Вакансии

Location: Москва Департамент автономных решений объединяет направления робототехники и аэрологистики Сбера. Команда развивает проекты в области Physical AI, автономного вождения и других AI-решений, повышая масштаб, надёжность и эффективность автономных технологий. Обязанности * вести единый реестр портфеля и настраивать дашборды * внедрить единый стандарт статус-отчетности и проводить еженедельные срезы * формализовать и контролировать исполнение кросс-функциональных зависимостей * вести реестр рисков, проблем и договоренностей, эскалировать блокеры до руководства * пинговать смежные департаменты (Юристы, HR, Логистика) на основе данных и регламентов. Требования * опыт работы от 3 лет в роли администратора проектов, координатора PMO или менеджера проектов * обязателен опыт работы в матричной структуре и управления кросс-функциональными зависимостями * опыт сопровождения проектов организационных изменений, реинжиниринга или слияний (M&A) будет преимуществом * владение инструментами для управления проектами и аналитики * уровень владения английского от B2 (Upper-Intermediate) и выше * свободное ведение деловой переписки (эскалации, протоколы встреч, фиксация договоренностей) без привлечения переводчиков * проведение статус-митингов и синхронов с участием китайской команды * чтение и анализ англоязычной проектной документации, контрактов и юридических справок (в контексте слияния юрлиц) * владение международной проектной терминологией (RACI, Critical Path, MoSCoW, Risk Log, SAFe) * будет преимуществом: опыт работы с китайскими контрагентами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате; — стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Location: Сочи Ищем QA-инженера  в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного) * создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты) * анализ качества тестового покрытия и его оптимизация * участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой * разработка и поддержка тестовых моделей * работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов * автоматизация api тестов на языке Java. Требования * опыт тестирования Web приложений * знание как работает клиент-серверное приложение * знание методик ручного тестирования Web приложений * знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins) * знание основ REST * опыт тестирования API (Postman) * знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей * SQL на уровне написания базовых запросов * опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot **Будет плюсом:** * понимание принципов работы с очередями (Kafka) * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured) * опыт тестирования систем, интегрированных с LLM. Условия \- комфортный современный офис Сочи, Войкова 2 \- гибридный формат работы \- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия \- корпоративный спортзал и зоны отдыха \- система обучения для профессионального и карьерного развития \- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи \- программа ипотеки для сотрудников \- подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров \- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Запуск и масштабирование продуктов с использованием экспериментов, продуктовой аналитики и AI. — Фокус на AI-продуктах и командах, ориентированных на данные. Достижения: — Более $600K выручки за квартал благодаря AI-фиче в продажах. — AI-продукт достиг самоокупаемости за 2 месяца на рынке США. — Увеличение конверсии в продажу на 15% через редизайн и улучшение UX.

Location: Москва Подразделение Сбера по работе с крупным и средним бизнесом ищет главного клиентского менеджера. Обязанности ### Обязанности: * самостоятельно привлекать и сопровождать клиентов крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * проводить анализ финансово-хозяйственной деятельности клиента * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой. Требования ### Требования: * опыт привлечения клиентов крупного и среднего бизнеса * опыт реализации сделок проектного финансирования и банковских гарантий объемом от 3 млрд руб * опыт работы с контрагентами * опыт работы со сложноструктурированными сделками * опыт защиты сделок на кредитном комитете банка * опыт работы в банке от 3 лет * общетеоретические и практические знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ по вопросам, связанным с кредитованием корпоративных клиентов * высшее образование по одному из направлений: финансы, банковское дело, экономика или бухгалтерский учет. Условия ### Условия: • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • официальное оформление • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Реальный опыт в UBT / Organic Traffic. Сильный практический опыт TikTok и Instagram.

Сейчас ищем человека, который построит систему performance-креатива с нуля: от анализа рынка и разработки гипотез до тестирования, аналитики и масштабирования работающих подходов. • Выстраивать креативную стратегию и цикл «анализ → гипотезы → тесты → выводы».

