Задачи:
— сопровождение операций на торговых сервисах в соответствии с установленными регламентами;
— выполнение рабочих задач по внутренним инструкциям;
— контроль корректности выполнения операций;
— ведение простой отчётности;
— взаимодействие с закреплённым специалистом по возникающим рабочим вопросам.
Требования:
— возраст от 18 лет;
— наличие смартфона, ноутбука или персонального компьютера;
— стабильное подключение к сети Интернет;
— ответственное отношение к выполнению поставленных задач;
— готовность соблюдать внутренние регламенты.
Условия:
— зарплата от 5 000 ₽ в день (зависит от объёма выполненных задач);
— индивидуальный график с возможностью самостоятельно планировать рабочее время;
— средняя занятость от 3 до 5 часов в день;
— бесплатное обучение перед началом работы;
— методическое сопровождение на всех этапах;
— своевременные выплаты.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
— Обеспечение информационной безопасности информационных систем и инфраструктуры компании.
— Анализ существующей архитектуры и инфраструктуры, выявление рисков и проблем безопасности.
— Предложение способов устранения рисков и взаимодействие с разработчиками, DevOps и IT для реализации изменений.
— Обеспечение безопасности доступов, инфраструктуры и приложений.
— Анализ уязвимостей и инцидентов.
— Оценка новых технических решений с точки зрения информационной безопасности.
— Контроль соответствия требованиям регуляторов.
— Ведение документации по информационной безопасности.
Требования:
— Опыт работы в сфере информационной безопасности.
— Опыт проведения технического аудита информационных систем на соответствие требованиям информационной безопасности.
— Опыт оценки рисков информационной безопасности и формирования требований к разрабатываемым системам.
— Понимание основ управления ИТ-проектами, принципов разработки ПО и использования DevOps.
— Знание законодательства Республики Казахстан и требований регуляторов в области информационной безопасности и защиты персональных данных.
— Умение применять нормативные требования к информационным системам и процессам компании.
— Желателен опыт разработки нормативно-методической организационно-распорядительной документации.
Условия:
— Трудоустройство согласно ТК РК, ТК РФ.
— Работа в команде.
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— ручное тестирование веб-продукта
— проверка мобильной версии на iOS и Android
— тестирование регистрации, авторизации, ролей, персональных данных и платежных сценариев
— поиск и описание багов
Требования:
— от 1 года опыта в Manual QA
— наличие собственных iPhone и Android
— умение понятно оформлять баг-репорты
— внимательность к деталям
Автотесты, SQL и нагрузочное тестирование не требуются.
Условия:
— подключение на 2–3 дня перед релизом
— удалённая работа
— почасовая оплата, условия обсуждаются
— возможна оплата в USDT
Задачи:
— сегментировать базу: текущие и бывшие клиенты, партнёры и агенты, лиды без решения, клиенты с отложенной потребностью, подписчики;
— проектировать сценарии прогрева и реактивации — возвращать в контакт клиентов после завершённого проекта и партнёров без свежих заявок;
— запускать разовые и триггерные рассылки, следить за корректностью текстов, ссылок, UTM-меток;
— передавать продажам не просто контакт, а готовый коммерческий контекст: повод, историю касаний, следующий шаг;
— считать открытия, клики, заявки и передачи в продажи, показывать, где база не работает — данные, согласия, слабый повод;
— работать в Bitrix24, Roistat, сервисе рассылок и таск-трекере.
Требования:
— умение работать с CRM-базой: сегменты, статусы, история касаний, данные рассылок и результат;
— навык проектировать цепочки писем и сообщений под разные стадии клиентского пути, писать или брифовать короткие тексты без лишней рекламности;
— понимание разницы между холодным лидом, прогретым интересом, повторным клиентом и партнёром;
— способность видеть, где проблема — в канале, базе, предложении или продажах — и формулировать задачи смежным ролям (редактору, продуктовому маркетологу, CRM);
— соблюдение ограничений по персональным данным, согласиям и корректности экспертных обещаний.
Условия:
— оклад + бонус за результат CRM-сценариев;
— официальное оформление по ТК;
— возможна работа в форматах: офис, гибрид, удаленка;
— график 5/2 с 9:00 до 18:00;
— молодую команду, поддержку и человеческое общение;
— реальный карьерный рост внутри компании.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Наш клиент - аккредитованный ИТ-разработчик, создаёт информационные системы для сбора и обработки персональных данных в сфере транспортного учёта.
