Вакансии

Требования: - Обучение на 4-5 курсе по ИТ - Знание теории тестирования - Четкое описание найденных багов - Понимание создания тест-кейсов - Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры - Знание основных методов HTTP - Коммуникабельность и работа в команде Обязанности: - Тестирование новых требований - Описание багов - Написание тест-кейсов и актуализация - Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных) Условия: - Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома - Опыт над уникальными проектами - Запись в трудовую, возможность штатного оформления - Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке

Задачи: — Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI — Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки — Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger) — Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода — Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды — Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки — Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов Требования: — Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior — Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация) — Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур) — Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit / Zustand / React Query / TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state — Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев) — Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев) — Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS) — Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook — Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library) — Навыки проведения code review и менторства — Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление — Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования — Знание методологий гибкой разработки (Scrum/Kanban) Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе или highload-проектах — Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах Условия: — Полностью удалённый формат работы — Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда — Окладная часть + KPI — Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии — Работу в сильной команде, поддержку профессионального роста — Интересные задачи в быстрорастущем проекте

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке

Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек Backend: Node.js, Express, Sequelize Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios Databases: MySQL, PostgreSQL Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Базы данных Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ Построение и оптимизация сложных SQL-запросов Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps Docker Настройка Nginx Redis, RabbitMQ и очереди задач Elasticsearch + Kibana Prometheus + Grafana Понимание CDN Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend React Vite Понимание нативной конфигурации Webpack Tailwind CSS Zustand Axios Базовое знание PixiJS Базовое понимание SEO API / Integrations Умение разбираться и работать с недокументированными API OAuth и основные принципы авторизации Telegram Bot API Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты Уверенная работа с Claude и ChatGPT Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security Понимание SQL Injection и способов защиты Проверка подмены типов и некорректных входных данных Race conditions Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование Понимание обфускации Понимание browser/device fingerprinting Architecture Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом Базовое понимание теории вероятностей Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Location: Boston, MA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to enable every company to own its intelligence. We believe agents will transform how companies operate, and we're building the foundation to make that future possible. Our open-source harnesses and LangSmith platform give developers and enterprises the infrastructure to run, improve, and govern agents at scale. We've raised $460M to date, with our most recent funding round valuing the company at $3B, backed by leading investors including Sequoia, Benchmark, IVP, and CapitalG. As we continue to expand our platform and tackle some of the hardest challenges in agent engineering, every team member has the opportunity to make a meaningful impact and help shape both our technology and the future of the industry. More than 7,000 organizations rely on LangSmith, from fast-growing startups to Fortune 500 enterprises, including NVIDIA, Bridgewater, LinkedIn, Workday, and Rippling. We're just getting started on making high-performing agents easier to build and manage at scale. ABOUT THE TEAM The LangSmith team owns and builds LangChain's core platform for observability, evaluation, and production reliability of AI systems. From tracing and annotation to run rules, evaluations, and beyond, this team owns LangSmith end-to-end. If you want to define what great AI observability looks like at production scale, this is where that work gets done. ABOUT THE ROLE This role is onsite 5 days/week in Boston, MA We're looking for a Senior Fullstack Engineer to work on LangSmith. In this role, you'll have the opportunity to shape the technical direction of our platform while working closely with our enterprise customers, developer end-users, and cross functional internal stakeholders. WHAT YOU WILL DO - Lead the technical architecture and implementation of key product features for LangSmith, working across our entire Go, Python, and Typescript stack. - Collaborate closely with product and design teams to iterate on new features. - Help drive aggressive project timelines while ensuring high engineering standards are being met. - Lead by example in writing clean, maintainable, and well-tested code. WHAT YOU BRING - 5+ years of experience in software engineering working on complex platform products - Fullstack engineering experience with Go or Python on the backend and React + Typescript on the frontend. - Strong understanding of database systems, particularly Postgres and Redis - Experience designing and scaling APIs, preferably in a high-performance, data-intensive application - A “get stuff done” attitude - comfortable shipping fast and iterating based on user feedback - Strong communicator with the ability to collaborate closely with various internal stakeholders and engage directly with our top-tier customers - Strong ownership mindset - Bonus: Experience with AI/LLM-powered applications, developer tools, or observability platforms Compensation - Annual salary range: $175,000-$240,000 USD COMPENSATION PHILOSOPHY: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI. — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование программных продуктов. — Тестировать REST API и backend-сервисы, проверять корректность взаимодействия компонентов системы. — Проводить тестирование интеграций и микросервисного взаимодействия, включая работу с Kafka и другими системами обмена данными. — Разрабатывать, поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая стабильность и покрытие автотестами. — Выполнять анализ результатов тестирования, выявлять, локализовывать и документировать дефекты, взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды для их устранения. — Участвовать в совершенствовании процессов тестирования и автоматизации, включая интеграцию автотестов в CI/CD и работу с тестовой инфраструктурой Docker или Kubernetes. Требования: — Опыт работы в тестировании ПО в роли QA или QA Automation от 3 лет. — Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#. — Опыт ручного и автоматизированного тестирования — понимание и применение обоих подходов в работе. — Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов. — Опыт интеграционного тестирования и понимание принципов взаимодействия компонентов клиент-серверных систем. — Уверенное владение SQL для работы с базами данных и проверки результатов тестирования. — Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов работы современных backend-систем. — Опыт тестирования frontend/UI и готовность при необходимости поддерживать автоматизацию UI-тестов. — Опыт работы с микросервисной архитектурой будет преимуществом. — Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes будет преимуществом, но не является обязательным условием для всех проектов. — Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации будет преимуществом. — Готовность работать с различным соотношением manual и automation в зависимости от задач конкретной команды. Условия: — ЗП плюс квартальный бонус, готовы обсуждать индивидуально — Удаленка, но нужно быть на территории РФ (обязательное условие), если хочешь офис и оборудование, без проблем можно выбрать и такой вариант — Гибкий график, мы не стоим над душой — Оформление официальное — ДМС со стоматологией

