Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Neoai IT Center izlayapti mutaxassislarni bir nechta yo'nalishlarda: backend dasturlash (python, Django, Fastapi, Node.js, Express.js, Java, Spring Boot, PHP, Laravel, Rest API, Postgresql, Mysql, Mongodb, Git, Docker), frontend (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Angular, Tailwind CSS, Bootstrap, Git), mobil dasturlash (Dart, Flutter, Kotlin, Java, Swift, React Native, Firebase, Android Studio, Xcode, Git), UX/UI dizayn (Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Figjam, UI Design, UX Research, Wireframing, Prototyping, Design System), kiberxavfsizlik (Linux, Python, Bash, Networking, TCP/IP, Wireshark, Nmap, Burp Suite, Metasploit, OWASP, Git, Docker), data science (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Jupyter Notebook, Git), data analitika (Python, Pandas, Numpy, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook), sun'iy intellekt (Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, OpenAI API, Langchain, Numpy, Pandas, Git, Docker), robototexnika (Python, C++, Arduino, ESP32, Raspberry Pi, ROS, Matlab, Arduino IDE, OpenCV, Sensors, Git). Ish joyi Toshkent shahrida, ish vaqti 3 soat, maosh 4-5 million so'm. Vazifalar: o'quvchilarga zamonaviy IT texnologiyalarini nazariya va amaliyot asosida o'rgatish, darslarni amaliy loyihalar va real vazifalar bilan tashkil etish, o'quvchilar bilan individual ishlash va ularning rivojlanishini kuzatib borish, dars materiallari va amaliy topshiriqlar tayyorlash. Nomzodlar mas'uliyatli, kommunikativ bo'lishi, o'z yo'nalishi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lishi, yangi texnologiyalarni muntazam o'rganib borishi talab etiladi. Shuningdek, tajribali mutaxassislar bilan birga professional muhitda rivojlanish imkoniyati mavjud.
Toshkent
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— management reporting: P&L, plan/fact, variance analysis;
— бюджетирование и forecasting;
— финансовое моделирование, cash flow и profitability;
— анализ revenue / costs / KPI / unit economics;
— консолидация данных по юрлицам, продуктам и направлениям;
— разработка правил аллокации;
— автоматизация сбора и обработки финансовых данных;
— участие в развитии финансовых систем и ERP;
— работа на стыке Finance и Treasury;
— подготовка аналитики для COO, CEO и акционеров.
Требования:
— 5+ лет в FP&A / management reporting / financial control;
— опыт в fintech / financial services;
— опыт работы с несколькими юрлицами;
— сильная бухгалтерская база: понимание trial balance, posting logic и financial reporting;
— сильное финансовое моделирование;
— Excel — advanced;
— SQL, Power BI / BI-инструменты — желательно;
— опыт работы с ERP (1С, Dynamics 365 Business Central или аналог);
— английский — профессиональный, русский — желательно;
— системность, самостоятельность и сильные аналитические навыки.
Будет плюсом: digital assets, IFRS, регулируемая среда, ACCA / CIMA / CFA.
Условия:
— оплату в: EUR/ USD/ криптовалюта;
— годовой бонус;
— возможность работать в международной среде;
— влияние на финансовую систему компании.
Важно:
Рассматриваются кандидаты, которые легально находятся/могут работать на Кипре: действующий work permit, Change of Employer или другое основание.
Полностью удалённый формат из другой страны не рассматривается.
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL/Python
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (2 дня удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
Задачи:
— Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP;
— Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей;
— Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности;
— Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование;
— Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями;
— Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм;
— Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта;
— Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров;
— Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком;
— Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально).
Требования:
— Высшее образование: техническое, экономическое, финансовое, математическое;
— Опыт работы в банковском секторе/консалтинге/разработке ПО (автоматизация процессов бюджетирования);
— Знание основ финансового анализа, опыт бюджетирования и планирования;
— Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет;
— Опыт работы с системами бюджетирования, планирования или бизнес-анализа (ERP, EPM-системы, SAP/1С);
— Опыт работы со справочными системами и НСИ;
— Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (преимущество);
— Опыт проведения интервью со стейкхолдерами и пользователями для выявления, анализа и документирования бизнес, пользовательских и функциональных требований;
— Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN);
— Навыки построения CJM (Customer Journey Maps) для анализа и визуализации путей пользователей;
— Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.) (преимущество);
— Аналитический склад ума, системное мышление;
— Умение работать с несколькими стейкхолдерами, управлять конфликтами и приоритетами требований;
— Опыт работы Agile/Scrum, Jira/Confluence.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT- компании;
— ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока;
— Гибридный формат работы;
— Корпоративный английский;
— Корпоративная библиотека на Лит.рес;
— Предоставляем необходимое оборудование для работы;
— 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному
Задачи:
— Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды;
— Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn;
— Проверять гипотезы, считать метрики;
— Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные;
— Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков.
Требования:
— Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly;
— Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle;
— Опыт вызова API моделей из Python;
— Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost;
— Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI;
— Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов;
— Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде;
— Способность объяснить результат словами, а не только графиком.
