Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать нативные приложения для Android.
— Создавать пользовательские интерфейсы по дизайн-макетам.
— Интегрировать приложения с бэкенд-сервисами и REST API.
— Участвовать в проектировании архитектуры и code review.
— Оптимизировать производительность, стабильность и качество кода.
— Взаимодействовать с backend-разработчиками, QA и дизайнерами.
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 2 лет.
— Уверенное знание Kotlin (Java — будет плюсом).
— Хорошее знание Android SDK и жизненного цикла компонентов Android.
— Опыт разработки UI с Jetpack Compose и/или классическими View.
— Работа с Kotlin Coroutines и Kotlin Flow.
— Понимание многопоточности, управления состоянием и принципов SOLID.
— Опыт с архитектурой Data / Domain / Presentation, MVVM, MVI и другими паттернами презентационного уровня.
— Опыт интеграции REST API.
— Работа с локальными БД: SQLite, Room.
— Уверенное использование Git.
— Опыт с Dependency Injection: Dagger / Hilt.
Будет плюсом:
— Опыт с многомодульной архитектурой Android-приложений.
— Написание unit- и UI-тестов.
— Понимание CI/CD в мобильной разработке.
— Опыт оптимизации производительности и работы с памятью.
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.
Responsibilities:
— Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado)
— Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads
— Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores
— Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB
— Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders
— Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security
— Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling
Requirements:
— 9+ years of backend development experience
— Strong Python proficiency — the team's primary language
— Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3
— Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles
— Interest in AI-assisted development and modern developer tooling
— Experience building and shipping production-grade REST APIs
We offer:
— Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland)
— Health insurance coverage for those based in Poland
— 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland
— 24 days of paid vacation
— 10 days of paid sick leave
— 50% reimbursement for professional training, education, conferences
— Work alongside a highly professional team
— Engaging teambuilding events and activities
Требуется копирайтер (IT / AI / Machine Learning).
Ищем автора для ведения Telegram-канала, посвящённого карьере в Machine Learning, AI и Data Science.
Что нужно делать:
• Писать 20–25 постов в месяц.
Условия:
• Оплата: 25 000 ₽ в месяц (так же можете предлагать свои условия).
• Удалённая работа.
Требования:
• Опыт написания текстов для Telegram.
• Понимание IT-сферы, желательно ML/AI/Data Science.
Удалённо
25 000 – 25 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование ИТ-архитектуры международных проектов и создание единого подхода к запуску ИТ-инфраструктуры в новых странах;
— Локализация и интеграция систем: адаптация российских технологических решений под международный контур, интеграция скоринговых инструментов с локальными CRM, учетными базами и внешними продуктами;
— Выбор технологического стека: подбор оптимальных решений (CRM, data platforms, cloud-сервисы, BI, ETL) для обеспечения быстрой и системной реализации проектов;
— Hands-on подход к разработке: активное участие в работе с кодовой базой, архитектурными ограничениями и сложными интеграциями;
— Кросс-функциональное взаимодействие с бизнесом, аналитиками, локальными командами и руководством международного проектного офиса.
Требования:
— Senior-level специалист с опытом DevOps, построения ИТ-архитектуры и запуска сложных технологических продуктов;
— Опыт работы с облачной инфраструктурой, современными SaaS-решениями, Cloud CRM, Databricks, data platforms, API, BI, workflow и интеграционными инструментами;
— Самостоятельность, зрелость, hands-on подход и ориентация на бизнес-эффективность, масштабируемость и time-to-market;
— Опыт работы с зарубежным ИТ-ландшафтом и запуск продуктов на новых рынках будет преимуществом;
— Понимание специфики финансовой инфраструктуры будет преимуществом.
Условия:
— Возможность полностью удаленной работы из любой точки мира;
— Конкурентная оплата труда и прозрачная бонусная система;
— Работа с масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
— Возможность влиять на международный рост компании и развитие новых направлений бизнеса.
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Кто мы:
T2 AdTech — стратегическое направление, объединяющее активы крупных игроков рекламного рынка: Yabbi, Redllama и Plazkart. Подбираем эффективные современные решения для рекламодателей и рекламных агентств посредством наших платформ с использованием собственных технологий и Big Data T2.
О продукте:
Вы будете развивать SSP / AdExchange-платформу, которая помогает владельцам сайтов и мобильных приложений выгодно продавать рекламный инвентарь. Платформа объединяет площадки, рекламодателей и рекламные системы, проводит аукционы в реальном времени и помогает эффективно монетизировать рекламный инвентарь.