Задачи: — Управление проектами по развитию платформы МФО; — Проведение Discovery, анализ бизнес-потребностей и участие в формировании продуктовой стратегии; — Анализ CJM, выявление точек роста и формирование инициатив по развитию продукта; — Формирование и приоритизация бэклога команды; — Сопровождение интеграций с внутренними и внешними сервисами. Требования: — Опыт работы Product Owner от 3 лет с опытом управления backend-проектами или платформенными продуктами; — Понимание микросервисов, интеграций, REST API, HTTP, JSON, Camunda; — Опыт проведения Discovery и проработки новых продуктовых инициатив; — Опыт построения CJM, User Flow и использования их при проектировании новых сервисов и оптимизации процессов; — Опыт взаимодействия с командой разработки, управления бэклогом и постановки задач разработчикам; — Опыт написания функциональных требований, User Story и критериев приемки. Будет преимуществом: — Знание SQL на базовом уровне; — Опыт работы с Postman и Swagger. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Гибкий формат работы: возможность удалённо или в офисе в Москве (м. Технопарк); — Расширенная программа ДМС со стоматологией или компенсация расходов на спорт; — Линия психологической поддержки; — Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве; — Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк; — Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп; — Возможность участия в профильных конференциях; — Онлайн-библиотека; — Карьерное развитие и программа наставничества; — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и оффлайн; — Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям; — 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.

Location: Remote - United States Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com . We are seeking a Software Engineer to help us build the next version of media web experience. In this role, you will define the work on the technical components of how we deliver video and audio content at Reddit. Specifically, you will focus on our web media player and the APIs that power it, drawing on industry patterns from top streaming platforms to build seamless, low-latency playback experiences and interactive tools for creators and users alike. Key Responsibilities Work cross-functionally with product, design, and other engineering counterparts to execute on product and business strategy and build novel products and features that our users will love. Contribute to the full development cycle: technical design, development, test, experimentation, analysis, and launch. Design and implement end-to-end fullstack solutions, optimizing web UI components for our media player (React, TypeScript) and the backend APIs (Go, Python) that power them. Move fast while balancing quality. We can’t afford extensive processes, and we also can’t afford show-stopping bugs. You’ll be reviewing code and design docs, giving feedback on product specs and mocks. Collaborate with client engineers and platform engineers to improve performance of media across Reddit to serve better content globally. Contribute to standards that improve developer workflows, recommend best practices, and help mentor junior engineers on the team to grow their technical expertise. Qualifications BS degree in Computer Science, a similar technical field of study or equivalent practical experience. 3+ years of software development experience in one or more general-purpose programming languages; Go, Python, Rust, Ruby. Proficiency in modern web development technologies (JavaScript, React, Next.js, TypeScript) and experience translating complex UI/UX designs into scalable web applications. Experienced with GraphQL, REST, HTTP, gRPC, Thrift basics, and the ability to design and implement maintainable APIs. Strong organizational skills, the ability to prioritize tasks and to deliver projects on schedule. Excellent communication skills. You collaborate effectively with teams in a fully remote environment and discuss complex topics with technical and non-technical audiences. Benefits Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs 401k with Employer Match Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support Family Planning Support Gender-Affirming Care Mental Health & Coaching Benefits Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off Generous Paid Parental Leave Pay Transparency: This job posting may span more than one career level. In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit https://www.redditinc.com/careers/ . To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below. The base salary range for this position is: $165,000 — $229,000 USD In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews. During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable.  We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes.  We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision.  For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors . Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve.  Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.

Location: Paris ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE As an Applied AI Engineer, your mission is to make Mistral AI-native from the inside. You lead the design and delivery of production-grade AI systems in rapid cycles, building the iconic use case for multiple department (eg: GTM, HR, Engineering, Finance, ect) in your portfolio. You sit where product, engineering and the business overlap, turning advanced technology into real-world solutions that move a metric. You translate complex, often ambiguous business requirements into engineered solutions that work at scale. You act as the technical lead for your departments and contribute as an Individual contributor you guide the technical choices, build the solution end to end, drive adoption, and keep improving it. Your goal is to build clients trust, and deliver high ROI solutions, not a hit-and-run POC. WHAT YOU WILL DO - Run discovery with department heads and key users, map their workflows, and turn ambiguous needs into a prioritized use-case backlog with clear expected value. - Deliver end to end: design and ship production-grade full-stack apps (Python/FastAPI, React) and AI systems, from scoping through deployment and adoption. - Encode business rules, KPIs and ROI metrics as durable datalake assets and app logic, so your departments run on trustworthy, observable data. - Dogfood the latest Mistral products as a first internal user, and turn what you learn into credible product feedback that shapes the roadmap. - Own architecture for your surface: keep it scalable, secure and observable, with a high bar on clean code. - Spot patterns across departments and lift one-off solutions into reusable building blocks. WHAT WE'RE LOOKING FOR - At least 3 years building and deploying production AI software. - Strong full-stack engineer: Python/TypeScript, scalable backends (FastAPI/Node), and enough frontend (React/Vue) to ship a usable app yourself. - Hands-on with modern GenAI use cases: RAG, agents, workflows, orchestration and evaluation. - Strong command of vibe-coding tools, paired with genuine care for clean code and architecture: speed without slop. - Strong ownership and a bias for delivery. This is made for high-velocity engineers who already have experience. - Fluent in AI-native tools (Slack, Linear, etc.). - Passionate about solving customer problems. Here, your customers are Mistral's own teams. - Excellent communication in fluent English: you can explain a technical idea to a lawyer, a marketer and a staff engineer in the same afternoon. NICE TO HAVE - Exposure to Legal, Public Affairs, Marketing or Compute/Infra domains, or a track record of getting fluent in an unfamiliar domain fast. - Data engineering or analytics experience (warehouse modeling, dbt, dashboards). - Contributions to open-source projects, especially around LLMs. - A builder's instinct for internal tooling and platform reuse. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Barcelona, Spain; Madrid, Spain About Workato Workato is the leading Control and Execution Platform for Enterprise AI — the neutral platform enterprises trust to put AI to work across their business. Workato unifies data, applications, and processes into a single platform so AI can reliably orchestrate business processes in production at enterprise scale. Built on more than a decade of running mission-critical processes for over half the Fortune 500 — including Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian, and Lucid Motors — Workato turns over 14,000 enterprise systems AI needs to act on into one governed execution layer. For more information, visit workato.com . Why join us? Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles . We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care . That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you! Also, feel free to check out why: Business Insider named us an “enterprise startup to bet your career on” Forbes’ Cloud 100 recognized us as one of the top 100 private cloud companies in the world Deloitte Tech Fast 500 ranked us as the 17th fastest growing tech company in the Bay Area, and 96th in North America Quartz ranked us the #1 best company for remote workers Workato is looking for an Engineering Manager to lead the ChatBots and AI team within our Platform organization. This is a high-ownership role for someone who thrives in ambiguity: you turn unclear requirements into clear execution plans, make confident decisions with incomplete information, and keep both the team and leadership aligned. The team is fully remote and international - you'll build the processes and culture that make it work at pace. About the Team The ChatBots and AI team's mission is to deliver AI agents to end users. We own the runtime and integration layer - conversation storage, API design, streaming, and integrations with external interfaces like Slack and other applications. The team is made up of Senior and Staff engineers working in Ruby/Rails and Go on a modern stack: PostgreSQL, Kafka, Redis, Kubernetes, and AWS. You'll collaborate with dedicated QA, SRE, and UX/UI teams, as well as engineering teams across the broader organization. Workato has a strong cross-functional culture - your team won't work in isolation. What You'll Do Delivery Partner with Product Managers and stakeholders to scope projects, set timelines, and define what success looks like Plan and track execution across quarters and sprints; deliver on schedule without compromising quality Identify blockers early, resolve them decisively, and escalate when escalation is the right call Balance feature work against internal investments - AI-SDLC, CI/CD, platform upgrades, and technical debt Team Manage, mentor, and grow a team of Senior and Staff engineers Own hiring, onboarding, and performance management Design team processes that fit a distributed, asynchronous environment - and evolve them as the team and company change Apply AI tooling to how the team works, not just what it builds Technical Ownership Participate in architecture and design decisions as a technical peer to your engineers Make trade-off calls on scope, approach, and sequencing - and be accountable for them Understand the system deeply enough to allocate the team's capacity where it matters most Communication Keep leadership informed on progress, risks, and blockers with clarity and without spin Build working relationships with peer leads across engineering and product Represent your team's priorities and constraints in cross-team planning What We're Looking For 5+ years managing engineering teams, including Senior and Staff-level individual contributors Senior engineer-level technical depth - you can read the code, challenge a design, and hold your own in an architecture discussion Hands-on background in backend engineering; experience with Ruby, Go, or comparable languages and distributed systems Demonstrated ability to operate under ambiguity: defining direction where none exists, and committing to decisions before all the information is available Track record of shipping complex software on schedule in a fast-moving environment Experience managing a fully remote, distributed team across multiple time zones Strong written communication - in an async environment, writing is the primary management tool Nice to Have Experience building AI-powered products - agents, LLM pipelines, or orchestration systems Background in platform, integration, or developer-facing infrastructure Experience scaling a team through periods of rapid growth Familiarity with enterprise SaaS or automation platforms (REQ ID: 2941)

Location: Poland Workplace: Remote HI THERE!👋🏻 WE’RE TOOPLOOX 💎, A SOLVD INC. COMPANY We create AI-powered products and services that make a real difference. Our team of nearly 200 specialists - including a 40+ person R&D team with many PhDs - has pioneered AI solutions across industries from healthcare to e-commerce. We’ve published research in top-tier venues like NeurIPS and ICML, while delivering real-world applications that help our clients innovate and scale.   WHAT YOU WILL DO: - Collaborate with cross-functional teams to design and build AI Agentic solutions. - Contribute to defining technical requirements and implementing features across the software lifecycle - from proof of concept through implementation to evaluation and production. - Take ownership of assigned tasks and deliver high-quality, maintainable code. - Manage backend tasks while contributing to frontend development. - Stay informed about trends and advancements in AI and related fields, continuously learning and integrating new knowledge. - Employ a pragmatic, evaluation-driven approach to adopting innovative AI solutions.   EXPERIENCE AND SKILLS YOU NEED TO JOIN US: - Experience in full-stack development using mainly NodeJS (with TypeScript). - At least 1 year of experience in AI Engineering role. - Versatile in technology use, comfortable working across backend and frontend tasks. - Track record in staying current with AI and Agentic technologies, including best practices and architecture. - Openness to client collaboration, fostering clear communication and effective partnership. - Strong commitment to learning new technologies and swiftly adapting to new products and APIs. - Understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and its applications. - Familiarity with Multi-Agents concept, tools usage and MCP Servers. - Hands-on experience with LLM APIs/SDKs (e.g., OpenAI, Anthropic). - Knowledge of LLM orchestration and frameworks like Langchain or LlamaIndex, with practical implementation experience. - Understanding of prompt design principles and an ability to create effective prompts. - Experience configuring services on cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP). - Basic experience with CI/CD pipelines and DevOps best practices. - Competence in REST API usage and efficient database integration. - Fluency in English language.   IT WOULD BE GREAT IF YOU ALSO HAVE: - Basic knowledge of machine learning principles. - Understanding Python source code. - Experience with React. - Experience with model fine-tuning and distillation. - Familiarity with LLM evaluation. - Experience with Model Context Protocol (MCP). - Experience with graph databases. - Familiarity with other programming languages and frameworks. - Familiarity with Voice Agents concepts and related frameworks e.g. Pipecat HOW WE WORK: At Tooploox 💎, you have the flexibility to choose your working hours ⏰ and location 📍. While we value remote work, we also believe in building relationships 🤝and invite you to join us in our Warsaw and Wrocław offices 🏢. Enjoy a relaxed atmosphere 🍃 and try some “home-made” pizza 🍕 from our office pizza oven. We love having pets 🐶 in the office, so feel free to bring yours along.😁 Join us and shape the future of AI while working the way you like!