Условия:
— Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации;
— Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка;
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Дружный коллектив и лояльное руководство;
— Разнообразный набор социальных льгот и гарантий;
— Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Требования:
— Высшее техническое образование в архитектуре или строительстве.
— От 8 лет в отрасли; понимание процессов выпуска и проверки проектной документации.
— От 4 лет управления BIM-командой или внедрением; опыт тиражирования технологии в нескольких командах.
— Знание BIM-стандартов, EIR, BEP и принципов ISO 19650; опыт разработки регламентов, требований к моделям и критериев качества.
— Русский - свободно. Рабочий английский, B2 желателен. Казахский - преимущество.
— Практическое владение Revit и Navisworks, понимание междисциплинарной координации, структуры данных моделей и извлечения объёмов.
— Опыт аудита процессов и навыков, организации обучения, подготовки внутренних экспертов и управления сопротивлением изменениям.
— Управление планом, бюджетом, рисками и показателями. Excel; Power BI - преимущество.
— Понимание Autodesk Construction Cloud и среды общих данных: роли, согласования, версии, права доступа и передача результатов проектирования.
— Умение ставить задачи на автоматизацию проверок и интеграции и оценивать результат; понимание возможностей API и ИИ.
— Навыки переговоров с руководителями компаний, координации без прямого подчинения и управления внешними консультантами.
Задачи:
— Реализует утверждённую BIM-стратегию в проектировании с приоритетом на жилищный девелопмент.
— Ведёт программу развития BIM-проектирования: план работ, этапы, ресурсы, бюджет, риски и зависимости.
— Координирует исполнение поручений BIM директора и выносит отклонения на его решение.
— Согласует с генеральными директорами партнёров планы внедрения, ответственных, выделение ресурсов и критерии готовности.
— Управляет пилотами и тиражированием технологии.
— Определяет исходный уровень и отслеживает качество данных, приёмку с первого предъявления, повторные дефекты и RFC по причинам проектирования.
— Оценивает эффект совместно с бизнесом и ОРС.
— Запрашивает данные, организует экспертные группы и принимает результаты работ.
— По поручению замещает BIM директора в текущей координации офиса.
— Организует аудит стандартов, процессов и навыков.
— Формирует единую технологию проектирования: требования к моделям, этапы и роли, шаблоны, правила координации и критерии приёмки.
— Обеспечивает актуальность стандартов, библиотек и инструкций.
— Согласует их с Центром инжиниринга.
— Совместно с ОРС, QA/QC и BIM-отделами заказчика определяет требования к данным, эталонные модели и правила проверки.
— Организует экспертную валидацию правил и результатов.
— Передаёт владельцу продуктов и аналитику требования к модулям на базе ACC и интеграциям.
— Участвует в приоритизации и приёмке разработанных модулей.
— Согласует с руководителями BIM-отделов заказчика ресурсы, владельцев правил и порядок регулярного контроля.
— Обеспечивает передачу проверок в операционную работу.
— Организует разбор причин RFC и дефектов, обновление технологии и обучения по результатам обратной связи со стройки.
— Отбирает мировые практики и инструменты, включая ИИ, для пилотов с измеримым эффектом и проверкой качества результата.
— Управляет работой по развитию партнеров: объёмом, сроками, качеством результатов и их применением на реальных проектах партнёров.
— Организует обучение по ролям, подготовку внутренних тренеров, оценку навыков, базу знаний и онбординг.
— Закрепляет поддержку знаний за ответственными в компаниях.
— Обеспечивает внедрение через генеральных директоров и BIM-лидов партнёров.
— Подтверждает освоение технологии качеством проектной продукции и устойчивостью процессов после обучения.
— Развивает практики проектного BIM-менеджмента заказчика.
— По поручению BIM директора участвует в согласовании общей стратегии с EPC-бизнесом и адаптации технологии для международных рынков.
Условия:
— Достойная оплата труда;
— Дружный коллектив;
— Обучение и развитие;
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
Задачи:
— Выгрузка и подготовка данных из PostgreSQL по ТЗ.
— Сборка и актуализация отчетов/дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset, Yandex DataLens).
— Проверка корректности данных и поиск аномалий в отчетах.
— Помощь старшим аналитикам в подготовке презентаций с выводами по метрикам.
— Ведение документации по методологиям расчета KPI.
Требования:
— Базовый SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, базовые JOIN).
— Уверенный Excel / Google Таблицы (XLOOKUP/ВПР, сводные таблицы, формулы).
— Понимание базовых метрик (CTR, CPC, Конверсия, ROI/ROAS).
— Внимательность к деталям и точность в расчетах.
— Готовность учиться и задавать вопросы.
Будет плюсом:
— Базовый Python (Pandas) или желание его освоить.
— Опыт или курсы по веб-аналитике (Яндекс Метрика / Google Analytics).
— Наличие учебных или pet-проектов.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок (2 месяца) с ментором и пошаговым планом.