Задачи:
— формировать стратегию и roadmap развития SSP / AdExchange;
— развивать единое окно работы с рекламным инвентарем;
— подключать новых партнёров и источники инвентаря и спроса: паблишеров, рекламные сети, SSP, DSP и внешние AdExchange;
— формировать требования к OpenRTB и S2S-интеграциям и контролировать их реализацию;
— прорабатывать технические параметры интеграций;
— развивать работу со Stable ID / identity matching;
— развивать рекламные форматы: display, video, native, push, CTV;
— управлять экономикой продукта: eCPM, fill rate, win rate, маржинальность, стоимость закупки инвентаря;
— анализировать эффективность партнёров и источников, формировать требования к отчётности и мониторингу качества;
— совместно с разработкой вести продукт от идеи и постановки задачи до тестирования и коммерческого запуска;
— участвовать в переговорах с технологическими и инвентарными партнёрами и помогать упаковывать продукт для коммерческой команды и клиентов.
Требования:
— системное мышление и способность учитывать техническую и коммерческую сторону продукта;
— готовность глубоко погружаться в предметную область;
— умение самостоятельно разбираться в технической документации и задавать правильные вопросы;
— способность выстраивать взаимодействие с разработкой, аналитикой, коммерческой командой и внешними партнёрами;
— опыт работы в AdTech / Programmatic / SSP / DSP / AdExchange;
— понимание архитектуры programmatic-рекламы и ролей участников экосистемы;
— знание принципов работы OpenRTB, SSP, DSP, AdExchange, Header Bidding и S2S-интеграций;
— понимание основных метрик монетизации рекламного инвентаря;
— способность читать техническую документацию и API;
— опыт постановки задач разработке и аналитике;
— умение оценивать техническую возможность реализации и экономический эффект;
— опыт взаимодействия с коммерцией, разработкой, аналитикой и внешними партнёрами.
Будет плюсом:
— опыт развития собственного SSP или AdExchange;
— опыт интеграций с крупными российскими SSP / DSP;
— опыт работы с CTV / video inventory;
— понимание DMP и применения телеком-данных в programmatic.
Условия:
— белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график: начало рабочего дня с 8 до 10;
— возможность влиять на развитие продукта;
— работу с современной AdTech-платформой и большими объёмами данных;
— взаимодействие с сильной командой разработки, аналитики и коммерции.
Задачи:
— руководить проектами по разработке, внедрению и сопровождению систем на базе искусственного интеллекта (ИИ/ML) с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и целевым метрикам качества;
— участвовать в проработке AI-инициатив, разрабатывать план проекта, структурировать работы (включая сбор и разметку данных, обучение моделей) и распределять ресурсы, в том числе участвовать в формировании бюджета (включая затраты на вычислительные мощности) и договорных соглашений;
— контролировать ход проекта и реализацию этапов, согласовывать архитектурные и технические решения, проверять техническую и эксплуатационную документацию (описания моделей, API, инструкции), отвечать за результат в рамках сроков и бюджета;
— координировать комплекс работ по интеграции ИИ-моделей в целевые информационные системы, контролировать процесс опытно-промышленной эксплуатации (ОПЭ) и приёмку выполненных работ;
— обеспечивать приёмку результатов у команд разработки и внешних подрядчиков (в том числе сервисов по разметке данных), взаимодействовать со смежными подразделениями (ИТ-безопасность, архитектура, бизнес-заказчики);
— своевременно проводить коммуникации с участниками проекта и стейкхолдерами, исполнять поручения руководителя и предоставлять отчёты о статусе и эффективности ИИ-решений.
Требования:
— высшее техническое образование;
— опыт работы руководителем проектов от 3 лет в сфере ИТ, Data Science, машинного обучения или внедрения AI-решений;
— владение основами проектного менеджмента: управление целями (бюджет, срок, содержание, качество модели), планирование, распределение ресурсов, контроль затрат;
— знание этапов жизненного цикла машинного обучения (ML) и понимание специфики подготовки технической документации для ИИ-систем;
— понимание устройства и принципов работы ИИ/ML систем (в том числе нейросетей/LLM), знание процедур сбора и подготовки данных, этапов обучения, тестирования и вывода моделей в промышленную эксплуатацию;
— навыки командной работы, умение переводить бизнес-требования на язык технических задач и проводить совещания с разнородными командами;
— умение работать с системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и аналоги), а также с приложениями Microsoft Office;
— умение готовить презентационные материалы и защищать результаты проектов перед руководством и заказчиками.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
— оплата курсов, тренингов и сертификаций, участие в конференциях и форумах;
— гибкий формат работы: удалёнка или офис на выбор;
— ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
— ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100 %;
— финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
— корпоративная мобильная связь, скидки от партнёров на технику, спорт, еду, обучение и другие бонусы;
— отсутствие жёстких иерархий, свобода предлагать и менять процессы.
