Piklema занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли.
Формат: Гибрид (Москва)
Требования:
— Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing)
— Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM)
— Практический опыт с Docker и docker-compose
— Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами)
— Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis, Celery, Dramatiq)
— Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация)
— Опыт деплоя и сопровождения сервисов
— Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость)
— Навыки работы с GPU и умение запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU
— Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы)
— Опыт или знакомство с инструментами: Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki
Задачи:
— Разработка AI-агентов и RAG-решений
— Создание Python-микросервисов
— Проектирование архитектуры
— Код-ревью и участие в развитии продукта
Требования:
— Коммерческий опыт Python от 4 лет
— Опыт с LangChain/LangGraph и внедрением AI-решений
— Опыт работы с микросервисной архитектурой, FastAPI, PostgreSQL, Git, асинхронное программирование
— Опыт код-ревью и работы в Agile
Условия:
— Офис (Москва, Кутузовский проспект, 32к1), полная занятость
— Профессиональный рост: работа в сильной команде и участие в развитии современных AI-продуктов
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
— Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
— Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
— Участвовать в брейнштормах
Требования:
— Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
— Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
— Понимание асинхронной парадигмы программирования
— Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
— Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
— Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
— Опыт построения архитектур сложных систем
— Умение оценивать сложность задачи
— Умение декомпозировать задачи
— Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
— Опыт работы с Linux (Bash)
— Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ, ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka)
— Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL)
Будет плюсом:
— Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
— Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
— Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
— Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
— Опыт разработки интеграционных решений
— Понимание асинхронной парадигмы программирования
Условия:
— Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
— Работа в гибкой методологии разработки
— Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
— Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
— Новая техника для комфортной работы
— Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью
— Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Задачи:
— Проектировать отказоустойчивые технические решения
— Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend
— Отвечать за код до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги
— Развивать направление на Golang, при желании перехода в будущем, делиться знаниями и практиками между разработчиками других микросервисов
Требования:
— Качественный опыт написания кода на python от 3 лет
— Опыт написания кода на golang и желание развиваться в нем
— Умение и практика написания тестов
— Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты)
— Опыт работы с СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis
— Опыт работы с CI/CD: gitlab, docker, kubernetes
— Знание классических алгоритмов и структур данных
Условия:
— Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата
— Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
— Гибридный формат работы (или возможность переехать в Москву из регионов России)
— Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора и многое другое для комфортной работы
— Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
— Забота о здоровье: консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховка для выезда за рубеж
— Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощрение выступлений на митапах и помощь с подготовкой докладов
— Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
Задачи:
— Участие в разработке и поддержке проектов
— Работа над backend‑задачами разного уровня сложности
— Написание чистого кода, работа с API и базами данных
— Взаимодействие с командой и постепенное погружение в архитектуру проектов
Требования:
— Уверенное знание Python 3
— Базовое знакомство с Django/FastAPI
— Понимание основ реляционных БД (SQL)
— Навыки работы с Git
— Желание развиваться и учиться
Условия:
— Полная удалённая работа (только Россия)
— Стажировка 2–3 месяца с возможностью досрочного завершения
— Менторство и адаптационный период
— Возможность долгосрочного сотрудничества и полноценный трудовой договор после успешной стажировки
— Карьерный и профессиональный рост
Задачи:
- разрабатывать сервис модерации рекламы;
- курировать архитектуру сервисов на Python и следить, чтобы техническая архитектура соответствовала бизнес-требованиям;
- проводить ревью архитектурных решений коллег;
- проводить ревью кода коллег и давать полезную обратную связь;
- отвечать за работу системы, понимать, где нужно улучшить наблюдаемость и тестируемость, вести технический бэклог;
- участвовать в проработке решений со стороны бизнеса, продумывать варианты технической реализации и помогать бизнесу формулировать требования;
- координировать работу со смежными командами и договариваться о взаимовыгодных решениях;
- погружаться в специфику модерации в целом и модерации рекламных креативов в частности.
Требования:
- уверенно владеете Python;
- имеете опыт продуктовой разработки;
- готовы погружаться в продукт, понимать его требования, вместе с бизнесом прорабатывать и приоритизировать решения;
- готовы отвечать за систему со стороны технической команды;
- хорошо понимаете архитектуру, умеете оценивать технические компромиссы и доносить их до бизнеса;
- умеете строить расширяемые системы, балансируя между количеством абстракций и временем на реализацию;
- умеете строить наблюдаемые и тестируемые системы;
- понимаете и можете объяснить, как технические задачи связаны с планами бизнеса;
- умеете приоритизировать технический бэклог;
- имеете опыт менторинга инженеров и коммуникации с бизнесом;
- готовы глубже погружаться в бизнес-специфику задач и активно участвовать в проработке требований.
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Задачи:
- Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
- Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
- Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
- Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях
- Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA
Требования:
- Опыт разработки на Python с использованием FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq
- Опыт разработки распределенных систем: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic
- Опыт разработки сложных распределенных систем
- Способность быстро выполнять задачи без критических ошибок
- Приветствуется опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Задачи:
— Участие в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения
— Разработка систем управления санкциями и проверки прав доступа
— Работа в кросс-функциональной команде с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами
— Защита пользователей Авито
Требования:
— Уверенное владение Python
— Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре
— Готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки и участвовать в разработке на них (например, Golang)
— Понимание проектирования систем, работы с нефункциональными и функциональными требованиями
— Навык документирования результатов работы и командного взаимодействия
Условия:
— удалённая работа
Обязанности:
— Создание надёжных решений для кибербезопасности на базе Big Data
— Участие в полном цикле разработки: анализ требований, разработка технической архитектуры, разработка решения, тестирование и развертывание
Требования:
— Опыт разработки на Python
— Желание использовать Java или JavaScript в работе
— Умение разбираться в чужом коде
— Практика использования TDD
— Практический опыт работы с Kafka или ElasticSearch
— Опыт в проектировании архитектуры Big Data будет преимуществом
Задачи:
— разработка в команде Mobile в роли Python Developer
Требования:
— опыт работы в роли Backend-разработчика от 3 лет
— уверенное владение Python
— знание фреймворков Django 4/5, DRF, FastAPI
— умение писать тесты с использованием pytest
— опыт работы с асинхронными задачами: RabbitMQ, Celery, Kafka
— навыки контейнеризации с Docker
— знание стандартов качества кода: Flake8, mypy
— навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Docker и Kubernetes
— уверенное владение Git и готовность к командной разработке по Trunk-Based Development
Условия:
— удалённая работа
Описание:
Лучи — новая онлайн-страховая компания, команда Mobile ищет Python Developer для удалённой работы.
Задачи:
— Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников
— Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости)
— Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
— Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
— Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
— Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
— Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
— Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD)
— Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
— Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом)
— Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)
— Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных
— Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)
— Понимание принципов построения ETL процессов
— Знание SQL на продвинутом уровне
— Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
Автоотклики