Задачи:
— Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать
— Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант
— Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы
— Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом
— При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента
— Быстро собрать prototype / vertical slice
— Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях
— Описать и провалидировать API / интеграции
— Провести AI-assisted review решения
— Проверить пользовательский сценарий end-to-end
— Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты
— Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич
Требования:
— Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет
— Техническое образование или опыт в аналитике / разработке
— Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса
— Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent)
— Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке
— Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез
— Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций
— Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value
— Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation
— Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration
Условия:
— Удаленный формат с гибким графиком
— Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации
— Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании
— Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются
— Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений
— Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия
Задачи:
— разработка классических LLM агентов
— разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM
— воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме
— участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками
— контроль качества agent-pipeline
— декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки
— вывод в production llm-приложений, agent'ских систем.
Требования:
— знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore)
— высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)
— понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру
— опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc)
— знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста
— vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm
— базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton)
— базовый MLops (работа с version control, CI/CD)
Будет плюсом:
— опыт работы с openclaw, его форками
— использование llm GigaChat, Kandinsky
— опыт работы в финтехе
— опыт использования и доработки OCR.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Новые разделы и приложения на Vue 3 (Composition API, Pinia, Vue Router), сборка Vite, CSR- и SSR-бандлы. Ручное тестирование новых задач и регресс перед каждым релизом по чек-листам.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты.
Задачи:
— Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации
— Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость
— Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование
— Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты
— Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры
— Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости
— Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными
— Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP
Требования:
— 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE
— Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов
— GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере
— Опыт с Terraform и/или Ansible
— Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг
— Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ
— Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации
— Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API
Ищем Account Manager с опытом работы с платёжными методами / Bank Transfer / P2P для сопровождения, развития действующих платёжных агентов. • опыт работы с платежами, понимание депозитов, выводов, P2P, Bank Transfer и карточных операций;
Роль предполагает ответственность за результат целиком: понять задачу, определить требования, спроектировать решение, реализовать его, выпустить в production и оценить результат. • Самостоятельно конкретизировать требования.
Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать.
Проект: система поддержки принятия решений для мониторинга и своевременного информирования
Требования:
- Высшее образование
- Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP)
- Опыт сбора и подготовки бизнес-требований и описания процессов
- Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
- Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
- Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML
- Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы
- Опыт написания тестовых сценариев и участие в их автоматизации
- Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
- Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
Обязанности Цепочка поставок: пять фулфилментов (SLA, инвентаризации, претензии), пополнение FBO-складов площадок, скорость доставки, возвраты; руководство логистами и логистами ВЭД.
Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт разработки на Python от 1–2 лет;
— Базовое понимание LLM и AI-агентов;
— Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода;
— Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень);
— Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask);
— Понимание REST API, JSON, асинхронности;
— Готовность развиваться в AI-направлении.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели);
— Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты);
— Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS);
— Docker (базовый уровень);
— Pet-проекты с AI-агентами или RAG.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.
-Управление командой: Вы будете работать с людьми, чтобы добиться выдающихся результатов: распределять и делегировать задачи, помогать подчинённым развиваться, ставить цели и мотивировать сотрудников их достигать. -Техническое развитие продукта: Вы будете формировать и реализовывать технологическую стратегию развития платформы.