Вакансии

Location: Березовский Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ·        консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку ·        продавать банковские продукты и услуги ·        обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·        проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования ·        имеешь образование среднее и выше ·        доброжелателен и готов помогать клиентам ·        активно используешь гаджеты и программы MS Office ·        готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·        ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·        возможность влиять на свой доход ·        быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·        работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы ·        корпоративный планшет для комфортной работы ·        уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·        расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·        подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·        вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. .      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Вести коммуникацию с клиентами; — Собирать и документировать требования; — Ставить задачи команде разработки (декомпозировать задачи, устанавливать приоритеты); — Следить за рентабельностью, сроками и качеством реализации; — Составлять дорожную карту проекта; — Управлять рисками, оповещать о возможных последствиях; — Осуществлять сдачу-приемку работ; — Предоставлять внутреннюю и внешнюю отчетность, а также вести документооборот; — Взаимодействовать с несколькими как внутренними, так и внешними командами; — Опыт работы с экосистемой 1C Требования: — Владение английским языком на среднем уровне; — Наличие опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Наличие технического опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Понимание финансовых терминов для формирования отчетности; — Умение выстраивать эффективную коммуникацию и взаимодействие как с клиентами, так и с командами разработки; — Понимание общих принципов разработки современных web/mobile приложений; — Умение работать в режиме многозадачности. Условия: — Масштабные проекты и взаимодействие с экспертами в своих областях, возможности роста; — Оформление по договору ТК; — Эффективные и не токсичные команды с отлаженными бизнес-процессами, здоровыми отношениями и всегда открытыми ко всему новому.

Задачи: — Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. — Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена. Требования: — Senior backend-инженер с 5+ годами коммерческой разработки и сильным Go или Node.js/TypeScript. — Практический опыт payment orchestration и карточной токенизации, понимание PCI DSS и безопасной работы с карточными данными. — Опыт работы с несколькими PSP/эквайерами, recurring payments, обработкой отказов и идемпотентностью. — Опыт работы в стартапах и самостоятельного ведения задач от технического решения до запуска. — Ежедневное использование Claude Code, Codex или аналогичных coding agents. — Очень продвинутый английский для общения с международной командой и объяснения технических решений фаундерам. — Большой плюс — network tokens, account updater, high-risk/continuity и платежи за физические товары. Условия: — Полностью удалённая работа, full-time без параллельных проектов, B2B и пересечение с рабочими часами Кипра. — Небольшая инженерная команда, прямое взаимодействие с CTO и возможность влиять на архитектуру продукта.

Australian Payments Plus (AP+) is seeking a Senior Product Manager to oversee critical components of Australia's payment infrastructure, including eftpos, BPAY, NPP, and the ConnectID secure identity service. The role is based in Sydney and involves managing product strategies and delivery for these key payment systems. Candidates should have extensive experience in product management within the payments or financial technology sectors, demonstrating strong leadership and stakeholder engagement skills. The position requires a deep understanding of payment ecosystems and the ability to drive innovation and operational excellence in a complex, regulated environment.