About TestGorilla:
TestGorilla is a 100% remote company founded in 2020, building a skills-based talent discovery platform to replace reliance on resumes with scientific validation of skills. The company aims to place 1 billion people in their dream jobs and is currently scaling up.
About the role:
The Senior People & Talent Operations Partner owns People Ops as a product, including systems, compliance, and self-serve workflows that enable the People & Culture function to run efficiently. The role involves managing payroll, compliance, and HR systems across 35 countries, building AI/automation and self-serve layers, and working in a lean two-person team directly with the Head of People & Culture. The role requires autonomy, candid communication, empathy, structure, and organization.
Responsibilities:
— Uphold company behaviors and foster an inclusive, supportive culture.
— Design, build, and maintain a smart, automated, AI-enabled people journey from pre-boarding to off-boarding.
— Be the technical owner and orchestrator of the HR tech stack, ensuring tools are unified and integrated.
— Own non-Finance payroll, invoicing, contract administration, and compliance across all operating countries.
— Manage data privacy, recordkeeping, and the relationship with the Employer of Record (EOR) vendor.
— Configure and troubleshoot hiring tools to enable hiring managers to run searches independently.
— Maintain documentation for self-serve processes accessible to humans and AI agents.
— Collaborate to maintain a balance between self-serve and human involvement in People processes.
Requirements:
— Passion for TestGorilla's mission.
— Excellent written and verbal English communication skills.
— Experience building and owning sophisticated automations (Zapier, n8n, Make.com) as part of an integrated HR tech stack.
— Experience managing payroll, compliance, or HR operations across multiple countries, ideally with EOR or mixed entities.
— Deep, hands-on HRIS experience; HiBob experience is a plus.
— Product mindset focused on user feedback and iteration.
— Experience working in high-autonomy, async-first, remote-only environments.
— Ability to combine operational rigor with empathy and handle sensitive matters.
— Opinionated, candid, with strong feedback and stakeholder management skills.
— Typically 5+ years of relevant experience, but emphasis on ownership, impact, and progression.
Bonus skills:
— Experience with ATS or hiring platforms like Ashby, Greenhouse, or Lever.
— Experience with EOR providers such as Remote, Deel, or Oyster.
— HRIS implementation or migration experience.
— Experience supporting teams through organizational change.
Conditions:
— Hired as an Individual Contractor.
— Fully remote global team.
— Competitive base pay €56,520 - €70,650 plus Share Appreciation Rights (SARs), no bonus.
— Remote and flexible work with asynchronous hours.
— Remote work budget €1,000 per year or up to €2,000 from day one for laptop purchase.
— Learning and development budget of 3.5% per year with growth opportunities.
— Caregiver support including paid parental leave and tailored return-to-work.
— Unlimited and flexible time off policy.
Application process:
Candidates apply via the provided link and complete an AI-powered skills assessment. Hiring decisions are made by humans. Support and accommodations are available for assessments. Applications close September 20, with interviews following.
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
What you’ll do
Participate in the Master Class Program designed to pivot experienced professionals into Life Sciences Consulting.
Own key workstreams on customer-facing engagements early in the program to create high-impact business solutions.
Collaborate with team members at all levels of Veeva to accelerate consulting skills development.
Contribute to building effective business and operational improvement strategies powered by Veeva’s industry insights and technology.
Support initiatives focused on speeding drug development, launching treatments more effectively, and shaping optimal customer engagement.
Who you are
You are graduating with an advanced degree or have 3-5 years of industry experience.
You are excited to pivot your career into consulting for the Life Sciences industry.
You are eager to join a program with an anticipated start date of April 2027.
Requirements
Advanced degree or 3-5 years of industry experience in a relevant field.
Interest in transitioning into Life Sciences Consulting through the Master Class program.
Ability to contribute to customer-facing engagements and collaborate across teams.
Benefits & perks
Structured Master Class program designed to accelerate consulting skills development.
Exposure to industry-leading software, data, AI, and consulting expertise.