Приглашаем специалиста технической поддержки L2
Основные обязанности:
- Работа по заявкам, поступающим в системе Redmine
- Работа с учётными записями: создание, изменение и блокировка учётных записей пользователей в системах
- Анализ логов систем
- Ведение базы знаний: фиксация решений инцидентов, написание инструкций для коллег (в том числе для первой линии поддержки)
- Исправление дефектов, зафиксированных в базе данных дефектов
- Расследование проблем с использованием всех доступных инструментов: логи, мониторинг
- Работа с сертифицированной электронной подписью, включая её проверку
- Составление инструкций, руководств и других документов для первой линии поддержки
Требования:
- Уверенное знание Windows
- Уверенное владение ПК
- Опыт работы с веб-приложениями управления проектами и задачами (например, Redmine, Kaiten)
- Знание различных HelpDesk-систем
- Базовые знания SQL: SELECT, JOIN, фильтрация, простые запросы для анализа данных
- Умение писать и составлять инструкции, руководства и другие подобные документы
- Желательно: опыт работы с сертифицированной электронной подписью и её проверки
- Многозадачность, обучаемость
- Способность проводить обучающие сессии для первой линии поддержки
- Стаж работы по специальности: от 3 лет
Условия:
- Оформление: Трудовой договор (ТК РФ)
- График: 5/2, офис в Санкт-Петербурге
- Испытательный срок: 3 месяца
- Бонусы: После успешного прохождения испытательного срока — ДМС и обучение за счет компании.
Наш клиент - аккредитованный ИТ-разработчик, создаёт информационные системы для сбора и обработки персональных данных в сфере транспортного учёта.
Приглашаем в команду технической поддержки Администратора информационных систем.
Чем предстоит заниматься:
Анализ, изучение и настройка используемых ИС.
Поиск и диагностика ошибок системы, подготовка рекомендаций по их устранению.
Разработка SQL-скриптов для выборки и обработки данных.
Участие в формировании технических заданий на разработку нового функционала.
Работа на второй линии технической поддержки: решение сложных вопросов и устранение неполадок у конечных пользователей.
Взаимодействие со службой информационной поддержки для подготовки инструкций и учебных материалов.
Наши требования:
Опыт работы по специальности от 3 лет.
Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL), опыт составления сложных запросов.
Понимание принципов работы систем контроля версий (Git и аналоги) и практические навыки их использования.
Продвинутый Microsoft Excel (сводные таблицы, отчеты, диаграммы).
Владение ОС Linux/Unix, уверенная работа в командной строке.
Будет плюсом - базовые знания программирования и веб-вёрстки (предпочтительно Python, PHP, HTML, XML).
Умение самостоятельно разбираться в технической документации.
Навыки эффективной коммуникации и командной работы.
Что мы предлагаем:
Оформление:
Трудовой договор (ТК РФ).
График:
5/2, офис в Санкт-Петербурге
Испытательный срок:
3 месяца.
Бонусы:
После успешного прохождения испытательного срока — ДМС и обучение за счет компании.
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности:
— развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы;
— строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI;
— участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах;
— развивать системы генерации персонализированного контента;
— развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования:
— 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях;
— интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов);
— опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения;
— успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом;
— хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения;
— стратегическое мышление;
— амбициозность и ориентация на бизнес-результат.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисheadМосква
Зарплата не указана
ФФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Задачи:
— Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ;
— Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов;
— Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии;
— Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству;
— Разработка паспорта, дорожной карты проектов;
— Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов;
— Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий;
— Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов;
— Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты.
Требования:
— Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.);
— Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно;
— Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.);
— Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов);
— Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС;
— Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет;
— Знание полного цикла управления проектом;
— Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте;
— Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит;
— Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом;
— Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации);
— Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты);
— Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний;
— Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров;
— Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов);
— Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций;
— Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики;
— Работа в команде высококлассных экспертов и ученых;
— Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет;
— Возможности для профессионального и карьерного роста;
— Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки;
— Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек;
— Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология;
— Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета;
— Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов;
— Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы;
— Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.
Задачи:
— Развивать продукты на основе медицинских данных.
— Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию.
— Развивать риск-профиль пользователя: определять продуктовую концепцию риск-профиля, какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье.
— Строить слой медицинских данных совместно с медицинской, data- и технической командами, развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории. Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя.
— Создавать персонализированные сценарии: использовать данные для персонализации продукта, кому предложить обследование, консультацию, повторный анализ или профилактический сценарий. Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт.
— Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI: формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами. Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт.
— Отвечать за продуктовые метрики: определять North Star и систему метрик направления, включая покрытие пользователей медицинскими данными, полноту профиля, прохождение оценки рисков, конверсию в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов.
Требования:
— Product Manager с сильным продуктовым мышлением, умеющий самостоятельно находить проблему, формировать продуктовую концепцию и доводить ее до работающего продукта.
— Понимание принципов работы AI/ML-продуктов или желание глубоко погрузиться в эту область.