О проекте Работа над платформой по автоматизации управления кадровой рекламой: организации, трекинга и контроля размещения как онлайн, так и оффлайн рекламы — от подачи заявки до финального закрытия кампании. Задачи: — Проектирование и реализация backend-логики платформы. — Разработка и документирование REST API для фронтенда. — Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда. — Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей. — Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы). — Интеграция с Яндекс.Метрикой. — Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями). — Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma). — Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства. — Разработка системы отчётности и визуализации метрик. — Тестирование и отладка фронта. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions). Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки. — Опыт backend-разработки на Python. — Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL. — Навыки проектирования REST API. — Знание современного Vue. — Опыт интеграции с backend через REST API. — Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки. — Навыки работы с системами контроля версий Git. — Умение работать с Figma. — Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты). — Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода. — Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде. Условия: — Формат: возможен как удаленный формат, так и в офисе. — Загрузка: полноценный рабочий день, оформление по ТК РФ. — Современный инструментальный стек. — Работа в команде профессионалов, участие в проектировании продукта.

Задачи: — full-stack разработка с использованием Node.js и React Требования: — уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize — уверенное владение frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — опыт работы с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов — понимание race conditions и проблем конкурентности — опыт работы с real-time технологиями: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo — навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — понимание CDN, принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — умение работать с API и интеграциями, включая недокументированные API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib — опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и поиска решений — понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA, хеширование), обфускация, browser/device fingerprinting — умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем с учетом масштабирования, отказоустойчивости, конкурентной обработки данных, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов Будет плюсом: — базовое понимание теории вероятностей — понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Location: Vienna, Austria Workplace: Hybrid ABOUT SENTRY Software runs the world and the pace is faster than ever. Sentry helps developers fix errors and performance issues before users notice, so teams can spend less time firefighting and more time building. Trusted by 200,000+ organizations, Sentry is today’s application monitoring standard and our team is building its AI-native future. ABOUT THE ROLE Sentry's SDKs instrument dozens of platforms and our ingest pipeline takes in billions of events every day. The Telemetry Experience team owns what happens next: the product surfaces and APIs where that telemetry turns into something a developer can actually debug with. As a Senior Software Engineer on Telemetry Experience, you'll own that experience across the sentry.io http://sentry.io product - Python/Django and Postgres on the backend, React and TypeScript on the frontend. You'll work upstream with our SDK teams on what gets sent and with our ingest teams on how it arrives, then own the part customers actually touch: the APIs, the workflows, and the interfaces where it all lands. Your job is to make that feel native to every developer who uses it, whether they ship a backend service, a mobile app, or a game. IN THIS ROLE YOU WILL - Own projects end to end. Take a problem from a rough customer complaint through scoping, design, implementation across the stack, rollout, and measurement. You'll write the design doc, cut the work into shippable pieces, and stay with it until the numbers move - Work across the full stack of the Sentry monolith. React and TypeScript in the browser, Django and Postgres behind the API. Most projects here touch both, and the interesting decisions live at the seam - Partner closely with SDK and ingest teams. Telemetry arrives exactly as the SDKs send it and as the pipeline shapes it. You'll shape those contracts together with the engineers who own them, rather than working around what shows up - Collaborate daily with product managers, designers, and other product engineers. You'll bring the technical perspective that makes a design better, explain constraints