-Запускать и масштабировать рекламные кампании в Apple Search Ads и Google Ads (App Campaigns / UAC). -Привлекать пользователей для iOS-приложений с подписочной моделью и In-App Purchases.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев. Какие задачи вас ждут: — строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части; — настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций; — разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей; — анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик; — экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей; — разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом; — поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей; — проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками; — отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене. Мы ждём, что вы: — не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене; — строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене; — понимаете принципы построения AI-агентных систем; — имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене; — внедряли ML-модели в продакшен; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker; — работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами; — работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах; — понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей; — используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах; — знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM. Будет здорово, если вы: — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях; — уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей; — умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени; — при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда; — имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов. Работа у нас — это: — возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито; — исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation; — культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе; — прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; — мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Управление портфелем и стримом проектов: обеспечение реализации инициатив в рамках закреплённого стрима, приоритизация задач, распределение работ и последовательности их выполнения, ответственность за достижение результатов; Координация кросс-функциональной команды: координация работы бизнес-аналитиков и участников смежных подразделений, синхронизация участников и своевременное устранение рисков; Лидирование проектной команды: контроль и координация 2-3 проектных менеджеров, развитие компетенций команды, обеспечение единых подходов к реализации проектов; Планирование и управление ресурсами: приоритизация задач в профильных командах, согласование ресурсов, контроль заявленных сроков, поддержание актуальности базового плана проекта; Анализ рисков и принятие решений: идентификация потенциальных рисков, оперативное реагирование на проблемы, формулирование планов по снижению негативного влияния на ход проекта; Коммуникация и взаимодействие: управление коммуникационным потоком, своевременные ответы на запросы стейкхолдеров и внутренних заказчиков, планирование встреч, подготовка презентаций и демонстрация достижений; Ведение проектной документации и отчётности: обновление реестров документов, фиксация изменений требований и согласований, еженедельная отчётность по статусам и выполненным работам, фиксация решений на встречах и информирование участников. Требования Имеете опыт управления портфелем проектов от 5 лет; Был опыт организации работы и взаимодействия с разными бизнес-функциями в рамках одного проекта; Уверенно владеете проектной документацией, реестрами, отчётностью, базовым планом проекта; Умеете визуализировать процессы (схемы, диаграммы, карты); Обладаете развитыми коммуникативными и презентационными навыками, работали напрямую со стейкхолдерами; Способны управлять несколькими проектами одновременно. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

— Запуск и масштабирование рекламных кампаний в Facebook Ads.

Location: Воронеж В нашу команду требуется ведущий специалист по направлению продаж страховых услуг и продуктов сегмента работы с корпоративными клиентами Обязанности * активные продажи продуктов страхования корпоративным клиентам * полный цикл сделки: от первого контакта до заключения договора и пост-продажного сопровождения клиентов включая участие в урегулировании убытков * взаимодействие с партнерами в рамках развития продаж и страховыми компаниями в рамках согласования условий размещения рисков * работа с воронкой и прямым рынком в корпоративной AC CRM. Требования * высшее образование * успешный опыт работы не менее 2-х лет в активных B2B-продажах с клиентами сегмента средний и крупный бизнес * наличие собственной базы контактов ЛПР * навыки продаж: готовность вести сложные переговоры, работать с возражениями и дожимать сделку до результата * опыт использования нейросетей и ИИ-инструментов для подготовки аналитики рынка, генерации текстов писем, скоринга клиентской базы и автоматизации рутины * продвинутое владение офисными пакетами и инструментами для совместной работы * опыт публичных выступлений и подготовки презентационных материалов, преимуществом будет опыт участия в тендерах * опыт использования ИИ-инструментов. Условия * официальное трудоустройство по ТК РФ * льготные ипотечные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * корпоративная пенсионная программа * детский отдых и подарки за счет Компании * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию * скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

• Принимать и закрывать заявки в трекере: доступы, окружения, настройки, типовые вопросы разработки, аналитики и поддержки. • Выдавать, изменять и отзывать доступы по ролевой модели (Keycloak, Vault, GitLab, VPN).

Ищем медицинского редактора для проектной работы со специализированными медицинскими газетами и научными медицинскими журналами для врачей и организаторов здравоохранения (не пациентские и не популярные СМИ), а также для коммуникаций с экспертами – авторами, рецензентами, членами редакционных советов. – Выстраивание логики, структуры и аргументации текста.

💎 Запускать платное привлечение с нуля для новых онлайн-магистратур, которые TripleTen делает вместе с американскими университетами.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.

— планирование и координация выпуска материалов на сайте; — редактура и фактчекинг;

• Развивать отдельное направление продукта, формировать product roadmap и определять приоритеты; • Собирать и анализировать требования бизнеса, оперативно учитывать изменения в регуляторной среде;