Вакансии

Задачи: — Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. — Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе. — Разработка REST API. — Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. — Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. — Регулярное обновление схемы базы данных. — Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы. — Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений. Требования: — Опыт разработки на Python от 2 лет. — Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. — Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). — Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции. — Опыт работы с Linux и Docker. — Английский уровень B2 и выше. Преимущества: — Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). — Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes). — Опыт с JavaScript. — Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. — Формальное образование в области компьютерных наук. — Опыт разработки агентов. Условия: — Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами. — Множество возможностей для роста и обучения. — Интересные задачи. — Ежемесячные бонусы. — Акции компании для сотрудников. — Полная занятость. — Гибкий график работы. Процесс собеседования: — Скрининг. — Техническое интервью (1.5 часа). — Интервью на соответствие корпоративной культуре.

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. — Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация). — Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. — Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. — Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов. — Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI). — Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD. — Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Обязанности: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Aviasales для бизнеса — сервис организации командировок и первый в мире мета-поиск авиабилетов для компаний. Сервис сравнивает цены на авиабилеты среди разных поставщиков и предлагает b2c-прайс для бизнеса. Кроме авиабилетов, продаются отели, ЖД-билеты, автобусные билеты, трансферы, страховки и дополнительные услуги. Компании получают дешёвые цены на тревел-услуги, удобный личный кабинет, возможность заказа билетов сотрудниками, настраиваемые тревел-политики и все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии. Бэкенд написан на Python, фронтенд – REST, на 85% обслуживает основную панель для клиентов, на 10% — внутреннюю админку саппорта, на 5% — публичную часть API. Часть кода отвечает за взаимодействие с фронтендом и реализует внутреннюю логику, другая часть — множество взаимодействий с поставщиками и связки с другими сервисами. Задачи планируются недельными спринтами в Jira. Задачи: — разрабатывать бекенд на Python; — вносить изменения в уже существующие компоненты; — проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем; — участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; — проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: — уверенное владение Python; — экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; — опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; — опыт применения паттернов проектирования и SOLID; — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; — знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); — опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); — опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности; — опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, умение рассказывать кейсы; — навыки автоматизированного тестирования (pytest). Условия: — работа из любой точки мира; — оплата в долларах; — удобные процессы без бюрократии, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; — компенсации: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный; — возможность работать на Пхукете с видом на океан.

Location: Chicago DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. UP (Unified Platform) consolidates data and technologies into a comprehensive solution, accelerating time to market. Optimizing decision-making and research, our platform simplifies implementing new ideas, enhancing our competitive edge. We work from high-level requirements where programmers are expected to gain an intimate understanding of the business. We strive for an environment where developers have the autonomy to pursue business solutions without arbitrary management constraints. We are a group of polyglots and technologists always seeking to find the right tool for each problem. Broadly, the development teams at DRW believe in rapid deployment and feedback, automated testing, and cohesive, transparent, lightly coupled service architectures. DRW has openings for Senior Software Engineers on its Treasury and Reference Data development teams. These teams build and operate systems the firm depends on for financing, liquidity, and the instrument data that underpins trading and post-trade workflows. The teams are small and collaborative — you’ll work directly with business partners and enjoy building meaningful products from day one. These openings sit on two related teams: Treasury — builds systems that support position financing, margin and collateral management, and cash and liquidity management across the firm. Reference Data — owns the data platform that stores and distributes instrument and related reference data used across research, trading, and post-trade workflows. We hire through a single interview pipeline and match candidates to the team and problems that fit best as we learn more about each person’s current skills and long-term development goals. Responsibilities: Designing, building, and testing systems used across the firm — services, data products, and the UIs that sit on them Collaborating with business partners to turn ambiguous business problems into clear technical plans and shipped software Owning software end-to-end after it ships — we run what we build (deploy, operate, on-call) Working across greenfield systems and existing codebases Building and improving tooling and processes around CI/CD, containers, and Kubernetes / internal cloud Mentoring and raising the bar for engineering practice Learning and championing useful new technologies where they fit Desirable Experience: We are looking for strong senior generalists. Experience in the following areas is helpful: Full-stack development in Java, Python (FastAPI), and/or Ruby (Rails) Strong relational data modeling fundamentals GitOps and Kubernetes Job orchestration systems (Airflow, Prefect, etc.) Though prior domain experience is not required, relevant background can help place a candidate on a particular team: Payments and/or treasury systems (Treasury) Vendor/exchange data processing and/or data taxonomy (Reference Data) The annual base salary range for this position is $200,000 to $275,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-GV1

