Уверенный разработчик на Java или Kotlin. Хорошо знает SQL и умеет работать с реляционными базами данных.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Уверенный разработчик на Java или Kotlin. Хорошо знает SQL и умеет работать с реляционными базами данных.
Ищут дизайнера на долгосрочную работу с товарной графикой: инфографика для маркетплейсов, обработка фотографий и AI-визуалы. Ищут дизайнеров для регулярных клиентских проектов: обложки, баннеры, рекламные креативы, Stories и посты по ТЗ.
В день примерно 4-5 карточки.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборВыполнять функции Chief Legal Officer (Главного юридического директора) Компании и обеспечивать комплексное правовое сопровождение ее деятельности в соответствии с законодательством Республики Казахстан, применимым правом МФЦА и внутренними документами Компании;
Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Вы станете ключевым звеном в создании качественной и понятной информации для наших клиентов и сотрудников. Ваша главная задача — превращать сложные технические знания в удобные инструкции и материалы. Обязанности брифовать заказчиков и экспертов, собирать и создавать контент в СУЗ B2B; структурировать и группировать информацию по существующим стандартам; перерабатывать инструкции в пошаговый формат; осуществлять продуктовое и процессное сопровождение сотрудников B2B по продуктам и страницам в своей зоне ответственности; участвовать в изменении процессов и продуктов B2B; редактировать контент на HTML-страницах. Требования опыт работы в B2B со сложными продуктами; навыки редактирования, грамотная устная и письменная речь; умение писать в информационном стиле; умение структурировать и визуализировать информацию с учетом обратной связи стейкхолдеров; логическое мышление, внимательность к деталям, ответственность и самостоятельность; искренний интерес к теме управления контентом; знание инструментов: Confluence, Word, PowerPoint, Excel, HTML и нейросети. Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Москва Workplace: Офис Наша команда ищет опытного финансового менеджера, который готов стать связующим звеном между финансами и бизнес-направлением, отвечать за финансовый контур продуктов Яндекса, строить модели и управлять отчётностью. Ждём, что вы обладаете глубокими знаниями в области управленческого учёта и МСФО. Наша команда ищет опытного финансового менеджера. Вы станете связующим звеном между финансами и бизнес-направлением, будете отвечать за финансовый контур продуктов Яндекса, строить модели, управлять отчётностью и помогать командам принимать решения на основе данных. Ваша главная цель — не просто делать расчёты, а находить точки роста и предлагать изменения, которые повлияют на экономику продукта и помогут бизнесу развиваться. Обязанности Построение сложных финансовых моделей Вы будете разрабатывать и поддерживать финансовые модели для разных направлений бизнеса: рассчитывать экономику текущих проектов, оценивать гипотезы для новых инициатив, проводить сценарный анализ. Необходимо будет искать нетривиальные решения там, где нет готовых шаблонов. Сбор данных и анализ управленческой отчётности Вам предстоит готовить ежемесячный и квартальный план-фактный анализ, проводить факторный анализ, строить бюджеты и прогнозы; обеспечивать прозрачность финансовых результатов для стейкхолдеров. Поиск точек роста и оптимизация расходов Вместе с бизнес-командой вы будете искать возможности для повышения эффективности, снижения издержек и улучшения экономики продуктов — не просто фиксировать расходы, а инициативно выступать с предложениями. Коммуникация с бизнесом и партнёрами Вы станете главным финансовым партнёром для команды сервиса: объяснять сложные финансовые концепции простым языком, защищать решения и влиять на стратегию. Требования * Получили высшее образование (экономика, финансы или математика) * Занимались финансовым менеджментом и финансовым партнёрством более пяти лет * Работали в IT-компании или бигтехе * Умеете строить сложные финансовые модели и проверять гипотезы * Обладаете глубокими знаниями в области управленческого учёта и МСФО * Владеете Excel на продвинутом уровне (сложные формулы, моделирование), умеете делать информативные презентации в PowerPoint * Можете работать с большим объёмом данных, а также в условиях неопределённости * Готовы брать на себя ответственность за результат и предлагать свои решения Будет плюсом * Работали в рекламным бизнесе * Работали в крупных компаниях или Big4 * Получили сертификат CFA, CIMA, CMA или ACCA * Работали в системах OEBS и Hyperion Planning * Строили дашборды и работали с BI-системами
