Вакансии

Задачи: — проектировать и создавать микро-сервисы для работы банковских сервисов — развивать инфраструктуру сервисов: отказоустойчивость, быстродействие, консистентность данных, архитектурный каркас для быстрого написания бизнес-логики — прорабатывать и реализовывать интеграцию со сторонними сервисами и внешними системами Требования: — опыт коммерческой разработки на Kotlin/Java от 4 лет с применением разных библиотек и фреймворков — знание принципов построения микросервисной архитектуры — знакомство с принципами работы с REST — понимание особенностей асинхронного подхода в написании кода — опыт написания тестов (JUnit 5, интеграционные) — уверенные знания баз данных PostgreSQL/Oracle — законченное высшее техническое образование Будет плюсом: — опыт работы с Ktor или Spring WebFlux — опыт работы с JS, HTML, CSS, либо желание/готовность изредка подхватывать frontend-задачи Условия: — полная занятость — график 5/2 — формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на PHP/Laravel — Проектирование и внедрение микросервисной архитектуры — Работа с RabbitMQ и очередями сообщений — Создание и поддержка RESTful API — Написание и поддержка тестов с использованием PHPUnit или Pest — Оптимизация производительности и масштабирование приложений — Работа с базами данных и оптимизация SQL-запросов — Использование AI-инструментов в разработке и быстрое освоение новых технологий. Требования: — 2–3 года профессионального опыта с PHP/Laravel — Хорошее практическое знание Laravel 8+ — Понимание MVC, Service Providers и Middleware — Опыт работы с PostgreSQL или MySQL — Знание индексов, транзакций и оптимизации SQL-запросов — Опыт работы с Redis — Опыт работы с RabbitMQ — Опыт разработки и интеграции RESTful API — Docker / Docker Compose — Свободное владение узбекским языком — Английский язык — B1 и выше — Умение эффективно использовать AI-инструменты в работе. Будет преимуществом: — Symfony или Yii — GraphQL — OAuth / JWT — Memcached — JavaScript, Vue.js, TypeScript — DAX, M, Power BI Dashboards, Data Gateway и Cloud Reports. Условия: — Зарплата от $1000 — итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования — Работа над реальными проектами и современными backend-системами — Использование AI-инструментов и современных подходов к разработке — Возможность профессионального роста и дальнейшего развития до Senior — Работа с современным стеком: Microservices, RabbitMQ, Redis, REST API и Docker — Сильная техническая среда и работа в команде профессиональных специалистов — Возможность самостоятельно предлагать и реализовывать технические решения — Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Узбекистан — График 5/2, с 09:00 до 18:00 — Офис в Ташкенте, Мирзо-Улугбекский район, ул. Бинокор, 69 Этап собеседования: в процессе собеседования кандидату будут предложены несколько логических кейсов и простых математических задач.

Задачи: — Проектировать и создавать масштабируемые backend-сервисы на различных языках. — Архитектурно развивать микросервисы и распределённые системы. — Быть hands-on с широким взглядом: писать код, вести технический дизайн и исследовать творческие применения AI. — Интегрировать AI и большие языковые модели (LLMs) для автоматизации рабочих процессов и снижения ручного труда. — Отвечать за производительность и надёжность системы, обрабатывающей миллионы отправлений ежемесячно. — Сотрудничать с командами продукта и дизайна от этапа идеи до релиза. — Писать чистый, протестированный, готовый к продакшену код и поддерживать высокий стандарт команды. Требования: — Опыт backend-разработки не менее 5 лет. — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. — Глубокое понимание системного дизайна, чистой архитектуры и инженерных компромиссов. — Опыт работы с микросервисами, асинхронными паттернами и распределёнными системами. — Логическое мышление, любознательность и ориентация на решение задач. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). — Опыт работы с SaaS-продуктами или платформами будет преимуществом. — Желателен практический опыт работы с указанным стеком и интеграцией AI/ML, LLMs или интеллектуальной автоматизацией. Условия: — Конкурентная зарплата от 42 000 до 56 000 евро в год, рассчитанная через симулятор зарплат на объективных метриках. — Ваучеры на питание (для офиса или удалёнки). — Поддержка ментального здоровья и фитнес-бенефиты. — Годовой бюджет на обучение и инструменты AI. — Гибкий удалённый формат с оплачиваемыми поездками в штаб-квартиру для встреч команды. — Отсутствие учёта рабочего времени (no clock-in/out). — Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса. — Дополнительный выходной в день рождения. — Программа карьерного роста с чёткими путями, структурированными целями и постоянной обратной связью. — Международная команда, работающая быстро и качественно.

Продукт: высоконагруженные серверные приложения в домене HRTech для известнейшего iGaming холдинга. Обязательные условия: — Опыт коммерческой разработки на C# от 4 лет; — Опыт работы в крупных компаниях (не госсектор, не фриланс); — Понимание клиент‑серверной и луковой архитектуры приложений; — Опыт работы с .NET 8, ASP .NET Core, EFCore; — Базовые знания реляционных и нереляционных БД; — Навыки работы с инструментами тестирования REST API (Postman, Swagger); — Умение анализировать логи ElasticSearch и находить причины дефектов; — Опыт работы с системами баг‑трекинга (Jira, Trello, Bugzilla, Redmine, YouTrack); — Базовые знания методологий разработки ПО (Agile/Scrum); Вы: — Разрабатывали высоконагруженные серверные приложения ASP .NET Core; — Интегрировали внутренние и сторонние сервисы; — Работали с API‑документацией (Swagger); — Участвовали в командных обсуждениях подходов к реализации; — Вели задачи в системах управления проектами; Чем будете заниматься: — Разработка и поддержка серверных приложений; — Интеграция сервисов и API; — Участие в командных обсуждениях и планировании; — Работа с баг‑трекингом и документацией; Условия: — Конкурентоспособную заработную плату+13ая ЗП; — Возможность профессионального роста и обучения; — Работу в международной команде; — Гибридный или офисный формат в указанных локациях;

Location: Remote, United Kingdom GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. About the role As a Senior Backend Engineer, you will design, implement, and evolve product capabilities while solving high-scope backend problems and influencing the technical and product direction of our teams. You will move beyond "assigned work" to actively improve the quality, reliability, and performance of our systems. You will work across product, frontend, infrastructure, data, and security boundaries, making sound architectural trade-offs, communicating complex ideas clearly in an asynchronous environment, and helping define the standards for a high-scale, global product. Why you’ll love this role High Impact: You aren't just shipping features; you are shaping the architecture of a global platform used by millions. Technical Agency: You will influence team objectives, technical direction, and long-range goals, helping us solve problems of high scope and complexity. Innovative Culture: You will get to experiment with and integrate agentic AI into production engineering workflows, moving beyond simple prompt engineering to build resilient, AI-assisted systems. Autonomy: You will thrive in our remote-first, asynchronous organization, where clear written communication and self-direction are the pillars of success. User-Centric Collaboration: You’ll partner closely with PMs and designers to shape requirements, ensuring every technical decision delivers genuine value to our users. What you’ll do Drive Technical Direction: Design and ship moderate to complex backend features with minimal guidance, making pragmatic choices between modular-monolith code, shared components, or independently operated services. Raise the Bar: Advocate for product quality, security, availability, and performance. You will define backend standards for style, maintainability, testing, APIs, and operational readiness. Mentor & Lead: Mentor associate and intermediate engineers, remove technical blockers, and improve team delivery practices through code and design reviews. Operational Excellence: Diagnose and prevent performance/reliability issues at scale. Participate in incident response and act as a technical owner where appropriate. AI Integration: Use AI in production engineering work to improve outcomes, evaluate its effectiveness, and coach others on responsible, high-judgment use. On Call Support: Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you’ll bring Deep Backend Expertise: A strong command of backend architecture, APIs, data systems, and performance tuning in a complex product or service environment. Adaptability: Proficiency in modern backend languages and a deep understanding of systems programming. We value the ability to learn and adapt over mastery of a single language. Architectural Judgment: Experience designing or evolving modular backend boundaries, bounded contexts, and migration-safe architectures. Influence: Ability to lead through influence, technical judgment, and clear written communication, effectively bridging the gap between product needs and technical reality. Agentic AI Expertise: Proven experience building or operating agentic systems in production—moving beyond prompt engineering to architecting loops, tool-use, and error-handling strategies that ensure reliability at scale. Remote-Global How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·  разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы (FastAPI), обеспечивающие работу AI-компонентов · проектировать и разрабатывать REST/gRPC API для интеграции AI-моделей с бизнес-системами; · строить надежные data-pipeline: от приема сырых данных (Kafka) до выдачи результатов в PostgreSQL и внешние системы; · работать с асинхронным кодом (asyncio) для обработки потоков данных в реальном времени · интегрировать LLM и RAG-сервисы в продуктовый контур через API · готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки · участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе сервисов в промышленную эксплуатацию. Требования · уверенное владение Python (3.9+) для разработки высоконагруженных бэкендов, понимаете GIL, асинхронность и многопоточность · практический опыт с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/asyncpg, asyncio и разработкой REST/gRPC API · умение проектировать и оптимизировать схемы PostgreSQL, писать сложные SQL-запросы, использовать индексы и понимать принципы работы MVCC · опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), понимание моделей доставки, партиционирования и идемпотентности · понимание принципов контейнеризации (Docker) и базовых практик CI/CD · умение писать надежный, покрытый тестами код (pytest, coverage) и проводить code review · понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей · умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче · самостоятельность, готовность разбираться во внутренней инфраструктуре и ограничениях корпоративного контура · умение объяснять результаты экспериментов разработчикам, аналитикам и бизнес-заказчикам. **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

Location: Toronto, Ontario Workplace: Hybrid Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. THE ADVENTURE AHEAD 🚀 As a Senior Product Engineer II, you bring deep expertise in backend engineering alongside strong working competency across the broader stack. You own complex features and technical initiatives end to end, working across services, APIs, data layers, and integration boundaries to deliver complete solutions. Your primary strength is building reliable backend systems, designing scalable APIs, and shaping cloud native and event driven architectures. You understand how the broader system fits together and can confidently work across frontend and platform boundaries when needed. Beyond your individual technical output, you function as a technical anchor within your squad. You help drive technical direction, mentor peers, coordinate dependencies, and ensure the team can consistently deliver high quality software without creating unnecessary knowledge silos.   THE DAY-TO-DAY ⚒️ - Own complex initiatives end to end Drive multi sprint technical initiatives from architecture through implementation, production deployment, and ongoing evolution. - Build reliable backend systems Design and evolve services, APIs, data models, and asynchronous workflows that support complete customer outcomes. - Work across system boundaries Navigate frontend applications, backend services, data layers, and platform integrations to deliver complete solutions. - Set technical direction Bring deep backend expertise while shaping architecture decisions and engineering patterns across the broader system. - Make durable technical decisions Evaluate complex tradeoffs around consistency, performance, reliability, and security, balancing immediate delivery with long term scalability and maintainability. - Anchor the squad Break down complex work, coordinate technical dependencies, unblock others, and help the team maintain delivery momentum. - Drive engineering excellence Raise the bar for testing, CI/CD, observability, architecture, code quality, and pragmatic technical debt management. - Partner across functions Work with Product, Design, QA, SRE, platform teams, and engineering groups to translate customer problems into reliable solutions. - Level up the team Mentor engineers through architecture discussions, design reviews, code reviews, pairing, and knowledge sharing. YOUR SUPERPOWERS⚡️ - Engineering depth and breadth Six or more years of software engineering experience, with deep expertise in backend engineering and strong working competency across the broader stack. - End to end ownership A proven record of owning complex technical initiatives from architecture through production deployment and operation. - System design expertise Strong understanding of service architecture, APIs, distributed systems, cloud services, and maintainable production software. - Data modelling and databases Strong experience designing and evolving data models, schemas, and access patterns, with an understanding of relational databases, query performance, indexing, migrations, and data integrity. - Asynchronous and event driven systems Experience building reliable background processing, messaging, and event driven workflows across services and integration boundaries. - Production reliability The ability to reason about failure modes, concurrency, retries, data consistency, and performance across services and integration boundaries. - Technical leadership The ability to guide engineers through uncertainty, establish effective architecture patterns, and raise engineering standards. - Integration fluency Comfort navigating unfamiliar systems and safely evolving APIs, service contracts, and integrations, including the frontend applications that depend on them. - Engineering excellence Strong experience with automated testing, CI/CD, observability, monitoring, and pragmatic technical debt management. - Collaborative communication The ability to explain tradeoffs, challenge assumptions constructively, and align Engineering, Product, Design, QA, and platform stakeholders. BONUS POINTS 🌟 - Cloud and event driven systems Cloud native applications using serverless services, messaging, asynchronous workflows, or event driven architecture. - Infrastructure and delivery Infrastructure as Code, CI/CD pipelines, deployment strategies, or production operations. - Backend breadth Experience across multiple backend languages, frameworks, or runtime environments, and confidence choosing appropriate tools for the problem. - Security and tenancy Authentication, authorization, tenant isolation, and secure handling of customer data. - Frontend competency Working experience with modern frontend frameworks, application state, and API integration. - Production observability Monitoring, tracing, logging, metrics, incident diagnosis, and performance tuning. - Technical growth Experience acting as a technical lead or clear progression toward broader Staff level leadership. OUR STACK 🛠️ - Backend and platform systems include Node.js, Go, PHP, Python, AWS, REST APIs, event driven architectures, relational databases, CI/CD, and modern observability tooling. Frontend applications include Angular and modern web technologies. - You do not need deep expertise in every technology we use. We are looking for deep backend expertise, strong software engineering fundamentals, and confidence applying your experience across languages, frameworks, and system boundaries. OUR HYBRID WORK PHILOSOPHY 🤝 Great work can happen anywhere but coming together helps us go further. Our team spends three days a week in the office (Tuesday-Thursday) to collaborate, solve problems, and learn from each other. With flexibility the rest of the week, it’s a balance designed to help everyone do their best work and keep growing. OUR TOTAL REWARDS PHILOSOPHY 🎉 Our Total Rewards Philosophy centers around three core areas to reward and care for our People: - Rewarding Impact: We lead with competitive pay to reward the impact, skills and traits that fuel our success. - Fostering Holistic Wellbeing: We care deeply about and invest in the whole person with programs that support our people’s physical, mental, and financial well-being. - Empowering Our Talent Culture: We build a culture of trust and empowerment by designing our rewards and benefits with transparency, equity, and flexibility, enabling our people to do their best work and stay for the long haul. OUR PROMISE TO YOU 😍 - Financial Wellness: Own a piece of Docebo through our Employee Share Purchase Plan (ESPP) at a 15% discount, plus a competitive compensation package. - Your Well-Being, Covered: You’ll get access to health benefits, so you can get the care you need when you need it. - Rest, Relax, Repeat: Rest and recharge with paid vacation days, two company-wide Docebo Days, floating holidays for cultural celebrations, and your birthday off! - Family First: We provide coverage offering you time with your little one(s) so you can soak up all those precious moments. Fun fact: we had 30 Docebian babies join the family in 2025! - Connections That Count: Connect with global communities through our Employee Resource Groups (including PRIDE, DWA, BIDOC, and Green Ambassadors) and company-wide events that keep the fun rolling all year long. ABOUT DOCEBO 💙 At Docebo, we create seamless, AI-powered learning experiences for over 3,000 customers worldwide. We have successfully achieved two IPOs (TSX: DCBO & NASDAQ: DCBO https://www.docebo.inc/home/default.aspx), been recognized as a top SaaS e-learning solution, and are growing exponentially in the process. We're a global company, with office across North America, EMEA, APAC, and beyond. Our team is guided by five core values—Grow Together Win Together, Build with Our Customer, Clear is Kind, Own Outcomes, Progress Over Perfection—that shape everything we do. If this resonates with you, now is the perfect time to join one of the fastest-growing learning technology companies in the world. Docebo is an Equal Employment Opportunity employer https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf. We are committed to diversity and inclusion in our workforce. All qualified applicants and employees will receive consideration for employment regardless of their race, colour, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), national origin, citizenship status, age, disability, genetic information, or any other category protected under applicable law. As a federal contractor, Docebo is committed to the principles of affirmative action and equal employment opportunity for protected veterans and individuals with disabilities. Docebo does not discriminate because of protected veteran status or on the basis of disability, and Docebo takes affirmative action to employ and advance in employment qualified protected veterans and individuals with disabilities. Any individuals requiring a reasonable accommodation or would like to voluntarily disclose a disability or protected veteran status to assist with their employment application should send an e-mail to their recruiter directly.

Задачи: — Разработка и поддержка интеграционных решений на базе интеграционной шины — Интеграция систем через брокеры очередей (JMS / Oracle AQ, RabbitMQ, ActiveMQ) — Использование Kafka как транспорта (без Kafka Streams, Connect и Schema Registry) — Применение интеграционных шаблонов (Message Router, Splitter, Aggregator, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel и др.) с использованием готовых компонентов (Apache Camel, Spring Integration) — Документирование разработанных решений в Confluence по шаблонам банка — Передача решений в команду тестирования, специальных требований по покрытию тестами (JUnit 5, Mockito, Testcontainers) нет, достаточно функциональной интеграции Требования: — Знание Java 8 или 11 на уровне Senior — Опыт работы с интеграционной шиной — любой из: WSO2 (идеально), IBM App Connect, Oracle Service Bus, Apache Camel, MuleSoft — Опыт работы с брокерами очередей: JMS / Oracle AQ (текущий), RabbitMQ, ActiveMQ — Понимание интеграционных шаблонов из книги «Enterprise Integration Patterns» (Hohpe & Woolf), важно не просто знание терминов, а понимание, как шаблон себя поведёт — Опыт документирования разработанных систем в Confluence Будет плюсом: — Опыт с RabbitMQ и ActiveMQ (в дополнение к JMS) — Опыт работы с Kafka как транспортом — Опыт использования Apache Camel или Spring Integration для реализации шаблонов APPLE

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS — Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий — Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes — Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ) — Использование Redis для кэширования и pub/sub — Работа с базами данных MySQL, MongoDB, DynamoDB — Работа с облачной инфраструктурой AWS (в рамках эксплуатации и развития backend-сервисов) — Участие в code review и технических обсуждениях — Взаимодействие с QA, iOS, Android и Design командами Требования: — Опыт от 8 лет в роли Backend-разработка (НЕ фриланс) — Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией K8s от 3 лет — Опыт работы от 2 лет с AWS: EKS, RDS, DynamoDB, S3 — Опыт Backend-разработки highload сервисов от 2 лет — Опыт работы от 6 лет с Node.js и TypeScript: event loop, streams, memory management — Опыт работы от 1 года с гибридным хранилищем: MySQL, Redis, MongoDB, DynamoDB – каждая БД под свою задачу — Опыт с распределёнными системами: очереди, консистентность, отказоустойчивость — Опыт использования LLM в работе обязательно — Гражданство РФ / РБ Условия: — Fully remote work format — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — 100% оплата больничного — Работа в продуктовой IT-компании

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS. — Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий. — Деплой и эксплуатация сервисов в Kubernetes. — Работа с асинхронными сценариями (RabbitMQ) и кэшированием (Redis). — Поддержка и оптимизация баз данных: MySQL, MongoDB, DynamoDB. — Участие в code review и взаимодействие с QA, iOS/Android и Design командами. Требования: — 8+ лет опыта в backend-разработке (не фриланс). — 6+ лет опыта с Node.js и TypeScript. — 3+ года опыта с Kubernetes. — 2+ года опыта с AWS (EKS, RDS, DynamoDB, S3). — Опыт разработки highload-сервисов и распределённых систем. — Обязателен опыт использования LLM в работе. Условия: — Fully remote. — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска. — 100% оплата больничного. — Работа в продуктовой команде.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python — Работа с Prompt Engineering и Agentic AI (LangChain) — Разработка Agent Skills и Tools — Работа с SQL и Snowflake — Работа с Cortex Analyst, Text-to-SQL / Intent-to-SQL Требования: — Английский B2+ — Опыт разработки бэкенда на Python — Опыт Prompt Engineering — Опыт с Agentic AI, предпочтительно LangChain — Опыт с Agent Skills и Tools — Опыт работы с SQL — Опыт работы со Snowflake — Опыт работы с Cortex Analyst — Опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL — Опыт с DeepEval (желательно) — Опыт с MLflow instrumentation (желательно) — Опыт тюнинга стоимости и производительности (желательно) — Опыт с metrics cache и pre-aggregation (желательно) — Опыт в DataOps / Data Platform (желательно) — Понимание архитектуры semantic-layer (желательно) — Опыт в Pharma Commercial (желательно) Условия: — full-time — Долгосрочное сотрудничество

Зона ответственности: — Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. — Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel. — Реализация продуктовых задач, работа с техническим долгом и исправление ошибок. — Проектирование серверной части, структуры данных и связей между ними. — Разработка и поддержка интеграций с внутренними и внешними системами. — Участие в развитии инфраструктуры и переходе на Kubernetes. Необходимые компетенции: — Коммерческий опыт бэкенд-разработки на PHP 8.0+ и Laravel от 3-х лет, уровень middle+. — Опыт работы с MySQL/PostgreSQL, RabbitMQ/Kafka, Elasticsearch и Redis. — Уверенное владение Git и умение эффективно использовать AI-инструменты в разработке. — Опыт разработки e-commerce решений или систем со сложной бизнес-логикой будет преимуществом. — Самостоятельность, инициативность и готовность глубоко погружаться в технические детали и проектирование решений. Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию (декретная ставка). — Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с точки зрения технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения, в том числе участие в конференциях и таунхоллах. — График работы: 5/2, гибридный или удалённый формат. — Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом). — Программа ДМС (большой выбор клиник, стоматологическая помощь, госпитализация, полис для выезда за рубеж, скидка на страховку для родственников). — Доплата до полного оклада на период отпусков. — Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды. — Корпоративные скидки на продукцию компании, многочисленные партнёрские программы. — Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.

Location: Λευκωσία, Nicosia, Cyprus About Wheely Wheely is redefining premium transportation across major cities in Europe, the US, and the Middle East. We blend cutting-edge technology with the craft of five-star chauffeuring to deliver an experience trusted by more than 100,000 active riders and 1,200 corporate accounts. We’re a profitable, fast-growing scale-up with $43M raised and over $100M in annual revenue. Having recently launched in New York City, we’re expanding rapidly across the US and EMEA. If you take pride in your craft and want to help shape the next chapter of our growth, we'd love to hear from you. About The Role We’re looking for a Backend Engineer to join one of our teams that keeps frameworks lean and focuses on what matters: clean, maintainable code, shipped fast with TDD, DDD, and continuous integration and delivery. We are a Go shop, and while we’re busy migrating away from our Ruby monolith, our stack includes PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, Redis, gRPC, and Thrift. Everything runs on AWS and Kubernetes, managed via Terraform. Our interview process includes a recruiter screen, algorithms and live coding. Senior+ candidates also complete a system design section. Responsibilities Write high-quality, performant code primarily in Go. Implement new microservices while helping us responsibly manage and migrate away from legacy services. Work closely with product managers, designers, and data scientists to turn abstract requirements into concrete technical designs. Ensure our systems stay responsive under heavy load, optimising for both latency and reliability. Requirements 3+ years of experience building and maintaining scalable backend services. We use Go. If you know it, great. If not, we’ll interview you in your strongest language (Python, C++, Ruby). In-depth knowledge of relational and NoSQL databases (PostgreSQL, MongoDB, Redis) and experience with message brokers like RabbitMQ or Kafka. Upper-Intermediate (B2) English proficiency or higher. You should be comfortable debating technical trade-offs with your peers. What We Offer Office-based role in Nicosia, four days a week with flexible start and finish times, plus one remote day of your choice Competitive salary Employee stock options plan Private medical and dental insurance Daily Lunch allowance Latest-generation MacBook Pro and 4k display Professional development stipend Relocation support, including visa sponsorship and allowance All of your personal information will be collected stored and processed in accordance with Wheely’s Candidate Privacy Notice

Location: London, United Kingdom Workplace: fully About InvestEngine We're a London-based fintech on a mission to make ETF investing simple and accessible. Over 150,000 clients have trusted us with over £3.5 billion in assets — and we're just getting started. We've been featured by MoneyWeek, Finder and Forbes, and we're growing fast with big ambitions. About the Role We're looking for a Senior Backend Engineer to join our Portfolio Team and help build the core investment products our clients use every day. The team owns portfolio creation, Managed Portfolios and related portfolio operations. This is product development work: you'll turn product ideas into reliable, well-built backend features that directly shape how clients invest. You'll write high-quality code, raise the bar through thoughtful code reviews, contribute to architecture and lead projects from requirements to production. You'll work closely with Product, frontend, QA, mobile and design in a small, autonomous team with a clear roadmap. What You'll Do Design, develop and maintain backend services in Python 3.11 using Django / DRF Build features for portfolio creation, Managed Portfolios and portfolio operations Lead roadmap projects end-to-end: clarify requirements with Product, propose the technical design, break down the work and ship it Design and build RESTful APIs used by our web and mobile apps Give constructive, high-quality code reviews and help raise the team's engineering standards Take part in architecture discussions and contribute to technical decisions Work with MySQL and Redis Identify and reduce technical debt Collaborate closely with Product, frontend, QA, mobile and design Contribute to the evolution of our architecture and engineering practices What We're Looking For 5+ years of experience in backend development Strong Python skills and solid software engineering fundamentals A good understanding of software architecture and service design Solid experience with relational databases and REST API design A track record of writing clean, maintainable, well-tested code Experience leading projects or features from idea to production The ability to pick up new codebases and technologies quickly Strong ownership, organisation and a collaborative working style Familiarity with Git, CI/CD practices and modern engineering workflows English B2+ and fluent Russian Nice to Have Experience with Django or Django REST Framework (not required, since strong fundamentals matter more than an exact framework match) Experience in fintech, investing, wealth management or another regulated industry Familiarity with AWS and Docker Experience with RabbitMQ, Kafka or other message brokers Experience using AI-assisted development tools in your daily work Contributions to open source or personal side projects How We Work We're a lean, collaborative team where engineers have real influence on architecture, technical decisions and engineering culture. The Portfolio Team is strong and autonomous. We work in two-week sprints with Product involved throughout, and we have a clear 3–6 month roadmap. You'll have the freedom to make technical decisions and own meaningful parts of the product without micromanagement or unnecessary bureaucracy. What We Offer Impact from day one: work on core investment products used by more than 150,000 clients Ownership: lead projects and become the go-to backend owner for key areas of the Portfolio domain Technical growth: influence architecture and technical decisions Modern tech stack: Python 3.11, Django, MySQL, Redis, AWS, GitHub, TeamCity Remote-first and flexible: work from anywhere, at your own pace Unlimited vacation: take time off when you need it, with no fixed limits Supportive team: thoughtful, skilled colleagues who care about quality and results Hiring Process HR interview Technical interview with the Backend team Conversation with the Portfolio team leadership Gamified cognitive assessment to understand how you think and solve problems

Задачи: — участие в международном проекте в роли Senior Backend Developer Требования: — уровень английского языка B2+ — опыт разработки на Python для backend — опыт работы с Prompt Engineering — настройка Agentic AI, предпочтительно LangChain — опыт работы с Agent Skills и Tools — знание SQL и Snowflake — опыт работы с Cortex Analyst — опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL Желательно: — опыт работы с DeepEval — опыт инструментирования MLflow — навыки настройки производительности и оптимизации затрат — опыт работы с кэшированием метрик и предагрегацией — опыт в DataOps / Data Platform — понимание архитектуры семантического слоя — опыт работы в фармацевтической коммерции Условия: — удалённая работа из Европы — полная занятость — долгосрочный проект

Задачи: — Принять систему у предыдущей команды: репозиторий, пайплайны, окружения, процесс релизов — Развивать функциональность по задачам заказчиков, выпускать версии на стенды — Встроить тесты в CI (Testcontainers, WireMock, EmbeddedKafka), покрыть расчётную логику — Унифицировать версии зависимостей, вынести общий код в starter — Усилить асинхронное взаимодействие: идемпотентность, retry, DLQ, outbox — Добавить наблюдаемость и отказоустойчивость: Actuator, Micrometer, Resilience4j — Подготовить миграцию на Spring Boot 3 Требования: — Java 17: Stream API, Optional, records — Spring Boot 2.7, Spring Cloud (Eureka, Config Server, Gateway, OpenFeign) — от 2 лет — Spring Data JDBC и JPA/Hibernate — понимание разницы подходов — PostgreSQL: сложный SQL, индексы, EXPLAIN, jsonb, Flyway — Kafka на spring-kafka, семантика доставки — Spring Security: JWT, реактивный стек (WebFlux) — Gradle (multi-project / composite build, BOM), базовый Maven — GitLab CI, Docker / Docker Compose, Linux, SSH — JUnit 5, Mockito, Testcontainers — Apache POI или аналоги для генерации Excel/Word Будет плюсом: — Опыт миграции Spring Boot 2 → 3 — Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK — S3-совместимые хранилища — LDAP / Active Directory — Работа с PDF, SVG, движками формул — Опыт в инженерном, промышленном или ERP-домене (предметке обучаем) Условия: — Удалёнка, гибрид или офис — на выбор — Продукт с реальными промышленными пользователями — Свобода инженерных решений в рамках архитектуры — Внутренняя документация для быстрого входа: гайд по коду, стратегия тестирования — Официальное оформление, фиксированный оклад Этапы отбора: 1. Техническое интервью 2. Финальная беседа о подходе к приёмке системы

Компания Stripe ищет инженера по backend-разработке для работы с платежными системами и управлением рисками. В обязанности входит разработка и поддержка инфраструктуры, обеспечивающей обработку платежей и управление финансовыми рисками. Кандидат должен иметь опыт работы с backend-технологиями и понимание принципов безопасности и надежности в финансовых сервисах. Работа возможна как в офисах компании в Нью-Йорке или Сиэтле, так и удаленно при условии проживания в пределах 35 миль от одного из офисов Stripe.

Задачи: — Разрабатывать Go-сервисы Uzum Nasiya и смежных контуров. — Анализировать и декомпозировать legacy-логику монолита, проектировать API и событийные контракты. — Обеспечивать production-качество, надёжность и производительность: метрики, профилирование и устойчивость к сбоям. — Рефакторить и стабилизировать монолит, покрывать критичную логику unit-, integration- и contract-тестами. — Оптимизировать производительность под нагрузкой, заниматься мониторингом, инцидентами и улучшением SLO. Требования: — Уверенный production-уровень Go: микросервисы, конкурентность, тестирование и профилирование. — Kafka и event-driven архитектура: обработчики, ретраи, DLQ и идемпотентные консюмеры. — Опыт миграции монолита и выделения сервисов, strangler pattern, feature flags и совместимость контрактов. — Знание Kubernetes и CI/CD будет преимуществом. — Понимание контейнеризации, деплоя и эксплуатации. — Практики надёжности: метрики, трейсы, логи и алерты. Условия: — Гибкий график. — Удалённый или гибридный формат на выбор. — Официальное оформление по ТК УЗ. — 24 дня отпуска и ещё 3 дополнительных оплачиваемых дня. — Возможность получить IT-визу. — Амбициозные задачи, сильная техническая команда и возможности для развития личного бренда.