Location: London DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. DRW has an opening for a Senior Software Engineer focused on digital assets. The team builds and operates systems that move and safeguard cryptoassets across the firm — including treasury automation, wallet inventory and reference data, integrations with custody platforms, and operational controls used by digital asset operations. You’ll work directly with those business partners and enjoy building meaningful products from day one. At DRW we strive for an environment where technologists are free to pursue solutions to the problems of the business free from arbitrary management constraints and supported by excellent technical resources. All development teams at DRW believe in rapid deployment and feedback, automated testing, and cohesive, transparent, lightly-coupled service architectures. We ship on Kubernetes with modern CI/CD. Candidates should have strong initiative and proven experience independently driving projects to completion. We work from high-level requirements and value engineers who dig into the business to build the right thing. Responsibilities: - Designing, building, and testing full-stack applications (APIs through UI) used by digital asset operations and related business partners - Partnering with those teams to turn ambiguous business problems into clear technical plans and shipped software - Owning software end-to-end after it ships — we run what we build (deploy, operate, on-call); we don’t hand systems off to a separate ops team - Working across greenfield systems and existing codebases - Building and improving tooling and processes around CI/CD, containers, and Kubernetes / internal cloud - Collaborating with other software teams, trading desks, and business units - Mentoring and raising the bar for engineering practice on a small team - Learning and championing useful new technologies where they fit Desirable Experience: - We are looking for strong senior engineers with crypto or digital-asset systems experience. Deep Python expertise is a meaningful differentiator for this role. - Cryptoassets, digital-asset operations, or custody / wallet platforms (or closely adjacent high-stakes money-movement systems) - DeFi, smart contracts, staking, or other on-chain systems - Full-stack development with Python (FastAPI) - Strong relational data modeling fundamentals - GitOps and Kubernetes - Job orchestration systems (Airflow, Prefect, etc.) For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-MM1

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Location: Paris; Palo Alto; London Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE   We are seeking a highly skilled and motivated Technical Program Manager to lead and scale human data annotation operations for our Code team. In this pivotal role, you will collaborate closely with researchers to define and drive data strategies. This role is a critical link between research, product, engineering, and annotation teams, and will be key in accelerating research at Mistral AI.   WHAT WILL YOU DO   - Partner closely with code research team to develop data strategies and translate research needs into operationalizable human data annotation campaigns - Drive human data annotation campaigns, from scoping through delivery, balancing data needs, budget, delivery timeline - Manage a data quality assurance team that designs and implements rigorous and scalable quality control processes, including running automated and manual checks, synthesizing actionable insights, and driving continuous improvement - Establish and maintain strong relationships with annotation teams (e.g. contractor, vendor) to generate high quality data, spanning phases across sourcing, contracts, onboarding / training, performance monitoring, etc.   WHAT WE'RE LOOKING FOR   - 5+ years of relevant experience, with a blend of software engineering and technical program management - Strong technical foundation in Python - Highly organized, detail-oriented, and able to work well under pressure - excellent project management skills, with the ability to successfully manage multiple projects simultaneously - Great communication skills, capable of engaging effectively with both technical and non-technical stakeholders - Autonomous and proactive problem-solver with a continuous improvement mindset - Experience leading a team, with a low ego and team spirit mindset - Embraces hands-on, operational work in a fast-paced and dynamic environment Nice to have criteria/ would be ideal if you have/are:   - Proficiency in JavaScript/TypeScript and experience in modern web frameworks (FastAPI, Django, React, …) - Experience with operations around data collection, annotation, and/or quality assurance - Experience with vendor and/or contractor management - Understanding of and interest in LLMs       WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью. Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest • практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. • знание протоколов взаимодействия между агентами. • опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом • понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом • понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом • навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разрабатывать бекенд на Python; — вносить изменения в уже существующие компоненты; — проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде; — участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; — проектировать архитектуру новых сервисов бекенда (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: — уверенное владение Python; — экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; — опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; — опыт применения паттернов проектирования и SOLID; — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; — знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); — опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); — опыт проектирования систем с разделением на слои ответственности; — навыки автоматизированного тестирования (pytest); — умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, опыт фича-оунерства. Условия: — работа из любой точки мира (удалённо); — оплата в долларах; — компенсации: ДМС, психотерапию или обучение языкам, занятия спортом, больничный; — возможность работать из любых мест (пример: Пхукет).

