы и ищет человека, который закроет техническую часть.
Вы превращаете идеи и ТЗ в работающий продукт.
Основные задачи:
· проектирование и разработка backend-сервисов и API;
· интеграции с внешними системами: CRM, банки, ERP, парсинг данных;
· обеспечение безопасности: аутентификация (JWT/OAuth), авторизация, защита данных, аудит уязвимостей;
· работа с базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, индексация;
· фоновые задачи, очереди, кэширование;
· построение отказоустойчивых решений: retry-механизмы, обработка ошибок, мониторинг;
· настройка инфраструктуры: Docker, CI/CD, базовое понимание Kubernetes;
· написание тестов: модульных и интеграционных;
· базовая интеграция с фронтендом.
Что особенно ценно:
· опыт работы с платёжными системами или финтех-задачами;
· понимание принципов безопасной разработки (Secure SDLC);
· опыт построения микросервисов и работы с распределёнными системами;
· опыт интеграции с ERP, складскими или финансовыми системами;
· знание event-driven архитектуры и работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);
· опыт работы с высоконагруженными системами (от 50K RPS и выше).
Что мы предлагаем
· Реальные задачи с первой недели.
Сразу код и продакшен.
· Оплата инструментов: ChatGPT Pro, Claude, Cursor, API-доступы — за наш счёт.
· Рост: через 3 месяца — самостоятельное ведение backend-задач;
через год — руководитель направления разработки.
· Обучение архитектуре и безопасности от собственника.
Задачи:
— Разрабатывать высокопроизводительные сервисы на GO.
Требования:
— Опыт разработки от 3-х лет на Golang;
— Опыт работы с реляционными базами данных и NoSql решениями;
— Опыт работы с брокерами сообщений;
— Опыт работы на высоконагруженных системах;
— Опыт работы в распределенной команде;
— Уважение, помощь и инициативность в работе со своей командой.
Условия:
— Полностью удаленная работа и/или работа в современном офисе в центре (около м. Белорусская, Менделеевская и Новослободская) с бесплатной парковкой, террасой и локациями для игр;
— Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию и зарплата на уровне топовых IT-компаний России;
— Офис, удаленка или гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня + 3 day off в год;
— Расширенный ДМС со стоматологией, экстренной и плановой госпитализацией и др.;
— Выдача всей необходимой техники для комфортной работы (Mac/Windows на выбор);
— Возможность посещать профессиональные конференции и выступать от имени компании на релевантных отраслевых мероприятиях;
— Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и уровень дохода;
— Сотрудничество с BestBenefits - сервис корпоративных скидок;
— Возможность получить сниженную процентную ставку на новую и действующую ипотеку;
— Корпоративная скидка 50% на сервис каршеринга.
Что мы используем:
Golang;
Database: Postgresql, Clickhouse, Redis;
Communication: Rabbitmq, Kafka, grpc;
SRE: ELK, Kibana, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics;
Deploy: gitlab ci, k8s, helm, docker.
Обязанности:
— технологическое развитие инфраструктуры highload-проекта;
— обеспечение стабильной и бесперебойной работы систем;
— выявление проблем с производительностью, устранение и предотвращение причин возникновения сбоев продукта и аварий инфраструктуры;
— управление CI/CD процессами;
— автоматизация инфраструктуры;
— обеспечение безопасности;
— мониторинг, логирование и обслуживание инфраструктуры;
— настройка облачных сервисов компании.
Требования:
— опыт работы DevOps инженером от 5 лет;
— глубокое понимание работы Kubernetes и docker;
— умение выстраивать и витвленые пайплайны на Gitlab-ci;
— умение анализировать инфраструктуру, выявлять слабые места, выстраивать отказоустойчивые решения;
— знание инструментов мониторинга (предпочтение - Prometheus\VictoriaStack, Grafana);
— осознанное применение практик IaC;
— умение самостоятельно разбираться в поставленных задачах и добиваться ожидаемого результата.
Будет преимуществом:
— опыт работы с отечественными облаками (ВК, Яндекс, Селектел и т.д).;
— опыт администрирования Kafka, s3 хранилищ, RabbitMQ опыт администрирования проектов с ML инфраструктурой (MLFlow etc).
