Требования:
— 2+ года опыта работы системным администратором, IT-администратором или на аналогичной позиции
— Практический опыт работы с корпоративными сетями, настройкой WiFi и VPN
— Опыт подготовки ноутбуков, установки операционных систем и развертывания программного обеспечения
— Хорошее понимание сетевых технологий, подключения и базовых практик безопасности
— Умение самостоятельно устранять проблемы с оборудованием, сетью и у конечных пользователей
— Надежность и оперативность, способность быстро реагировать на срочные IT-вопросы
Условия:
— Частичная занятость и гибкий график
— Современный офис в Лимассоле
— Команда и здоровая рабочая атмосфера
Задачи:
— Разрабатывать новое поколение карточных продуктов Salmon, включая интеграцию Apple Pay, Google Pay, виртуальные и одноразовые виртуальные карты.
— Работать с эмиссией и обработкой карт, платежами в электронной коммерции и 3-D Secure, управлять полным жизненным циклом карты.
— Полностью отвечать за доставку продукта, координируя работу инженерных команд, QA, внутренних подразделений и внешних поставщиков от запроса бизнеса до выпуска в производство.
— Проектировать новые функции и сервисы для роста продукта и улучшения операций.
— Разрабатывать и улучшать API и системные интеграции как с нуля, так и на существующих сервисах.
— Писать техническую документацию для разработчиков.
— Строить и управлять интеграциями с внутренними командами и внешними платежными провайдерами.
— Ставить задачи разработчикам и QA в Jira и Confluence, инициировать и проводить процесс релиза.
— Мониторить производительность сервиса после релиза и решать инциденты в продакшене.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в роли технического продакт-менеджера или системного аналитика, желательно в финтехе или банковской сфере.
— Практический опыт работы с платежными сервисами или системами, понимание взаимодействия эмитентов, эквайеров и платежных систем.
— Глубокие знания микросервисной архитектуры и системного дизайна.
— Опыт проектирования API и интеграций с нуля.
— Уверенное владение SQL.
— Опыт анализа и решения инцидентов в продакшене.
Условия:
— Владение продуктом и гибкий график.
— Опционный план с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Полностью удаленная работа с основными часами коллаборации с 12:00 до 18:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением в зависимости от местоположения.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней.
— Возможности для роста и обмена опытом через внутренние митапы, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Компания является работодателем с равными возможностями, принимает решения о найме на основе навыков, опыта и потенциала.
Задачи:
— Разработка и поддержка бэкенд-систем продуктов Astana Hub.
Требования:
— Опыт работы с Python и Django.
Условия:
— Работа в офисе компании Astana Hub.
Задачи:
— Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами для понимания их потребностей и требований
— Анализ и документирование бизнес-процессов, рабочих процессов и функциональностей систем
— Проектирование и предложение технических решений, соответствующих бизнес-целям и технологической стратегии FxPro
— Разработка детальных системных спецификаций, диаграмм и блок-схем для руководства разработчиками
— Тесное взаимодействие с командами разработки для контроля реализации системных решений
— Обеспечение бесшовной интеграции новых систем с существующей инфраструктурой и платформами
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком не менее 5 лет
— Экспертиза в анализе и документировании требований для backend-сервисов
— Опыт создания детальных системных спецификаций, wireframes, диаграмм и блок-схем
— Владение созданием комплексной технической документации
— Знание системной архитектуры
— Опыт работы с RESTful APIs, GraphQL и интеграцией сторонних API
— Знание отраслевых стандартов и требований регуляторов
— Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок
— Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
— Способность к сотрудничеству и работе в команде
— Аналитическое мышление
— Адаптивность к изменяющимся бизнес-требованиям
— Свободное владение английским и русским языками
Желательно:
— Глубокие знания торговых систем
— Понимание принципов UX/UI дизайна
Условия:
— Отличный компенсационный пакет
— Медицинская страховка
— Пенсионный фонд
— Собственный спортзал с персональным тренером
— Бесплатное ежедневное питание, закуски и напитки
— Корпоративная дисконтная карта на различные товары и услуги
— 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничных в год
— Трансфер из Лимассола
— Подарок на день рождения
— Бонус на релокацию и поддержка в оформлении визы/разрешения на работу
Задачи:
— Проектировать, внедрять и поддерживать полный жизненный цикл платформ управления идентификацией и доступом (IAM).
— Администрировать Okta, службы каталогов, многофакторную аутентификацию (MFA) и продвинутые методы управления паролями.
— Управлять основными инструментами для совместной работы, включая Google Workspace, Microsoft O365, Slack и Jira/Confluence.
— Контролировать глобальный парк устройств Mac и Windows с помощью Jamf и MS Intune.