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем технического продакт-менеджера, который будет развивать два платформенных продукта для команд Авито: LLM Gateway — единую точку доступа к внутренним и внешним языковым моделям с удобным подключением, управлением лимитами и прозрачной стоимостью использования; LLM Eval — платформу оценки качества разных LLM-проектов, которая поможет командам сравнивать решения, проверять изменения и находить ухудшения качества до релиза. Вам предстоит вести полный продуктовый цикл: исследовать потребности внутренних пользователей, определять стратегию и приоритеты, запускать решения вместе с техническими командами и оценивать их пользу. Главная задача — сделать работу с LLM в Авито удобной, надёжной и экономически эффективной. Какие задачи вас ждут: исследовать потребности внутренних команд, находить общие проблемы и превращать их в возможности для развития платформ; формировать стратегию, дорожную карту и бэклог двух продуктов, согласовывать приоритеты и зависимости с заинтересованными командами; определять метрики успеха: скорость подключения и запуска первых сценариев, активное использование платформ, стоимость обращений к моделям и охват проектов регулярными проверками качества; отвечать за внедрение продуктов: организовывать пилоты, собирать обратную связь, улучшать документацию и пользовательские сценарии. Примеры будущих задач: в LLM Gateway: развивать самостоятельное подключение команд к моделям: каталог доступных LLM, оформление доступов, управление квотами и лимитами, просмотр потребления; выстроить прозрачную экономику использования внутренних и внешних моделей: оценку стоимости запросов, распределение затрат между командами, бюджетирование и прогнозирование расходов; вместе с закупками, юристами, информационной безопасностью и инженерами организовать выбор и подключение внешних провайдеров с учётом качества, стоимости, надёжности и требований к данным; совместно с DS и инженерными командами развивать подходы к выбору моделей и маршрутизации запросов, находить баланс между качеством ответа, скоростью и стоимостью; в LLM Eval: определить ключевые сценарии и MVP платформы оценки качества для разных LLM-проектов внутри Авито; вместе с DS и продуктовыми командами сформировать требования к тестовым наборам, метрикам и способам оценки: автоматическим проверкам, экспертной разметке и использованию LLM в роли оценщика; создать удобный путь от подключения проекта и запуска оценки до сравнения моделей, промптов и версий решения, анализа ошибок и принятия решения о релизе; обеспечить воспроизводимость результатов и встроить регулярные проверки качества в процесс разработки LLM-продуктов. Мы ждём, что вы: имеете опыт управления техническими или платформенными продуктами и можете рассказать о результатах их запуска и развития; умеете исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и приоритизировать задачи по ожидаемому эффекту; понимаете принципы работы API, интеграций и серверных систем, можете обсуждать технические ограничения и варианты решений с инженерами; разбираетесь в принципах применения LLM и понимаете компромиссы между качеством, задержкой ответа, пропускной способностью и стоимостью; умеете работать с продуктовыми метриками и экономикой: оценивать эффект изменений, стоимость использования и потребность в ресурсах; самостоятельно работаете с неопределённостью и умеете согласовывать интересы нескольких команд. Будет здорово, если вы: развивали ML/LLM-платформы, инструменты для разработчиков или внутренние инфраструктурные продукты; участвовали в построении систем оценки качества ML/LLM-решений и знакомы с особенностями автоматической и экспертной оценки; работали с экономикой облачных сервисов или GPU-инфраструктуры, бюджетированием и внешними технологическими провайдерами; имеете опыт в разработке, аналитике или Data Science и используете его в продуктовой работе. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность запускать продукты, которыми пользуются миллионы людей; зрелая продуктовая культура с прозрачными и эффективными процессами; перспективы для роста и понятный карьерный трек; комьюнити экспертов мирового уровня, обучение, поддержка и обмен опытом.
Ты подходишь нам, если можешь: — работать в режиме нон-стоп; — оперативно искать информацию;
- Делать рекламные креативы (баннеры, истории, посты).
Ищем 2D-аниматора для создания роликов по предоставленным сценариям и референсам персонажей. - Навыки и соответствие стилю.
— Монтаж 1 ролика в день (7–10 минут), в ноябре — 30 роликов; — Сборка из готовых материалов: скринкасты, моушн-ассеты, музыка, цветокоррекция и звук;
Ищем человека, который построит контент-завод: соберёт команду креаторов, запустит несколько аккаунтов и выстроит системное привлечение клиентов через органический контент.
Location: Алматы Задачи Формировать стратегию на 1 год и квартальные планы. Презентовать и защищать их на высоком уровне; Проверять продуктовые гипотезы через AB-тесты, качественные и количественные исследования; Составлять четкие технические задания, превращая бизнес-требования в понятные для разработчиков задачи; Координировать работу команд разработки, продуктовых аналитиков и дизайнеров и делать так, чтобы деливери было в срок; Анализировать текущие метрики, результаты экспериментов и предлагать план дальнейших действий; Выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами. Требования Имеешь общий опыт управления продуктами от 3 лет; Умеешь находить общий язык со стейкхолдерами: аргументировать свою позицию, договариваться и презентовать планы; Умеешь быстро и четко расставлять приоритеты, фокусироваться на главном и работать со срочными внеплановыми задачами; Формируешь стратегическое видение и сочетаешь проработку деталей с пониманием общей картины; Умеешь быстро проверять гипотезы и запускать продуктовые изменения. Будет плюсом Опыт работы в «Classified».
Workplace: remote Обязанности Мы ищем человека, который будет «мостиком» между пользователями, продактом и разработкой. Ты — главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira. Ты не строишь «монолитные дашборды» неделями — ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя. Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами. Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос «почему упала конверсия?» должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов). Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта. Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте. Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали. Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями. Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя. Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью. Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик. Наш подход: В команде работает принцип AI First. Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов. Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI. Условия работы Работа в команде, где ценят инициативу и скорость (бюрократии минимум). Реальные пользователи, которые ждут твоих решений. Возможность влиять на продукт напрямую, без длинных согласований. Профессиональные навыки Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и агрегации (дашборды — не главное, важна суть). Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга). Твой скилл — фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал. Не боишься «грязной» работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу — ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно). Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с «человеческого» на «технический» и обратно. Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях. Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership — если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения. Умеешь работать с неопределённостью: не «не знаю / невозможно», а «проверю, выясню, предложу варианты». Умеешь структурировать большой объём информации. Понимание интеграционных взаимодействий (REST, HTTP) Умение обоснованно выбрать вид API (синхронное/асинхронное) Знание основ проектирования БД Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (но это вторично). Опыт запуска продуктов с нуля (MVP, пилоты).
Workplace: hybrid Твоя роль Продуктовый дизайнер в нашей команде — соавтор продукта вместе с продактом и техлидом. Ты не просто «рисуешь экраны», а отвечаешь за ценность решений для пользователя и эффект для бизнеса. Тебе предстоит: проектировать эстетичные интерфейсы, которые действительно нужны рынку и пользователям; вместе с UX-исследователем и продуктовым аналитиком анализировать воронку и ключевые сценарии, быстро проверять гипотезы по их улучшению; мыслить «результатами»: формировать карту интерфейсных метрик продукта и оценивать, как выпущенные решения влияют на бизнесовые метрики; влиять на продуктовые процессы и строить discovery-цикл в команде Задачи, которые предстоит выполнять Драйвить discovery: не ждать, пока команда «напишет ТЗ», а самому инициировать исследования, формировать гипотезы, снижать неопределённость и задавать темп команде Проводить «умный ресёрч»: не уходить в глубинки на 2 недели, а погружаться через бенчмаркинг, анализ лучших практик (в том числе из других сфер) или другие методы Рисовать много дизайн-концепций для формирования видения продукта и нарезать их на итерации По итогам discovery переходить в delivery: готовить макеты к разработке, вести авторский надзор вёрстки. Итог — не макеты, а работающий продукт Использовать и развивать дизайн-систему: предлагать новые элементы или рефакторинг, если существующих не хватает для задач Задавать всей дизайнерской и продуктовой команде новую планку решений и процессов — через внедрение ИИ, вайб-кодинг, работу с данными и т.п. Условия работы Портфель B2B-, B2C- и C2C-продуктов на этапе редизайна, который все ждут годами Роадмап с фокусом на конкретные бизнес-эффекты, а не просто проектирование какого-то раздела Большую команду, которая проходит продуктовую трансформацию, с возможностью роста в экспертной и менеджерской ветке Компенсация ИИ-инструментов и других ресурсов, которые понадобятся для работы Удалёнку или гибрид в Москве — по желанию ИТ-аккредитацию, ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, мероприятия от Х5 и многое другое Профессиональные навыки Ты понимаешь, как работают зрелые продуктовые команды: тебе не нужно объяснять, что такое discovery, A/B-тесты, продуктовые метрики и почему нужно следить за воронкой Готов делать свежий визуал в B2B-продуктах — отделять главное для пользователя от второстепенного, а не рисовать очередную эксель-табличку Не боишься скорости и агрессивного роадмапа Ты самостоятельный и берёшь ответственность за свои решения: твою работу не нужно проверять 3 раза в день или выбирать за тебя из 10 вариантов Системно мыслишь и погружаешься в сложные процессы: не забываешь краевые состояния и связи бизнес-процессов с соседними продуктовыми командами У тебя развиты навыки презентации: можешь быстро и понятно для бизнеса запитчить своё решение Владеешь Figma на уровне «не включаю боковое меню, работаю на шорткатах»
Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Саша, я CPO платформы персонализации в команде MAGNIT OMNI. Наша платформа решает, какое предложение, какому клиенту, в какой момент и по какому каналу получит каждый из более 100 миллионов пользователей платформы Магнит Плюс. Мы строим собственную систему управления кампаниями и коммуникациями: движок запуска кампаний, сегментация, decision-центр, ML-модели персонализации, сильная аналитика на каждом шаге - и супер-автоматизация всего процесса, чтобы кампания запускалась за минуты, а не за недели. Я ищу лида, который возглавит кластер из трёх команд этой платформы (3 продакта в прямом подчинении) и станет моим вторым партнером в управлении - в паре с лидом, который ведёт движки лояльности и промо. Задачи Строить платформу запуска кампаний: админка для самостоятельной работы бизнеса, сегментатор, управление коммуникациями по всем каналам (push, SMS, email, инаппы), интеграция с decision engine и ML-моделями, замер эффектов Главный фокус —- автоматизация: кратно снизить время от идеи кампании до запуска, убрать ручные шаги, дать бизнесу возможностьь запускаться без участия команды платформы Масштабировать решение на всю экосистему Магнита - платформа одна, потребителей всё больше Управлять квартальным планированием и беклогами трёх команд: приоритеты, стыки, зависимости от смежных платформ Отвечать за метрики платформы: объёмы и success rate запусков, time-to-market, adoption инструментов бизнесом; инкрементальный эффект кампаний - вместе с бизнес-командами Развивать и удерживать сильных продактов и экспертов - команда укомплектована, твоя задача не собрать её, а усилить Формировать понятные роли, зоны ответственности и RACI внутри кластера Держать связку с бизнес-заказчиками (CVM, коммерция, маркетинг) и вместе со мной и вторым лидом развивать целевую архитектуру движка персонализации Требования Ты строил CVM/кампейн-платформу или движок коммуникаций собственной разработки как Менеджер продукта Управлял группой команд или продактами (не одной командой) Домен: CRM/CVM, лояльность, персонализация или мартех в b2c сопоставимого масштаба — ритейл, банки, телеком, e-com Понимаешь клиентское поведение, продуктовые метрики, аналитику и умеешь переводить данные в решения Не боишься залезать в детали продукта: можешь разобрать воронку, challenge-нуть механику, улучшить клиентский путь, написать сильный product brief или задачу Умеешь работать в высокой скорости и неопределённости, но не превращаешь скорость в хаос: у тебя есть процессы, ритм и дисциплина измерения результата Можешь одинаково уверенно говорить с продуктом, маркетингом, CVM, финансами, аналитикой, IT, коммерцией и операциями — и разруливаешь приоритеты между командами без эскалации наверх по каждому стыку Умеешь строить сильную команду: развиваешь людей и не нормализуешь посредственность Понимаешь, что персонализация — омниканальный продукт: клиентский опыт создаётся не только в приложении, но и в магазине, на кассе, в чеке, в коммуникациях и в поддержке Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Строить платформу, а не поддерживать готовое: архитектурные решения — твои, и видно, как они масштабируются на экосистему Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своём продукте Суперскорость от идеи до проверки/roll-out Амбициозные цели, свобода в управлении стратегией своего продуктового стрима Партнёрская модель управления: рядом второй лид и CPO Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)
Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)
Ищем руководителя аналитики роста Доставки-партнёра продукта и маркетинга, который помогает находить точки роста, оценивать экономический эффект решений и влиять на P&L через данные Главное в роли: сделать аналитику одним из ключевых инструментов управления ростом Доставки - от поиска возможности до реализованного и измеримого результата Задачи Находить возможности роста вместе с продуктом и маркетингом, оценивать влияние решений на выручку, прибыль и клиентские метрики Развивать data-продукты: персонализацию, модели ценности клиентов, A/B-платформу, аналитическую отчётность и self-service инструменты Отвечать не только за качество аналитики, но и за внедрение решений и измеримый бизнес-эффект Руководить направлением около 20 специалистов: продуктовая и маркетинговая аналитика, DS/ML; развивать лидов, команду и систему ответственности Сделать LLM рабочим инструментом аналитики: автоматизировать рутину, ускорять поиск ответов и контролировать качество результатов Требования Сильная экспертиза в product/growth analytics, экспериментах и экономике продукта Опыт управления аналитическими командами и руководителями Умение самостоятельно разбираться в сложных задачах и переводить аналитику в конкретные бизнес-решения Опыт взаимодействия с продуктом и маркетингом на уровне принятия решений Практический опыт применения LLM в аналитике и понимание, как оценивать качество и эффект от их использования Условия Влияние на ключевые продуктовые метрики и реальные точки роста бизнеса Возможность выстроить и развивать направление Growth Product Analytics Работа с большими объёмами данных и сложными продуктовыми задачами Тесное взаимодействие с Product, Marketing, Data Science и бизнес-командами Высокая степень самостоятельности и возможность реализовывать собственные идеи Сильная команда, масштабные задачи и возможности для профессионального роста