Условия:
— работа в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе;
— график работы 5/2 (гибридный режим работы с преимущественно дистанционной формой), в пятницу сокращенный рабочий день;
— официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ‑компании (в соответствии с ТК РФ);
— финансовая мотивация: квартальные и годовые премии, а также вознаграждение за привлечение коллег (реферальная программа);
— онбординг, рост и развитие: система наставничества, адаптация новичков и обучение за счёт компании;
— социальные льготы и компенсации: компенсация питания и проезда (для офисных сотрудников); частичная компенсация занятий спортом; социальные выплаты по особым случаям (рождение ребёнка, свадьба и др.); дополнительные оплачиваемые выходные дни; оплата психологических консультаций;
— медицинское обеспечение: ДМС со стоматологией предоставляется после успешного прохождения испытательного срока;
— яркая жизнь в команде: праздники, спорт, тимбилдинг и настольные игры прямо в офисе!
ГибридseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разворачивать компоненты в Kubernetes: Helm, операторы, values по контурам/кластерам, квоты, taints, node pools;
— Вести GitOps (Argo CD, Flux): состояние контура совпадает с git;
— Сопровождать CI моделей и сервисов: Jenkins-пайплайны обучения и инференса, перенос в GitLab CI;
— Настраивать MLOps-контур: MLflow и S3/MinIO — реестр и артефакты; Airflow, Argo Workflows, Spark — batch; KServe, Seldon — online и LLM;
— Поднимать зависимости: PostgreSQL, Kafka, Redis, OpenSearch, RabbitMQ;
— Строить observability: VictoriaMetrics, Grafana, Vector, Kafka, Elasticsearch / Loki / VictoriaLogs, алерты, в том числе по GPU;
— Настраивать доступ: Istio, cert-manager, F5, OIDC (Dex, Keycloak);
— Закрывать требования ДКБ: RBAC, сервисные аккаунты и ТУЗ, секреты, образы, аудит, разделение контуров;
— Разбирать инциденты платформы и доводить модель от артефакта в MLflow до запуска в целевом контуре.
Требования:
— Самостоятельно выводили компонент в промышленный контур;
— Kubernetes: операторы, RBAC, NetworkPolicy, StorageClass, пулы нод, обновление без простоя;
— GitOps и CI/CD: чарт, values по средам, сборка, доставка, откат;
— Понимание MLOps-цикла: обучение, реестр, артефакты в S3, batch по расписанию, online-serving;
— Опыт в банке или контуре с сопоставимым ИБ: несколько сред, согласование изменений, аудит, секреты, разграничение доступа;
— Linux, ingress/TLS, диагностика по логам и метрикам.
Будет плюсом:
— KServe, Seldon, Spark on Kubernetes, GPU в Kubernetes, миграция Jenkins → GitLab CI, Vault/SOPS, Longhorn, требования CIS/ДКБ к контейнерным платформам.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
— Работа в agile-команде;
— Удаленный формат работы;
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты;
— Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений;
Требования:
— Опыт работы от 1.5 лет;
— Опыт работы с FastAPI;
— Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka;
— Владение инструментами Docker, Git.
Будет плюсом:
— Опыт в финтех-проектах, биллингах;
— Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Обязательные требования:
— Локация/Гражданство: только РФ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях
— Опыт менторства Junior и Middle аналитиков
— Экспертное знание BPMN/UML/ER
— Продвинутый уровень SQL
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ)
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений
— Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA
— Навыки презентации решений
— Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе
— Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных
— Умение составлять эффективные промпты
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей
Задачи:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ
— Разработка технических заданий и спецификаций
— Проектирование интеграций и API
— Описание структуры данных и моделей
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами
— Участие в приёмке готовых решений
— Ведение проектной документации
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 190к на руки
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Автоматизация тестирования на Java.
— Тестирование mobile и web приложений.
— Тестирование Rest API.
— Работа с SQL и NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.).
— Покрытие новых функциональностей с помощью инструментов автоматизированного тестирования на Java.
— Интеграционное тестирование.
— Работа с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI).
— Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги).
— Работа с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Написание библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Применение процессов и методологий разработки ПО.
— Работа с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Развертывание инфраструктуры.
— Работа с системами кэширования (Redis, Hazelcast).
Требования:
— Опыт работы в QA от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет.
— Опыт тестирования mobile и web приложений от 2 лет.
Условия:
— Формат работы: офис в Санкт-Петербурге.
— Соотношение web и mobile тестирования: мобилка + веб.
— Соотношение backend и frontend тестирования: 80% / 20%.
— Соотношение ручного и автоматического тестирования: 70% ручное, 30% автоматическое.
Используемые инструменты: Docker, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
ОфисСанкт-Петербург; Компания Centicore 💙 находится в поисках QA Fullstack (стек Java)
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать REST API и интеграции с внешними системами
— Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы
— Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты
— Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями
— Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач
— Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps
Требования:
— Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior
— Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC
— Практика разработки микросервисов и REST API
— Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов
— Знание Kafka или RabbitMQ
— Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD
— Написание unit-тестов с JUnit и Mockito
— Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода
— Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски
Будет плюсом:
— Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности
— Знание Kotlin
— Работа с MongoDB или Redis
— Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch
— Использование Camunda, Liquibase или Flyway
— Разработка высоконагруженных систем
— Английский на уровне чтения технической документации
Условия:
— Подработка
— Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Работа над проектом системы лояльности.
— Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт.
— Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки.
— Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов).
— Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками.
— Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения.
— Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы.
— Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов.
— Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода.
— Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками.
— Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости.
Требования:
— Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable.
— Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений.
— Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции.
— Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET.
— Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
— Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework.
— Навыки диагностики и отладки кода.
— Понимание и применение принципов SOLID.
— Опыт работы в команде от года.
— Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги).
— Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты.
— Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями.
— Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений.
— Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI.
— Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client.
— Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka.
— Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity.
— Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации.
— Базовые знания фронтенда (JavaScript).
— Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Удалённая работа.
— Работа по аутстафф модели.
— Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях.
— Экспертное знание BPMN, UML, ER.
— Продвинутый уровень SQL.
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ).
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений.
— Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA.
— Навыки презентации решений.
— Опыт менторства Junior и Middle аналитиков.
— Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе.
— Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ.
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных.
— Умение составлять эффективные промпты.
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.
Обязанности:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ.
— Разработка технических заданий и спецификаций.
— Проектирование интеграций и API.
— Описание структуры данных и моделей.
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами.
— Участие в приёмке готовых решений.
— Ведение проектной документации.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка до 200к рублей на руки.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Разработка новых сервисов по ТЗ
— Исследование проблем текущих сервисов и их развитие
— Интеграция с внешними сервисами (Soap/REST/amqp)
— Проектирование API (REST)
— Документирование разрабатываемых решений в Confluence
Требования:
— Уверенные знания PHP 8+
— Опыт работы Laravel
— Уверенные знания работы с базой данных PostgreSQL
— Понимание паттернов Service-Repository, DI и принципов построения многослойной архитектуры и ООП
— Опыт работы с очередями (RabbitMQ, Redis)
— Уверенные навыки написания OpenApi\Swagger документации
— Навыки покрытия кода логами и взаимодействия с ELK Stack
— Опыт работы с Docker
— Базовые знания и опыт взаимодействия с Linux
— Понимание принципов работы nginx и базовые навыки его конфигурации
— Хорошие навыки самоорганизации
Условия:
— Трудоустройство в соответствии с ТК РФ
— Работа в частном банке, который входит в топ-30 банковских лидеров
— Конкурентный оклад + премия по итогам месяца и года
— Поддержка участия в профильных конференциях и обучающих программах/курсах за счет организации
— Поддержка сотрудников в сложных ситуациях
— Карьерный лифт и возможность переходить и выбирать новые направления в работе
— График работы: 5/2, 9:00 - 18:00, пятница сокращенный день
Задачи:
— Автоматизация группы компаний на базе программных продуктов 1С8 (ДО, Клиент ЭДО, Итилиум).
— Расширение и развитие используемого функционала.
— Интеграция с другими программными продуктами: ERP 2.5, БП 3.0, 1С:УПП.
— Взаимодействие с ключевыми сотрудниками компании при постановке задачи, поиск оптимального решения, формализация требований.
— Решение проблем производительности информационных систем, организация регламентного обслуживания информационных систем.
Требования:
— Опыт разработки конфигураций 1С (типовые и самописные).
— Опыт разработки средств интеграции и взаимодействия системы "1С: Предприятие 8" с другими системами, включая http- и web-сервисы (обязательно).
— Опыт анализа и описания бизнес-процессов.
— Опыт оптимизации кода, встроенных запросов.
— Отличное знание языка программирования, типовых механизмов платформы 1С: Предприятие 8.
— Отличное знание языка запросов 1С: Предприятие 8.
— Отличное знание внутренней архитектуры баз данных платформы 1С: Предприятие 8.
— Опыт работы с данными в формате XML, JSON.
— Опыт работы с криптографией средствами платформы 1С: Предприятие 8.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании с командой 500+ специалистов.
— Современное техническое оснащение.
— Комфортный офис (по желанию) с кофе, чаем, фруктами, сладостями, зонами отдыха и спортивным инвентарём.
— Оплата курсов, конференций, митапов, доступ к внутренним тренингам и обмену опытом.
— Живая корпоративная культура с внутренними мероприятиями, тимбилдингом, квизами.
— Программа лояльности: скидки на еду, спорт, отдых, обучение, а также скидки на украшения Sunlight.
— Расширенный ДМС.
Компания использует высоконагруженные базы данных (до 35 ТБ), DevOps-практики, автотесты, SonarQube, RabbitMQ и Kafka для обмена сообщениями. Задачи уровня enterprise, поддержка, оптимизация процессов, автоматизация рутинных операций и улучшение системы. Открытость к техническим и процессным улучшениям.
Location: Singapore
Workplace: Remote
We are currently growing our support team at ClickHouse who provides excellent service to our customers around the world. We are seeking a Senior Technical Customer Support Engineer to join our global Support Engineering team. We hope to find you ready to take on a large variety of tasks related to our customers locally in Singapore, as well as more regionally across APJ, APAC, and EMEA. This is a customer-facing role that will include customer interactions via chat, calls, Slack messages, and virtual meetings over video. You will be owning a wide variety of tasks: from triaging support tickets to user community support, helping with both pre- and post- sales customer activities, partnering with our Go To Market team with deeply technical aspects of POCs, and suggesting improvements to how we do things in Support at ClickHouse. This is a great opportunity for someone ready to roll-up their sleeves and help us continue to provide excellent customer support to our rapidly growing user base.
Note: This is a remote position, but candidates must be located in Singapore.
What you will be doing:
- Supporting and guiding our ClickHouse users, customers, and prospects via cases, chat, Slack, community, and meetings
- Develop solutions based on ClickHouse Cloud and ClickHouse open-source that can be shared with our users, community, and customers via documentation, knowledge base, blogs, meetups, webinars, and training
- Work closely with our global Support Services, Engineering, Go to Market, and Product Management teams to help define functionality required by users and customers
- Assist with mentoring, training, and sharing your knowledge with colleagues, users, and customers
And of course:
- You will deliver excellent customer service as a first-line technical engineer and representative of ClickHouse. Our Support Engineers provide professional response, on-call coverage, and guidance within the required Service Level Agreements ("SLAs") on technical cases that are opened via a ticketing system, email, Slack, chat, and/or phone
- You will build strong, trusted relationships with colleagues, customers, and partners
What you bring along:
- Technical breadth and depth in ClickHouse open-source or ClickHouse Cloud, or in domains relevant to ClickHouse, such as: SQL databases, OLAP, cloud-native SaaS, distributed systems
- Previous technical experience in roles such as Support Engineer, Consultant, Database Administrator, Site Reliability Engineer, Solutions Engineer, Software Engineer, and/or Systems Engineer
- Be present and available according to the scheduling required to deliver high-quality 24x7 Support in a global, distributed environment
- Strong written and verbal English communication skills and the ability to work fully remote with reliable connectivity
- A mindset of teamwork, global engagement, empathy, and solving challenging problems
- A sense of adventure and urgency in building the most scalable, high-performing, largest, and fastest databases on the planet
- The ability to build trusted relationships with colleagues, customers, and partners
- You are self-driven, curious, and eager to continuously learn and grow
Bonus points:
- Experience with ClickHouse
- Experience with OSS and open-source technologies, as a user, community member, or contributor
- Experience with Azure, GCP or AWS
- Experience with data pipelines such as Kafka, Kinesis, Spark, RabbitMQ, or others
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
Задачи:
— Разработка и поддержка решений в области финтеха с использованием Python.
Требования:
— Опыт работы от 5 лет.
— Опыт работы с Django, DRF, FastApi.
— Плотное взаимодействие с PostgreSQL.
— Опыт работы с одним или несколькими из Redis, Clickhouse.
— Знание взаимодействия с месседж-брокерами, знакомство с Celery, Kafka или RabbitMQ.
— Отличное понимание REST архитектуры.
— Понимание работы с асинхронностью (AioHTTP, asyncio).
— Умение писать SQL-запросы без использования ORM.
— Понимание микросервисной архитектуры.
Дополнительно приветствуется:
— Знакомство или опыт работы с Oracle DB и SQLAlchemy.
— Проектирование или опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с gRPC.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью гибрида или офиса в Ростове-на-Дону.
— Полная занятость.
— Тип договора: ИП.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Ростов-на-Дону
Задачи:
— проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, базы данных, API и интеграции
— декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты
— разрабатывать backend на Node.js / TypeScript и frontend на React
— проектировать REST API, интеграции и модели данных
— работать с PostgreSQL, при необходимости Redis, MongoDB, очередями сообщений
— принимать технические решения с учётом производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности
— проводить Code Review и отвечать за качество технического результата
— писать и контролировать Unit/Integration-тесты
— работать с Docker и CI/CD
— участвовать в релизах, разбирать production-проблемы, работать с логированием и мониторингом
— создавать PoC для проверки технических гипотез
— взаимодействовать с заказчиком и уметь объяснять технические решения понятным бизнес-языком
Требования:
— коммерческий опыт разработки от 5 лет
— сильные знания TypeScript, Node.js, React, PostgreSQL
— практический опыт проектирования систем целиком, а не только frontend-архитектуры
— понимание System Design: монолитная и микросервисная архитектура, API, базы данных, очереди, кэширование, интеграции
— умение работать с нефункциональными требованиями: производительность, нагрузка, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность и observability
— опыт с Docker и CI/CD
— опыт Code Review, Unit и Integration Testing
— умение самостоятельно декомпозировать задачу и оценивать разработку в часах
— опыт запуска решений от требований до production
— самостоятельность в работе с бизнес-задачами: разбор требований, постановка вопросов, предложение архитектуры, оценка рисков и трудозатрат, организация разработки и доведение результата до production
— умение работать с AI-инструментами (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot или аналогичными)
— декомпозиция больших задач для AI-агентов, постановка контекста, правил, инструкций
— использование AI для разработки, тестов, Code Review, документации, рефакторинга и анализа legacy
— организация работы нескольких AI-агентов с разными ролями
— проверка и принятие сгенерированного кода, а не слепое доверие AI
— понимание ограничений LLM: галлюцинации, потеря контекста, переусложнение решений, ошибки в архитектуре, потенциальные проблемы безопасности
— сохранение персональной ответственности за технический результат независимо от участия AI
Будет плюсом:
— знание Kubernetes
— опыт с Redis, Kafka / RabbitMQ, MongoDB
— опыт с Prometheus, Grafana, Sentry
— опыт работы с высоконагруженными системами
— опыт сложных интеграций с внешними системами
— участие в пресейле и технической оценке новых проектов
— опыт технического лидерства или наставничества разработчиков
Условия:
— полная занятость
— оформление по трудовому договору, договору ГПХ с самозанятым, с ИП или с физлицом
— график 5/2
— удалённый формат работы
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
— Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
— Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
— Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
— Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
— Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования:
— Опыт backend-разработки от 6 лет
— Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
— Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
— Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
— Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
— Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.
Условия:
— Гибкий график 5/2
— Никакой бюрократии и тайм-трекеров
— Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
— Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
— Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
— Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Автоотклики