Location: Bangalore - Engineering Workplace: OnSite LIFE AT UIPATH The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine. People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company. And people who care—about each other, about UiPath, and about our larger purpose. Could that be you? YOUR MISSION UiPath Automation Suite https://www.uipath.com/product/automation-suite is a cloud native application delivery platform which enables UiPath to deliver the entire UiPath Automation Cloud platform onto on-prem customer data centre of choice (e.g. Cloud, BareMetal, virtualised hardware etc). This is complete containerised platform which heavily uses Kubernetes and CNCF technologies. This platform enables customers to install and run UiPath’s suite of applications on a single server or on hundreds of servers based on their need. WHAT YOU'LL DO AT UIPATH - As a Senior Software Engineer (SDE-3), you will lead development efforts within a team of engineers, driving the entire software development lifecycle—from initial ideation and design to implementation and scaling. You will ensure the software we are delivering is robust, scalable, production-ready and reliable. - Incubate new ideas and create a roadmap for your areas of focus. - You will take lead on analysing complex technical issues, technology choices and communicate them with the team and stakeholders in both written and verbal manner to drive consensus. - Act as a liaison between engineers in the team, product managers and other stakeholders. - Help hire and recruit technical talent, and ensure our technical deliverables meet the customer expectations. - You will be accountable for the software deliverables to meet all requirements of quality, security, scalability, modifiability, extensibility, testability etc. - You will help establish effective and agile engineering practices across our engineering teams. - You will be mentoring and providing technical leadership to a team of engineers. - You will act as a face of the product helping onboard customers/partners and ensuring their continued success. - You will analyse product usage and operational data to help drive systemic improvements across the product. - Adhere to security and compliance standards and work with security and compliance teams to identify and address relevant issues. WHAT YOU'LL BRING TO THE TEAM - Bachelor’s or Master’s degree in Engineering, Computer Science, or equivalent practical experience. - 7+ years of experience in developing large-scale applications. - In-depth knowledge of the CNCF ecosystem, including Kubernetes, its technology stack, and cloud-native tools. - Proficiency in one or more object-oriented programming languages such as Go (preferred), C#, Java, C++, Python, or Rust, with strong computer science fundamentals. - Hands-on expertise in data structures, algorithms, and their real-world applications. - Strong understanding of object-oriented programming, multithreading, synchronization, and cloud-native design. - Advanced knowledge of Linux, CI/CD pipelines (Azure Pipelines, ArgoCD, FluxCD), and microservices architecture. - Experience working with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. - Proven expertise in building high-availability services, web service development, and service-oriented architectures. - Strong skills in system architecture, design, coding, debugging, and problem-solving. - Passion for delivering exceptional customer experiences, with a strong sense of ownership and accountability. - Proactive, adaptable, and entrepreneurial mindset with a bias for action. - Ability to take initiative, navigate ambiguity, and drive impactful results. - Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in cross-functional teams. Nice to Have: - Expertise in writing Kubernetes controllers and operators to manage and extend Kubernetes functionality. - Experience building multi-tenant SaaS environments. - Familiarity with LLMs and leveraging Generative AI to accelerate application development. If you enjoy building software with a broad range of modern technologies and being part of a smart, agile team that is motivated by solving hard business problems with technology, come join us! Maybe you don’t tick all the boxes above—but still think you’d be great for the job? Go ahead, apply anyway. Please. Because we know that experience comes in all shapes and sizes—and passion can’t be learned. Many of our roles allow for flexibility in when and where work gets done. Depending on the needs of the business and the role, the number of hybrid, office-based, and remote workers will vary from team to team. Applications are assessed on a rolling basis and there is no fixed deadline for this requisition. The application window may change depending on the volume of applications received or may close immediately if a qualified candidate is selected. We value a range of diverse backgrounds, experiences and ideas. We pride ourselves on our diversity and inclusive workplace that provides equal opportunities to all persons regardless of age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, and expression, national origin, disability, neurodiversity, military and/or veteran status, or any other protected classes. Additionally, UiPath provides reasonable accommodations for candidates on request and respects applicants' privacy rights. To review these and other legal disclosures, visit our privacy policy https://www.uipath.com/legal/trust-and-security/privacy-policy.

