Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Большая часть команды работает в гибридном формате. Команда: более 10 чел. Мы стремимся к работе по сервисной модели и применяем различные инструменты и практики (SRE, DevOps, GitOps). Обязанности проектировать и внедрять архитектуру распределённых систем хранения данных на базе Ceph и TrueNAS (расчёт ёмкости и производительности, отказоустойчивость, репликация, эразир-кодинг, резервное копирование). самостоятельно развёртывать, настраивать и сопровождать кластеры Ceph (RADOS, RBD, CephFS, RGW) и TrueNAS (ZFS, iSCSI, NFS, SMB) «с нуля». настраивать мониторинг и алертинг для СХД (Prometheus/Grafana + Ceph exporter, Zabbix, Netdata и др.), анализировать метрики и предотвращать инциденты, связанные с хранилищами. Разрабатывать и поддерживать актуальную техническую документацию: инструкции для L2 специалистов, чек-листы, runbooks по работе с Ceph и TrueNAS. проводить обучение и менторинг менее опытных инженеров, делегировать рутинные операции по СХД, контролировать качество выполнения задач. участвовать в диагностике и решении сложных инцидентов на уровне систем хранения, в том числе во взаимодействии с виртуализацией и сетью. Взаимодействовать с командой ИБ и архитектурным комитетом для обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям компании. разрабатывать и поддерживать автоматизацию развёртывания и управления СХД (Ansible, Python). Требования глубокое понимание Unix/Linux (администрирование, тюнинг ядра, работа с блочными устройствами и файловыми системами). глубокое знание архитектуры и принципов работы Ceph (MON, MGR, OSD, CRUSH map, ребалансировка, контроль производительности). опыт развёртывания и эксплуатации TrueNAS (ZFS, шары, репликация, квоты, снэпшоты). навыки проектирования отказоустойчивых СХД, расчёта ресурсов (IOPS, пропускная способность, ёмкость), настройка резервного копирования. опыт настройки мониторинга и алертинга для Ceph/TrueNAS (Prometheus, Grafana, Zabbix). умение писать понятную техническую документацию и инструкции. понимание сетевой инфраструктуры для СХД (сеть хранения, VLAN, jumbo frames, балансировка). Будет плюсом: Опыт работы с VMware ESXi или OpenStack (интеграция с Ceph через RBD). навыки автоматизации (Ansible, Python) для управления СХД. знание процессов ITSM. опыт работы по методологии Agile SCRUM или Scrumban. умение объяснять сложное простыми словами; Менторинг менее опытных коллег, проведение Code Review инфраструктурного кода (IaC); способность сохранять фокус и действовать структурно во время аварийных ситуаций или инцидентов; Знание английского языка (чтение документации, работа с англоязычными сообществами Ceph/TrueNAS); Условия профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А еще: медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Краснодар Workplace: Гибридный О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Команда технического блока обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А также занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. В команду технического блока приглашаем специалиста по эксплуатации пакетной сети. Обязанности эксплуатировать пакетное ядро Private LTE от компании НТЦ Протей; развертывать, настраивать и обновлять компоненты пакетированного ядра; проводить мониторинг производительности, отказоустойчивости и доступности сервисов сети; проводить поиск и локализировать аварии и сбои, анализировать дампы трафика; производить интеграцию с подсистемами радиодоступа (eNodeB/gNodeB) различных вендоров. Требования высшее техническое образование; опыт работы в области телекоммуникаций от 3-х лет; понимание архитектуры сетей 3GPP (4G/LTE, 5G NSA) и принципов взаимодействия сетевых элементов (MME, S/P-GW, HSS, PCRF); базовые знания Linux: уверенная работа с ОС семейства Linux (на уровне администратора), умение читать системные логи и диагностировать проблемы; понимание работы стека TCP/IP, принципов маршрутизации, VLAN, а также умение анализировать трафик с помощью инструментов Wireshark или tcpdump; навыки работы с гипервизорами (KVM, VMware) и знание Docker. базовые знания SQL; опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana). Условия оформление в штат компании; совокупный доход: оклад 140.000 руб. + годовая премия; график работы: 5/2, с 08.00 до 17.00 ( сб., вскр. и все государственные праздники - выходные дни); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Сейчас мы приглашаем любознательных молодых специалистов в команду, которая отвечает за архитектуру, развитие и эксплуатацию сетевого оборудования внутреннего облака компании МТС, чтобы расширить свои знания и умения. Обязанности изучать архитектуру платформы и процессы тестирования в команде; выполнять ручное тестирование нового функционала; работать с логами сервисов для локализации дефектов; взаимодействовать с командой для воспроизведения и документирования ошибок. Требования понимаешь основы тестирования ПО: виды, уровни, тест-дизайн; знаешь Python или Java; работал в Linux и с Git; внимателен к деталям и умеешь структурно описывать проблему; умеешь работать с логами и системами мониторинга (Kibana, Grafana, Prometheus) на уровне поиска и анализа ошибок; умеешь тестировать REST API с помощью Postman, Curl или аналогов. БУДЕТ ПЛЮСОМ применение ML-агентов в работе опыт с CI/CD понимание Kubernetes, OpenStack, контейнеров Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; корпоративная сотовая связь; работать в гибридном формате (полный день; 40 часов в неделю); оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Гибридный О компании Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Приглашаем в команду Эксперта в группу эксплуатации пакетной сети подвижной связи. Обязанности эксплуатировать сетевое и серверное оборудование ядра пакетной сети (PS-Core), тестовых зон pLTE; управлять и поддерживать существующие сетевые компоненты и системы; анализировать: статистику показателей качества работы пакетной сети, аварии, инциденты, связанные с сетевым трафиком и производительностью сети; оптимизировать производительность и надежности сети; тестировать новые функции, принимать и вводить в эксплуатацию новые узлы оборудования пакетной сети; актуализировать и обновлять схемы организации связи и техническую документацию пакетной сети; консультировать коллег по вопросам, связанным с эксплуатацией ядра пакетной сети и взаимодействовать со службами технической поддержки вендоров. Требования навыки администрирования сетевого оборудования различных вендоров (Cisco, Huawei, Juniper и др.); навыки работы с инструментами мониторинга и диагностики сетей (Grafana, Wireshark, PingTools и пр.); опыт в настройке, оптимизации и мониторинге сетевых компонентов и систем; способность работать с различными сетевыми инструментами и программным обеспечением; понимание архитектуры сетей мобильной связи 2g, 3g, 4g, pLTE; знание архитектуры ядра пакетной сети мобильной связи и его основных узлов - MME, SGSN, GGSN, SGW, PGW; понимание принципов коммутации и маршрутизации. VLAN, IP-адресация (ipv4, ipv6), ACL, BFD, BGP; навыки эксплуатации и сопровождения ядра пакетной сети pLTE (MME/SGW/PGW). Условия оформление в штат компании; оклад + премия годовая 20%; график 5/2, с 9:00 до 18:00. 3 дня работаем удаленно, 2 дня офис; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности планирование и реализация CI/CD процессов автоматизация доставки, установки и обновления ПО и конфигураций сопровождение и поддержка команд разработки мониторинг и исследование проблем производительности ПО в облачной инфраструктуре участие в процессах автоматизации сценариев функционального, интеграционного и нагрузочного тестирования ПО участие в проектировании архитектуры, согласовании требований, выборе технологий и средств реализации решений Требования понимание и использование подходов Cloud Native понимание и использование технологий кластеризации приложений и БД понимание и использование технологий виртуализации (в том числе с GPU) понимание парадигмы Infrastructure as a Code и опыт использования Terraform/OpenTofu понимание методологии и ключевых метрик DORA (DevOps Research & Assessment) для оценки эффективности процессов разработки и доставки ПО опыт работы с Linux (Ubuntu/OEL) на уровне администратора навыки автоматического управления конфигурациями с помощью Ansible опыт работы с Docker и K8s (Опыт составления Helm чартов) опыт работы с корпоративными репозиториями Nexus/Artifactory/Harbor опыт работы со статическем анализатором SonarQube опыт работы с Git, Gitlab, GitLab CI/CD навыки программирования на Python, Bash опыт работы с системами мониторинга: Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Node Exporter, Vm Utils опыт работы со стеком ELK/OpenSearch Условия оформление в штат компании оклад + полугодовая и годовая премия при целевом выполнении KPI пятидневная рабочая неделя с пн по пт, пт - сокращенный рабочий день ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики и массаж в офисе и консультация психологов и программа поддержки сотрудников отпуск 28 календарных дней компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Мы ищем инженера техподдержки для работы над задачами команды адаптации продуктов ИТ-кластера «Развитие инфраструктуры»: обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры, ПО и сервисов. Обязанности Участвовать в локализации и решении инцидентов в системе инцидент-менеджмента; Обеспечивать надёжность функционирования сопровождаемых систем; Разрабатывать и внедрять новые метрики мониторинга прикладного ПО, ОС, endpoints; Работать с логами, диагностировать и локализовывать технические проблемы; Принимать участие в разработке новых систем, участвовать в доработке/изменении; существующих; Консультация пользователей по техническим вопросам. Требования Увереные знания Linux, опыт в администрировании; Знание и опыт работы с контейнеризацией и инструментами (Kubernetes, Docker); Понимание принципов и опыт работы с системами виртуализации; Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK, VictoriaMetrics); Знание и опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL); Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ); Опыт работы с REST API, HTTP/HTTPS, JSON; Базовые навыки программирования. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности. Мы разрабатываем передовые технологии защиты информации и помогаем нашим клиентам повысить уровень безопасности своего бизнеса. Сейчас команда экспертов в области разработки решений и продуктов по управлению цифровыми угрозами ищет в команду ручного тестировщика для работы над платформой «Киберрейтинг». Это веб-платформа, которая включает в себя множество аспектов: web-разработку, микросервисы, сбор и анализ данных. Направление активно растёт: с 5 человек в 2022 году до 120 сегодня, и мы продолжаем расширяться! Обязанности Проводить ручное тестирование веб-платформы по выявлению и управлению уязвимостями в кибер-безопасности (фронтенд + бэкенд); Тестировать новый функционал и проводить регрессионное тестирование продукта; Писать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты; Разбирать инциденты с продуктивной среды и локализовать проблемы (фронт/бэк); Работать с REST API и структурами данных (JSON, CSV); Составлять SQL-запросы для проверки данных в базах; Взаимодействовать с командой разработки и продукт-менеджерами в рамках Kanban-процесса. Требования Знание техник тест-дизайна и умение писать качественную тестовую документацию; Понимание клиент-серверной архитектуры и знание web-технологий; Опыт работы с REST API и структурами данных (JSON, CSV); Умение составлять SQL-запросы с использованием GROUP BY, ORDER BY, JOIN; Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ); Коммуникабельность, приятное общение, умение чётко формулировать и доносить информацию до собеседника; Будет плюсом: опыт работы в домене кибер-безопасности, базовое понимание работы с Kubernetes, опыт тестирования API (Postman / Swagger), знание Python / Django на уровне чтения кода, опыт работы с Grafana и чтения логов. Условия ДМС с первого месяца работы — 100% покрытие всех медицинских расходов, включая стоматологию; Выгодные скидки и специальные предложения от партнеров на фитнес, курсы английского и другие полезные активности; Возможность участвовать во внешних конференциях и повышать квалификации за счёт компании через внешнее обучение; Работа в команде профессионалов, готовых делиться знаниями; Открытая и дружелюбная корпоративная культура, где каждый чувствует себя частью единой команды, общается на равных и всегда на «ты». Мы ценим вклад каждого, поддерживаем инициативность и создаём комфортные условия для профессионального и личностного роста.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Секретарь - умный робот, умеющий вести конструктивный, вариативный диалог. Обязанности разрабатывать новые микросервисы, в первую очередь для пост-обработки данных о звонках; поддерживать, расширять и масштабировать существующие сервисы; интегрировать сервисы: связывать внутренние и внешние API, базы данных и очереди сообщений в автоматизированные цепочки обработки; оптимизировать производительность: профилировать код, анализировать метрики, снижать задержки и нагрузку; настраивать мониторинг и формулировать требования к масштабированию сервисов в Docker/Kubernetes; вести техническую документацию: схемы архитектуры и регламенты восстановления после сбоев (runbooks). Требования опыт управления памятью: Garbage Collector; опыт с многопоточностью и синхронизацией; опыт с делегатами и событиями (Action, Func, Predicate), рефлексия; опыт с ASP.NET Core Web API, движок Razor; опыт Entity Framework Core; знание принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI; знание паттернов проектирования; знание слоистой архитектуры; опыт работы с Kafka, RabbitMQ; опыт с Redis, MemoryCache, стратегии инвалидации; опыт проектирования распределённых систем: микросервисные паттерны (Saga, API Gateway); опыт с синхронным и асинхронным взаимодействием; знание паттернов отказоустойчивости; опыт с dotTrace, dotMemory, BenchmarkDotNet; опыт с Docker; опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI или Azure DevOps; опыт работы с Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry; опыт настройки аллертов и кастомных метрик; опыт xUnit, NUnit или MSTest; понимание TDD/BDD; знание Go. Условия Офисный формат работы (м. Технопарк); Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании — маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Один из ключевых продуктов — рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и больших данных для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас мы объединяем рекомендательные движки в единую платформу, создаём универсальный поисковый движок, realtime-триггеры и масштабируем решения на все сервисы компании. Сейчас находимся в поиске Middle ML-инженера в RecSys. Стек - Python, Hadoop, Pytorch, Catboost, Triton, vLLM, FastAPI, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Airflow, GitLab CI, Grafana Обязанности Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации; Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Внедрять ML-пайплайны в real-time сервисы и доводить модели до продакшена; Работать с рекомендательной платформой: использовать готовые наработки и активно контрибьютить в её развитие; Проводить исследовательские задачи — читать статьи, воплощать новые подходы, в том числе генеративные полки на основе предпочтений пользователей; Взаимодействовать с дата-инженерами по доработке витрин и пайплайнов, с аналитиками — по постановке и проверке A/B-тестов. Требования Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики; Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры — не только эксперименты в ноутбуке, но и реальные внедрения в продукт; Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API); Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы; Опыт работы с шедулерами (Airflow или аналог), pyspark и SQL/NoSQL базами данных; Самостоятельность: умение предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений; Хорошие коммуникативные и аналитические навыки. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних ИТ конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Хабаровск Важная часть нашей экосистемы - это программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware/OpenShift и дает возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile&DevOps подходы. Обязанности * мониторинг состояния инфраструктуры, реагирование на события мониторинга * участие в устранении аварийных ситуаций * обработка запросов клиентов платформы, передача информации ответственным лицам * стандартизация решений, подготовка инструкций для первой линии поддержки * составление отчётов * выполнение регламентных работ направленных на предотвращение угроз деградации/прерывания сервисов * ведение базы знаний. Требования * опыт работы в командах прикладной поддержки * опыт применения принципов ITIL на практике * работа с системами мониторинга Zabbix, Grafana * умение работать в команде * базовые знания Linux Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции RunForChange. Обязанности * лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1 * совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам * координация проведения работ на стенде со смежными командами * сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов * работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка). **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * опыт с брокерами сообщений (Kafka) * опыт с Terraform или Ansible * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Toronto; Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month, and every one of them fans out into multiple AI inference requests running in real time. Behind that sits a large GPU fleet spread across several cloud providers. Today, our inference engineers and researchers build models while also managing networking, securing capacity, and operating the underlying GPU clusters, responsibilities we want a dedicated platform team to own. Your job is to take ownership of that infrastructure and hide its complexity behind a unified, self-serve platform for running training and inference workloads. RESPONSIBILITIES - Build a self-serve compute platform. Design and own the systems that let inference engineers and researchers launch training jobs and operate inference services without managing GPU provisioning, cluster configuration, or provider-specific infrastructure. - Operate the GPU fleet. Own provisioning, lifecycle management, reliability, and capacity integration across providers, giving teams a consistent way to use compute regardless of where it runs. - Solve for GPU scarcity. Build the scheduling and placement logic that finds available capacity across providers, packs it efficiently, and gets the right workload onto the right hardware under real constraints. - Support two very different workloads. Keep long-running distributed training jobs healthy while simultaneously guaranteeing the availability and latency of production inference services on the same fleet. - Own the Kubernetes for GPU orchestration. Write the operators and CRDs, and manage many clusters across providers so the platform behaves the same everywhere we run. - Make failure boring. Build the fault tolerance, autoscaling, and observability that keep the fleet utilized and let workloads survive node loss, provider hiccups, and capacity shifts without human intervention. - Set technical direction across teams. Partner with inference and cloud infrastructure engineers to turn operational constraints into a coherent platform architecture and roadmap. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep Kubernetes experience — custom operators, CRDs, and multi-cluster federation, not just running kubectl apply. - You've managed GPU clusters at scale: NVIDIA hardware, CUDA, and the networking that makes them fast (InfiniBand or RoCE). - You've orchestrated compute across multiple clouds (CoreWeave, AWS, GCP, or similar) and understand how different each one really is. - Strong distributed systems fundamentals: scheduling, resource allocation, and fault tolerance under load. - You write infrastructure and systems-level code in Go, Rust or C++. - You've supported both long-running training jobs and high-availability inference services, and you know why they pull infrastructure in opposite directions. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Inference serving stacks: vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM. - Slurm or other HPC schedulers. - GPU kernel work in CUDA or Triton — not required, but notable. - High-speed interconnects: InfiniBand, RoCE, or RDMA in production. - Observability for ML workloads: Prometheus, Grafana, or Weights & Biases.

Location: San Francisco; Remote (United States); Toronto; Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month, and every one of them fans out into multiple AI inference requests running in real time. Behind that sits a large GPU fleet spread across several cloud providers. Today, our inference engineers and researchers build models while also managing networking, securing capacity, and operating the underlying GPU clusters, responsibilities we want a dedicated platform team to own. Your job is to take ownership of that infrastructure and hide its complexity behind a unified, self-serve platform for running training and inference workloads. RESPONSIBILITIES - Build a self-serve compute platform. Design and own the systems that let inference engineers and researchers launch training jobs and operate inference services without managing GPU provisioning, cluster configuration, or provider-specific infrastructure. - Operate the GPU fleet. Own provisioning, lifecycle management, reliability, and capacity integration across providers, giving teams a consistent way to use compute regardless of where it runs. - Solve for GPU scarcity. Build the scheduling and placement logic that finds available capacity across providers, packs it efficiently, and gets the right workload onto the right hardware under real constraints. - Support two very different workloads. Keep long-running distributed training jobs healthy while simultaneously guaranteeing the availability and latency of production inference services on the same fleet. - Own the Kubernetes for GPU orchestration. Write the operators and CRDs, and manage many clusters across providers so the platform behaves the same everywhere we run. - Make failure boring. Build the fault tolerance, autoscaling, and observability that keep the fleet utilized and let workloads survive node loss, provider hiccups, and capacity shifts without human intervention. - Set technical direction across teams. Partner with inference and cloud infrastructure engineers to turn operational constraints into a coherent platform architecture and roadmap. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep Kubernetes experience — custom operators, CRDs, and multi-cluster federation, not just running kubectl apply. - You've managed GPU clusters at scale: NVIDIA hardware, CUDA, and the networking that makes them fast (InfiniBand or RoCE). - You've orchestrated compute across multiple clouds (CoreWeave, AWS, GCP, or similar) and understand how different each one really is. - Strong distributed systems fundamentals: scheduling, resource allocation, and fault tolerance under load. - You write infrastructure and systems-level code in Go, Rust or C++. - You've supported both long-running training jobs and high-availability inference services, and you know why they pull infrastructure in opposite directions. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Inference serving stacks: vLLM, SGLang, or TensorRT-LLM. - Slurm or other HPC schedulers. - GPU kernel work in CUDA or Triton — not required, but notable. - High-speed interconnects: InfiniBand, RoCE, or RDMA in production. - Observability for ML workloads: Prometheus, Grafana, or Weights & Biases.