Вакансии

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов — строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge) — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости — опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах — уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных — опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift Условия: — комфортный, современный офис м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека для каждого сотрудника — бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — отсутствие строгого дресс-кода

Задачи: — Разработка backend-систем для мониторинга и управления инфраструктурой и кластерами хранения данных. — Оптимизация серверной логики с использованием Python, с акцентом на многопоточность и протоколы коммуникации. — Работа в международной команде над масштабируемыми облачными системами. Требования: — Опыт программирования на Python на серверной стороне не менее 6 лет. — Знания и опыт работы с многопоточностью, мультипроцессингом и протоколами коммуникации. — Владение Linux и облачными средами. — Опыт разработки систем управления или других масштабных корпоративных/облачных систем. — Английский язык на уровне B2 для интервью и участия в митингах. Будет преимуществом: — Опыт работы с Django или FastAPI. — Опыт с облачными SaaS-решениями на базе ИИ. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Возможность работать с передовыми технологиями на значимых проектах. — Конкурентная зарплата и бонусы. — Командировки в Израиль с оплатой отеля и аренды автомобиля. — Работа в коллективе с опытными наставниками.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать Python-сервисы и REST API платформы; — Строить и поддерживать конвейеры обработки данных; — Разрабатывать интеграции с внутренними источниками данных; — Реализовывать поисковые и AI-ориентированные рабочие процессы на платформе; — Создавать инструменты для измерения и поддержания качества системы; — Отвечать за развертывание и эксплуатацию сервисов при запуске; — Участвовать в планировании дорожной карты и архитектурных решениях. Требования: — Владение Python; — Опыт создания backend-сервисов и проектирования REST API (FastAPI / Django REST / Flask); — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery / RabbitMQ / Kafka); — Знание Redis (кэширование, очереди, pub/sub); — Интеграции с API третьих сторон: REST, OAuth, webhooks; — Опыт работы с Docker, S3-совместимым хранилищем; — Культура тестирования (pytest), workflow PR/code review, понимание CI/CD и наблюдаемости; — Будет плюсом: системы RAG, embeddings, векторные базы данных (pgvector); — Работа с LLM API (Anthropic, OpenAI): prompting, tool calling; — Фреймворки агентов (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); — Фреймворки оценки LLM (RAGAS, deepeval); — Инструменты быстрого прототипирования AI (Streamlit, Gradio); — Современные инструменты Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright). Условия: — Конкурентная компенсация; — 100% компенсация отпусков и больничных; — 12 дополнительных оплачиваемых выходных в году; — Бюджет на личное образование, языковые курсы и спорт; — Участие в конференциях отрасли; — Отсутствие бюрократии и поддерживающая, прозрачная культура.

Location: Paris; Singapore ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE As an Applied AI Engineer on the Proto team, you will lead the design and delivery of robust, production-grade AI systems in rapid development cycles. The Proto team sits at the intersection of product and customer, turning advanced technology into meaningful, real-world solutions. You will be deeply involved in both client-facing and internal projects, ensuring Mistral’s capabilities directly address business needs and drive measurable value. You will translate complex, often ambiguous business requirements into engineered solutions that work at scale. In this role, you guide technical decisions, collaborate closely with internal teams and customers, and help shape product direction by pressure-testing what’s possible. Your work will unlock new business opportunities and help drive continuous product improvement. WHAT YOU WILL DO - Deliver end-to-end full-stack AI solutions from project scoping through deployment - Partner with customers to clarify needs, define requirements, and architect robust systems - Ship ready-to-use applications for both clients and Mistral’s internal teams - Lead architecture and technical choices, ensuring solutions are scalable and reliable - Diagnose and solve complex technical problems across various industries and use cases - Contribute to internal tools, product improvements, and open-source initiatives - Evaluate and integrate new technology capabilities into existing systems WHAT WE'RE LOOKING FOR - At least 2 years building and deploying production AI products or systems - Strong experience with vibe coding tool, with high regards for clean code & high architecture standards - Experience working with modern GenAI stacks with expertise in RAG, Agent, Evaluation & Orchestration. - Strong Python skills, with experience in scalable backend frameworks like FastAPI - Familiarity with frontend development, ideally using frameworks such as React or Vue - Ability to quickly understand business needs and translate them into technical plans - Skilled at explaining complex technical ideas to diverse stakeholders - Track record of collaborating effectively across different teams WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: - Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. - Поддержка Python backend сервисов в распределенной системе. - Разработка REST API. - Увеличение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. - Повышение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. - Регулярное обновление схемы базы данных. - Создание переиспользуемой кодовой базы с высокой гибкостью. - Сотрудничество с врачами и AI-учеными для построения моделей, связанных с процессами клинического принятия решений. Требования: - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский уровень B2 и выше. Желательные квалификации: - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, k8s). - Опыт с JavaScript. - Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Формальное образование в области компьютерных наук. - Опыт разработки агентов. Условия: - Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами. - Множество возможностей для роста и обучения. - Интересные задачи. - Ежемесячные бонусы. - Акции для сотрудников. - Полная занятость. - Гибкий график работы. Процесс собеседования: - Скрининг - Техническое интервью 1.5 часа - Интервью на соответствие корпоративной культуре

Обязанности: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • офисный/гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • офисный/гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка backend-сервисы и API на Python — создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов — работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью — участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников — интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами — работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом — участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов — интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend — написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода — участие в обсуждении архитектурных и технических решений — быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей. Требования: — коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api — sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок) — базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов — синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka) — практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных — rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy — кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием — websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api — использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации Условия: — офисный формат работы: г. Москва — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития — спортзал и зоны отдыха — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Задачи: - Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; - Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; - Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; - Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; - Писать и поддерживать автоматизированные тесты; - Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; - Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; - Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. Требования: - Сильные инженерные навыки, самостоятельность, понимание полного цикла доставки приложения; - Уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; - Понимание DevOps-культуры, умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; - Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; - Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; - Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; - Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; - Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK); - Глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом.

Location: New York Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role We are seeking an experienced Engineering Lead to join our Inference API team. In this role, you will lead a new team dedicated to helping evolve our Inference APIs to enable a state of the art inference stack. You will help ship enterprise-level features, align on evolving API formats, and help improve specific modalities (audio, OCR, etc). You’ll work to scale the team as they grow, help prioritize and support work in a fast paced environment, and build a healthy team culture. This is a highly visible role with the opportunity to shape how Mistral’s technology is adopted globally and unlock large business opportunities What You Will Do - Remove obstacles and create an environment where your team can focus on building solutions. - Translate product vision into technical reality, collaborating closely with the Product team. - Ensure applications are performant, stable, and responsive. - Uphold high code quality standards through reviews, testing, and automation. - Own the full software development process, from design to deployment. - Plan projects, including roadmaps, deadlines, and task allocation. - Collaborate with stakeholders across Engineering, Product, and Design. - Support team growth through hiring, onboarding, and mentorship. What We're Looking For - Experience building and managing engineering teams. - Proficiency in Python and at least one web framework (FastAPI, Django, Flask). - Proficiency in C#, Golang, TypeScript and at least one web framework. - Experience with large-scale distributed systems. - Experience working with cross-functional teams, such as Product, Design, and Business. - Knowledge of databases, caching mechanisms, and messaging systems. - Strong problem-solving abilities and attention to detail. - Ownership mindset and ability to ship products end-to-end. - Excellent communication skills and a low-ego, team-first attitude. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы — Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) — Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг — Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы — Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом — Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Требования: — Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе — Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели — Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации — Опыт с Redis — API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене — Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз — Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD — Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: — Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке — Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения — Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: — Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT — Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет — Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP — Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: — Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК — Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) — Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) — Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) — Все расходы на AI-инструменты покрывает компания — Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Location: Espoo Workplace: Hybrid DESCRIPTION ROLE HIGHLIGHTS: - Fullstack Engineer, Product Engineering - Location: Finland, Espoo - Department: Solutions - Reports to: Engineering Manager / Team Lead - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO) Why this role matters We build software products that turn ICEYE’s satellite data and analytics into outcomes customers can rely on during real events such as floods, wildfires, and earthquakes. This is an individual contributor role where you are expected to take ownership of your work and help deliver end-to-end product slices across backend and frontend. You help us ship frequently, keep systems supportable in production, and continuously reduce friction in how we build and run our products. Who We Are ICEYE delivers space-based intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) capabilities to governments and allied nations. This includes sovereign and turnkey ISR missions leveraging ICEYE’s world-leading synthetic aperture radar (SAR) satellite technology, as well as access to data from the world’s largest SAR satellite constellation. These capabilities enable partners to detect and respond to critical changes anywhere on Earth with unprecedented speed and accuracy – day or night and in any weather, supported by ultra high-resolution imagery and high-frequency revisits. As a trusted partner for defense, intelligence, security, and maritime domain awareness, ICEYE’s near real-time data creates a tactical advantage for mission-critical operations. Designed for dual use, the platform also serves civil protection and commercial users for natural-catastrophe intelligence, insurance, maritime monitoring (including oil-spill detection), and finance, contributing to global security and community resilience. ICEYE is headquartered in Finland and operates globally across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. We have more than 900 employees, united by a shared vision: improving life on Earth by becoming the global source of truth in Earth Observation. Your day-to day responsibilities - End-to-End Delivery: Own full product slices by building seamless functionality from backend APIs to frontend UIs, turning vague requirements into testable, production-ready code. - Operational Excellence: Maintain system reliability by participating in on-call rotations and improving "observability" through meaningful alerts, clear logs, and automated runbooks. - Process Optimization: Boost team velocity by identifying delivery bottlenecks such as slow CI or flaky tests, and automating away recurring toil to focus on novel engineering challenges. - Pragmatic Engineering: Design simple, maintainable architectures that prioritize incremental changes, clear documentation, and high-quality code reviews to ensure safe deployments. - Collaborative Leadership: Align with cross-functional partners (Product, Design, Data) to solve problems while mentoring peers through pair programming and shared technical context. What we’re looking for Must-haves - Experience building and maintaining production software in a cloud environment, across both backend and frontend. - Solid proficiency in at least one backend language (for example Python, TypeScript/Node.js, Go, Java or Kotlin) and one modern frontend framework (for example React, Vue or Angular). - Comfortable designing and consuming APIs, and working with relational and/or NoSQL databases. - Writes automated tests and keeps changes small and reviewable; ships, learns and iterates. - Builds with operations in mind: resilience, debuggability and supportability. - Extensive experience with Docker in development and production environments. - Communicates clearly: can explain trade-offs and align with Product and peers. - Uses AI-assisted tools (for example Cursor, ChatGPT, Claude Code) pragmatically, with good habits for verifying output. NICE-TO-HAVES - Experience with Python (especially FastAPI and async patterns) and/or TypeScript with React. - Familiarity with geospatial domains, remote sensing or data-intensive applications. - Experience with event-driven architecture and distributed systems. - Familiarity with Kubernetes and infrastructure-as-code (for example Terraform). - Exposure to regulated data environments (for example ISO 27001, DORA or GDPR). - Experience improving the structure, performance or maintainability of a growing frontend codebase. APPLICATION PROCESS - TA Interview - Hiring Manager Interview - Take Home Task - Panel Interview - Department Lead Interview - Final Interview with SVP of Solutions Working at ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. How We Work (Our Values) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. Benefits Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at www.iceye.com http://www.iceye.com. https://www.iceye.com/

Задачи: - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Location: London Workplace: OnSite ABOUT APTURA We build the evaluation datasets and RL environments that make AI reliable in domains where mistakes are expensive: finance, healthcare, and legal. Our team designs expert-curated training data, calibrated rubrics, and verifiable task environments for AI labs and startups pushing the frontier of what models can do in regulated industries. We're a small, lean, London based team that moves fast and takes the work seriously. Everyone contributes directly. Initiative is rewarded, and ownership is the default. If you want to shape how frontier AI learns to operate in the real world, we'd like to hear from you. ABOUT THE ROLE As a Member of Technical Staff on our Software Engineering team, you will build the platform that powers how Aptura operates and scales — the annotation tooling, workflow systems, quality control pipelines, and internal infrastructure that sit behind every dataset and environment we ship. Day to day, that looks like: designing expert task creation flows, building task assignment and review interfaces, writing the data pipelines that move outputs from domain experts into structured training sets, and integrating LLM-powered tooling directly into the product. Some days it's product engineering. Some days it's closer to infrastructure. The common thread is that the software you build is what lets a small team produce high-quality evaluation data at scale. You'll be the person who makes the platform real. Decide what gets built, how it gets built, and set the standard for how we build as we grow. WHAT YOU'LL DO - Build and own the core data annotation and workflow platform end to end — from task assignment and expert interfaces to quality control and dataset delivery - Design systems that support expert onboarding, task routing, review workflows, and QA at scale - Build and improve AI-integrated pipelines across the platform, including LLM-assisted annotation, automated checking, and model-in-the-loop workflows - Work directly with founders and domain operators to turn manual, bespoke processes into reliable, scalable software - Make strong product and engineering decisions in ambiguous, fast-moving situations — scoping, prioritising, and shipping without waiting for perfect specs - Help define how we build as a team: tooling choices, engineering standards, and product direction WHO WE'RE LOOKING FOR You will not be a good fit if you thrive in well-defined scopes and prefer a clear spec before moving. We are looking for people who are comfortable identifying what needs building, making a call, and shipping — often before the full picture is clear. You will not be a good fit if you like to go deep on one technical area for an extended period. We are looking for people who are energised by moving across product, infrastructure, data systems, and AI tooling — sometimes all in the same week. You will not be a good fit if you prefer to hand work off at the boundaries of your role. We are looking for people who want to own problems end to end, from the first conversation through to something live. You will not be a good fit if you aren't yet integrating AI into how you build day to day. We are looking for people who are already using LLMs and coding agents as part of how they work, and are excited to push that further. You will not be a good fit if you think of speed and quality as things you trade off against each other. We are looking for people who don't cut corners — they cut scope. We don't care about background, experience, or prestige. We want people who can demonstrate they will work hard, learn fast, and ship things that matter. Former founders, early engineers at startups, and people with infrastructure experience are a plus. NICE TO HAVE - Experience building internal tools, annotation platforms, workflow software, or operations-heavy products - Familiarity with modern product stacks: React, Next.js, TypeScript, Node.js, FastAPI, or similar - Exposure to AI products, LLM tooling, or evaluation workflows - Domain interest in finance, healthcare, or legal - Previous experience as an early or founding engineer On-site in London. Compensation (salary + equity) will be competitive.

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Location: Huntsville, AL Step into the innovative world of LG Electronics. As a global leader in technology, LG Electronics is dedicated to creating innovative solutions for a better life. Our brand promise, 'Life's Good', embodies our commitment to ensuring a happier life for all. We have a rich history spanning over six decades and a global presence in over 290 locations.  Our diverse portfolio includes Home Appliance Solutions, Media Entertainment Solutions, Vehicle Solutions, and Eco Solutions.  Our management philosophy, "Jeong-do Management," embodies our commitment to high ethical standards and transparent operations. Grounded in the principles of 'Customer-Value Creation' and 'People-Oriented Management', these values shape our corporate culture, fostering creativity, diversity, and integrity. At LG, we believe in the power of collective wisdom through an inclusive work environment.  Join us and become a part of a company that is shaping the future of technology.  At LG, we strive to make Life Good for Everyone. What we can offer : A crafted employee experience designed to foster professional growth, a focus on health & well-being and an internal community that will set you up for success. We offer an environment that enables colleagues to demonstrate their capabilities, focus on their work and create value.  At LG, you're encouraged to take a creative and individual approach to challenges with strong emphasis placed on performance and skill—and equal, merit-based opportunities across the board.  We want our colleagues to grow with our global business.  That's why we deliver sure rewards for exceptional performance and offer industry-leading benefits.  Come join the team! The Opportunity: We are looking for a highly versatile Data Scientist / AI Engineer who can work at the intersection of data science, AI engineering, internal product, operations, and business stakeholders. This role is ideal for someone who can analyze large-scale operational data, identify opportunities for automation and optimization, and build practical AI-powered tools that improve Contact Center and Voice of Customer operations. The ideal candidate is not only strong in analytics and machine learning, but also comfortable building lightweight applications, integrating AI APIs, creating dashboards, presenting ideas to stakeholders, and working closely with cross-functional teams to turn ambiguous business problems into scalable solutions. This person will support contact center operations by delivering actionable insights, automating manual workflows, improving operational efficiency, and contributing to reusable AI frameworks that can be scaled across teams and use cases. A key focus of this role is to leverage AI and contact center call data to identify agent performance gaps, customer pain points, process issues, and quality risks, and translate those findings into practical corrective actions and coaching recommendations for agents and supervisors. The candidate will be expected to go beyond reporting and insight generation by helping operational teams take measurable actions that improve agent behavior, call quality, customer experience, and overall contact center performance. Responsibilities: Analyze contact center, customer, operational, and Voice of Customer data to identify trends, monitor KPIs, and provide actionable insights. Build and automate dashboards, reports, and analytics workflows using Python, SQL, BigQuery, Looker, and related tools. Develop AI, automation, and optimization solutions to improve contact center performance, agent productivity, quality monitoring, and customer experience. Build internal tools and prototypes using Python, FastAPI, APIs, and front-end technologies as needed. Analyze call transcripts, QA data, CRM notes, and customer feedback to identify process gaps, coaching opportunities, and improvement areas. Partner with business and technical stakeholders to define requirements, validate solutions, and drive adoption. Prepare presentations, business cases, and executive updates for analytics, AI, and automation initiatives. Education / Experience (Requirements): Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, Mathematics, or a related quantitative field. Strong experience with Python, SQL, data analysis, automation, and dashboard/report development. Experience with BI tools such as Looker, Tableau, Power BI, or similar platforms. Knowledge of machine learning, AI APIs, LLMs, prompt engineering, or generative AI tools. Ability to build internal tools or prototypes using FastAPI, Flask, JavaScript, HTML/CSS, or similar technologies. Strong analytical, communication, and presentation skills with the ability to translate data into business recommendations. Ability to manage multiple priorities and work independently in a fast-paced environment. Preferred Qualifications: Experience with contact center, customer service, CRM, telephony, QA, chatbot/IVR, or Voice of Customer data. Familiarity with contact center KPIs such as AHT, SLA, FCR, CSAT, NPS, backlog, and agent utilization. Experience with cloud platforms, AI agents, RAG, internal copilots, workflow automation, MLOps, Git, Docker, or CI/CD. Experience with forecasting, optimization, workforce planning, or process improvement. Technical Skills Python, SQL, BigQuery, Looker, Excel, Java, FastAPI, Flask, REST APIs, HTML/CSS, JavaScript, LLMs, GPT APIs, NLP, machine learning, GCP/AWS, Git, Docker. #LI-TF1 Recruiting Range $90,000 — $100,000 USD Benefits Offered Full-Time Employees: No-cost employee premiums for you and your eligible dependents for competitive medical, dental, vision and prescription benefits. Auto enrollment with immediate vesting of competitive company matching contributions in a 401(k) Retirement Savings Plan with several investment options. Generous Paid Time Off program that includes company holidays and a combined bank of paid sick and vacation time. Performance based Short-Term Incentives (varies by role). Access to confidential mental health resources to help you and your loved ones improve your quality of life. Personal fitness goal incentives. Family orientated benefits such as paid parental leave and support for families raising children with learning, social, behavioral challenges, or developmental disabilities. Group Rate Life and Disability Insurance. Benefits Offered Temporary/Contractors: Eligible for the relevant benefit programs offered through our partner agencies. Privacy Notice to California Applicants Applicants who need assistance or a reasonable accommodation during the hiring process may contact our team by phone at: 973-477-7090 or support@lg4me.freshdesk.com. This email and phone number will only reply to accommodation requests and is not intended for general employment inquiries. All qualified applicants will be considered for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law. In addition to the above, LG believes that pay transparency is a key part of diversity, equity, and inclusion. Our salary ranges take into account many factors in making compensation decisions including but not limited to skillset, experience, licensure, certifications, internal equity, and other business needs. While we consider geographic pay differentials in final offers, because we operate in many geographies where applicable, the salary range listed may not reflect all geographic differentials applied .

Задачи: - Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы; - Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT; - Интеграция вычислительных модулей (микросервисов); - Реализация процессов контроля качества данных; - Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов; - Работа с СУБД Postgres, Clickhouse; - Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars. Стек разработки: Python 3.12+, FastApi (Pydantic v2), Numba, Numpy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Ruff+MyPy (lint), Kafka (FastStream), Redis (Dragonfly), Matlab, Postgres, Clickhouse. Требования: - Инженерное или техническое образование (обязательно); - Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года; - Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars; - Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных; - Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse; - Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL); - Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных; - Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI); - Опыт работы с контейнерами Docker; - Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git. Условия: - Работа в аккредитованной ИТ-компании; - Возможность выбора формата работы (офис/гибрид); - Комфортный современный офис (м. Мнёвники); - Оформление в соответствии с ТК РФ; - Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.