Вакансии

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Наши ожидания: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)

Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании. — Координация распределенных QA-команд. — Управление загрузкой специалистов. — Распределение тестировщиков между проектами. — Построение и развитие процессов тестирования. — Участие в развитии QA-направления и команды. — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами. Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет. — Практический опыт управления QA-инженерами. — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами. — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования. — Понимание полного цикла тестирования ПО. — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Разговорный русский язык. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя). — Социальный пакет. — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию. — Комфортный современный офис. — Тренажерный зал в офисе. — Командообразующие мероприятия. — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Полная занятость.

Atlasbus, компания в сфере traveltech, занимается трансформацией рынка пассажирских перевозок с помощью современных технологий. В её портфеле — мобильное приложение, веб-платформа, B2B-решения и внутренние системы для управления перевозками и сервисом. Сейчас компания находится на этапе масштабирования и стремится создать эффективную продуктовую систему. На позицию директора по продукту возлагается ответственность за стратегическое развитие продуктового направления Atlas, формирование видения продуктов на ближайшие 2–3 года и определение факторов их роста. Работа требует взаимодействия с командами разработки, маркетинга, продаж, аналитики, клиентского сервиса и операционной поддержки, а также тесного сотрудничества с CEO и другими руководителями для принятия ключевых бизнес-решений.

Location: Чита Отдел по работе с корпоративными клиентами Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в месенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * Сопровождение и развитие базы клиентов сегмента "Крупный и средний бизнес"; * Сбор информации о бизнесе клиента с целью формирования подходящего ему продуктового предложения; * Выявление и формирование потребности у клиентов сегмента КСБ в банковских продуктах и услугах; * Обучение клиентов функционалу и использованию продуктов и услуг Банка; * Выполнение целевых показателей бизнес-плана по закрепленной клиентской базе; * Телефонные звонки с целью привлечения новых клиентов в банк; * Ведение документации по продажам, организует или инициирует согласование документов с клиентами и внутри Банка. Требования * Высшее образование (экономика/финансы и кредит/банковское дело/бух.учет); * Опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования юридических лиц от 3х лет; **Личностные качества:** * Стремление к достижениям, связанными с продажами. * Высокий уровень развития навыков коммуникации; * Клиентоцентричность; * Умение работать в условиях многозадачности; * Стрессоустойчивость; * Обучаемость. Условия * Конкурентоспособный оклад + премии и регулярный пересмотр уровня дохода; * Расширенную медицинскую страховку с первого рабочего дня и выгодные условия страхования семьи; * Возможность регулярно повышать квалификацию за счёт компании и развиваться профессионально; * Подписка Прайм с возможностью совместного подключения на трёх близких

Задачи: — Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении. — Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости. — Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility. — Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами. — Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE. — Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения. Требования: — Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models. — Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow. — Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX. — Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении. — Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения. Условия: — Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. — Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. — Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. — Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда развивает AI-агента поддержки — систему, которая помогает пользователям решать вопросы без оператора. Агент должен распознать намерение, получить проверенные факты, найти актуальные знания, при необходимости предложить или выполнить допустимое действие, объяснимо завершить сценарий либо передать диалог человеку. Какие задачи вас ждут: управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить оценку эффективности; понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника; формировать работающие планы развития и помогать людям расти в следующую роль; своевременно разбирать риски, связанные с эффективностью и мотивацией, обсуждать вознаграждение в рамках процессов компании, работать с удержанием и конфликтами; сформировать целевой дизайн команды: состав, компетенции, квалификацию, зоны ответственности по ключевым направлениям и план снижения bus-факторов; выступать нанимающим менеджером: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать онбординг; делегировать ответственность за технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв. Примеры будущих задач: зафиксировать цель, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев: продуктовые результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски; довести один из приоритетных LLM-сценариев до измеримого результата в продакшене; выстроить единый путь LLM-изменения от гипотезы и датасета до оценки качества, выкатки, наблюдения и решения о масштабировании; сделать прозрачными причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору через метрики, трейсы и регрессионные наборы; укрепить продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервный маршрут при деградации модели или зависимости; определить дефициты компетенций, снизить bus-факторы и сформировать план найма и развития команды; делегировать значимые зоны ответственности и вырастить технических лидеров, которые могут самостоятельно вести проекты от начала до результата. Мы ждём, что вы: имеете опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек; уверенно проводите 1:1 и оценку эффективности, развиваете сотрудников, нанимаете, организуете онбординг и разрешаете сложные ситуации в команде; умеете формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать bus-факторы; обладаете технической экспертизой на уровне старшего инженера в бэкенде или платформенной инженерии и готовы участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях; проектировали и эксплуатировали продакшен-сервисы: API, базы данных, очереди, фоновые процессы, интеграции и распределённые системы; управляли продуктовым и техническим планом работ на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд; прикладно понимаете LLM- и агентные системы: промптинг и конфигурации, RAG, оценку качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки; способны работать в высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность удалённой работы.

Задачи: — Разрабатывать и развивать основной сайт, продуктовые посадочные страницы и промо-спецпроекты. — Создавать интерактивные элементы: калькуляторы тарифов и комиссий, интерактивные схемы, формы и виджеты. — Проектировать и поддерживать архитектуру приложения с использованием возможностей SSR и SSG. — Верстать на чистом CSS и CSS Modules без использования Tailwind и SCSS. — Реализовывать плавные анимации и интерактивные эффекты с помощью Framer Motion. — Оптимизировать скорость загрузки и производительность страниц (Core Web Vitals, Lighthouse). — Взаимодействовать с продуктовым дизайнером и маркетинговой командой при проведении A/B тестов и сборе аналитики. Требования: — Коммерческий опыт разработки на React и TypeScript от 2–3 лет. — Глубокое понимание и обязательный опыт работы с Next.js: серверный рендеринг (SSR, SSG, ISR), Server Components, гидратация, маршрутизация, асинхронная загрузка данных и SEO. — Отличные навыки верстки: глубокое знание чистого CSS и CSS Modules, Flexbox, Grid, CSS-переменные, адаптивность и кроссбраузерность (без Tailwind и препроцессоров). — Опыт работы с Framer Motion: сложные сценарии появления контента и анимации. — Знание Vite 8 и инфраструктуры сборки современным фронтенд-инструментарием. — Фокус на производительность: умение оптимизировать анимации и интерактивные элементы для слабых устройств. Будет плюсом: — Опыт работы над продуктовыми или маркетинговыми сайтами в FinTech, Crypto, SaaS или E-commerce. — Опыт SEO-оптимизации фронтенда и подключения систем аналитики. Условия: — Формат работы: полная удалёнка и гибкий график. — Продукт: динамичный международный проект, минимум бюрократии и быстрая проверка гипотез. — Задачи: интересные визуальные и технические вызовы. — Доход: конкурентная заработная плата по результатам собеседования.

О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists

Задачи: — сегментировать базу: текущие и бывшие клиенты, партнёры и агенты, лиды без решения, клиенты с отложенной потребностью, подписчики; — проектировать сценарии прогрева и реактивации — возвращать в контакт клиентов после завершённого проекта и партнёров без свежих заявок; — запускать разовые и триггерные рассылки, следить за корректностью текстов, ссылок, UTM-меток; — передавать продажам не просто контакт, а готовый коммерческий контекст: повод, историю касаний, следующий шаг; — считать открытия, клики, заявки и передачи в продажи, показывать, где база не работает — данные, согласия, слабый повод; — работать в Bitrix24, Roistat, сервисе рассылок и таск-трекере. Требования: — умение работать с CRM-базой: сегменты, статусы, история касаний, данные рассылок и результат; — навык проектировать цепочки писем и сообщений под разные стадии клиентского пути, писать или брифовать короткие тексты без лишней рекламности; — понимание разницы между холодным лидом, прогретым интересом, повторным клиентом и партнёром; — способность видеть, где проблема — в канале, базе, предложении или продажах — и формулировать задачи смежным ролям (редактору, продуктовому маркетологу, CRM); — соблюдение ограничений по персональным данным, согласиям и корректности экспертных обещаний. Условия: — оклад + бонус за результат CRM-сценариев; — официальное оформление по ТК; — возможна работа в форматах: офис, гибрид, удаленка; — график 5/2 с 9:00 до 18:00; — молодую команду, поддержку и человеческое общение; — реальный карьерный рост внутри компании.

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

О компании и продукте Международная продуктовая IT-компания развивает B2C subscription-продукты на Tier 1–2 рынках. Платежная инфраструктура уже построена на базе нескольких PSP и acquirers; следующий этап - масштабирование и развитие ее в Billing-as-a-Service platform. Почему стоит рассмотреть • Развитие уже работающей multi-PSP инфраструктуры до Billing-as-a-Service platform • Прямое влияние на revenue через approval rate, renewals, failed payment recovery и снижение involuntary churn • Масштабирование платежной инфраструктуры на Tier 1–2 рынках, нескольких продуктах и юрлицах • Возможность определять PSP / acquiring strategy, routing, payment economics и развитие всего Payments-направления • Сильная техническая составляющая роли: понимание платежной архитектуры end-to-end и тесная работа с Billing Engineering Важно • 5+ лет в Payments / Acquiring / Billing / Payment Operations на стороне B2C merchant • Практический опыт subscription payments: initial charges, renewals, retries, dunning, failed payment recovery • Опыт масштабирования multi-PSP / multi-acquirer infrastructure: orchestration, routing, cascading, failover, MID strategy • Личный опыт работы и переговоров с PSP / acquirers: onboarding, underwriting, commercial terms, escalations • Подтвержденные цифрами результаты по approval rate / renewal rate / recovery rate • Понимание payment risk: fraud, chargebacks, disputes и card scheme monitoring programs • Опыт международной платежной инфраструктуры с несколькими рынками / продуктами / юрлицами • English — Upper-Intermediate+ • Роль для кандидатов на Кипре или готовых к релокации.

Задачи: -Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию -Проводить shift-left тестирования -Анализировать логи в grafana и прочих системах -Проводить приемочное тестирование -Заниматься развитием AI-скиллов для Claude -Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах -Работать с автотестами: разбор падений и их правка Требования: -Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет -Умение работать с логами -Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования -Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги) -Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее) -Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения) -Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.) -Будет плюсом: опыт работы в финтех -Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)

Game Designer Что предстоит делать: - Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей - Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация. - Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями - Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков Что важно: - Актуальный опыт в слотах от 2ух лет - Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику - Опыт работы с арт-фидбеком - Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков Senior Game Producer Что предстоит делать: - Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт - Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами - Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков - Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR - Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров Что важно: - От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты) - Несколько выпущенных проектов в ключевой роли - Глубокое понимание слот-механик и метрик - Опыт управления мультидисциплинарной командой - Английский на рабочем уровне Мы предлагаем: - Удалённый формат работы (WW, кроме РФ) - Работу над новыми проектами с нуля - Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр

Задачи: — Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта. — Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery). — Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов. — Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций. — Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами. — Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии. Требования: — Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере. — Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п. — Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке. — Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное. — Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе. — Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика). Условия: — Удалёнка.

Задачи: — Выстроить процесс поставки в инженерной команде из 12 человек (backend, frontend, QA). — Иметь мандат менять процесс поставки. Требования: — 3-5+ лет опыта ведения инженерных команд (Dev + QA) в продуктовой компании с регулярными релизами. — Опыт построения или капитальной перестройки процесса поставки с измеримым результатом. — Умение аргументированно отказывать заказчикам, не просто впихивая задачи в спринт. — Ежедневное использование AI-инструментов в работе. — Мыслить метриками потока (cycle time, WIP, cumulative flow). — Будет плюсом опыт разработки или техническое образование. Условия: — Прямая работа с CTO и полная свобода строить процесс с нуля. — Удалённый формат работы, часовые пояса GMT+3–8. — Перспектива роста в Engineering Manager. — 28 дней отпуска.

Коперник AI — российская R&D-продуктовая компания, которая занимается разработкой, обучением и внедрением интеллектуальных систем (AI) промышленного уровня. Задачи и требования в вакансии не указаны в тексте.