— Способность работать с несколькими командами и большим количеством стейкхолдеров.
— Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и делать их простыми для пользователя.
— Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать roadmap.
— Будет плюсом опыт в healthtech, medtech, AI/ML, персонализации или data-продуктах.
Условия:
— Сильная команда профессионалов.
— Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум.
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.
— Возможность посещать профильные конференции и выступать на них.
— Коммуникация на "ты", отсутствие бюрократии, взаимопомощь.
Задачи:
— Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
— Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе.
— Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот.
— Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов.
— Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio.
— Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов.
Требования:
— Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio.
— Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI).
— Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок.
— Опыт работы с REST API, желательно — gRPC.
— Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов.
— Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью.
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API.
— Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов.
— Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы.
— Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит.
— Опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг.
— Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений.
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию.
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
— График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный).
— Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается.
— Техника для работы.
— Полис ДМС.
— Программа Best Benefits.
— Внутреннее обучение.
— Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Задачи:
— Проводить детальный тематический анализ материалов к совещаниям, методических документов, описаний продуктов, рыночных обзоров и других текстовых/мультимедийных ресурсов компании
— Оценивать соответствие контента целевым темам, корпоративным стандартам (при необходимости), целям продукта и потребностям аудитории
— Выявлять пробелы, несоответствия, устаревшую информацию и области для улучшения в представленных материалах
— Систематизировать контент в материалах в соответствии с целевыми темами и корпоративными стандартами
— Представлять результаты анализа в понятной визуальной форме (диаграммы, схемы, презентации)
Требования:
— Опыт в EdTech, консалтинге (в т.ч. стратегическом/управленческом), редакциях или редакторских группах будет преимуществом
— Навыки быстрого поиска, критической оценки, структурирования и синтеза информации из различных источников
— Умение работать с Excel/Google Sheets (формулы, сводные таблицы, базовые графики)
Условия:
— Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
— Комфортные кафе и столовые: уютные пространства для общения с коллегами за чашкой кофе, обсуждения совместных проектов и последних корпоративных новостей
— Уникальная атмосфера в команде: разнообразие поколений и культур, способствующее созданию вдохновляющей рабочей среды
— Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для вашего профессионального роста
— Возможность посещения бизнес-мероприятий: участие в мероприятиях, способствующих расширению профессиональных связей и знаний
— Корпоративные фитнес-услуги: на площадке корпорации доступны фитнес-залы, залы для занятий йогой, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой для сотрудников
— Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам бережно интегрироваться в коллектив.
Мы развиваем SaaS-сервис в сфере travel и подготовки к Шенгенским визам (Trippy.ru).
Задачи:
— разрабатывать автоматизацию на Python и Playwright;
— исследовать пользовательские сценарии и технические ограничения внешних порталов;
— создавать мониторинг доступности слотов и уведомления о подходящих вариантах;
— реализовывать сценарии бронирования в рамках разрешённых правил и пользовательских полномочий;
— работать с авторизацией, сессиями, cookies и браузерными контекстами;
— интегрировать API, очереди, базы данных и сервисы уведомлений;
— подключать платёжные сценарии через официальные платёжные провайдеры;
— обеспечивать идемпотентность, логирование, повторные попытки и контроль статусов;
— поддерживать систему при изменениях интерфейсов и логики внешних порталов;
— участвовать в проектировании архитектуры SaaS-сервиса.
Стек:
Python; Playwright, Selenium; asyncio; REST API и сетевое взаимодействие; PostgreSQL, Redis; Docker, Linux, Git; системы логирования и мониторинга.
Требования:
— практический опыт с Python и Playwright;
— опыт автоматизации авторизованных веб-приложений;
— понимание асинхронности, таймингов, browser contexts и управления сессиями;
— умение разбираться в чужом коде и самостоятельно находить технические решения;
— опыт работы с очередями, ретраями, состояниями и отказоустойчивостью;
— внимательное отношение к персональным данным, платёжным операциям и секретам доступа;
— готовность объяснять технические ограничения, а не обещать невозможный результат;
— интерес к SaaS, travel-tech и продуктовой разработке.
Будет плюсом:
опыт работы с системами записи, бронирования, очередями, marketplace-платформами или высококонкурентными формами.
Условия:
— проектная занятость, удалённо;
— начинаем с оплачиваемого технического этапа: изучение одного сценария, оценка реализуемости, прототип и план дальнейшей разработки;
— при успешном сотрудничестве возможен переход в основную команду на долгосрочное сотрудничество.
В отклике необходимо указать: реализованные проекты на Python/Playwright; опыт автоматизации авторизованных внешних систем; методы обеспечения стабильности, повторных попыток и контроля состояний; ссылку на GitHub, портфолио или описание похожего проекта.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.