Вакансии

— провести аудит текущего маркетинга и подготовить стратегию с бюджетами, KPI и планом тестов; — организовывать размещения в Telegram-каналах и интеграции с блогерами;

🗓 Управлять ивент-календарем: планировать мероприятия по всему миру для лидогенерации, узнаваемости бренда и выхода на новые рынки. 🏗 Создавать крутые стенды: от идеи, зонирования (лаунж, демо-зоны) и работы с застройщиками до настройки Wi-Fi для лид-сканирования.

Kaspersky ищет Менеджера по стратегическим проектам для координации и реализации ключевых инициатив компании.

Location: Иваново У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции Клиентского менеджера в Иваново ты будешь привлекать и сопровождать крупных клиентов в разных отраслях бизнеса. Обязанности ### **Тебе предстоит:** * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес * имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * имеешь хорошее знание рынка корпоративных клиентов Москвы * обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * свободно владеешь английским языком (будет преимуществом). * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия ### **Мы предлагаем:** * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Чем предстоит заниматься Владеть метриками своей зоны: понимать, из чего они складываются, и находить, что их двигает. Вести дискавери и эксперименты: от проблемы и гипотезы до результата в цифрах.

Ищем UA Manager, который умеет эффективно закупать и масштабировать трафик на белые мобильные продукты. -Запускать и масштабировать рекламные кампании в Apple Search Ads и Google Ads (App Campaigns / UAC).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда DS в направлении новостроек Авито Недвижимости. Помогаем находить потенциальных покупателей новостроек среди пользователей Авито и предлагать им помощь в выборе жилья в подходящий момент. Для этого используем данные о поведении пользователей на платформе и превращаем их в ML-решения для поиска и привлечения покупателей. Наши модели уже работают в продакшене и влияют на качество лидов, конверсию и выручку направления. Сейчас мы развиваем скоринг в реальном времени, ищем новые аудитории и строим систему управления потоком лидов. Нам важно, чтобы каждая коммуникация была полезна покупателю, а улучшения моделей приносили измеримый дополнительный результат бизнесу. Какие задачи вас ждут: — создавать ML-модели для точного определения заинтересованных покупателей, чтобы релевантные предложения доходили до подходящих пользователей в нужный момент: строить look-alike-модели, модели отклика, uplift-модели и DL-модели; — проверять продуктовый эффект моделей: вместе с аналитиками проводить A/B-тесты, оценивать прирост целевых обращений и выручки, учитывать влияние на органические обращения и пользовательский опыт; — исследовать и разрабатывать модели распределения трафика между разными сегментами поиска лидов, в том числе с помощью bandit algorithms и RL; — снижать количество нерелевантных коммуникаций, чтобы сделать путь пользователя к покупке удобнее; — применять LLM и NLP в речевой аналитике, чтобы лучше понимать потребности покупателей; — повышать конверсию в сделки с помощью алгоритмов; — работать с разнородными данными: табличными данными, текстом и речью. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена; — имеете опыт написания продакшен-кода с покрытием тестами и мониторингом; — отлично знаете классические алгоритмы и понимаете границы их применимости; — свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH. Будет здорово, если вы: — имеете практический опыт работы с NLP; — имеете опыт работы с LLM. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

- Опыт работы в QA от 4–5 лет, включая значительный опыт тестирования ETL/ELT, DWH или сложных интеграционных систем. - Планирование и организация тестирования сложных ETL/ELT-процессов и межсистемных интеграций.

• Разрабатывать позиционирование и контент-стратегии для Instagram-аккаунтов и YouTube-каналов.

— Проектировать интерфейсы продуктов предотвращения киберугроз.

• отвечать за удержание и выручку: retention D7/D30, конверсию в оплату и снижение оттока платящих; • анализировать воронку, когорты и записи сессий, проводить кастдевы;

Location: Самара Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов. Обязанности * поиск и анализ источников данных * аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков * разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом * подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования * разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) * выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов * оптимизация существующих разработок * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Требования * продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL * опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) * опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными * ответственность и внимательность к деталям * аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации * проактивность, инициативность, нацеленность на результат * способность работать самостоятельно и в команде * высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно). Условия * премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Балашиха В команде крупного бизнеса по работе с предприятиями финансирования недвижимости (стройка, подрядчики) открывается позиция. Мы в поисках сотрудника, который обладает опытом и пониманием работы в данной отрасли. Обязанности * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнес * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью Требования * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерии * опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес с оборотом компаний не менее 500 млн за год * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок (от 300 млн) * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * опыт применения ИИ в работе Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

Location: Алматы Задачи Следить за изменениями в законодательстве и публичной повестке: анализировать законопроекты, инициативы и регуляторные изменения, готовить краткие и понятные выводы для команд, компании; Оценивать влияние законодательных изменений на продукты компании: находить, где есть риски, а где новые возможности, и работать с ними дальше; Участвовать в запуске и развитии интеграций с государственными сервисами (например, данные об авто, госреестры о недвижимости и т.д.); Вести коммуникацию с государственными органами: готовить письма, запросы, пояснения, а также участвовать во встречах и рабочих группах; Помогать внутренним командам адаптироваться к изменениям и учитывать регуляторные требования. Требования Умение разбираться в сложной информации и структурировать её (законопроекты, публичные инициативы); Опыт работы с текстами: писать понятно, по делу и под разные аудитории (не только «официальным языком»); Навыки аналитики: умение видеть юридические риски и возможности для бизнеса; Интерес к теме государства, регулирования и их влияния на продукты; Высшее образование (юридическое, экономическое, политология, журналистика).

Location: Алматы Задачи Работать в Discovery-команде: предлагать идеи, формулировать и проверять гипотезы; Проектировать интерфейсы для мобильных приложений, десктопа и мобильной версии сайта; Создавать прототипы для проверки гипотез, передавать их на исследования и улучшать прототипы по результатам; Презентовать и защищать свои решения внутри команды — аргументированно и по делу; Взаимодействовать с разработчиками, следить за качеством реализации и помогать с вопросами; Проводить design review перед выпуском в продакшн; Много экспериментировать, чтобы находить лучшие решения. Требования Опыт работы с мобильными интерфейсами в продуктовой команде; Способность самостоятельно вести задачи: от идеи до продакшена; Умение слушать и слышать разных стейкхолдеров; Навыки работы с аналитикой, проведения UX-исследований, формирования продуктовых/дизайн-гипотез; Умение логично и последовательно рассказать о проделанной работе; Системный подход к решению задач; Использовать ИИ-инструменты, чтобы ускорять и облегчать работу.

Location: Алматы Задачи Отвечать за достижение целевых метрик своей части пользовательского пути и формировать долгосрочный бэклог; Переводить стратегию направления в конкретные цели и задачи для команды: формировать квартальные и полугодовые планы, защищать их и пересматривать, если они не приближают к цели; Строить непрерывный discovery: находить точки роста, которые раньше никто не замечал, и доводить их до релиза вместе с командой; Проверять гипотезы самым быстрым подходящим способом: A/B-тестами, количественными и качественными исследованиями; Делать выводы на основе данных и принимать по ним решения. Если текущие метрики перестают отражать реальную ценность, предлагать новые; Работать с клиентским опытом: CJM, NPS/CSAT/CES, обратная связь от детракторов; Ставить задачи и вести кросс-функциональную команду: разработку, аналитиков, дизайнера, исследователя; Договариваться со смежными командами и разрешать кросс-командные ситуации, когда интересы и приоритеты не совпадают. Требования Опыт работы продакт-менеджером от 2–3 лет в продукте с большой аудиторией (B2C, маркетплейс, классифайд, e-commerce); Кейсы, где ты сам нашёл точку роста и довёл её до измеримого результата. Нам важно влияние на метрики, а не количество выпущенных фич; Практический опыт A/B-тестирования: дизайн эксперимента, интерпретация результатов, принятие решения; Уверенную работу с данными: воронки, сегменты, когорты. Ты умеешь самостоятельно найти причину отклонения метрики. SQL будет плюсом; Опыт проведения пользовательских исследований (интервью, юзабилити-тесты, опросы); Умение работать в условиях неопределённости: принимать решения без готового процесса или похожего кейса и нести за них ответственность; Лидерство: умеешь вовлечь команду, объяснить, зачем мы что-то делаем, и сохранить её мотивацию на длинной дистанции. Понимание технической части продукта, достаточное, чтобы оценивать сложность решений вместе с командой.

Location: Алматы Задачи Формировать стратегию на 1 год и квартальные планы. Презентовать и защищать их на высоком уровне; Проверять продуктовые гипотезы через AB-тесты, качественные и количественные исследования; Составлять четкие технические задания, превращая бизнес-требования в понятные для разработчиков задачи; Координировать работу команд разработки, продуктовых аналитиков и дизайнеров и делать так, чтобы деливери было в срок; Анализировать текущие метрики, результаты экспериментов и предлагать план дальнейших действий; Выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами. Требования Имеешь общий опыт управления продуктами от 3 лет; Умеешь находить общий язык со стейкхолдерами: аргументировать свою позицию, договариваться и презентовать планы; Умеешь быстро и четко расставлять приоритеты, фокусироваться на главном и работать со срочными внеплановыми задачами; Формируешь стратегическое видение и сочетаешь проработку деталей с пониманием общей картины; Умеешь быстро проверять гипотезы и запускать продуктовые изменения. Будет плюсом Опыт работы в «Classified».

Location: Алматы Задачи Выполнять ручное и автоматизированное тестирование бизнес-логики, бэкэнда, фронтенда и интеграций; Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тест-планы, тест-кейсы, чек-листы и базу знаний по тестированию; Локализовывать и анализировать ошибки в коде и документации; Взаимодействовать с командой проекта: разработчиками, QA, менеджерами, дизайнерами, аналитиками и службой поддержки; Участвовать в разработке новой функциональности: анализ требований, выявление рисков, постановка сроков, планирование релиза, его сопровождение и поддержка. Требования Уверенное знание теории тестирования и опыт применения знаний на практике; Практический опыт применения техник тест-дизайна; Опыт тестирования web приложений (Backend/API/Очереди, Frontend); Опыт работы с баг-трекинговыми системами; Опыт автоматизированного тестирования; Опыт работы с CI/CD системами(мы используем Github/Github Actions); Опыт работы с инструментами логирования: Loki/Graylog/Sentry; Опыт использования git; Понимание основных принципов ООП; Умение составлять простые SQL запросы; Знание основных консольных команд Linux. Будет плюсом Опыт программирования, предпочтительно на одном из языков: PHP/JavaScript/Go; Опыт работы с NoSQL БД: Redis, MongoDB, ElasticSearch; Опыт проведения нефункционального тестирования; Опыт работы с k8s/k9s и его основными сущностями: pods/deployments/secrets; Опыт проведения тестирования безопасности.