Обязанности: • разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы • исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов • участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) • проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов • документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций • участие в Code Review • работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: • базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) • понимание Git (коммиты, ветки, PR) • основы SOLID и паттернов проектирования • знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest • понимание SQL (простые запросы) и принципов БД • общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах • понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал) Условия: • стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат • комфортный современный офис на м. Кутузовская • формат работы: офис • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • ДМС с 1 дня • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: New York, New York, United States About the Role iCapital’s Distributed Ledger Technology team is looking to hire a Senior Blockchain Backend Engineer to develop an industry-wide distributed ledger solution for the alternative investment ecosystem to facilitate access to private markets investments for advisors and their high-net-worth clients using innovative technology solutions. The ideal candidate is able to understand complex business problems, scope projects, identify business opportunities, optimize workflows, and communicate their findings across all levels of the organization. This role is highly visible and involves working closely with other teams in Engineering, Product, senior leadership, and industry partners. Responsibilities Design and implement a private and permissioned distributed ledger using DAML or Canton and other open source blockchain frameworks. Build and maintain a RESTful API using Python and FastAPI. Provide technical leadership to motivate and guide team members and mentor junior engineers. PArticipate in daily stand-up meetings and peer code reviews as part of the standard SDLC. Stay current with the latest developments in blockchain technology and incorporate them into the iCapital ecosystem. Qualifications 9+ years software engineering experience building enterprise SaaS cloud-based solutions 3+ year technical leadership and management experience Experience with DAML, Solidity, or other blockchain programing languages Experience with Python, Toke and FastAPI Demonstrated understanding of relational database concepts and modeling practices Experience building APIs for large scale applications using AWS Benefits The base salary range for this role is $150,000 to $200,000.  iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO). We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday. For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/ iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Задачи: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Требования: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4-х лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastApi; - опыт работы с системами управления версиями GIT; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом: Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware); - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch; - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab; - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования: - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant; - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware; - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3; - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch; - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем; - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab; - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам. Почему это интересно: — Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI — Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов — Минимум бюрократии, быстрые решения — Влияние на архитектуру и финальный продукт — Удаленная работа — Бонусы и stock options — Возможность релокации / стажировки в США — Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения — Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов продукта — Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы — Руководство командой backend-разработки — Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов — Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом — Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы — Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей — Подготовка и актуализация технической документации — Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями — Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге — Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах — Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений — Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов Требования: — Опыт в коммерческой разработке от 7 лет — Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет — Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет — Опыт управления командой от 3 лет — Английский не ниже В1 — Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех). Технологии: — PHP 8.x — MySQL / PostgreSQL — Redis — Elasticsearch — SQL — Linux — Git Будет преимуществом опыт работы с: — RabbitMQ — Go — Python — FastAPI — SQLAlchemy — Celery Условия: — График работы 5/2, оплачиваемый отпуск — Дистанционный формат работы из любой точки мира — Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат