Вакансии

Проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы; Анализ популярности контента, динамики просмотров, вовлечённости и поведения пользователей;

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь). Ключевые направления: генеративные модели, классификация, RAG-системы. Мы ищем универсального ML-инженера с уклоном в LLM/NLP, способного работать на всех этапах - от исследования до продакшена. Обязанности Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF; Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector/Qdrant), реранкингом; Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки; Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI); Самостоятельно работать с данными: SQL, Pandas, выборка и подготовка данных. Требования Коммеческий опыт работы в Data Science от года; Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов; Уверенное владение Python и знание базовых алгоритмов и структур данных; Понимание типичных проблем ML-систем (например, галюцинациии генеративных моделей, смещение данных). Будет плюсом: Опыт развертывания моделей на собственном железе; Навыки построения агентных систем или бенчмарков для оценки LLM. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва В кластере мониторинга корпоративного портфеля Блока "Риски" открыта вакансия Senior DS (LLM & AI Agents). Ищем специалиста, способного проектировать эффективные LLM-решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера, формулировать и тестировать гипотезы их улучшения, разработать систему модельных и бизнес-метрик, писать код для внедрения в промышленный процесс. Обязанности * разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов * построение llm evals suite для контроля качества работы системы * построение RAG: сбор данных, настройка hybrid search, reranking * интеграция с другими агентами (A2A) и сервисами. Требования * опыт разработки и внедрения LLM-based решений и AI-агентов: от прототипирования до промышленной эксплуатации * опыт разработки в фреймворках: LangChain, LangGraph * опыт решения прикладных задач с использованием RAG, tool calling, structured output, multi-step reasoning и agentic workflows, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами * опыт применения асинхронного и многопоточного программирования (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * знание классического ML (scikit-learn, pandas, scipy), основ математической статистики * владение git, SQL, bash. **Будет плюсом**: * опыт работы в финансовых организация и знание доменной области (кредитные риски) * опыт работы с Kubernetes, понимание принципов MLOps и CI/CD. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Анализ показателей внутриигровой экономики и основных показателей продукта, поиск точек роста и узких мест, разработка рекомендаций по их изменению;

Location: Intellias Meet your recruiter Gerasim Naydenov gerasim.naydenov@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Python Engineer Senior Bulgaria, Croatia, Poland Hybrid APPLY NOW REFER A FRIEND Let’s breathe life into great tech ideas! With more than 3 000 people globally, Intellias is a company where benchmark technological solutions are born. Join in and take your part in digitalizing the world. What project we have for you Our team operates at the frontlines of our efforts to support Google and owns the campaign management functionalities that allow users to scale, automate and optimize their ad operations on Google Ads. Join us in building new end-to-end automation solutions and scaling existing automation pipelines to help our customers automatically launch and iterate their Google advertising. The team has recently started working with exciting new campaign types within Google Ads and we’re looking to scale up our team to expand our Google Ads offering. What you will do Design, build and maintain backend services that sit at the core of client campaign optimization products. Be a core contributor of our team and our ways of working to build high impact products. You’ll actively be involved in work planning, retrospectives, and overall team improvement. Support data scientists in bringing machine learning models to production. Mentor your team on software development practices and propagate best practices like testing, monitoring, or clean code. Use your skills and experience to continuously improve our software architecture, coding practices, tools, and processes. Work with our stakeholders – be them product, engineering, infrastructure – to ensure we meet customers where they are. Being able to translate business/product needs to viable solutions is a must. Apply and enhance your soft skills through working closely with your colleagues and our customers. Doing knowledge shares, running productive meetings, and pair programming/debugging are just some ways we grow our soft skills. Impact the daily life of the staff of the hundreds of advertisers using client platform What you need for this We’re seeking an experienced Software Engineer with Strong Python skills Strong experience in Data Science, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Proficiency in programming languages such as Python and libraries/frameworks like FastAPI, Flask, pandas, polars, TensorFlow, PyTorch, etc. and cloud AI services Aws/Azure/GCP Strong system design skills. Proven ability to bridge the gap between technical concepts and business impact, with a clear understanding of how data science aligns with business goals. Excellent communication skills, strong sense of ownership and ability challenge product decisions with both technical and non-technical stakeholders. Experience developing and maintaining services under SLA Analytical mindset with a problem-solving approach Passion for solving customer challenges quickly while making thoughtful architectural decisions Adaptability and resilience when facing new or ambiguous challenges Strong written and verbal communication skills in English M.Sc. in a relevant field is preferred Nice to have: Experience with CausalML frameworks. Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills AI/ML Cloud Python

• Погрузиться в бизнес-домены банка, осмысленно преобразовывая потребности бизнеса в точные постановки задач для ML-моделей. • Языками Python и SQL.

Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге. Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).

Location: Москва Сбер в поисках Руководителя направления аналитики (Центр сопровождения гос. продуктов и платежных сервисов) Обязанности * управление доходами и расходами центра: формирование тарифной модели, понимание структуры и состав плат, формирование предложений по их снижению * управление стоимостью и эффективностью сервиса: понимание методики формирования стоимости, формирование предложений по снижению стоимости, в том числе за счёт новых технологий * построение системного подхода в формировании прогнозов входящего потока и повышения их точности * управление нагрузкой на процессах. Требования * высшее образование (математическое, техническое, экономическое, анализ данных) * опыт работы в аналитике от 3 лет, из них от 1 года — управление командой аналитиков * продвинутый SQL: сложные запросы, оптимизация, большие объёмы данных * Python или R для анализа (Pandas, NumPy, Scikit-learn; R — аналогично) * BI-инструмент: Tableau / Power BI / Qlik Sense (дашборды, метрики, автоотчётность) * СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle; плюсом — Hadoop, Spark * статистика: A/B-тесты, регрессионный и кластерный анализ, cohort-анализ, предиктивные модели, LTV, сегментация * регулярно использует LLM-инструменты в повседневной работе **личные качества:** * умение доносить сложное простым языком * умение мотивировать, делегировать , задать структуру и процесс, добиться управленческого качества результата, а не просто корректных цифр и отвечать за результат * проактивность: находит проблемы и выносит инициативы, не дожидаясь запроса * устойчивость к неопределённости и быстрая адаптация * приоритизация задач и управление временем * опыт работы с ИИ инструментами. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• опыт классического ML на табличных данных (скоринг, антифрод, рекомендательные системы, прогноз спроса или оттока, ценообразование и похожие задачи). • Python (pandas, numpy).

Location: Montevideo, Uruguay; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.CO, Colombia; Rosario, Remote.LATAM-country We are looking for a hands-on Data Engineer (Middle/Senior) to design, build, and maintain reliable, scalable pipelines that keep information timely, clean, secure, and well-structured for downstream consumers. This is an execution-focused role combining pipeline development, query and cost optimization, data governance, and production monitoring. The engineer will work closely with business, analytics, and data science teams to make data available and trustworthy across the organization. The Data & AI chapter of the Passenger Journey builds and operates the data foundation that turns raw data into trusted, strategic assets for analytics, product, and business teams. The team works on Google Cloud Platform (GCP) under Agile and DataOps practices, with a tech stack centered on BigQuery and SQL, Dataform (including assertions) for transformation, and Python (Pandas) for processing and automation. Pipelines run on Cloud Run, Cloud Run Jobs, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL, and Cloud Scheduler, with Git/GitLab, CI/CD, and Terraform for delivery, and IAM and policy tags for access control. Data is organized under a medallion architecture (Bronze, Silver, Gold), with cost and performance optimization (FinOps) treated as a first-class concern. Design, implement, and maintain reliable, scalable ingestion and transformation pipelines that ensure data quality, integrity, and availability for business and analytics. Optimize processing and storage by reducing execution time and costs (FinOps) across pipelines and queries to maximize the value of data. Apply data governance standards, including quality, naming conventions, cataloging, and a medallion architecture (Bronze, Silver, Gold), to ensure consistency and traceability. Protect sensitive data through role-based access control (IAM) and policy tags, ensuring compliance with applicable regulations and standards (GDPR, LGPD, ISO, and local regulations). Monitor pipelines, respond to incidents, and adapt them to new business requirements while meeting availability and performance SLAs. Enable controlled, cross-functional access to data for broad consumption. 3+ years of proven experience as a Data Engineer or in a similar role. Strong SQL skills and hands-on experience with BigQuery, including query optimization, partitioning, and clustering. Experience building and maintaining ELT/ETL pipelines and data models with Dataform (or a similar framework, such as dbt, with skills readily transferable to Dataform), including assertions. Experience with Python for data processing and automation (Pandas). Solid GCP experience across Cloud Run / Cloud Run Jobs, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL, and Cloud Scheduler. Knowledge of medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) and sound data-modeling fundamentals. Knowledge of data governance and compliance, including IAM, policy tags, and regulatory awareness (GDPR, LGPD, ISO). Experience with Git/GitLab, CI/CD, and Terraform for delivery and infrastructure as code. Experience with pipeline monitoring and observability (Cloud Monitoring; Grafana is desirable). Exposure to GenAI-assisted development and tooling, including prompt engineering, OpenAI API/SDK, Vertex AI, and MCP (desirable). Experience with API development using FastAPI / REST services (desirable). Experience with BI and data visualization tools such as Looker Studio or Google Data Studio (desirable). Ability to communicate effectively with technical and non-technical stakeholders, and experience working in Agile environments. Fluency in Spanish (the team's working language) and intermediate English proficiency for documentation and international collaboration.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow. Обязанности Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев; Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам; Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты; Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты; Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM; Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL; Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение); Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana; Готовность приобретать опыт на реальных задачах; Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя; Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.) Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Задачи: разработка, валидация, улучшение и поддержка ключевых маркетинговых моделей прогнозирования (долгосрочный LTV, выручка, retention); построение и сопровождение надёжных time-based валидаций и backtesting-подходов;

We are looking for a proactive and experienced BI Analyst to build and elevate our data infrastructure! You will take ownership of our DWH architecture, build reliable ELT pipelines, and create actionable Power BI dashboards for product and business teams.

Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: hybrid At inDrive, we're not just building a ride-hailing app — we're building a financial platform at global scale. Our lending product is one of the fastest-growing verticals in the company. We're looking for a Senior Product Analyst who thrives where data work directly drives product and revenue decisions. This is a rare combination: the stability of a well-funded global company with the speed and ownership of an early-stage product. If you want your analysis to shape a product used by millions, we'd love to talk. Key Responsibilities Define the metrics that matter — design, calculate, and monitor KPIs for new product features and initiatives across the credit funnel Drive funnel optimization — identify where users drop off, why, and which levers move conversion at each stage Surface growth opportunities — dig into data to find product directions worth betting on Assess business value — model expected profit from new projects and features before launch, and track actual vs. forecast after Run A/B experiments end-to-end — from hypothesis and test design through statistical analysis to rollout decisions Define pricing strategy — run tests and analyze how rate, term, and eligibility settings affect conversion, default rates, and portfolio health Build the analytics foundation — maintain documentation, create data marts, and partner with the Data team to ensure clean, reliable product data Translate findings into decisions — deliver crisp recommendations to product and business teams so insights actually change what gets built Skills, Knowledge and Expertise 3+ years in product analytics or data science, with a track record of influencing product decisions — not just reporting numbers Strong statistical foundation: A/B testing, causal inference, time series Advanced SQL — comfortable writing and optimizing complex queries across large datasets Python proficiency — pandas, numpy, and the rest of the standard data stack Experience with BI and visualization tools: Redash, Tableau, or similar Structured thinking and a product mindset — you balance analytical rigor with business pragmatism Bonus: background in fintech, lending, or marketplace products at scale English: Professional Working Proficiency Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs Final benefits may vary depending on the location.

Location: Kazakhstan Workplace: hybrid At inDrive, we're not just building a ride-hailing app — we're building a financial platform at global scale. Our lending product is one of the fastest-growing verticals in the company. We're looking for a Senior Product Analyst who thrives where data work directly drives product and revenue decisions. This is a rare combination: the stability of a well-funded global company with the speed and ownership of an early-stage product. If you want your analysis to shape a product used by millions, we'd love to talk. Key Responsibilities Define the metrics that matter — design, calculate, and monitor KPIs for new product features and initiatives across the credit funnel Drive funnel optimization — identify where users drop off, why, and which levers move conversion at each stage Surface growth opportunities — dig into data to find product directions worth betting on Assess business value — model expected profit from new projects and features before launch, and track actual vs. forecast after Run A/B experiments end-to-end — from hypothesis and test design through statistical analysis to rollout decisions Define pricing strategy — run tests and analyze how rate, term, and eligibility settings affect conversion, default rates, and portfolio health Build the analytics foundation — maintain documentation, create data marts, and partner with the Data team to ensure clean, reliable product data Translate findings into decisions — deliver crisp recommendations to product and business teams so insights actually change what gets built Skills, Knowledge and Expertise 3+ years in product analytics or data science, with a track record of influencing product decisions — not just reporting numbers Strong statistical foundation: A/B testing, causal inference, time series Advanced SQL — comfortable writing and optimizing complex queries across large datasets Python proficiency — pandas, numpy, and the rest of the standard data stack Experience with BI and visualization tools: Redash, Tableau, or similar Structured thinking and a product mindset — you balance analytical rigor with business pragmatism Bonus: background in fintech, lending, or marketplace products at scale English: Professional Working Proficiency Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 1100+ cities in 47 countries Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs Final benefits may vary depending on the location.

Location: Москва Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов. Обязанности * исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности * строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения * формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения) * участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт * готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение * проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения. Требования * уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных * практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация) * хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией * умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов. будет плюсом: * опыт с PySpark/Hadoop * базовое понимание ML и NLP * опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Python (Pandas). • Уверенное владение Excel.