Задачи: — Поиск и привлечение новых клиентов (официальные дилеры, представительства автомобильных брендов в грузовом направлении по России) — Поддержание и развитие отношений с существующими клиентами — Анализ рынка и сбор информации о клиентах — Работа с возражениями клиентов — Организация встреч с потенциальными клиентами для заключения новых контрактов — Подготовка и проведение презентаций компании и товара — Расширение ассортимента у клиентов — Консультирование клиентов по продукции, участие в разработке и проведении рекламных и мотивационных акций — Решение сложных ситуаций с клиентами — Контроль дебиторской задолженности — Переговоры о цене и стоимости, контроль получения продукции клиентами — Работа с документацией: составление и заключение договоров, ведение документооборота — Составление отчетности и контроль своих показателей продаж — Проведение рекламных мероприятий и мотивационных акций — Представление компании на выставках, конференциях и других демонстрационных мероприятиях — Ведение деловой переписки, подготовка и проведение деловых встреч — Поддержание контактов с клиентами на всех уровнях, проведение презентаций и обучений у клиентов — Разработка и проведение акций по продвижению товара Требования: — Желателен опыт работы в аналогичной сфере (автомасла, автохимия, автоаксессуары, оборудование, запасные части, автошины) — Опыт работы в оптовой торговле в активных продажах от 2 лет обязателен — Опыт поиска, разработки и привлечения клиентов, прохождение всех основных этапов продаж — Знание техники продаж — Умение вести переговоры на любых уровнях, проводить презентации — Умение работать со сложными клиентами — Умение готовить коммерческие предложения для различных групп клиентов — Умение контролировать и управлять дебиторской задолженностью — Умение организовать и контролировать мероприятия по развитию клиентской базы — Навыки ведения договорной работы, оформления документов — Навык аналитической работы (анализ продаж, финансовых показателей и мероприятий по продвижению, анализ клиентской базы) — Навыки проведения акций по продвижению товаров — Умение презентовать продукцию — Умение работать с возражениями клиентов — Понимание конкурентных преимуществ продуктов — Навыки поддержания долгосрочных отношений с клиентами — Желательно знание 1С8 — Нацеленность на результат, инициативность, активность, оперативность, стрессоустойчивость, высокий уровень самостоятельности, ответственность, дальновидность, обучаемость Условия: — Работа с высококвалифицированным наставником — Обучение технологиям работы с клиентами отрасли — Корпоративное техническое обучение по продукции — Поддержка технической службы и развития в сложных переговорах — Маркетинговая поддержка продаж — Обширная клиентская база по всей России — Наличие продукции на складах компании — Большой ассортимент, высочайшее качество — График работы: пн.-пт., 9:00-18:00 — Оформление по ТК РФ — Своевременная заработная плата с ежегодной индексацией — Возможность влиять на размер заработной платы/бонуса — Перспектива долгосрочного карьерного развития — Дополнительная компенсация листа временной нетрудоспособности — Компенсация 50% от стоимости ДМС — Компенсация ГСМ — Корпоративная мобильная связь Место работы: ул. Рябиновая 44 (1 км от МКАД), Москва, удобное транспортное сообщение общественным транспортом.

Задачи: — Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить. — Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков. — Контролировать качество кода и соблюдение стандартов. — Дорабатывать сайты под технические требования SEO: скорость, структура страниц, микроразметка, адаптивность. — Вносить правки и улучшения по запросам клиентов — от мелких задач до функциональных доработок. — Работать с AI-инструментами и внедрять их в процессы разработки. Требования: — Уверенное владение Laravel. — Практический опыт работы с AI-агентами (Cursor, Copilot и подобные). — Опыт работы в команде — желательно в роли старшего разработчика или ведущего. — Опыт с другими PHP-фреймворками (php, css, js, git). — Опыт работы с популярными CMS. — Использование CSS-препроцессоров. — Понимание принципов работы PHP Frameworks и владение одним из них. — Опыт разработки на JS Framework. — Опыт работы с источниками данных SQL, XML, JSON. — Хорошие знания HTML5, CSS3, jQuery. — Понимание принципов ООП и MVC. — Понимание работы и конфигурирования веб-серверов. — Опыт работы с Git. — Будет плюсом: работа с Docker. — Будет плюсом: понимание SEO-специфики в разработке. Условия: — Полная занятость. — График: 5/2. — Формат работы: удалённо.

Location: Zurich, Switzerland About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role As a Senior Machine Learning Engineer on the Applied AI team at Nebius Token Factory, you will own model and endpoint optimization from model artifacts through production deployment. Your work will span model internals, quantization and model compression, speculative decoding, KV-cache optimization, inference engines, serving architecture, and benchmarking to improve latency, throughput, memory efficiency, GPU utilization, and cost per token while preserving quality and reliability. You will work with kernel and platform engineers to investigate serving problems, compare configurations, and resolve performance and quality regressions. You will evaluate model- and engine-level optimizations together with distributed inference designs, including request routing, scheduling, prefill/decode coordination, and multi-node GPU execution. Your improvements will be validated through reproducible benchmarks and safe production rollouts under real-world workloads. Your responsibilities Own optimization projects for specific model families, customer endpoints, or serving backends. Compare inference engines and recommend serving configurations suited to individual workloads. Diagnose model-quality and performance regressions during production rollouts. Improve LLM and VLM endpoint latency, throughput, memory efficiency, GPU utilization, quality, and cost per token. Deploy, configure, benchmark, and extend engines such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, and NVIDIA Dynamo. Develop production model-compression workflows covering quantization, quantization-aware training, distillation, low-bit serving, and accuracy recovery. Implement or integrate speculative decoding, draft-model approaches, KV-cache optimization, prefix caching, chunked prefill, continuous batching, and disaggregated prefill/decode serving. For prefill–decode disaggregation (PDD), evaluate KV-cache transfer, worker placement, and capacity balancing to determine which workloads benefit from the architecture. Design and improve LLM request routers and scheduling policies that balance worker utilization, queueing, request characteristics, and KV-cache locality while meeting latency and reliability targets. Scale dense and mixture-of-experts inference across multiple GPU nodes. Select and tune tensor, pipeline, data, and expert parallelism—including wide expert parallelism (WideEP)—with attention to hardware topology, expert load balance, and communication overhead. Build reproducible benchmark harnesses measuring TTFT, TPOT, tokens per second per GPU, p95/p99 latency, GPU memory, reliability, and cost per token. Validate architecture choices under representative traffic and consistent GPU budgets. Collaborate with GPU kernel and platform engineers to trace bottlenecks across model code, kernels, runtime, scheduler, gateway, and cluster layers. Produce design documents, performance reports, rollout plans, and customer-facing technical explanations. Must-haves Strong engineering skills in Python and PyTorch. Hands-on experience deploying or optimizing LLM, VLM, or high-throughput transformer inference. Practical knowledge of at least one modern inference stack, such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NVIDIA Dynamo, Ray Serve, KServe, or an equivalent internal system. A strong understanding of transformer inference bottlenecks involving KV cache, attention, memory bandwidth, batching, parallelism, and long-context serving. Ability to quantify trade-offs among latency, throughput, quality, utilization, and cost. Experience designing or optimizing distributed inference system architecture, with hands-on work in one or more areas such as request routing, distributed scheduling, PDD, multi-node inference, or expert parallelism. Strong communication and collaboration skills across research, kernel, infrastructure, product, and customer teams. Nice-to-haves Experience with quantization-aware training, post-training quantization, FP8, INT8, INT4, NVFP4, MXFP4, AWQ, GPTQ, or SmoothQuant. Experience with distillation, speculative decoding, EAGLE, Medusa, multi-token prediction, or related inference acceleration methods. Experience supporting agentic workloads involving tool calling, structured outputs, streaming APIs, high concurrency, and multi-step orchestration. Familiarity with CUDA or Triton; the role does not require kernel engineering to be the candidate’s primary specialization. Contributions to open-source projects such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, FlashInfer, LMCache, PyTorch, Triton, Ray, or KServe. Implementation experience with cache-aware request routing, PDD, or WideEP, including diagnosing communication bottlenecks and load imbalance. Familiarity with GPU communication libraries and interconnects, such as NCCL, NVLink, InfiniBand, or RoCE. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Kanzum is an international B2B financial platform and fintech company focused on cross-border business payments and foreign exchange operations. Responsibilities: — Manage 3–4 Middle+ level vacancies simultaneously. — Conduct 25–30 candidate interviews per week. — Manage the candidate process across sourcing and initial screening stages. — Independently source candidates using LinkedIn, JuiceBox and Boolean search. — Build and maintain a consistent candidate pipeline for assigned vacancies. — Conduct initial candidate screenings and assess alignment with the role requirements. — Interview candidates and evaluate their experience, skills and overall fit for the position. — Present qualified candidates and move them forward to the next stages of the hiring process. — Maintain accurate candidate information and ensure consistent communication throughout the recruitment process. Requirements: — 1.5+ years of experience in recruitment and/or sourcing. — Experience recruiting for roles within complex products, fintech, SaaS or other technology-driven businesses. — English — B2+. — Hands-on experience sourcing candidates through LinkedIn, JuiceBox, Facebook and/or Boolean search. — Ability to independently manage 3–4 vacancies simultaneously. — Proven ability to conduct 25–30 candidate interviews per week. — Strong candidate assessment and interviewing skills. — Ability to independently build and maintain candidate pipelines. — Strong organizational skills and ability to work efficiently in a fast-paced environment. Conditions: — Fully remote work. — Opportunity to work with in dynamic international fintech company with growth opportunities. — Exposure to a variety of Middle+ roles across different business and technology functions.

Location: Amsterdam, Netherlands; Berlin, Germany; Israel; Remote - Europe About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role As a Senior Machine Learning Engineer on the Applied AI team at Nebius Token Factory, you will own model and endpoint optimization from model artifacts through production deployment. Your work will span model internals, quantization and model compression, speculative decoding, KV-cache optimization, inference engines, serving architecture, and benchmarking to improve latency, throughput, memory efficiency, GPU utilization, and cost per token while preserving quality and reliability. You will work with kernel and platform engineers to investigate serving problems, compare configurations, and resolve performance and quality regressions. You will evaluate model- and engine-level optimizations together with distributed inference designs, including request routing, scheduling, prefill/decode coordination, and multi-node GPU execution. Your improvements will be validated through reproducible benchmarks and safe production rollouts under real-world workloads. Your responsibilities Own optimization projects for specific model families, customer endpoints, or serving backends. Compare inference engines and recommend serving configurations suited to individual workloads. Diagnose model-quality and performance regressions during production rollouts. Improve LLM and VLM endpoint latency, throughput, memory efficiency, GPU utilization, quality, and cost per token. Deploy, configure, benchmark, and extend engines such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, and NVIDIA Dynamo. Develop production model-compression workflows covering quantization, quantization-aware training, distillation, low-bit serving, and accuracy recovery. Implement or integrate speculative decoding, draft-model approaches, KV-cache optimization, prefix caching, chunked prefill, continuous batching, and disaggregated prefill/decode serving. For prefill–decode disaggregation (PDD), evaluate KV-cache transfer, worker placement, and capacity balancing to determine which workloads benefit from the architecture. Design and improve LLM request routers and scheduling policies that balance worker utilization, queueing, request characteristics, and KV-cache locality while meeting latency and reliability targets. Scale dense and mixture-of-experts inference across multiple GPU nodes. Select and tune tensor, pipeline, data, and expert parallelism—including wide expert parallelism (WideEP)—with attention to hardware topology, expert load balance, and communication overhead. Build reproducible benchmark harnesses measuring TTFT, TPOT, tokens per second per GPU, p95/p99 latency, GPU memory, reliability, and cost per token. Validate architecture choices under representative traffic and consistent GPU budgets. Collaborate with GPU kernel and platform engineers to trace bottlenecks across model code, kernels, runtime, scheduler, gateway, and cluster layers. Produce design documents, performance reports, rollout plans, and customer-facing technical explanations. Must-haves Strong engineering skills in Python and PyTorch. Hands-on experience deploying or optimizing LLM, VLM, or high-throughput transformer inference. Practical knowledge of at least one modern inference stack, such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NVIDIA Dynamo, Ray Serve, KServe, or an equivalent internal system. A strong understanding of transformer inference bottlenecks involving KV cache, attention, memory bandwidth, batching, parallelism, and long-context serving. Ability to quantify trade-offs among latency, throughput, quality, utilization, and cost. Experience designing or optimizing distributed inference system architecture, with hands-on work in one or more areas such as request routing, distributed scheduling, PDD, multi-node inference, or expert parallelism. Strong communication and collaboration skills across research, kernel, infrastructure, product, and customer teams. Nice-to-haves Experience with quantization-aware training, post-training quantization, FP8, INT8, INT4, NVFP4, MXFP4, AWQ, GPTQ, or SmoothQuant. Experience with distillation, speculative decoding, EAGLE, Medusa, multi-token prediction, or related inference acceleration methods. Experience supporting agentic workloads involving tool calling, structured outputs, streaming APIs, high concurrency, and multi-step orchestration. Familiarity with CUDA or Triton; the role does not require kernel engineering to be the candidate’s primary specialization. Contributions to open-source projects such as vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, FlashInfer, LMCache, PyTorch, Triton, Ray, or KServe. Implementation experience with cache-aware request routing, PDD, or WideEP, including diagnosing communication bottlenecks and load imbalance. Familiarity with GPU communication libraries and interconnects, such as NCCL, NVLink, InfiniBand, or RoCE. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Задачи: — Обеспечивать качество продукта на всех этапах разработки — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование — Выстраивать процессы автоматизации тестирования продукта — Разрабатывать и поддерживать тестовую модель: от написания тест-кейсов до реализации сложных интеграционных и E2E сценариев — Тестировать бэкенд и клиентскую часть во всех плоскостях: логика переписок, отправка медиафайлов, работа системы аудио/видеозвонков, реакций и папок и т.д. Требования: — Опыт в QA Automation от 4 лет и глубокое понимание теории тестирования, тест-дизайна и архитектуры автотестов — Опыт написания автотестов на Golang (testing в связке с testify, go-resty, testcontainers-go и т.д.) — Опыт тестирования клиент-серверной архитектуры, работы с протоколами передачи данных, медиа-потоками и WebSocket — Опыт автоматизации UI: уверенные навыки работы с Selenium и/или Playwright — Умение работать в кроссплатформенной среде (Web, Mobile iOS/Android)

Требования: — Опыт в дизайне от 5 лет — Уверенная работа с AI-инструментами в ежедневном процессе — Опыт с UX/UI, уверенная работа в PIXSO и с дизайн-системами — Опыт создания и проверки интерактивных прототипов, работы с исследованиями и продуктовой аналитикой — Умение аргументировать решения и самостоятельно взаимодействовать с продуктом, аналитиками и разработкой — Опыт работы со сложными профессиональными интерфейсами будет преимуществом — Опыт инвестирования и понимание принципов работы финансовых рынков будет преимуществом Задачи: — Самостоятельно вести продуктовые задачи от исследования проблемы до запуска решения: разбираться в бизнес-требованиях и предметной области, изучать пользовательские сценарии, работать с исследованиями и продуктовой аналитикой — Проектировать структуру, пользовательские флоу и интерфейсы сложных цифровых продуктов — Создавать интерактивные прототипы для быстрой проверки идей и гипотез до разработки, в том числе с помощью AI и кода — Проверять решения на пользователях и дорабатывать по результатам — Работать с дизайн-системой Sigma и переиспользовать существующие паттерны и компоненты — Сопровождать решение в разработке и проводить дизайн-ревью реализованного интерфейса — Использовать AI в ежедневной работе: для исследования, анализа, прототипирования и ускорения рутинных задач — Аргументировать решения перед продуктовой командой и стейкхолдерами

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта — Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее — Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы — Участвовать в команде с высоким уровнем автономии и ответственности Требования: — Senior-уровень в backend-разработке на Python — Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API — Уверенный разговорный английский Условия: — Релокация в Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей) или работа удалённо из Central Asia, Cyprus, Europe

Требования: — Гражданство и локация РФ — Опыт системного анализа от 5–6 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с СБП — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Инструменты: Jira, Confluence, Postman, Draw.io — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Самостоятельность: ведение задач от сбора требований до промышленной эксплуатации, без микроуправления Задачи: — Аналитика по задачам СБП-платежей — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Full-time, 5/2 — Вилка до 250к рублей на руки

Easybrain is a global mobile game developer and publisher based in Limassol, Cyprus, known for creating popular puzzle and casual games. Work format: Hybrid (Cyprus, Warsaw or Minsk).

Задачи: — Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API. — Проведение code review и постановка технических стандартов для команды. — Диагностика и устранение проблем производительности: профилирование запросов, кэширование (django-cachalot, Redis), оптимизация ORM. — Проектирование real-time архитектур на Django Channels (WebSocket, ASGI/Daphne). — Работа с Celery: проектирование очередей, мониторинг, обработка сбоев. — Участие в проектировании схемы БД, планировании миграций, оценке технического долга. — Менторинг middle-разработчиков, помощь в росте команды. — Работа с Kubernetes: деплой, диагностика, конфигурация. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python/Django — от 5 лет. — Глубокое понимание Django internals: ORM, middleware, signals, migrations. — Сильные навыки проектирования схемы PostgreSQL: индексы, партиционирование, EXPLAIN ANALYZE. — Опыт с ASGI-стеком: Daphne, uvicorn, Django Channels. — Опыт построения систем на Celery с несколькими очередями и приоритетами. — Понимание принципов 12-factor app, опыт с Kubernetes (kubectl, Helm). — Опыт написания тестов: pytest, factory_boy, моки, интеграционные тесты. — Умение читать и улучшать чужой код, выстраивать процессы review. Будет плюсом: — Опыт с системами реального времени (WebSocket, SSE, long polling). — Работа с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage / AWS S3). — Опыт интеграции внешних платёжных систем или уведомлений (FCM, Telegram Bot). — Применение AI-инструментов для повышения личной и командной эффективности. Условия: — Конкурентная зарплата 280 – 320 тыс. р. — Удалённый формат работы. — Техническое лидерство с реальным влиянием на архитектуру продукта. — Дружный коллектив и открытую культуру обратной связи. — Условия оформления: ИП или СЗ первые 3 месяца, далее рассматриваем оформление в штат. — Важно наличие расчётного счёта в РФ.

Location: Lisbon, Portugal; Porto, Portugal About Workato Workato is the leading Control and Execution Platform for Enterprise AI — the neutral platform enterprises trust to put AI to work across their business. Workato unifies data, applications, and processes into a single platform so AI can reliably orchestrate business processes in production at enterprise scale. Built on more than a decade of running mission-critical processes for over half the Fortune 500 — including Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian, and Lucid Motors — Workato turns over 14,000 enterprise systems AI needs to act on into one governed execution layer. For more information, visit workato.com . Why join us? Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles . We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care . That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you! Also, feel free to check out why: Business Insider named us an “enterprise startup to bet your career on” Forbes’ Cloud 100 recognized us as one of the top 100 private cloud companies in the world Deloitte Tech Fast 500 ranked us as the 17th fastest growing tech company in the Bay Area, and 96th in North America Quartz ranked us the #1 best company for remote workers Responsibilities As our PostgreSQL DBA, you will be the go-to engineer for everything data-layer: index and schema design on multi-terabyte tables, query optimization for application teams, connection pooling, upgrades, and migrations. Our PostgreSQL runs on Amazon Aurora —  operating a large, fast-growing fleet consistently: turning one-off procedures into reliable automation, keeping dozens of clusters healthy at once, and helping developers use the database well. You'll split your time between a support rotation for incoming developer requests and longer-cycle reliability and automation projects. In this role, y ou will also be responsible to: Own day-to-day PostgreSQL operations across all production data centers: index creation on large/partitioned tables, query-plan analysis, schema reviews, data migrations. Partner with application teams on data-model decisions — design, partitioning, retention, consolidation vs. standalone clusters — and push back with data when a design won't scale. Operate and tune Aurora PostgreSQL: parameter groups, replicas, failover behavior, capacity planning. Run and evolve our PgBouncer connection-pooling layer. Turn manual runbooks into released, repeatable automation: seamless upgrade, switchover, database/user provisioning, grants management (Terraform + Ansible). Drive incident response and RCAs for database-related issues, and land the follow-up actions. Maintain and improve database observability (postgres_exporter, VictoriaMetrics dashboards and alerts). Take part in the team's duty rotation handling developer requests, with protected focus time off-duty. Requirements Qualifications / Experience / Technical Skills 5+ years of hands-on operational PostgreSQL experience (DBA / database reliability role). Strong command of query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables. Production experience with managed PostgreSQL (Aurora or RDS) and a clear-eyed view of its constraints. Working proficiency with Terraform and Infrastructure-as-Code practices; comfortable in Linux. Experience with connection pooling (PgBouncer or similar) in production. Practical experience with logical replication, major-version upgrades, and low-downtime migration techniques. Scripting ability (Bash, Python or GO) and an automation-first mindset. Experience with cloud infrastructure (AWS preferred); strong incident-management and RCA skills. Nice to Haves Operational exposure to ClickHouse, OpenSearch, or Redis/Valkey, Neo4j. Kubernetes fundamentals (our poolers, proxies, and exporters run on EKS). Experience with Vault, ArgoCD, or GitOps workflows. Comfort using AI coding assistants to accelerate routine analysis and tooling. Tech Stack AWS • Aurora PostgreSQL • Kubernetes • PgBouncer • Terraform • Ansible • VictoriaMetrics • Vault • Linux (REQ ID: 2960)