Team description
Veeva Business Consulting combines deep domain knowledge with innovative technology to help Life Sciences companies work more efficiently and connectedly.
The team focuses on speeding drug development, launching treatments, and shaping stakeholder engagement using Veeva’s industry insights and technology.
Location
France (Master Class program, anticipated start April 2027).
Toloka AI is a global tech company offering end-to-end data labeling solutions combining public crowd, domain experts, and machine learning.
Project: Workforce, a virtual team of freelancers including AI tutors, subject matter experts, writers, and editors.
Work format: Remote work (Latin America).
Toloka AI is a global tech company offering end-to-end data labeling solutions combining public crowd, domain experts, and machine learning.
Project: Workforce, a virtual team of freelancers including AI tutors, subject matter experts, writers, and editors.
Work format: Remote work (Latin America).
Wayve is a company that is building a global driving intelligence that learns from data and scales across different vehicles and geographies.
Languages required: Japanese (full fluency), English (full fluency).
Proxet is a company that provides product and platform engineering, data engineering, AI/ML, and cloud transformation services.
Languages required: English (fluent), Polish (fluent).
Work format: Remote (Poland).
Что мы ждём:
– Опыт в Product Management от 4 лет в B2C: Travel, E-commerce, Marketplace или Classifieds
– Самостоятельные запуски продуктов с нуля
– Уверенная работа с аналитикой, метриками и A/B-тестами
– Data-driven подход и высокая автономность
– Активное использование ChatGPT, Claude, Cursor и других AI-инструментов
Чем предстоит заниматься:
– Исследовать новые рынки и формировать продуктовую стратегию
– Запускать продукты в новых странах от идеи до результата
– Адаптировать продукт под локальные особенности и способы оплаты
– Работать с разработкой, дизайном, маркетингом, финансами и юристами
– Подключать локальных партнёров и поставщиков
– Отслеживать продажи, конверсию и маржу
Желательно
Опыт в TravelTech, понимание GDS, платёжных систем и поставщиков авиа/отелей будет плюсом.
Что мы предлагаем:
– Стильный офис в центре Алматы — Абая × Гагарина
– Обучение и профильные конференции за счёт компании
– Английский и казахский в рабочее время
– Корпоративные условия на фитнес и психологическую поддержку
– Реальное влияние на продукт и минимум микроменеджмента
We are seeking an elite, hands-on Senior Security Compliance Consultant (SOC 2 & GRC Specialist) to lead a critical, company-wide SOC 2 Type II audit readiness initiative. In this strategic engagement, you will perform comprehensive gap analyses, assess existing security controls, design robust compliance workflows, and drive cross-functional teams toward audit completion.
The ideal candidate brings a proven track record in GRC frameworks, control mapping, evidence automation, and policy development. Utilizing automated compliance platforms such as Sprinto, you will build repeatable compliance processes, validate technical controls, and ensure a seamless audit experience across the entire organization.
General Information (About the Client):
Our client is a fast-scaling, cloud-native technology platform committed to maintaining enterprise-grade trust, security, and data privacy. To support their rapid commercial growth and enterprise sales pipeline, they are establishing a formal, highly disciplined security governance model.
They operate a modern, cloud-first environment where compliance is treated not as a passive checklist, but as an active, automated operational advantage. By leveraging modern GRC platforms and fostering a security-conscious culture, they provide an empowering environment for compliance experts to drive real architectural and procedural improvements.
Tasks and Deliverables:
SOC 2 Readiness & Gap Analysis: Conduct a thorough assessment of existing technical and operational security controls, pinpointing compliance gaps and building an actionable remediation roadmap.
Control Design & Implementation: Author, refine, and operationalize security controls, policies, and procedures aligned with SOC 2 Trust Services Criteria (TSC) and PCI DSS standards.
Automated Evidence Collection: Lead evidence-gathering workflows using automated GRC tooling (Sprinto), ensuring all technical artifacts, access logs, and policy attestations are validated and audit-ready.
PCI DSS Guidance: Provide expert advisory on maintaining PCI DSS alignment alongside SOC 2, ensuring overlapping control requirements are mapped efficiently to reduce operational drag.
Cross-Functional Coordination: Collaborate with engineering, DevOps, HR, and IT teams to embed compliance workflows into daily operations without slowing down feature execution.
Auditor Interface & Readiness: Serve as the primary liaison during the audit preparation phase, coordinating directly with external auditors to present evidence, resolve findings, and ensure a successful audit cycle.
Required Experience:
SOC 2 Mastery: Proven track record of leading end-to-end SOC 2 readiness, gap remediation, and audit preparation initiatives for cloud-native or B2B SaaS companies.
GRC & PCI DSS Acumen: Deep familiarity with Governance, Risk, and Compliance (GRC) frameworks, risk assessment methodologies, and PCI DSS compliance requirements.
Tooling Proficiency (Sprinto): Direct, practical experience leveraging automated compliance and evidence-collection platforms, specifically Sprinto (or equivalent modern platforms like Vanta/Drata).
Policy & Control Mapping: Exceptional capability to author clear, enforceable security policies and translate abstract regulatory requirements into concrete engineering controls.
Cross-Functional Facilitation: Strong stakeholder management skills with a history of driving accountability across distributed engineering, product, and operations teams.
Задачи:
— Анализировать и декомпозировать задачи, поступающие от бизнес-аналитиков, уточнять требования и оценивать трудозатраты.
— Формировать технические задания, проектную и техническую документацию для команды разработки.
— Планировать, распределять и контролировать выполнение задач команды backend-разработки.
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать серверную часть продукта и ключевые компоненты системы.
— Обеспечивать соблюдение архитектурных принципов, стандартов разработки и качества кода.
— Проводить code review, участвовать в технической приёмке реализованного функционала.
— Выявлять и прорабатывать технические риски, предлагать решения для развития, масштабирования и оптимизации системы.
— Координировать работу backend-команды и взаимодействовать с аналитиками, менеджерами и смежными командами.
Требования:
— Опыт разработки на Python 3.0+ от 4 лет.
— Опыт с asyncio.
— Опыт работы с системами кэширование и очередей (Redis, RabbitMQ).
— Опыт построения сложных SQL-запросов и проектирования схем для баз данных.
— Предыдущий опыт в качестве лида и/или опыт код ревью и разработки комплексного функционала с высокими требованиями по скорости работы и надежности.
Будет плюсом:
— Опыт работы в домене iGaming или Fintech.
— Знание платформ Kubernetes и AWS (или других облачных платформ).
— Опыт работы с OLAP-системами (например, ClickHouse) или Data Lake.
— Практический опыт работы с другими языками программирования (Lua, Java, C#, Rust или Go).
— Наличие открытого профиля на GitHub.
— Опыт разработки высоконагруженных (>1k rps) отказоустойчивых систем.
Условия:
— Удалённую работу с гибким графиком.
— Команду без бюрократии и токсичности.
— Возможности роста и погружения в международный рынок.
Koast.ai is seeking a Head of Product to own the product end to end, starting as a 20 hours/week contract role with potential to grow into full-time. The product is an AI operating layer for teams managing Meta ads at volume, helping agencies and media buying teams launch ads faster, automate optimizations, and manage multiple accounts from one hub. The role involves discovery to identify real problems, writing clear specs for engineering, managing the product queue, using data to prioritize features, and overseeing delivery from specification to release. The candidate will make technical product decisions respecting the non-deterministic nature of AI-driven ad management.
Responsibilities include running discovery sessions, surfacing technical risks, writing and grooming detailed tickets, partnering with engineering on feasibility and scope, owning success metrics, being the customer contact during onboarding, and communicating updates to CEO, customers, and engineers.
Requirements:
— 4+ years in product management on B2B SaaS with full lifecycle ownership
— Hands-on familiarity with Meta Ads Manager and Marketing API; agency or performance marketing background preferred
— Strong technical fluency including reading API responses and understanding data models and rate limits
— Experience with attribution or analytics data (Hyros, Cometly, Triple Whale, Northbeam, or similar) is a plus
— Experience writing specs for AI coding agents is a plus; willingness to learn required
— Comfortable with Shortcut, PostHog, Intercom, Slack, and Notion or able to learn quickly
— Availability 20 hours/week during US business hours with intent to go full-time
Work style values mastery, pushing boundaries, embracing challenges, responsibility, dedication, and collaboration.
The role offers early-stage impact as the first product seat, working on AI and ads at scale, growth potential with equity, and remote flexible work during US hours.
To apply, candidates must record a Loom video covering specific points about their experience and email the link with their LinkedIn or resume to jobs@koast.ai with the subject "Scale with Koast". Applications without the video are not reviewed.
УдалённоheadTampa
Зарплата не указана
200 000 – 300 000 ₽
Зарплата не указана
Удалённоsenior
56 520 – 70 650 €
ОфисBerlin
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 31 · Job Hunters