Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java 17+ (Spring Boot)
— участвовать в развитии архитектуры сервисов: от постановки задач до внедрения
— работать с технологическим стеком: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Gitlab CI
— проводить code-review, участвовать в разборе инцидентов и развитии технических процессов в команде
— взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, тестировщиками и другими разработчиками
Требования:
— опыт профилирования Java-приложений от 2-х лет
— опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры
— понимание внутреннего устройства Spring Framework
— опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений
— опыт участия в разборе инцидентов
Будет плюсом:
— опыт разработки на C#
— знание платформы .net
Проведение динамического анализа и фаззинг-тестирования Продуктов компании на Python, C, C++, Go. Автоматизация сценариев для фаззинг-тестирования Продуктов компании.
-Руководить командой Data Infrastructure: определять приоритеты, распределять задачи и развивать инженеров. -Обеспечивать стабильность и надёжность инфраструктуры хранения и обработки данных.
Job description: Design and evolve the Kubernetes platform behind 10M+ peak RPS production traffic and petabyte-scale data processing, own reliability, observability and security, and automate infrastructure and GitOps workflows in Go/Python.
Location: Germany; Portugal; Poland; Serbia; Spain; Ireland
We are seeking a proactive Site Reliability Engineer (SRE) to keep a secure SaaS platform fast, reliable, and continuously improving. You will support a hybrid technology stack spanning Windows-based applications (.NET, IIS, SQL Server) and cloud-native infrastructure (AWS, containers, Kubernetes, and Terraform).
This is a hands-on role for someone who takes ownership of production reliability, enjoys investigating complex failures, and independently identifies opportunities to improve systems. Prior Windows or SQL Server experience is not required if you bring strong infrastructure and relational database fundamentals and can learn unfamiliar technologies independently.
Responsibilities
Own availability, reliability, and performance of core backend infrastructure across Windows and Linux environments.
Improve observability using Kibana, CloudWatch, centralized logging, and custom telemetry; identify monitoring gaps before incidents occur.
Build, maintain, and improve CI/CD pipelines and infrastructure as code using Terraform and Ansible.
Learn and operate production Windows environments, including .NET Framework/.NET Core applications hosted on IIS.
Learn and support SQL Server, including AlwaysOn and Service Broker, alongside PostgreSQL and Aurora.
Operate cloud-native services and workloads across AWS Lambda, DynamoDB, Redshift, OpenStack, and containers.
Participate in an on-call rotation, troubleshoot incidents, and contribute to effective postmortems and preventive actions.
Partner with engineering teams to improve deployment safety, system resilience, and operational processes.
Proactively identify problems, automate repetitive work, and drive improvements without waiting for direction.
Requirements
5+ years of hands-on SRE, DevOps, or WebOps experience supporting production SaaS systems.
Strong practical experience with Terraform and Ansible for infrastructure management.
AWS operations experience, including Lambda, DynamoDB, CloudWatch, and IAM.
Strong relational database fundamentals (PostgreSQL, MySQL, or similar), including query tuning, replication, backups, recovery, and high availability.
Experience operating and debugging containerized and distributed systems in production.
Strong Linux systems administration skills.
Ability to script and automate with Python, Bash, or PowerShell (PowerShell can be learned on the job).
Experience building and maintaining CI/CD pipelines.
Familiarity with Redis, Kibana, Elasticsearch, and centralized logging.
Excellent incident response, troubleshooting, and communication skills.
Demonstrated ownership, curiosity, self-directed learning, and a record of proactively improving systems.
Availability to work US business hours and participate in an on-call rotation.
Preferred
Experience with Windows Server, IIS, and .NET applications.
SQL Server experience, particularly AlwaysOn and Service Broker.
Personal technology projects, home labs, open-source contributions, or tools built independently.
Willingness to build deep familiarity with the Windows and SQL Server stack through independent learning and hands-on practice during the first six months.
Benefits
Salary:
$5,000 to $6,000 USD per month
PTO: Unlimited
Setup: Fully Remote
Задачи: владение backend MuseHub — каталог, поиск, аккаунты, заказы и лицензии, API для веб-магазина и десктоп-приложения; разбор TTFB по слоям (edge, приложение, обращения к базе данных, запрос на назначение эксперимента до рендера) с написанием диагностики и устранением причин;
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Лимассол
Задачи: участие в проектировании технических решений и проработке интеграционных сценариев совместно с аналитиками и командой разработки; самостоятельная реализация задач в рамках согласованных технических решений;
Задачи: самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox); эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности;
+ 5 лет опыта Понимание и умение работать с AI сервисами и агентами Задачи: Поддержка и развитие инфраструктуры, мониторинг и автоматизация. Настройка CI/CD, развёртывание новых сервисов.
-Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production. -Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.
Развертывать и поддерживать Kubernetes-кластеры для data copilot и сервисов поиска (Airflow, Kafka, PostgreSQL); Автоматизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, ArgoCD, Helm) для быстрого релиза обновлений data-сервисов;
Задачи:
— Разработка ИИ‑агентов и мультиагентной платформы: логика, взаимодействие и оркестрация.
— Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты и обработка ответов.
— Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами.
— Работа с БД: оптимизация SQL, миграции, индексирование и кеширование.
— Асинхронная обработка: обработчики событий и очереди сообщений.
— Развёртывание и CI/CD: Docker, Kubernetes, создание pipeline.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python (3.9+) от 4 лет.
— Опыт создания ИИ‑агентов (LangChain, LangGraph, CrewAI).
— Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте.
— Асинхронное программирование; asyncio, aiohttp.
— Разработка REST API и микросервисов; FastAPI, Pydantic, Django, Flask.
— Контейнеризация и работа с БД: Docker, основы Kubernetes, PostgreSQL, Redis, MongoDB.
Будет плюсом:
— Опыт создания и внедрения мультиагентных систем.
— Работа с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM.
— Fine‑Tuning моделей и опыт MLOps/DevOps.
— Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL и оптимизация, GPU‑расчёты.
Условия:
— Конкурентная и прозрачная з/плата; обсуждается на собеседовании + квартальная премия.
— Полная удалёнка или гибрид; офисы/ИТ‑хабы в нескольких городах.
— ДМС с первого дня (включая стоматологию), страхование и компенсация больничных.
— Поддержка обучения: конференции, курсы, внутренние тренинги и демо‑дни.
— Оплата посещения профильных конференций и доступ к корпоративным библиотекам.
Задачи:
— Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы, включая логику агентов, взаимодействие и оркестрацию
— Интеграция с LLM: подключение моделей, создание промптов, обработка ответов
— Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами
— Работа с базами данных: оптимизация SQL-запросов, миграции, индексирование, кеширование
— Асинхронная обработка событий и очередей сообщений
— Обработка документов: парсинг, валидация, работа с разнородными данными
— Обеспечение безопасности: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
— Развёртывание с использованием Docker, Kubernetes и CI/CD pipeline
— Тестирование: написание unit и интеграционных тестов, покрытие кода
— Оптимизация кода и запросов, работа с кешем
— Документирование кода и архитектуры: docstrings, README, документация API
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python (версии 3.9 и выше) не менее 4 лет
— Опыт создания ИИ агентов, включая работу с LangChain, LangGraph, CrewAI
— Опыт работы в финансовых, корпоративных или высоконагруженных проектах
— Знание асинхронного программирования и разработки REST API и микросервисов с использованием asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
— Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB
— Будет преимуществом опыт создания мультиагентных систем, работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM), Fine-Tuning моделей, работы с Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL, оптимизация, GPU-вычисления и DevOps/MLOps
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход с обсуждением размера заработной платы по итогам собеседования и квартальной премией по результатам KPI
— Возможность выбора между полностью удалённой работой или гибридным форматом с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонным коворкингом в Сочи
— Работа с современным стеком технологий и сложными задачами
— Программа ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
— Возможности карьерного роста через тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь в подготовке к публичным выступлениям и написании статей
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям
— Дополнительные предложения для сотрудников банка: спортзалы в нескольких городах, скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины
Автоотклики