in terms of what they cost the user, and sweat the details other people skip: empty states, error messages, loading behavior, the edge case that only bites 2% of accounts YOU’LL LOVE THIS JOB IF YOU - You'd rather own an outcome than a ticket. You take ambiguous problems, decide what to build, drive it across team boundaries, and follow through after launch. Nobody has to hand you a spec - You're obsessed with making an experience smooth. Friction offends you. You notice the extra click, the confusing label, the query that takes 400ms too long - and you fix them instead of filing them - You solve problems for customers, not for the codebase. Sentry's users are developers, so you can read their bug reports, sit in their tooling, and tell the difference between what they asked for and what they need - You communicate well in writing. Working across SDK teams, ingest teams, product, and design in a distributed company means your docs, PR descriptions, and updates do a lot of the work - You like being full-stack. You don't need a handoff to change an API and the component that calls it, and you enjoy holding the whole path from event payload to rendered pixel in your head QUALIFICATIONS - 5+ years of professional experience building and shipping full-stack web applications - Strong experience with React and TypeScript, and with Python (Django or similar) backed by a relational database such as PostgreSQL - depth in one side and real competence in the other is fine - A track record of driving non-trivial projects end to end, including the parts that require getting other teams to agree with you - Excellent written and spoken English communication skills - Experience leveraging AI-powered development tools to enhance productivity and code quality BONUS POINTS - Familiarity with the application monitoring and observability space - Experience building developer-facing products, SDKs, or public APIs - Experience with high-volume data stores or streaming systems (ClickHouse, Kafka) - A track record of contributing to open-source projects We are obliged by law to quote the minimum wage of EUR 60,844,-- gross per year for this position, in accordance with the respective collective agreement (IT-KV). The salary that Sentry offers you is adjusted to the current market situation and will be above the IT-KV. A successful candidate will be eligible to participate in Sentry’s employee benefit plans/programs applicable to the candidate’s position (including incentive compensation, equity grants, paid time off, and group health insurance coverage). See Sentry Benefits https://sentry.io/careers/ for more details about the Company’s benefit plans/programs. EQUAL OPPORTUNITY AT SENTRY Sentry is committed to providing equal employment opportunities to its employees and candidates for employment regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, or other legally-protected characteristic. This commitment includes the provision of reasonable accommodations to employees and candidates for employment with physical or mental disabilities who require such accommodations in order to (a) perform the essential functions of their jobs, or (b) seek employment with Sentry. We strive to build a diverse team, with an inclusive culture where every teammate can thrive. Sentry is an open-source company because we believe that everyone, everywhere, should have the ability and tools to make great software. Software should be accessible. That starts with making our industry accessible. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at accommodations@sentry.io. Want to learn more about how Sentry handles applicant data? Get the details in our Applicant Privacy Policy https://sentry.io/careers/applicantprivacy/.

Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать нативные приложения для Android. — Создавать пользовательские интерфейсы по дизайн-макетам. — Интегрировать приложения с бэкенд-сервисами и REST API. — Участвовать в проектировании архитектуры и code review. — Оптимизировать производительность, стабильность и качество кода. — Взаимодействовать с backend-разработчиками, QA и дизайнерами. Требования: — Коммерческий опыт Android-разработки от 2 лет. — Уверенное знание Kotlin (Java — будет плюсом). — Хорошее знание Android SDK и жизненного цикла компонентов Android. — Опыт разработки UI с Jetpack Compose и/или классическими View. — Работа с Kotlin Coroutines и Kotlin Flow. — Понимание многопоточности, управления состоянием и принципов SOLID. — Опыт с архитектурой Data / Domain / Presentation, MVVM, MVI и другими паттернами презентационного уровня. — Опыт интеграции REST API. — Работа с локальными БД: SQLite, Room. — Уверенное использование Git. — Опыт с Dependency Injection: Dagger / Hilt. Будет плюсом: — Опыт с многомодульной архитектурой Android-приложений. — Написание unit- и UI-тестов. — Понимание CI/CD в мобильной разработке. — Опыт оптимизации производительности и работы с памятью.