— Создавать автоматизированные рабочие процессы для предоставления, отзыва доступа и управления приложениями.
— Внедрять управление идентификацией, включая ролевой доступ (RBAC), проверки прав и процессы сертификации доступа.
— Руководить техническим подключением новых SaaS-приложений для единого входа (SSO).
— Тесно сотрудничать с командой безопасности для интеграции лучших практик безопасности в IT-инфраструктуру.
— Разрабатывать техническую документацию, дорожные карты и политики соответствия.
— Обеспечивать техническую поддержку высокого уровня и эскалацию сложных IT-операций.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в инженерии IAM и управлении IT-инфраструктурой.
— Глубокие практические знания конфигурации Okta, создания политик и интеграции приложений.
— Знание стандартов IAM: SAML, SCIM, OAuth, OIDC, IGA, RBAC, LDAP.
— Навыки автоматизации с использованием скриптов (Python, Bash, PowerShell) и Okta Workflows.
— Опыт управления Google Workspace, Slack, Jira, Jamf (macOS) и Intune (Windows).
— Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Ориентация на соблюдение требований регуляторов в строго регулируемой отрасли.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и командной работы.
Условия:
— Удалённая работа из США.
— Годовой оклад в диапазоне от $105,600 до $172,000 в зависимости от штата и уровня квалификации.
— Пакет вознаграждений включает бонусы, акции и комплексные льготы (медицинское страхование, стоматология, гибкий график отпусков).
Impact of a Billing Systems Architect
As an Enterprise Billing Systems Architect at Upsun, you are the technical anchor of our billing infrastructure, playing a vital role in ensuring our revenue operations, pricing structures, and financial integrations run seamlessly as our business scales. Picking up primary ownership from our implementation partner, you serve as the dedicated technical lead bridging Finance, Product, and Engineering.
You’re deeply analytical, systems-minded, and collaborative—someone who thrives on translating complex business, pricing, and accounting rules into reliable system logic. Working downstream from our core engineering and data mediation teams, you ensure the integrity of our Quote-to-Cash (Q2C) platform while continuously optimizing platform performance and automation.
Beyond day-to-day platform administration, you contribute to the long-term evolution of our billing architecture—supporting new pricing model launches, complex usage rating schemes, and financial system integrations. Your attention to detail, technical versatility, and cross-functional mindset ensure our revenue pipeline remains scalable, compliant, and friction-free.
What to expect
Billing Infrastructure & Administration:
Serve as the hands-on technical owner of our BillingPlatform environment, configuring catalogs, price cards, usage rating rules, and automated invoice schedules.
System Operations & Maintenance:
Own ongoing platform health, including system updates, pricing launches, recurring bill-run troubleshooting, sync exception handling, and root-cause issue resolution.
Data Ingestion & Analysis:
Utilize SQL to perform data validation, rating engine auditing, and operational reporting while collaborating with Engineering to receive mediated usage data (e.g., via DigitalRoute or Kafka).
Integrations & API Management:
Maintain and optimize clean, API-driven integrations connecting BillingPlatform to upstream CRMs (e.g. Salesforce), downstream ERP/GL tools (e.g., NetSuite), and payment gateways (e.g., Stripe).
Revenue Recognition Alignment:
Partner closely with Accounting to ensure system rating rules, revenue schedules, and general ledger mappings satisfy ASC 606 and IFRS 15 compliance standards.
Cross-Functional Collaboration:
Gather technical and operational requirements directly from Accounting, Finance, Sales Ops, and Product teams, translating their vision into sustainable platform configuration.
Data Integrity & Migration:
Maintain billing data continuity and manage subscription data updates or migrations without disrupting ongoing financial operations or revenue recognition flows.
What you bring
Q2C Platform Experience:
Proven hands-on experience configuring and administering enterprise Quote-to-Cash or billing platforms (e.g., Zuora, Salesforce Revenue Cloud/CPQ, NetSuite Billing, Aria Systems, or BillingPlatform).
Data & Technical Skills:
Strong proficiency with SQL for querying and auditing billing data, alongside a solid grasp of REST APIs, webhooks, and ETL workflows.
Modern Pricing Expertise:
Experience supporting complex SaaS or infrastructure pricing models—such as PLG, hybrid commitment-plus-usage, tiered rates, and consumption-based/metered billing.
Revenue Recognition Knowledge:
Practical understanding of rev rec fundamentals (ASC 606 / IFRS 15) and how accounting rules dictate billing engine design.
Cross-Functional Communication:
Ability to bridge technical language and financial business logic, effectively collaborating with engineering teams and accounting stakeholders alike.
Problem Solving & Troubleshooting:
A methodical approach to diagnosing system sync errors, rating anomalies, and integration edge cases to ensure operational continuity.
Bonus points
Experience with DigitalRoute mediation software or Kafka event-stream data intake
Previous exposure to cloud infrastructure, PaaS, or developer-platform usage metrics
Background supporting system migrations from implementation partners into internal teams
Where we hire
Remote work with focus on Australia, Canada, France, Germany, Spain, the United Kingdom, and the United States. No visa sponsorship.
How we hire
Five video interviews on Google Meet including Talent Acquisition, Hiring Manager, Engineering team, Finance team, and Executive (CFO). Background checks required.
What we offer
A product you can believe in as a proud B Corp.
Award-winning workplace recognized by Forbes and France’s Best Workplaces for Women.
A culture valuing voice, flexibility, openness, and inclusivity.
A global team with diverse backgrounds.
Benefits including flexible PTO, comprehensive healthcare (UK, Canada, France, Spain, USA), company stock options, professional development budget, office equipment budget, wellness budget, annual team gatherings, internet reimbursement, inclusive parental leave, and remote work travel program.
You belong here
Commitment to diversity, inclusion, equity, and support for accommodations during hiring process.
Задачи:
— Развивать и поддерживать кроссплатформенное десктопное приложение для Windows и macOS, включая системный слой и сетевой стек;
— Диагностировать неочевидные проблемы, связанные с сетью, демонами и различиями между платформами;
— Профилировать приложение для выявления утечек, гонок и деградации производительности;
— Вести задачи целиком — от постановки до проверенного релиза.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт разработки на Go, включая concurrency, управление процессами и ресурсами, обработку ошибок и тестирование;
— Опыт системной разработки под Windows и/или macOS, включая работу со службами и демонами, правами доступа, системными API и IPC;
— Хорошее понимание TCP/IP, DNS и маршрутизации;
— Умение диагностировать и профилировать приложения;
— Опыт разработки и поддержки кроссплатформенных приложений;
— Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе и доводить изменения от задачи до проверенного релиза;
— Минимальное знание TypeScript;
— Профессиональный опыт работы с Claude, Codex, Kimi или другими LLM.
Условия:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день, 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Испытательный срок 1 месяц, полностью оплачивается;
— Возможность влиять на архитектуру продукта;
— Небольшая сильная команда без бюрократии и долгих согласований.
Задачи:
— Развивать и поддерживать кроссплатформенное десктопное приложение под Windows и macOS, включая системный слой и сетевой стек;
— Диагностировать неочевидные проблемы, связанные с сетью, демонами и различиями между платформами;
— Профилировать приложение для выявления утечек, гонок и деградации производительности;
— Вести задачи целиком — от постановки до проверенного релиза.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт разработки на Go, включая concurrency, управление процессами и ресурсами, обработку ошибок и тестирование;
— Опыт системной разработки под Windows и/или macOS, включая работу со службами и демонами, правами доступа, системными API и IPC;
— Хорошее понимание TCP/IP, DNS и маршрутизации;
— Умение диагностировать и профилировать приложения;
— Опыт разработки и поддержки кроссплатформенных приложений;
— Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе и доводить изменения до проверенного релиза;
— Минимальное знание TypeScript для понимания фронтенд-кода;
— Профессиональный опыт работы с Claude, Codex, Kimi или другими LLM.
Условия:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день, 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Испытательный срок 1 месяц, полностью оплачивается;
— Возможность влиять на архитектуру продукта;
— Небольшая сильная команда без бюрократии и долгих согласований.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Задачи:
— Manual testing of features, bug fixes, and releases throughout the development process
— Write, review, and execute test cases
— Identify, document, and track bugs
— Collaborate with developers and team members to resolve issues
— Perform regression and post-release testing
— Ensure product quality and consistency with requirements
— Use AI tools (e.g., ChatGPT) to assist with testing tasks, writing test cases, and analyzing issues
Требования:
— Basic practical experience in QA (courses, pet-projects, or commercial)
— Understanding of QA fundamentals (test cases, bug lifecycle, etc.)
— Strong attention to detail and analytical thinking
— English level B2 or higher (reading & writing)
— Ability to work independently and in a team
Плюсы:
— Experience with Shopify
— Familiarity with Agile/Scrum
— Experience with bug tracking systems (JIRA or similar)
Инструменты:
— JIRA
— Confluence
— Google Workspace
— Slack
— Shopify
Условия:
— Fully remote, full-time (40h/week, flexible schedule)
— Salary paid twice a month
— 20 working days paid vacation
— 10 paid sick leave days
— Opportunities to grow in QA
Удалённоjunior
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters