About OkWhen
OkWhen builds technology that powers live, virtual, and hybrid events. Their platform supports conference management, registration, payments, mobile apps, content libraries, webinars, LMS functionality, CEU tracking, sponsor management, and operational workflows.
The Outcome We’re Hiring For
You will own meaningful parts of the application and consistently deliver reliable software without requiring constant supervision. You will improve system performance, reduce technical debt, and turn operational problems into simple, maintainable products. This role requires understanding the existing system, making sound technical decisions, and following work through from discovery to production.
Responsibilities:
— Design, build, test, deploy, and maintain production software
— Develop backend services and APIs using C# and ASP.NET/.NET
— Build and maintain web applications using Angular
— Design, optimize, and troubleshoot SQL Server databases and queries
— Maintain and extend mobile applications using .NET MAUI
— Investigate and resolve production issues
— Improve application reliability, performance, security, and observability
— Write automated tests and maintain technical documentation
— Participate in code reviews and establish engineering standards
— Collaborate with product, operations, and event-production teams
— Break ambiguous business problems into clear technical plans
— Use AI-assisted development tools responsibly to improve speed without sacrificing quality
Requirements:
— 7+ years of professional software development experience
— Strong commercial experience with C#, .NET, and ASP.NET Core
— Strong experience with Angular and TypeScript
— Advanced working knowledge of SQL Server, database design, and query optimization
— Production experience with .NET MAUI or Xamarin
— Experience designing and consuming REST APIs
— Experience with Git, CI/CD, debugging, and automated testing
— Demonstrated ability to work independently in an existing codebase
— Strong written and verbal communication
— Comfortable owning outcomes, not just completing assigned tasks
Preferred Qualifications:
— Experience with SaaS platforms
— Experience with event management, registration, payments, LMS, or communications systems
— Cloud experience with Azure or AWS
— Experience with distributed systems, queues, integrations, or real-time applications
— Experience modernizing legacy applications
— Experience mentoring other developers
Conditions:
— Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
— Retirement Plan (401k, IRA)
— Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
— Family Leave (Maternity, Paternity)
— Training & Development
— Work From Home
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
Throughout history, transformative advancements in infrastructure have propelled humanity forward—from Vanderbilt’s railroads to Edison’s electrical grid and Eisenhower’s highways. Today, we stand at another pivotal infrastructure moment with Airspace Link’s digital infrastructure platform.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java;
— Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям;
— Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы);
— Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании;
— Поддержка тестовых сред;
— Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет;
— Практический опыт автоматизации UI тестирования;
— Знание SQL;
— Опыт чтения и анализа логов;
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования;
— Свободный английский язык.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с CI/CD (Github);
— Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами;
— Опыт работы с Linux;
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени;
— Знание финансовой доменной области.
Условия:
— Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается);
— Оформление fulltime;
— Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша);
— Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— 10 дней оплачиваемого больничного;
— 50% компенсация профессионального обучения и конференций;
— Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу;
— Работа в сильной профессиональной команде;
— Регулярные тимбилдинги.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость.
Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData).
Преимущества работы с Careeroom LTD:
— официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала;
— формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий;
— проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания;
— быстрый подбор первых кандидатов;
— большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов;
— прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности;
— оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство;
— возможность закрытого поиска без публикации вакансий.
Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Задачи:
— Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции.
— Отвечать за архитектуру и разработку.
— Первая цель — MVP.
Обязанности:
— Архитектура ядра.
— Работа с данными.
— Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов.
— Hybrid retrieval.
— Graph RAG.
— Evaluation.
— Поставка.
— Техлидерство.
Требования:
— 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале).
— Графовые базы данных, моделирование онтологий.
— Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг.
— LLM.
— Опыт поставки в закрытые контуры.
— Опыт руководства.
Плюсом:
— GraphRAG, entity extraction/resolution.
— Внедрения в промышленности или проектных институтах.
— React/TypeScript для интерфейса и админки.
Условия:
— Удалённая работа по России.
— Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы.
— Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью.
— Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста.
— Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT.
— ДМС со стоматологией.
— Оформление по ГПХ с физлицом.
About KPI Solutions:
KPI Solutions is a national supply chain consulting and warehouse automation systems integrator, formed in 2021 by merging Kuecker Logistics Group, PULSE Integration, and QC Software. The company specializes in material handling integration and delivers engineered solutions combining automated technologies (MHE, robotics, conveyor, ASRS, AMR/AGV) with intelligent warehouse execution software to optimize productivity and fulfillment speed.
Position Summary:
The Software Deployment Engineer I/II is an individual contributor responsible for end-to-end delivery, configuration, installation, and support of Kommand warehouse execution/control systems and related material handling hardware such as pick-to-light, overhead illuminators, AutoStore, and T-sort integrations. The role includes project-level system configuration, commissioning, installation, upgrades, and live troubleshooting independently across on-site and remote/office phases. This role consolidates hardware installation and commissioning functions previously done by a dedicated Systems Integration & Commissioning team.
Key Responsibilities:
On-Site Delivery:
— Lead software commissioning of Kommand and peripheral hardware systems at customer sites as primary technical owner.
— Full-scope installation of pick-to-light and overhead illuminator systems including wiring, physical installation, configuration, and functional testing.
— Conduct Installation Qualification (IQ) and User Acceptance Testing (UAT) with formal documentation and customer sign-off.
— Sole owner of Kommand and system-level troubleshooting for live production issues during on-site engagements.
Remote / Office Delivery:
— Independently deliver new Kommand installations including application pre-configuration, database scripting, and pre-deployment testing.
— Deliver Kommand version upgrades including SSDT schema comparisons, version control, local pre-install testing, and customer coordination.
— Perform production upgrade execution after business hours to minimize downtime.
— Work on DEV, QA, and Sandbox environments during business hours.
— Validate, diagnose, and remediate defects, escalating rarely.
— Participate in on-call rotation covering Kommand, AutoStore, and T-sort system escalations.
— Provide post-go-live support including system migrations, integration testing with ERP/WMS platforms (e.g., SAP/WMS), and multi-site rollout support.
Project Configuration & Deployment:
— Gather Kommand configurations and system parameters for projects.
— Translate Business Requirements Document and customer conversations into system settings, network spreadsheets, and parameters.
— Educate clients on host interface use.
— Configure Kommand sandbox and production environments for customer testing and go-live.
— Assist with training on new features.
Scope & Independence:
— Sole owner of critical workstreams including new installations, upgrades, and live troubleshooting.
— Requires judgment and technical depth to manage customer-facing delivery, testing, and sign-off without dedicated support.
Requirements:
— Experience commissioning warehouse execution/control software and hardware peripherals.
— Working knowledge of SQL Server environments including SSDT schema comparison and version control.
— Experience with formal software testing methodologies (IQ/UAT) including documentation and customer sign-off.
— Ability to diagnose, troubleshoot, and resolve live production issues under time pressure.
— Comfort or willingness to perform hands-on installation work for pick-to-light and overhead illumination systems.
— Willingness to work after hours and participate in on-call rotation.
— Ability to translate business requirements into structured system configuration.
— Strong customer-facing communication skills.
Preferred Qualifications:
— Experience with AutoStore and/or T-sort systems.
— Experience with ERP/WMS integration testing (e.g., SAP).
— Background in material handling, warehouse automation, or industrial controls.
What we Offer:
— Medical, Dental, Vision Insurance
— Health Care Concierge Service
— 401(k) Retirement Plan (Pre-tax & Roth)
— Company paid Basic Life Insurance, Short-Term and Long-Term Disability
— Voluntary Life & AD&D Insurance
— Voluntary Accident, Critical Illness & Hospital Indemnity Insurance
— Pet Insurance
— Milk Stork Program
— Wellness Program with gift card redemption and challenges
— Paid Time Off (Vacation, Sick & 10 Holidays)
— Training & Development
Equal Employment Opportunity statement included.
About the Team
The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience.
About the Role
As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats.
What You’ll Do:
Threat Detection & Incident Response
— Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools.
— Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes.
Security Engineering & Architecture
— Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices.
— Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture.
AI & Security
— Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation.
— Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations.
Cross-Team Partnership & Ownership
— Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations.
— Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams.
What You’ll Bring:
— 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise.
— Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure.
— Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis.
— Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform.
— Strong security judgment and problem-solving skills.
— Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows.
Bonus Skills (Nice to Have):
— Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks.
— Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure.
— Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+.
— Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing.
Accommodation
CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment.
About CircleCI
CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors.
Equal Opportunity
CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.
About CircleCI Engineering:
CI/CD is being reinvented with AI agents that write code, trigger builds, interpret failures, and propose fixes. CircleCI is building new interfaces for developers to understand and trust this work.
Team-Agnostic Placement:
Hiring is for CircleCI as a whole, not a specific team. Placement depends on where your strengths create the most leverage. Possible areas include CI pipeline experience, deploy and release tooling, notification infrastructure, monetization flows, AI agent surfaces, or the foundational web platform. The role involves full-stack ownership and high craftsmanship.
What You'll Do:
— Build AI-natively, using AI as the default approach to problem solving.
— Invent new interfaces for software delivery that support autonomous pipelines and human judgment.
— Own the full stack by building features end-to-end in Go, React, and TypeScript.
— Focus on reliability and responsiveness as design concerns.
— Champion observability using Honeycomb, Datadog, and Rollbar to improve systems.
— Proactively identify and close gaps without being asked.
What You'll Bring:
— AI-native engineering practices with daily use of AI tools and understanding of their impact.
— At least 3 years of production full-stack experience with a track record of shipping real products.
— Strong skills in React and TypeScript, and comfortable owning backend services in Go including API design, data modeling, and service integration.
— System design skills with conscious tradeoffs and documentation.
— Production mindset focusing on latency, responsiveness, and reliability in distributed environments.
Additional Information:
The role is remote based in Ontario, Canada. Salary range is $127,000 to $159,000 CAD per year. CircleCI is an equal opportunity employer and provides accommodations for individuals with disabilities during the application and interview process.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять решениями и контролями безопасности для AWS и Kubernetes, включая методы изоляции для платформы RCE-as-a-Service.
— Создавать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, обеспечивая высокие стандарты безопасности.
— Проводить оценки безопасности, моделирование угроз и аудиты AWS и Kubernetes.
— Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для внедрения лучших практик безопасности в CI/CD.
— Мониторить и реагировать на инциденты безопасности в облаке, выявлять причины и рекомендовать меры по устранению.
— Обеспечивать соответствие требованиям комплаенса (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI DSS).
— Наставлять инженеров и продвигать культуру облачной безопасности в организации.
Требования:
— Опыт работы в облачной безопасности не менее 5 лет, глубокие знания AWS.
— Профессиональные навыки в области безопасности Kubernetes: защита кластеров, RBAC, сетевые политики, управление уязвимостями контейнеров.
— Экспертное владение Terraform.
— Знание сервисов безопасности AWS (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, WAF).
— Знакомство с CNAPP решениями (Wiz) и SIEM (Panther).
— Понимание безопасного жизненного цикла разработки ПО, безопасности CI/CD и DevSecOps.
— Желательны сертификаты AWS Certified Security – Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), Terraform Associate.
— Приветствуются сертификаты SANS или OffSec.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства.
Условия:
— Удалённая работа из США (SF, NYC или Remote).
— Конкурентная зарплата и пакет вознаграждений, включая акции, медицинские льготы и гибкий отпуск.
Дополнительно:
— Работа в команде инженеров, тесное сотрудничество с командой безопасности.
— Технологический стек включает Typescript, React, Apollo GraphQL, Redux, Express, Postgres, Redis, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS.
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет);
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke);
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript;
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов;
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами;
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов);
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.);
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.);
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры;
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE);
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl;
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные);
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers);
— Навыки тестирования интеграций между сервисами;
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами);
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL);
— Понимание клиент-серверной архитектуры;
— Опыт работы с *nix системами и Windows;
— Навыки работы с Docker (будет плюсом);
— Опыт работы с SSH;
Дополнительно будет плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования API;
— Базовые знания Node.js;
— Опыт менторинга или code review автотестов;
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API);
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами;
— Работа с дефектами.
Требуется технический руководитель (Hands-on CTO / Head of Engineering). Требуемые навыки: опыт работы с C#. Возможна удалённая работа. Полный рабочий день.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Удалённоsenior
8 000 – 12 000 €
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Зарплата не указана
УдалённоmiddleOntario
127 500 – 159 500 $
Все вакансии в одном месте — страница 30 · Job Hunters