— Перспектива роста до Middle Analyst за 8–12 месяцев.
— Выплаты 2 раза в месяц на карту РФ/РБ.
Задачи:
— участие в реальных клиентских кейсах в консалтинге;
— анализ рынка, расчет финансовых моделей, проведение количественных и качественных исследований;
— разбор маркетинговых стратегий и формулирование понятных рекомендаций;
— подготовка дэшбордов и отчетов с помощью современных инструментов;
— коммуникация с заказчиками, проведение интервью и фиксация ключевых договоренностей.
Требования:
— понимание базовой логики работы с данными, уверенное владение Excel, знакомство с Power BI будет плюсом;
— умение быстро находить, структурировать и интерпретировать информацию из открытых источников;
— готовность разбираться в бизнес-моделях, unit-экономике, финансовых показателях компаний;
— навык подготовки презентаций в PowerPoint;
— интерес к современным технологиям автоматизации;
— умение вести коммуникацию с заказчиками.
Будет плюсом опыт участия в кейс-чемпионатах и понимание кейс-метода.
Условия:
— трехнедельная стажировка со стипендией 15 тыс. рублей с последующим переходом в штат;
— стартовая фиксированная оплата от 65 тыс. рублей в месяц плюс квартальные премии;
— просторный офис в 5 минутах от метро Белорусская, ноутбук для работы;
— интенсивная работа с возможностью профессионального роста;
— изучение уникальной методологии агентства и основ проектного менеджмента.
Перспективы роста:
— участие в проектах в роли консультанта;
— участие во встречах с клиентами по аналитике и стратегии;
— возможность выступлений на конференциях.
Требования к развитию:
— быстрое понимание конечного продукта задачи;
— ценность устных договоренностей;
— способность усваивать новую информацию и избегать повторных ошибок;
— открытость к прямой обратной связи.
Для отклика необходимо отправить резюме с сопроводительным текстом, объясняющим интерес к консалтингу и опыт работы с данными или исследованиями.
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Задачи:
— Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации
— Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений
— Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса
— Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей
— Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению
— Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов
Требования:
— Высшее образование
— Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных
— Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint
— Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно
— Знание BI-аналитики, желательно SQL
— Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию
— Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Корпоративное обучение
— Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.)
— Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.)
— Ежегодная материальная помощь к отпуску
— Скидки на программы ДМС
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах.
Требования:
— 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений.
— Отличное знание SQL.
— Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом.
— Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов.
— Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects.
— Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с BigQuery.
— Опыт серверного трекинга.
— Опыт в e-commerce.
Условия:
— Работа в международной команде.
— Гибридный формат работы в Ташкенте.
— Полная занятость.
— Зарплата от 2500 USD net в месяц.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований: выявление потребностей подразделений через интервью и встречи, анализ текущих процессов для поиска узких мест, структурирование запросов.
— Оптимизация бизнес-процессов: проектирование и реинжиниринг процессов (в том числе для автоматизации в 1С) с применением нотаций моделирования.
— Управление функционалом 1С:ERP (Торговый дом): настройка и сопровождение процессов ценообразования, закупок и логистики, управления складом и запасами, контроля продаж и дебиторской задолженности.
— Постановка и контроль задач на разработку: подготовка ТЗ, ФТ, User Stories, Use Cases; взаимодействие с разработчиками 1С, согласование требований с учётом технических возможностей систем.
— Тестирование и контроль качества: разработка и выполнение тест-кейсов, проведение функционального и пользовательского тестирования, сбор обратной связи, контроль устранения ошибок.
— Внедрение и поддержка: сопровождение запуска функционала, подготовка инструкций, обучение и консультирование пользователей, анализ и устранение инцидентов.
Требования:
— Опыт от 3 лет в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика или ведущего экономиста по автоматизации.
— Обязательный опыт работы с 1С:ERP Управление Холдингом, Управление торговлей (УТ) или Комплексная автоматизация (КА).
— Понимание принципов финансового, бухгалтерского учета, схем товародвижения и взаиморасчетов.
— Глубокое знание функциональных возможностей 1С:ERP (блоки: Закупки, Продажи, Склад, Деньги, Бюджетирование, Производство).
— Навыки моделирования бизнес-процессов (в нотациях BPMN, IDEF0, UML).
— Уверенное владение Excel (сводные таблицы, Power Query) и опыт работы с BI-системами (Power BI).
— Опыт написания технических заданий (ТЗ), функциональных требований (ФТ) для программистов 1С.
— Понимание архитектуры 1С и способность читать код 1С (для оценки реализуемости задач) будет преимуществом.
Условия:
— официальное трудоустройство в штат компании;
— оформление в соответствии с ТК РФ;
— своевременная выплата заработной платы;
— комфортные условия труда: обеденные зоны, удобное рабочее место, полное техническое обеспечение;
— оплачиваемый больничный лист, отпуск 28 календарных дней;
— возможность подключения к ДМС;
— система мотивации.
middle
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters